The results obtained with the ANOVA revealed the existence of genetic variance among families for the productive and morphological traits, considering a level of 1% probability (Table 1). It is interesting to note, along with the mean squares, the fact that the coefficient of variation presents values considered to be in the range of the acceptable values. This confirms the experimental quality of the data and the reliability of the results here presented (Table 1). Therefore, based on the ANOVA there is indication that there are highly significant differences among the 175 families that can be exploited in a breeding program. Other authors, working with physic nut populations, including the one here analyzed, using however different methodologies, i.e. mixed model equations, had already indicated the existence of genetic variability for different traits, in either young or adult plants (Laviola et al., 2010, Laviola et al., 2011, Ginwal et al., 2005 and Abreu et al., 2009). This fact further reinforce the results here presented, and allow one to establish, without many concerns, that there is enough genetic variability within the Brazilian physic nut population to allow the selection of superior genotypes. As genetic variability is an essential condition for the establishment of a genetic improvement program, the results here presented are encouraging, since physic nut is an undomesticated species that needs to be urgently improved for commercial purposes, e.g. biofuel production.
ผลลัพธ์ที่ได้มีการวิเคราะห์พบว่าการดำรงอยู่ของความแปรปรวนทางพันธุกรรมในครอบครัวสำหรับลักษณะการผลิตและก้านพิจารณาระดับของความน่าจะเป็น 1% (ตารางที่ 1) เป็นที่น่าสนใจที่จะต้องทราบพร้อมกับสี่เหลี่ยมหมายถึงความจริงที่ว่าค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลงจะแสดงค่าการพิจารณาจะอยู่ในช่วงของค่าที่ยอมรับได้นี้ยืนยันคุณภาพการทดลองของข้อมูลและความน่าเชื่อถือของผลที่นี่นำเสนอ (ตารางที่ 1) ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์มีข้อบ่งชี้ว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญอย่างมากในหมู่ 175 ครอบครัวที่สามารถใช้ประโยชน์ในการปรับปรุงพันธุ์ ผู้เขียนอื่น ๆ ที่ทำงานร่วมกับประชากรถั่วฟิสิกส์รวมทั้งการวิเคราะห์ที่นี่โดยใช้วิธีการที่แตกต่างกัน แต่สมการแบบผสมคือได้ชี้ให้เห็นอยู่แล้วการดำรงอยู่ของความแปรปรวนทางพันธุกรรมลักษณะที่แตกต่างกันในพืชทั้งหนุ่มสาวหรือผู้ใหญ่ (laviola et al,., 2010, laviola et al,., 2011, ginwal และคณะ. 2005 และ Abreu, et al., 2009) ความเป็นจริงนี้ต่อไปเสริมสร้างผลที่นี่นำเสนอและให้หนึ่งที่จะสร้างโดยไม่ต้องกังวลมากว่ามีความแปรปรวนทางพันธุกรรมในประชากรพอฟิสิกส์ถั่วบราซิลเพื่อให้การเลือกยีนที่เหนือกว่า เป็นความแปรปรวนทางพันธุกรรมเป็นเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับการจัดตั้งโครงการปรับปรุงทางพันธุกรรมผลลัพธ์ที่นำเสนอที่นี่เป็นกำลังใจเนื่องจากสบู่ดำเป็นชนิด undomesticated ที่ต้องมีการปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างเร่งด่วนเพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้าเช่นผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ
การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลได้รับกับการวิเคราะห์ความแปรปรวนการเปิดเผยการดำรงอยู่ของความแปรปรวนทางพันธุกรรมในครอบครัวในลักษณะสัณฐาน และประสิทธิผล การพิจารณาระดับของความน่าเป็น 1% (ตาราง 1) น่าสนใจให้ทราบ กับสี่เหลี่ยมหมายถึง ความจริงที่ว่าค่าสัมประสิทธิ์ของความแปรปรวนแสดงค่าที่ถือว่าอยู่ในช่วงของค่ายอมรับ ได้ นี้ยืนยันทดลองคุณภาพของข้อมูลและความน่าเชื่อถือของผลการนำเสนอที่นี่ (ตาราง 1) ดังนั้น ตามการวิเคราะห์ความแปรปรวนมีตัวบ่งชี้ว่า มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสูงระหว่างครอบครัว 175 ที่สามารถนำไปในโปรแกรมการเพาะพันธุ์ คน มีประชากรอ่อนนุชฟิสิกส์ รวมถึงการวิเคราะห์ที่นี่ ใช้แต่ วิธีการแตกต่างกัน เช่นผสมแบบจำลองสมการ แล้วมีระบุการดำรงอยู่ของความแปรผันทางพันธุกรรมในลักษณะที่แตกต่างกัน ในพืชไม่ว่าจะเด็ก หรือผู้ใหญ่ (Laviola et al., 2010, Laviola et al., 2011, Ginwal et al., 2005 และ Abreu et al., 2009) ความจริงเพิ่มเติมเสริมสร้างผลลัพธ์ที่แสดงที่นี่ และอนุญาตให้สร้าง ไม่ มีความกังวลมากมาย ที่ไม่เพียงพอความแปรผันทางพันธุกรรมภายในประชากรถั่วบราซิลฟิสิกส์ให้เลือกของห้อง ตามเงื่อนไขที่จำเป็นในการสร้างโปรแกรมปรับปรุงพันธุกรรมความแปรผันทางพันธุกรรม ผลการนำเสนอที่นี่เป็นนิมิต อ่อนนุชฟิสิกส์เป็น ชนิด undomesticated มีที่ต้องปรับปรุงเร่งด่วนได้พาณิชย์ เช่น การผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพ
การแปล กรุณารอสักครู่..
