Results. We used structural equatio

Results. We used structural equation modeling to test our hypotheses regarding the bonding process that results from voicing a recommendation. Structural equation modeling is well suited for testing complex causal processes with experimental data (for an application, see Hennig-Thurau et al. 2006; Wagner, Hennig-Thurau, and Rudolph 2009) and has several advantages over traditional analysis of variance approaches (Bagozzi and Yi 1989). In particular, it accounts for measurement error in the latent variables and thereby reduces the chance of type II errors. In addition, it "allows for a more complete modeling of theoretical relations, whereas traditional analyses are limited to associations among measures" (Bagozzi and Yi 1989, p. 282).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์ที่ เราใช้โมเดลสมการโครงสร้างเพื่อทดสอบสมมุติฐานของเราเกี่ยวกับการงานที่เป็นผลจากเสียงแนะนำ โมเดลสมการโครงสร้างเหมาะสำหรับการทดสอบกระบวนการเชิงสาเหตุซับซ้อนข้อมูลทดลอง (ใบสมัคร การ Hennig Thurau et al. 2006 วากเนอร์ Hennig Thurau และรูดอล์ฟ 2009) และมีข้อดีหลายผ่านวิธีผลต่างของการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม (Bagozzi และยี่ 1989) โดยเฉพาะ มันบัญชีสำหรับข้อผิดพลาดในการวัดในตัวแปรแฝงอยู่ และจึงลดโอกาสผิดพลาดชนิด II "อนุญาตให้สำหรับโมเดลที่สมบูรณ์ของความสัมพันธ์ทางทฤษฎี ในขณะที่การวิเคราะห์แบบดั้งเดิมมีการเชื่อมโยงระหว่างมาตรการจำกัด" (Bagozzi และยี่ 1989, p. 282)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผล. เราใช้การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อทดสอบสมมติฐานของเราเกี่ยวกับกระบวนการพันธะที่เกิดจากการประกาศคำแนะนำ การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างเหมาะดีสำหรับการทดสอบกระบวนการสาเหตุที่ซับซ้อนที่มีข้อมูลการทดลอง (สำหรับการประยุกต์ใช้ให้ดูหนิก-Thurau et al, 2006. แว็กเนอร์, หนิก-Thurau และรูดอล์ฟ 2009) และมีหลายข้อได้เปรียบกว่าการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมของวิธีการแปรปรวน (Bagozzi และยี่ 1989) โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันบัญชีสำหรับข้อผิดพลาดในการวัดตัวแปรแฝงและจึงช่วยลดโอกาสของชนิด II ข้อผิดพลาด นอกจากนี้ยังมี "ช่วยให้การสร้างแบบจำลองที่สมบูรณ์มากขึ้นของความสัมพันธ์ทางทฤษฎีในขณะที่การวิเคราะห์แบบดั้งเดิมจะถูก จำกัด ให้ความสัมพันธ์ในหมู่มาตรการ" (Bagozzi และยี่ 1989, น. 282)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลลัพธ์ เราใช้โมเดลสมการโครงสร้างเพื่อทดสอบสมมติฐานของเราเกี่ยวกับกระบวนการเชื่อมที่เป็นผลจากการออกเสียงในการแนะนำ แบบจำลองสมการโครงสร้าง เหมาะสำหรับการทดสอบกระบวนการความสัมพันธ์ซับซ้อนกับข้อมูล ( โปรแกรม ดู เฮนนิค thurau et al . 2006 ; thurau เฮนนิค , วากเนอร์และรูดอ 2552 ) และมีข้อดีหลายกว่าการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมของความแปรปรวนวิธี ( bagozzi อี 1989 ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันบัญชีสำหรับการวัดความคลาดเคลื่อนในตัวแปรแฝงและจึงช่วยลดโอกาสของประเภทที่สองข้อผิดพลาด นอกจากนี้ยังช่วยให้สำหรับการสร้างแบบจำลองที่สมบูรณ์มากขึ้นของความสัมพันธ์เชิงทฤษฎีและการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมจะถูก จำกัด ไปยังสมาคมของมาตรการ " ( bagozzi อี 1989 , หน้า 282 )