Choose a citizen science approachIn

Choose a citizen science approach
In most citizen science to date, volunteers have been asked to act as data collectors: making and reporting observations. Volunteers have also been successfully involved in labour-intensive analytical tasks that require human expertise in pattern recognition - so-called crowd sourcing of data interpretation. Increasingly, scientists are making use of data that are generated automatically (or with minimal management) from sensors used by volunteers.
For the purposes of this guide, an emerging classification of citizen science is useful (Bonney et al. 2009). It focuses on the different methods through which the project is developed. Three main approaches are recognised:
1. Contributory projects are designed entirely by scientists. Participants primarily collect, or in the case of crowd sourcing, analyse data.
2. Collaborative projects are also designed by scientists, but participants are involved in more than one stage of the scientific process (perhaps contributing or analysing data, helping to inform the way in which the questions are addressed or communicating findings).
3. Co-created projects are designed collaboratively. Scientists and participants or communities work together in partnership. At least some of the volunteer participants are involved in most or all steps of the scientific process.

If you are considering the option of citizen science, we recommend that you weigh up the relative costs and benefits of the various approaches and decide which is most appropriate. This will have a strong influence on the overall feel of your projectand how you should go about setting it up.


In reality, some projects use a combination of approaches, perhaps including a core group of highly involved participants who help to develop new research questions and methods, alongside a wider group of participants who contribute their observations. Within the UK, voluntary biological recording schemes and societies are extremely active within the field of citizen science and have a long history of developing projects using each of the above approaches.
The contrasting approaches todevelopment of contributory and co-created citizen scienceare explored further here.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกเป็นพลเมืองวิทยาศาสตร์แนวทางพลเมืองส่วนใหญ่วิทยาศาสตร์วัน อาสาสมัครได้ขอที่จะทำหน้าที่เป็นนักสะสมข้อมูล: ทำ และรายงานข้อสังเกต อาสาสมัครได้เรียบร้อยแล้วเกี่ยวข้องกับแรงงานวิเคราะห์งานที่ต้องใช้มนุษย์ความเชี่ยวชาญในการรู้จำแบบ - เรียกว่าฝูงชนจัดหาของการตีความข้อมูล มากขึ้น การทำให้นักวิทยาศาสตร์ใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ (หรือ ด้วยการจัดการที่น้อยที่สุด) จากเซนเซอร์ที่ใช้ โดยอาสาสมัครสำหรับวัตถุประสงค์ของคู่มือนี้ การจัดประเภทที่เกิดขึ้นใหม่ของพลเมืองวิทยาศาสตร์เป็นประโยชน์ (Bonney et al. 2009) เน้นวิธีการต่าง ๆ ที่พัฒนาโครงการ รับรู้แนวทางหลักสาม: 1. ดีจากโครงการถูกออกแบบ โดยนักวิทยาศาสตร์ทั้งหมด ผู้เข้าร่วมหลักรวบรวม หรือในกรณีของฝูงชนจัดหา วิเคราะห์ข้อมูล2. ผลงานยังได้รับการออกแบบ โดยนักวิทยาศาสตร์ แต่ผู้เรียนมีส่วนร่วมในขั้นตอนหนึ่งของกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ (อาจจะสนับสนุน หรือวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยแจ้งวิธีที่ระบุคำถาม หรือประเด็นการสื่อสาร)3. ร่วมสร้างโครงการออกแบบร่วม นักวิทยาศาสตร์ และผู้เรียน หรือชุมชนทำงานร่วมกัน น้อยบางคนอาสาสมัครมีส่วนร่วมในขั้นตอนส่วนใหญ่ หรือทั้งหมดของกระบวนการทางวิทยาศาสตร์หากคุณกำลังพิจารณาตัวเลือกของพลเมืองวิทยาศาสตร์ เราขอแนะนำว่า คุณมีน้ำหนักค่าต้นทุนสัมพัทธ์และประโยชน์ของวิธีการต่าง ๆ และตัดสินใจที่เหมาะสมสุด นี้จะมีอิทธิพลในความรู้สึกโดยรวมของ projectand ของคุณว่าคุณควรไปเกี่ยวกับการตั้งค่า ในความเป็นจริง บางโครงการใช้การรวมกันของวิธี อาจรวมถึงกลุ่มหลักของผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมสูงที่ช่วยพัฒนาคำถามวิจัยใหม่และวิธี ควบคู่ไปกับกลุ่มกว้างขึ้นของผู้เรียนที่สังเกตของพวกเขา ภายในสหราชอาณาจักร รูปแบบการบันทึกทางชีวภาพโดยสมัครใจและสังคมอยู่มากภายในฟิลด์ของพลเมืองวิทยาศาสตร์ และมีประวัติในการพัฒนาโครงการโดยใช้วิธีการข้างต้นแต่ละการตัดวิธี todevelopment ของพลเมืองดีจาก และร่วมสร้าง scienceare สำรวจเพิ่มเติมที่นี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือกวิธีการที่พลเมืองวิทยาศาสตร์
วิทยาศาสตร์พลเมืองมากที่สุดถึงวันอาสาสมัครได้รับการถามเพื่อทำหน้าที่เป็นนักสะสมข้อมูล: การทำรายงานและข้อสังเกต อาสาสมัครยังได้มีส่วนร่วมในการประสบความสำเร็จในงานการวิเคราะห์ที่ใช้แรงงานเข้มข้นที่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญในการรับรู้ของมนุษย์รูปแบบ - เรียกว่าฝูงชนจัดหาของการตีความข้อมูล เพิ่มมากขึ้นนักวิทยาศาสตร์จะทำให้การใช้งานของข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ (หรือกับการจัดการน้อยที่สุด) จากเซ็นเซอร์ที่ใช้โดยอาสาสมัคร.
สำหรับวัตถุประสงค์ของคู่มือนี้มีการจัดหมวดหมู่ที่เกิดขึ้นใหม่ของวิทยาศาสตร์พลเมืองเป็นประโยชน์ (Bonney et al. 2009) จะมุ่งเน้นวิธีการที่แตกต่างกันโดยที่โครงการได้รับการพัฒนา สามวิธีหลักจะได้รับการยอมรับ:
1 โครงการบริจาคทั้งหมดได้รับการออกแบบโดยนักวิทยาศาสตร์ ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่เก็บหรือในกรณีของการจัดหาฝูงชนวิเคราะห์ข้อมูล.
2 โครงการความร่วมมือนอกจากนี้ยังได้รับการออกแบบโดยนักวิทยาศาสตร์ แต่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในมากกว่าหนึ่งขั้นตอนของกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ (อาจจะมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลหรือเพื่อช่วยแจ้งวิธีการที่คำถามที่มีการแก้ไขหรือการสื่อสารการค้นพบ).
3 โครงการร่วมสร้างได้รับการออกแบบร่วมกัน นักวิทยาศาสตร์และผู้เข้าร่วมหรือชุมชนทำงานร่วมกันในการเป็นหุ้นส่วน อย่างน้อยบางส่วนของผู้เข้าร่วมเป็นอาสาสมัครที่มีส่วนร่วมในการส่วนใหญ่หรือทั้งหมดตามขั้นตอนของกระบวนการทางวิทยาศาสตร์.

หากคุณกำลังพิจารณาตัวเลือกของวิทยาศาสตร์พลเมืองเราขอแนะนำให้คุณมีน้ำหนักขึ้นค่าใช้จ่ายญาติและผลประโยชน์ของวิธีการต่างๆและตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุด . นี้จะมีอิทธิพลต่อความรู้สึกโดยรวมของ projectand ของคุณว่าคุณควรไปเกี่ยวกับการตั้งขึ้น.


