PB design considered insignificant

PB design considered insignificant dummy variables, which were used to estimate the experimental error and check the adequacy of the first-order model. In the present work, 10 variables were evaluated in 20 experimental trials (Table 2). All the trials were carried out in duplicate, and the average protease yield for each trial was used as the response variable. Regression analysis determined the variables that had a significant (95% level (P< 0.05)) effect on protease yield, and these variables were evaluated in further optimization experiments

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PB ออกพิจารณาตัวแปรกระพริบไม่สำคัญ ซึ่งใช้ในการประเมินผิดพลาดทดลอง และตรวจสอบความเพียงพอของแบบแรกใบสั่ง ในการทำงานปัจจุบัน 10 ตัวแปรถูกประเมินในการทดลองทดลอง 20 (ตารางที่ 2) ทดลองทั้งหมดถูกทำในซ้ำ และผลตอบแทนเฉลี่ยรติเอสสำหรับทดลองแต่ละครั้งถูกใช้เป็นตัวแปรตอบสนอง วิเคราะห์การถดถอยกำหนดตัวแปรที่มีความสำคัญ (ระดับ 95% (P < 0.05)) มีประเมินผลผลผลิตรติเอส และตัวแปรเหล่านี้ในการทดลองปรับให้เหมาะสมต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ออกแบบ PB พิจารณาตัวแปรดัมมี่ที่ไม่มีนัยสำคัญที่ถูกนำมาใช้ในการประเมินความผิดพลาดของการทดลองและตรวจสอบความเพียงพอของรุ่นแรกที่สั่งซื้อ ในการทำงานปัจจุบัน 10 ตัวแปรได้รับการประเมินใน 20 การทดลองการทดลอง (ตารางที่ 2) การทดลองทั้งหมดถูกดำเนินการในที่ซ้ำกันและผลผลิตเฉลี่ยน้ำย่อยสำหรับแต่ละการทดลองใช้เป็นตัวแปรตอบสนอง การวิเคราะห์การถดถอยกำหนดตัวแปรที่มี (ระดับ 95% (p <0.05)) อย่างมีนัยสำคัญส่งผลกระทบต่ออัตราผลตอบแทนจากน้ำย่อยและตัวแปรเหล่านี้ได้รับการประเมินในการทดลองเพิ่มประสิทธิภาพต่อไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตะกั่วออกแบบพิจารณาตัวแปรหุ่นธรรมดาๆ ซึ่งใช้ในการประเมินข้อผิดพลาดทดลองและตรวจสอบความเพียงพอของความแบบ ในงานปัจจุบัน , 10 ตัวแปรจำนวน 20 การทดลองการทดลอง ( ตารางที่ 2 ) การทดลองทั้งหมดถูกดำเนินการซ้ำ และผลผลิตโปรตีนเฉลี่ยในแต่ละการทดลองใช้เป็นคำตอบของตัวแปรการวิเคราะห์การถดถอยการกำหนดตัวแปรที่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญ ( ระดับความเชื่อมั่น 95% ( p < 0.05 ) ผลต่อผลผลิตโปรตีน และตัวแปรเหล่านี้ ได้แก่ การเพิ่มประสิทธิภาพในการทดลองต่อไป