Conservation of rare and endangered

Conservation of rare and endangered species often
faces urgent challenge to gather sufficient data for
policy making in a short time period. In this study we
demonstrated a simple and quick approach to obtain
adequate distribution data for a globally vulnerable
species, the Fairy Pitta. By integrating sighting data
from all possible sources, we developed a species
predictive model and designed a standardized
sampling protocol to evaluate the model effectiveness.
The rule-based model applied niche concept and
assumed all the potential variables had equal
Fig. 2. Predictive distribution of the Fairy Pitta (Pitta
nympha) and field sampling design. Three categories of
sampling cells were included: i.e., random cells within:
random cells within the predictive areas, active selection
cells within: active selection cells within the predictive
areas, and active selection cells outside: active selection
cells outside the predictive areas. All the selections were
based on the predictive areas and were used to conduct
field surveys.
contributions. The resulting 40% overall predictive
accuracy indicated that our model and the overall
approach was straightforward and valuable. We also
conducted similar field work in 2002 and 2005, the
results suggested that the model accuracy could reach
over 50% (R. S. Lin, unpublished data). In addition, the
gathered information provides sufficient pitta presence
data for decision makers and further insight on the model
refinements (Lee et al., 2006).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การอนุรักษ์พันธุ์หายากและใกล้สูญพันธุ์มัก
ท้าทายเร่งด่วนที่จะรวบรวมข้อมูลที่เพียงพอสำหรับนโยบาย
ทำในช่วงเวลาสั้น ๆ ในการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าเรา
วิธีการที่ง่ายและรวดเร็วเพื่อให้ได้ข้อมูลการกระจาย
เพียงพอสำหรับความเสี่ยงที่สายพันธุ์
นางฟ้านก โดยการบูรณาการข้อมูลเล็ง
จากแหล่งที่เป็นไปได้ทั้งหมดเราพัฒนาสายพันธุ์
แบบจำลองการคาดการณ์และการออกแบบ
โปรโตคอลมาตรฐานการสุ่มตัวอย่างเพื่อประเมินประสิทธิผลของรูปแบบ.
ตามกฎเฉพาะแนวคิดรูปแบบการใช้และ
สันนิษฐานทุกตัวแปรที่อาจเกิดขึ้นได้เท่ากับ
มะเดื่อ 2 การกระจายการทำนายของนางฟ้านก (นก
​​ Nympha) และการออกแบบการสุ่มตัวอย่างสนาม สามประเภทของเซลล์
สุ่มตัวอย่างถูกรวม: เช่นสุ่มเซลล์ภายใน:
สุ่มเซลล์ภายในพื้นที่การทำนายเซลล์
เลือกที่ใช้งานอยู่ภายในเซลล์การเลือกใช้งานภายในพื้นที่
ทำนายและเซลล์เลือกใช้งานที่อยู่นอกการเลือกใช้งานเซลล์
นอกพื้นที่การทำนาย การเลือกทั้งหมดที่มี
ขึ้นอยู่กับพื้นที่การทำนายและถูกนำมาใช้ในการดำเนินการสำรวจภาคสนาม
. อุดหนุน
ส่งผลให้การคาดการณ์ 40% โดยรวม
ความถูกต้องชี้ให้เห็นว่ารูปแบบและวิธีการที่
โดยรวมของเราตรงไปตรงมาและมีคุณค่า เรายัง
ดำเนินการทำงานในทุ่งนาที่คล้ายกันในปี 2002 และปี 2005 ผล
ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบความถูกต้องสามารถเข้าถึง
กว่า 50% (RS lin ข้อมูลที่ไม่ถูกเผยแพร่) นอกจากนี้
ข้อมูลที่รวบรวมให้มีนกเพียงพอข้อมูล
สำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจและความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบ
กลั่นกรอง (Lee et al. 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อนุรักษ์พันธุ์ที่หายาก และใกล้สูญพันธุ์มัก
ท้าทายเร่งด่วนเพื่อรวบรวมข้อมูลเพียงพอสำหรับใบหน้า
ทำนโยบายในระยะเวลาอันสั้น ในศึกษาเรา
แสดงวิธีการง่าย และรวดเร็วรับ
ข้อมูลการกระจายเพียงพอสำหรับเสี่ยงทั่วโลก
พันธุ์ นกแต้วแร้วนางฟ้า โดยรวมข้อมูลเชื่อเล็ง
จากแหล่งที่เป็นไปได้ เราพัฒนาชนิด
แบบจำลองการคาดการณ์ และออกแบบเป็นมาตรฐาน
โพรโทคอลการประเมินประสิทธิผลรูปแบบการสุ่มตัวอย่าง
โพรงตามกฎรูปแบบใช้แนวคิด และ
สันนิษฐานได้เท่ากับตัวแปรที่มีศักยภาพ
Fig. 2 กระจายงานของนกแต้วแร้วนางฟ้า (นกแต้วแร้ว
nympha) และเขตข้อมูลออกแบบการสุ่มตัวอย่าง สามประเภท
สุ่มตัวอย่างเซลล์ได้รวม: เช่น สุ่มเซลล์ภายใน:
เซลล์แบบสุ่มภายในขอบเขตงาน การเลือกใช้งาน
เซลล์ภายใน: เซลล์ที่เลือกอยู่ภายในการคาดการณ์
พื้นที่ และเซลล์ที่เลือกอยู่นอก: เลือกอยู่
เซลล์นอกพื้นที่งาน เลือกทั้งหมด
ตามพื้นที่คาดการณ์ และใช้การดำเนิน
สำรวจการ
จัดสรร 40% ผลลัพธ์โดยรวมงาน
ระบุความแม่นยำที่รุ่นของเราและโดยรวม
วิธีตรงไปตรงมา และมีคุณค่า เรายัง
ดำเนินงานฟิลด์คล้ายใน 2002 และ 2005
ผลแนะนำว่า รูปแบบความถูกต้องสามารถเข้าถึง
กว่า 50% (ยกเลิกการ R. S. หลิน ประกาศข้อมูล) นอกจากนี้ การ
รวบรวมข้อมูลให้เพียงพอนกแต้วแร้วสถานะ
ข้อมูลสำหรับผู้ตัดสินใจและเพิ่มเติมความเข้าใจในรูปแบบ
refinements (Lee et al., 2006)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การอนุรักษ์พันธุ์ไม้หายากและใกล้จะสูญพันธุ์มัก
หันหน้าเข้าหาความท้าทายอย่างเร่งด่วนเพื่อรวบรวมข้อมูลอย่างเพียงพอสำหรับ
ซึ่งจะช่วยทำให้นโยบายในช่วงเวลาสั้นๆ ในการศึกษาวิจัยนี้เรา
ซึ่งจะช่วยแสดงให้เห็นถึงวิธีการแบบเรียบง่ายและรวดเร็วในการขอรับ
ซึ่งจะช่วยการกระจายข้อมูลอย่างเพียงพอสำหรับสายพันธุ์ทั่วโลกมีความเสี่ยงต่อ
ซึ่งจะช่วยให้เทพยดา pitta ได้ โดยการรวมข้อมูลการ
จากแหล่งที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่เราได้พัฒนาสายพันธุ์ที่
รุ่นคาดการณ์เอาไว้แล้วและได้รับการออกแบบตามมาตรฐานโปรโตคอล
ซึ่งจะช่วยการสุ่มตัวอย่างเพื่อประเมิน ประสิทธิภาพ ของรุ่นที่.
รุ่นตามกฎที่ใช้แนวความคิดเฉพาะกลุ่มมากขึ้นและคาดว่าเป็นตัวแปรสำคัญที่อาจเกิดขึ้น
ทั้งหมดได้เท่ากับ
รูป 2 . การกระจายสัญญาณแบบคาดการณ์เอาไว้แล้วของประหลาด pitta ( nympha pitta
)และการออกแบบการสุ่มตัวอย่างฟิลด์. สาม ประเภท ของเซลล์
การสุ่มตัวอย่างรวมอยู่เช่นเซลล์แบบสุ่ม ภายใน :
เซลล์แบบสุ่มในพื้นที่แบบคาดการณ์เอาไว้แล้วการเลือกใช้งานเซลล์
ซึ่งจะช่วยในการเลือกใช้งานอยู่ ภายใน เซลล์แบบคาดการณ์เอาไว้แล้วที่บริเวณ
เซลล์และการเลือกใช้งานการเลือกเปิดใช้งาน
ทางด้านนอกห้องขังด้านนอกพื้นที่แบบคาดการณ์เอาไว้แล้ว. การเลือกทั้งหมดมา
ตามพื้นที่แบบคาดการณ์เอาไว้แล้วและได้ถูกนำมาใช้ในการทำการสำรวจความคิดเห็นจากฟิลด์
.
การบริจาค 40% ส่งผลให้ ภาพรวม แบบคาดการณ์เอาไว้แล้ว
ตามมาตรฐานความแม่นยำระบุว่ารุ่นของเราและโดยรวมแล้ว
ซึ่งจะช่วยแนวทางที่มีลักษณะเรียบง่ายตรงไปตรงมาและมีคุณค่า นอกจากนั้นเรายังจัดให้บริการงาน
ฟิลด์ความเหมือนในปี 2002 และ 2005
ผลการแนะนำว่าความแม่นยำของรุ่นที่สามารถเข้าถึงยัง
มากกว่า 50% ( r . S . Lin ข้อมูลราชกิจจานุเบกษาด้วย)
ซึ่งจะช่วยในการเก็บรวบรวมข้อมูลให้เพียงพอ pitta มี
ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจและความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในรุ่น
ตามมาตรฐานความละเอียดปราณีต( Lee et al . 2006 )