We use ABMs in research to, firstly

We use ABMs in research to, firstly, abductively formulate hypotheses on the
behavior of real-world agents as cause for empirical realities (cf. Axelrod, 2007;
Brenner and Werker, 2007). Agent-based models allow studying dynamics under
ill-defined behavioral rules (heuristics) coping with uncertainty about the future
(cf. Lempert, 2002) and implementing elements specific for the context and
locality. Moreover, the real economic system can be implemented largely
disaggregated and unabridged, as well as calibrated to empirical data (cf. Boero
and Squazzoni, 2005). Secondly, we use empirically calibrated ABMs to evaluate
the effects of particular policy interventions. For the remainder of this section, we
make the case that and explain how policy makers can use ABMs to their
advantage.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ Abm ในวิจัย ตอนแรก abductively กำหนดสมมติฐานในการลักษณะการทำงานของตัวแทนจริงเป็นสาเหตุของความเป็นจริงเชิงประจักษ์ (เทียบ Axelrod, 2007แม่แบบคอมและ Werker, 2007) รุ่นที่ใช้แทนอนุญาตศึกษา dynamics ภายใต้ill-defined พฤติกรรมกฎ (รุก) รับมือกับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอนาคต(cf. Lempert, 2002) และการใช้องค์ประกอบเฉพาะสำหรับบริบท และท้องถิ่น นอกจากนี้ ระบบเศรษฐกิจจริงสามารถดำเนินการส่วนใหญ่แยกออก และเต็ม เช่นเทียบกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (cf. Boeroและ Squazzoni, 2005) ประการที่สอง เราใช้ Abm เทียบเชิงประสบการณ์ด้วยการประเมินผลกระทบของการแทรกแซงนโยบายเฉพาะ สำหรับส่วนเหลือของส่วนนี้ เราทำให้กรณีที่ และอธิบายวิธีการกำหนดนโยบายสามารถใช้ Abm เพื่อพวกเขาความได้เปรียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ในการวิจัย ABMs ไปประการแรก abductively กำหนดสมมติฐานใน
การทำงานของตัวแทนที่แท้จริงของโลกเป็นสาเหตุสำหรับความเป็นจริงเชิงประจักษ์ (Axelrod cf เลย 2007;
เบรนเนอร์และ Werker 2007) รุ่นตัวแทนตามช่วยให้การศึกษาการเปลี่ยนแปลงภายใต้
ป่วยกำหนดกฎพฤติกรรม (heuristics) การรับมือกับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอนาคต
(cf Lempert, 2002) และการใช้องค์ประกอบที่เฉพาะเจาะจงสำหรับบริบทและ
บริเวณใกล้เคียง นอกจากนี้ยังมีระบบเศรษฐกิจที่แท้จริงสามารถดำเนินการส่วนใหญ่
แยกและครบถ้วนเช่นเดียวกับการสอบเทียบกับข้อมูลเชิงประจักษ์ (cf Boero
และ Squazzoni 2005) ประการที่สองเราจะใช้ ABMs สอบเทียบสังเกตุในการประเมิน
ผลกระทบของการแทรกแซงนโยบายโดยเฉพาะอย่างยิ่ง สำหรับส่วนที่เหลือของส่วนนี้เรา
ทำให้กรณีที่และอธิบายว่าผู้กำหนดนโยบายสามารถใช้ ABMs ของพวกเขา
ได้เปรียบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ ABMs ในการวิจัย คือ abductively กำหนดสมมติฐานในพฤติกรรมของตัวแทนจริงเป็นเพราะความเป็นจริงเชิงประจักษ์ ( CF . Axelrod , 2007 ;เบรนเนอร์ และ werker , 2007 ) ตัวแทนตามรูปแบบให้ศึกษาพลวัตภายใต้ฉันจะกำหนดกฎพฤติกรรม ( อักษร ) เผชิญกับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอนาคต( CF . เลมเพิร์ต , 2002 ) และการใช้องค์ประกอบที่เฉพาะเจาะจงสำหรับบริบทและท้องถิ่น นอกจากนี้ ระบบเศรษฐกิจที่แท้จริงสามารถดำเนินการส่วนใหญ่disaggregated และพิสดาร รวมทั้งเทียบกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ( boero CFและ squazzoni , 2005 ) ประการที่สอง เราใช้สังเกตุเทียบ ABMs เพื่อประเมินผลของการแทรกแซงนโยบายโดยเฉพาะ สำหรับส่วนที่เหลือของส่วนนี้ เราทำคดี และอธิบายว่า ผู้กำหนดนโยบายสามารถใช้ ABMs ของพวกเขาประโยชน์