2. Methods to anticipate trends and identify managementpriorities in t การแปล - 2. Methods to anticipate trends and identify managementpriorities in t ไทย วิธีการพูด

2. Methods to anticipate trends and

2. Methods to anticipate trends and identify management
priorities in tropical coastal seas to 2050
Many researchers have used modeling to predict the near term
and longer term changes that may occur in response to climate
shifts mediated by anthropogenic stressors. Our intention was to
look specifically at how expected changes in the medium term will
affect the health and productivity of tropical coastal seas, and in
turn the effect on coastal communities and economies. Our
approach is threefold: (1) a spatial analysis of projected human
population growth in tropical coastal areas, (2) an attempt to
predict impacts of local and global stressors on resource availability and livelihoods in the tropics, including the indirect effects of
climate change on tropical nearshore fisheries, and (3) a
prioritization, based on both these analyses, suggesting where
and what kind of focused management is most urgently needed,
with an accompanying recommended framework for action.
2.1. Population projections and potential impacts on tropical coastal
seas
For spatial analyses of tropical coastal seas, we used
Environmental Systems Research Institute’s (ESRI) ArcGIS software
suite (v. 9.3.1), including ArcInfo, ArcCatalog and ArcMap; ESRI
ArcView (v. 3.2a); and QGIS (v. 1.80), defining the tropics as the
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
2. วิธีการมีแนวโน้ม และระบุจัดการ
สำคัญในทะเลชายฝั่งทะเลเขตร้อนจะ 2050
นักวิจัยจำนวนมากได้ใช้สร้างโมเดลเพื่อทำนายระยะใกล้
และการเปลี่ยนแปลงระยะยาวที่อาจเกิดขึ้นได้ในสภาพภูมิอากาศ
กะ mediated โดยลดที่มาของมนุษย์ เป้าหมายของเราคือการ
specifically ลักษณะที่เปลี่ยนแปลงคาดว่าในระยะปานกลางจะ
ส่งผลกระทบต่อสุขภาพและผลผลิต ของชายฝั่งทะเลเขตร้อน และใน
เปิดผลชุมชนชายฝั่งและเศรษฐกิจ ของเรา
วิธีคือ threefold: (1) การวิเคราะห์ปริภูมิของคาดการณ์
(2) ความพยายาม การเจริญเติบโตของประชากรในพื้นที่ชายฝั่งทะเลเขตร้อน
ทำนายผลกระทบของท้องถิ่น และสากลลดทรัพยากรและวิถีชีวิตในเขตร้อน รวมทั้งผลกระทบทางอ้อมของ
เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในเขตร้อน nearshore fisheries และ (3) การ
ระดับ ตามทั้งนี้วิเคราะห์ แนะนำ
และชนิดของการจัดการที่เน้นสุดเร่งด่วนจำ เป็น,
กับมาพร้อมกับมีกรอบสำหรับการดำเนินการที่แนะนำ
2.1 ประชากรประมาณและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในชายฝั่งเขตร้อน
ทะเล
การวิเคราะห์พื้นที่ของชายฝั่งทะเลเขตร้อน เราใช้
สิ่งแวดล้อมระบบการวิจัยของ สถาบัน (ESRI) ซอฟแวร์ ArcGIS
ท (v. 9.3.1), ArcInfo, ArcCatalog และ ArcMap ESRI
ArcView (v. 3.2a); QGIS (v. 1.80), และ defining เขตร้อนเป็นการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
2 วิธีการในการคาดการณ์แนวโน้มและระบุการจัดการ
ลำดับความสำคัญในทะเลชายฝั่งทะเลเขตร้อน 2050
นักวิจัยหลายคนได้ใช้การสร้างแบบจำลองการทำนายระยะเวลาอันใกล้
และการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวที่อาจเกิดขึ้นในการตอบสนองต่อสภาพภูมิอากาศที่
เปลี่ยนแปลงไกล่เกลี่ยโดยความเครียดของมนุษย์ ความตั้งใจของเราคือการ
มองไปเองโดยไฟที่ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงที่คาดว่าในระยะกลางจะ
ส่งผลต่อสุขภาพและการผลิตของทะเลชายฝั่งทะเลเขตร้อนและใน
ทางกลับกันผลกระทบต่อชุมชนชายฝั่งและเศรษฐกิจ ของเรา
วิธีไตรสิกขาคือ (1) การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของมนุษย์ที่คาดการณ์
การเติบโตของประชากรในพื้นที่ชายฝั่งทะเลเขตร้อน (2) ความพยายามที่จะ
คาดการณ์ผลกระทบของความเครียดประเทศและทั่วโลกกับความพร้อมของทรัพยากรและวิถีชีวิตในเขตร้อนรวมทั้งผลกระทบทางอ้อมของการ
เปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ในเขตร้อน sheries nearshore Fi, และ (3)
จัดลำดับความสำคัญอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ทั้งสองนี้แสดงให้เห็นว่าที่
และชนิดของการจัดการที่เน้นเป็นสิ่งจำเป็นมากที่สุดเร่งด่วน
ที่มีกรอบการทำงานที่มาพร้อมกับการแนะนำสำหรับการกระทำ
2.1 ประมาณการประชากรและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นกับชายฝั่งทะเลเขตร้อนที่
ทะเล
สำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของทะเลชายฝั่งทะเลเขตร้อนที่เราใช้
ระบบสิ่งแวดล้อมสถาบันวิจัย (ESRI) ซอฟต์แวร์ ArcGIS
ห้องสวีท (V 9.3.1). รวมทั้ง ArcInfo, ArcCatalog และ ArcMap; ESRI
ArcView (วี 3.2a).; และ QGIS (v. 1.80), เครืองหนิงเป็นเขตร้อน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
2 . วิธีการที่จะคาดการณ์แนวโน้มและสามารถระบุลำดับความสำคัญในทะเลชายฝั่งเขตร้อนเพื่อการจัดการ