ในความเป็นจริงบางโครงการใช้การรวมกันของวิธีการที่อาจจะรวมถึงกลุ่มแกนของผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมสูงที่ช่วยในการพัฒนาคำถามการวิจัยใหม่และ วิธีการควบคู่ไปกับกลุ่มที่กว้างขึ้นของผู้เข้าร่วมที่มีส่วนร่วมสังเกตของพวกเขา ในสหราชอาณาจักร, ความสมัครใจรูปแบบการบันทึกทางชีวภาพและสังคมมีการใช้งานมากภายในเขตของวิทยาศาสตร์พลเมืองและมีประวัติศาสตร์อันยาวนานของการพัฒนาโครงการที่ใช้แต่ละวิธีการดังกล่าวข้างต้น.
ตัดกันวิธี todevelopment ของการเป็นพลเมืองที่สนับสนุนและร่วมสร้าง scienceare สำรวจเพิ่มเติมที่นี่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เลือกเป็นพลเมืองวิธีการวิทยาศาสตร์ในส่วนประชาชนวิทยาศาสตร์วันที่ อาสาสมัครถูกขอให้แสดงเป็นนักสะสมข้อมูลและรายงานต่างๆ อาสาสมัครยังได้รับการประสบความสำเร็จมีส่วนร่วมในแรงงานวิเคราะห์งานที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญในรูปแบบของฝูงชนจัดหา - เรียกว่าตีความข้อมูล มากขึ้น นักวิทยาศาสตร์มีการใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ ( หรือการจัดการที่น้อยที่สุด ) จากเซนเซอร์ที่ใช้โดยอาสาสมัครสำหรับวัตถุประสงค์ของคู่มือนี้ , ที่เกิดขึ้นใหม่ประเภทของวิทยาศาสตร์ของพลเมืองที่มีประโยชน์ ( บันนีย์ et al . 2009 ) มันมุ่งเน้นไปที่วิธีการที่แตกต่างกันโดยที่โครงการพัฒนา สามวิธีหลักคือการ :1 . โครงการเสริมออกแบบทั้งหมดโดยนักวิทยาศาสตร์ ผู้เข้าร่วมหลักเก็บ หรือในกรณีของฝูงชนจัดหา วิเคราะห์ ข้อมูล2 . โครงการร่วมกันยังออกแบบโดยนักวิทยาศาสตร์ แต่ผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในมากกว่าหนึ่งขั้นตอนของกระบวนการทางวิทยาศาสตร์ ( บางทีสาเหตุหรือการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยบอกวิธีที่คำถามจะถูกส่งหรือสื่อสารข้อมูล )3 . ร่วมสร้างโครงการออกแบบต่างๆ . นักวิทยาศาสตร์และผู้เข้าร่วมหรือชุมชนทำงานร่วมกันในห้างหุ้นส่วน อย่างน้อยบางส่วนของผู้เข้าร่วมเป็นอาสาสมัคร มีส่วนร่วมใน ที่สุด หรือทุกขั้นตอนของกระบวนการทางวิทยาศาสตร์หากคุณกำลังพิจารณาตัวเลือกของวิทยาศาสตร์พลเมือง เราแนะนำให้คุณน้ำหนักขึ้นเทียบกับต้นทุนและประโยชน์ของวิธีการต่างๆและตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุด นี้จะมีอิทธิพลต่อความรู้สึกโดยรวมของโครงการของคุณ วิธีที่คุณควรไปเกี่ยวกับการเซ็ตอัพในความเป็นจริง บางโครงการใช้การรวมกันของวิธีการ อาจรวมถึงกลุ่มหลักของเกี่ยวข้องอย่างมาก ผู้ช่วยเพื่อพัฒนาคำถามการวิจัยใหม่และวิธีการพร้อมกับกลุ่มกว้างของผู้เข้าร่วมมีส่วนร่วมในการสังเกตของพวกเขา ภายในสหราชอาณาจักรบันทึกชีวภาพแบบสมัครใจและสังคมเป็นอย่างมากที่ใช้งานอยู่ภายในเขตของวิทยาศาสตร์พลเมืองและมีประวัติอันยาวนานในการพัฒนาโครงการที่ใช้แต่ละวิธีข้างต้นแนวทางการพัฒนาชุมชนตัดกันของเสริมและร่วมสร้างพลเมือง scienceare สำรวจเพิ่มเติม ที่นี่