Response surface methodology (RSM)

Response surface methodology (RSM) was used to analyze effects of hydroxypropylmethylcellulose
(HPMC), yeast b-glucan, and whey protein isolate (WPI) on physical properties of gluten-free bread
baked from formulas based on rice starch. A BoxeBehnken design with three independent variables
(HPMC, yeast b-glucan, and WPI) and three levels was used to develop models for the different responses
(physical properties). Individual contour plots of the different responses produced from the models were
compared to the corresponding reference wheat bread data and were superimposed to locate gluten-free
bread formulations that met the wheat bread standards for spread ratio, specific volume, hardness,
cohesiveness, chewiness, and crumb color L* value. The optimal formulation, determined from the data,
contained 4.35 g/100 g HPMC, 1 g/100 g b-glucan, and 0.37 g/100 g WPI, rice starch basis. Predicted
values of the optimized bread were experimentally tested and compared with the experimental wheat
bread data. A good agreement among these data was observed. Moreover, the optimized rice starch
bread was found to be acceptable according to the results of sensory analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของ hydroxypropylmethylcellulose
(HPMC) ยีสต์บี-glucan และเวย์โปรตีน (WPI) สมบัติทางกายภาพของขนมปังฟรีตัง
อบจากสูตรตามแป้ง แบบ BoxeBehnken กับตัวแปรอิสระ 3
(HPMC ยีสต์ b glucan และ WPI) และใช้การพัฒนาแบบจำลองสำหรับการตอบสนองที่แตกต่างกันสามระดับ
(คุณสมบัติทางกายภาพ) มีการตอบสนองต่าง ๆ ที่ผลิตจากแบบจำลองแต่ละผืนเส้น
เมื่อเทียบกับขนมปังโฮลวีตข้อมูลอ้างอิงที่เกี่ยวข้อง และถูกวางซ้อนอยู่หาตังฟรี
ขนมปังสูตรที่ตรงตามมาตรฐานขนมปังโฮลวีตสำหรับอัตราการแพร่กระจาย specific ปริมาณ ความ แข็ง,
cohesiveness, chewiness และเศษสี L * ค่า กำหนดสูงสุด กำหนดจากข้อมูล,
อยู่ 4.35 g/100 g HPMC, 1 g/100 g b glucan และ 0.37 g/100 g WPI ข้าวแป้งพื้นฐาน ทำนาย
ค่าขนมปังให้เหมาะ experimentally ทดสอบ และเปรียบเทียบกับข้าวสาลีทดลอง
ข้อมูลขนมปัง ข้อตกลงที่ดีระหว่างข้อมูลเหล่านี้ถูกตรวจสอบ นอกจากนี้ แป้งข้าวให้เหมาะ
พบขนมปังต้องยอมรับตามผลการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RSM) ถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ผลกระทบของไฮดรอกซี
(HPMC), ยีสต์ขกลูแคนและแยกโปรตีนเวย์ (WPI) ต่อสมบัติทางกายภาพของขนมปังตังฟรี
อบจากสูตรขึ้นอยู่กับแป้งข้าว ออกแบบ BoxeBehnken กับสามตัวแปรอิสระ
(HPMC ยีสต์ b-glucan และ WPI) และสามระดับถูกใช้ในการพัฒนารูปแบบสำหรับการตอบสนองที่แตกต่างกัน
(คุณสมบัติทางกายภาพ) แปลงรูปร่างของแต่ละคนที่แตกต่างกันของการตอบสนองที่ผลิตจากรุ่นที่ถูก
เมื่อเทียบกับข้อมูลที่สอดคล้องกันขนมปังข้าวสาลีอ้างอิงและได้รับการซ้อนทับเพื่อหาตังฟรี
สูตรขนมปังที่ได้พบกับมาตรฐานขนมปังข้าวสาลีเพื่อการแพร่กระจายอัตราส่วนปริมาณที่เฉพาะเจาะจงความแข็ง
ติดกัน, เคี้ยวและ สีเศษค่า L * สูตรที่ดีที่สุดจากการพิจารณาข้อมูลที่
มีอยู่ 4.35 กรัมต่อ 100 กรัม HPMC 1 กรัมต่อ 100 กรัม b-glucan และ 0.37 กรัมต่อ 100 กรัม WPI พื้นฐานแป้งข้าว คาดว่า
ค่านิยมของขนมปังที่ดีที่สุดได้มีการทดสอบทดลองและข้าวสาลีเมื่อเทียบกับการทดลอง
ข้อมูลขนมปัง ข้อตกลงที่ดีของข้อมูลเหล่านี้ได้รับการตั้งข้อสังเกต นอกจากนี้แป้งข้าวที่ดีที่สุด
ขนมปังก็จะพบว่าเป็นที่ยอมรับตามผลของการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการพื้นผิวตอบสนอง ( RSM ) เพื่อวิเคราะห์ผลของ a
( ซี ) b-glucan ยีสต์ และโปรตีนเวย์ไอโซเลท ( WPI ) ต่อสมบัติทางกายภาพของตังฟรีขนมปัง
อบจากสูตรจากแป้งข้าว การออกแบบ boxebehnken สามตัวแปรอิสระ
( HPMC b-glucan ยีสต์และ WPI ) และสามระดับคือใช้เพื่อพัฒนารูปแบบสำหรับ
คำตอบต่าง ๆ( คุณสมบัติ ) แต่ละรูปแปลงของที่แตกต่างกันการตอบสนองที่ผลิตจากโมเดล
เมื่อเทียบกับข้อมูลที่อ้างอิงขนมปังข้าวสาลีและตังฟรีขนมปัง
ซ้อนทับเพื่อค้นหาสูตรที่เจอขนมปังโฮลวีทมาตรฐานอัตราส่วนกระจาย , กาจึง C ปริมาณความแข็ง
เอกภาพ เคี้ยว และค่าสี L * เศษขนมปัง สูตรที่ดีที่สุดพิจารณาจากข้อมูล
มี 4.35 กรัม / 100 กรัมซี 1 กรัม / 100 กรัม b-glucan และ 0.37 กรัม / 100 กรัมแป้งต่ำกว่าพื้นฐาน , ข้าว ทำนาย
ค่าของที่ดีที่สุดขนมปัง ทดสอบและเปรียบเทียบกับผลการทดลองข้าวสาลี
ขนมปังข้อมูล ดีข้อตกลงระหว่างข้อมูลเหล่านี้ถูกสังเกต นอกจากนี้ ข้าว แป้ง ขนมปัง เหมาะ
พบเป็นที่ยอมรับตามผลของการวิเคราะห์ทางประสาทสัมผัส