หลายปีนักวิจัยได้ใช้แบบจำลองพยากรณ์ในระยะใกล้
และระยะยาวการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในการตอบสนองต่อสภาพภูมิอากาศ
กะมนุษย์ ) โดยบุคคล ความตั้งใจของเราคือ

ดู speci จึงคอลลี่ที่คาดว่าการเปลี่ยนแปลงในระยะปานกลางจะ
มีผลต่อสุขภาพและผลผลิตในทะเล ชายฝั่งทะเลเขตร้อนและใน
เปิดต่อชุมชนชายฝั่ง และในประเทศ วิธีการของเรา
เป็นสามประการคือ ( 1 ) การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของคาดการณ์การเติบโตของประชากรมนุษย์
ในพื้นที่ชายฝั่งเขตร้อน ( 2 ) ความพยายามที่จะ
ทำนายผลกระทบของความเครียดในประเทศและทั่วโลก ทรัพยากร ความพร้อมและวิถีชีวิตในเขตร้อน รวมถึงผลกระทบทางอ้อมของ
การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในเขตร้อนจึง sheries nearshore และ ( 3 )
การตามการวิเคราะห์ทั้งสองนี้จะแนะนำที่ไหน
และชนิดของการจัดการที่เน้นมากที่สุดคือต้องการด่วน
กับประกอบกรอบ , แนะนําา .
2.1 . ประมาณการประชากรและผลกระทบที่มีศักยภาพในเขตร้อนทะเลชายฝั่ง

สำหรับการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ในทะเล ชายฝั่งทะเลเขตร้อน เราใช้
ระบบสิ่งแวดล้อมของสถาบันวิจัย ( ESRI ) วิศวกรรมโยธาซอฟต์แวร์
แต่งงาน ( V 9.3.1 ) ได้แก่ arcinfo arccatalog , และ ESRI ArcView arcmap ;
( V 3.2a ) ; และ QGIS ( V . 1.80 ) เดอจึงหนิงเขตร้อนเป็น
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: