Andrds-Toro et al. /J Zhejiang Univ SC1 2004 5(4):378-389 381
account the ones that are mentioned in the references,
and a change in the study of the phenomena
to be modulated, introducing the effect of the
biomass sedimentation.
For the model, we distinguish two consecutive
periods during the fermentation: lag and active fermentation.
It is important to take into account that in
the yeast that is inoculated in the wort there are three
types of cells: lag, active and dead, the number of lag
cells being smaller than the other two types.
During the lag phase not too much ethanol is
produced, lag cells are transformed into active cells
and the biomass is settled down to the bottom. We
used differential Eqs.(1)-(19) to describe these
main processes.
We considered other factors during the fermentation
phase. Suspended active yeast concentration
increases and decreases as shown in
Fig.1. Our increase of the temperature steepened
the gradient of the trajectory. Although sedimentation
still occurred, Eqs.(14)-(17), it was counteracted
by the carbonic activity. Total yeast in the
fermenter showed increasing rate. The evolution of
the sugars concentration is described by Eqs.(7)
-(10). Alcohol concentration showed increasing
rate and depended on the temperature: increasing
the temperature resulted in faster growth. Ethanol
production rate was limited by the initial total
sugars concentration.
The active yeast concentration, Eqs.(5) and (6),
and ethanol production rates are inhibited, Eq.(11)
due to the increase of the ethanol concentration.
Our model also includes the ethyl acetate,
Eq.(18) and diacetyl production, Eq.(19), as important
by-products whose concentrations are not
desirable to be more than certain determined limits.
We are interested in knowing their evolution during
the fermentation in order to optimize the process
without degrading the results quality.
To determine the characteristics and parameters
of the model, we carried out more than 250
fermentations (Andr6s et al., 1997) according to the
following criteria:
The fermentations were run isothermally at 8 ~
12 ~ 16 ~ 20 ~ and 24 ~ to cover all the possible
operation limits of the process. The parameters
values are the mean values.
Yeast, maltotriose, maltose, glucose, sucrose,
fructose and ethanol concentration were measured.
Each fermentation focused on 35 points, often at
the most critical moments considered.
We propose the following model for industrial
beer fermentation. All the terms and constants are
explained in (Andr6s et al., 1998a):
Andrds-Toro, et al / เจเจ้อเจียง Univ SC1 2004 5 (4): 378-389 381
บัญชีคนที่มีการกล่าวถึงในการอ้างอิง,
และการเปลี่ยนแปลงในการศึกษาปรากฏการณ์
ที่จะปรับการแนะนำผลของการ
ตกตะกอนชีวมวล.
สำหรับรูปแบบ เราเห็นความแตกต่างที่สองติดต่อกัน
ในช่วงระยะเวลาการหมัก:. ความล่าช้าและการหมักที่ใช้งาน
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องคำนึงว่าใน
ยีสต์ที่มีเชื้อในสาโทมีสาม
ประเภทของเซลล์: ความล่าช้า, การใช้งานและตายจำนวนของความล่าช้า
เป็นเซลล์ ที่มีขนาดเล็กกว่าอีกสองประเภท.
ในระหว่างขั้นตอนล่าช้าไม่ได้เอทานอลมากเกินไปจะ
ผลิตล่าช้าเซลล์จะกลายเป็นเซลล์ที่ใช้งาน
และชีวมวลจะตัดสินลงไปด้านล่าง เรา
ใช้ความแตกต่าง EQS (1) -. (19) เพื่ออธิบายเหล่านี้
. กระบวนการหลัก
เราได้พิจารณาปัจจัยอื่น ๆ ระหว่างการหมัก
ขั้นตอน ที่ถูกระงับความเข้มข้นของยีสต์ที่ใช้งาน
เพิ่มขึ้นและลดลงตามที่แสดงใน
รูปที่ 1 การเพิ่มขึ้นของเราของอุณหภูมิ steepened
ลาดของเส้นทาง แม้ว่าการตกตะกอน
ยังคงเกิดขึ้น EQS (14) -. (17) มันก็ล่วงรู้
โดยกิจกรรมคาร์บอ ยีสต์รวมใน
ถังหมักพบว่ามีอัตราที่เพิ่มขึ้น วิวัฒนาการของ
ความเข้มข้นของน้ำตาลอธิบายโดย EQS (7).
- (10) ความเข้มข้นของแอลกอฮอล์ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่า
อัตราและขึ้นอยู่กับอุณหภูมิ: เพิ่มขึ้น
ส่งผลให้อุณหภูมิในการเจริญเติบโตได้เร็วขึ้น เอทานอล
มีอัตราการผลิตถูก จำกัด โดยรวมเริ่มต้น
ความเข้มข้นของน้ำตาล.
ความเข้มข้นของยีสต์ที่ใช้งาน, EQS. (5) และ (6)
และอัตราการผลิตเอทานอลจะยับยั้งสม. (11)
เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของความเข้มข้นของเอทานอล.
รูปแบบของเรา นอกจากนี้ยังมีเอทิลอะซีเต,
สม. (18) และการผลิต diacetyl, สม. (19) เป็นสำคัญ
โดยผลิตภัณฑ์ที่มีความเข้มข้นไม่
พึงปรารถนาที่จะมีมากขึ้นกว่าข้อ จำกัด บางอย่างมุ่งมั่น.
เรามีความสนใจในการรู้จักวิวัฒนาการของพวกเขาในระหว่างการ
หมักใน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการ
. โดยไม่ต้องย่อยสลายที่มีคุณภาพผล
การตรวจสอบลักษณะและพารามิเตอร์
ของรูปแบบที่เราดำเนินการมากกว่า 250
หมักแหนมตาม (Andr6s et al, 1997).
เกณฑ์ต่อไปนี้:
หมักแหนมวิ่ง isothermally ที่ 8 ~
12 ~ 16 ~ 20 ~ 24 ~ เพื่อครอบคลุมทุกที่เป็นไปได้
ข้อ จำกัด การทำงานของกระบวนการ พารามิเตอร์
ค่าค่าเฉลี่ย.
ยีสต์ maltotriose, มอลโตสกลูโคสซูโครส
ฟรักโทสและความเข้มข้นของเอทานอลถูกวัด.
หมักแต่ละมุ่งเน้นไปที่ 35 คะแนนมักจะ
ช่วงเวลาที่สำคัญที่สุดในการพิจารณา.
เราเสนอรูปแบบต่อไปนี้สำหรับอุตสาหกรรม
การหมักเบียร์ ข้อกำหนดและคงมีการ
อธิบายไว้ใน (Andr6s, et al, 1998.)
การแปล กรุณารอสักครู่..
andrds Toro et al . / J เจ้อเจียงมหาวิทยาลัย SC1 2004 5 ( 4 ) : 378-389 381
บัญชีคนที่กล่าวถึงในการอ้างอิง
และการเปลี่ยนแปลงในการศึกษาปรากฏการณ์
เพื่อปรับเป็น แนะนำ ผลของ
สำหรับระบบการตกตะกอน แบบที่เราแยกความแตกต่างสองติดต่อกัน
ช่วงการหมัก : ความล่าช้า และใช้งานหมัก
มันเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงใน
ยีสต์ที่เป็นหัวเชื้อในสาโทมี 3
ประเภทของเซลล์ : ล่าช้า , อยู่และตาย จำนวนของเซลล์ร่างกาย
มีขนาดเล็กกว่าอีกสองชนิด
ช่วง lag phase ไม่มากเกินไปเอทานอล
ผลิตล่าช้าเซลล์กลายเป็นเซลล์ที่ใช้งานอยู่
และชีวมวลคือตัดสินลงไปด้านล่าง เรา
ใช้ดิฟ EQS ( 1 ) - ( 19 ) เพื่ออธิบายถึงกระบวนการหลักเหล่านี้
เราพิจารณาปัจจัยอื่น ๆในระหว่างการหมัก
เฟส ระงับการใช้งานปริมาณยีสต์
เพิ่มขึ้นและลดลงตาม
” . เพิ่มของอุณหภูมิ steepened
ความลาดชันของเส้นทาง แม้ว่าการตกตะกอน
ยังคงเกิดขึ้น , EQS ( 14 ) - ( 17 ) ก็ถูกต่อต้าน
โดยกิจกรรม carbonic . ยีสต์ในถังหมัก พบว่าคะแนนรวม
เพิ่ม วิวัฒนาการของ
น้ําตาล สมาธิคือการอธิบายโดย EQS ( 7 )
- ( 10 ) ความเข้มข้นของแอลกอฮอล์ พบอัตราการเพิ่มขึ้น
และขึ้นอยู่กับอุณหภูมิ : อุณหภูมิเพิ่มขึ้น
( การเจริญเติบโตได้เร็วขึ้น อัตราการผลิตเอทานอล
ถูก จำกัด โดยทั้งหมดเริ่มต้น
ใช้น้ำตาลความเข้มข้น ปริมาณยีสต์ EQS , ( 5 ) และ ( 6 ) และอัตราการผลิตเอทานอลเป็น
( 11 ) ห้าม , อีคิวเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของความเข้มข้นของเอทานอล .
นางแบบของเรายังรวมถึงเอทิลอะซิเตท ,
อีคิว ( 18 ) และการผลิตไดอะซิติล ( 19 ) , อีคิว , เป็นผลพลอยได้ที่สำคัญซึ่งมีความเข้มข้นไม่
ถูกใจมากกว่าหนึ่งกำหนดขีดจำกัด
เราสนใจทราบวิวัฒนาการของพวกเขาในระหว่างการหมักเพื่อ
เพื่อปรับกระบวนการโดยไม่ทำให้ผล
คุณภาพ .เพื่อศึกษาคุณลักษณะและพารามิเตอร์
ของแบบจำลอง เราดำเนินการมากกว่า 250
fermentations ( andr6s et al . , 1997 ) ตามเกณฑ์ต่อไปนี้ :
fermentations กำลังวิ่ง isothermally 8 ~
12 ~ 16 ~ 20 ~ 24 ~ ครอบคลุมทุกขอบเขตของกระบวนการการดำเนินงานเป็นไปได้
. พารามิเตอร์ค่าจะหมายถึงค่า
.
ยีสต์ มอลโตไทรโอส , มอลโตสกลูโคส ซูโครส
ฟรักโทสและเอทานอลความเข้มข้นวัด .
แต่ละหมักเน้น 35 คะแนน มักจะสำคัญที่สุด
ช่วงเวลาที่ถือว่า เรานำเสนอต่อไปนี้รูปแบบอุตสาหกรรม
เบียร์หมัก เงื่อนไขทั้งหมดและค่า
อธิบาย ( andr6s et al . , 1998a )
การแปล กรุณารอสักครู่..