Building facade has a major impact

Building facade has a major impact on building energy demand and there is great potential for building
facade to reduce energy demand through the parameter change, such as window-to-wall ratio (WWR),
glazing type, fixed exterior shading, and solar heat gain control strategies [1,2]. These parametric studies
often used in design processes involve changing one parameter, while leaving others constant. However,
these processes can potentially miss important interactive effects [3]. One way to find a global optimal
solution is to use enumerative search methods where each possible parameter setting is combined with
one another. When applying the simulation process in an architectural setting, the conventional building
energy simulation process is too time-consuming because of the large number of combinations. Also, due

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อาคารด้านหน้ามีผลอย่างมากในการสร้างความต้องการพลังงาน และมีศักยภาพที่ดีสำหรับอาคาร ด้านหน้าเพื่อลดความต้องการพลังงานผ่านพารามิเตอร์การเปลี่ยนแปลง เช่นอัตราส่วนหน้าต่างกับผนัง (WWR), กระจกชนิด ถาวร แรเงาภายนอกและกลยุทธ์การควบคุมกำไรความร้อนพลังงานแสงอาทิตย์ [1, 2] การศึกษาเหล่านี้พาราเมตริก มักจะใช้ในการออกแบบกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนพารามิเตอร์หนึ่ง ขณะคนอื่น ๆ คง อย่างไรก็ตาม กระบวนการเหล่านี้สามารถอาจพลาดสำคัญผลโต้ตอบ [3] วิธีเดียวที่จะค้นหาที่เป็นสากลที่เหมาะสม แก้ปัญหาคือการ ใช้วิธีการค้นหา enumerative ที่ใช้ร่วมกับการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ได้แต่ละ คนอื่น เมื่อใช้การจำลองในสถาปัตยกรรม ก่อสร้างทั่วไป กระบวนการจำลองพลังงานจะใช้เวลานานเกินไป เพราะชุด นอกจากนี้ เนื่องจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สร้างซุ้มมีผลกระทบที่สำคัญในการสร้างความต้องการพลังงานและมีศักยภาพที่ดีสำหรับการสร้าง
อาคารเพื่อลดความต้องการพลังงานผ่านการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์เช่นอัตราส่วนหน้าต่างเพื่อผนัง (WWR)
ชนิดเคลือบคงแรเงาภายนอกและได้รับความร้อนจากแสงอาทิตย์ กลยุทธ์การควบคุม [1,2] การศึกษาเหล่านี้พารา
มักจะใช้ในกระบวนการออกแบบที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์หนึ่งขณะที่ออกจากคนอื่น ๆ อย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม
กระบวนการเหล่านี้อาจจะพลาดผลกระทบที่สำคัญโต้ตอบ [3] วิธีการหนึ่งที่จะหาที่ดีที่สุดทั่วโลก
แก้ปัญหาคือการใช้วิธีการค้นหา enumerative ซึ่งแต่ละการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่เป็นไปได้จะถูกรวมกับ
อีกคนหนึ่ง เมื่อมีการใช้กระบวนการจำลองในการตั้งค่าสถาปัตยกรรมอาคารทั่วไป
จำลองกระบวนการพลังงานจะใช้เวลานานเกินไปเพราะของจำนวนมากของการรวมกัน นอกจากนี้เนื่องจาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซุ้มอาคารมีผลกระทบที่สำคัญในความต้องการใช้พลังงานของอาคารและมีศักยภาพที่ดีสำหรับอาคารซุ้มเพื่อลดความต้องการพลังงานโดยเปลี่ยนค่าพารามิเตอร์ เช่น หน้าต่าง ผนัง wwr ) , อัตราส่วนแผ่นกระจกชนิดเงาภายนอกคงที่ และความร้อนจากแสงอาทิตย์ได้รับการควบคุมกลยุทธ์ [ 1 , 2 ] การศึกษาพารามิเตอร์เหล่านี้มักใช้ในกระบวนการออกแบบที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงหนึ่งพารามิเตอร์ ในขณะที่ออกจากคนอื่น ๆคงที่ อย่างไรก็ตามกระบวนการเหล่านี้อาจจะพลาดที่สำคัญผลโต้ตอบ [ 3 ] วิธีหนึ่งในการค้นหาโลกที่เหมาะสมการใช้วิธีการค้นหา enumerative ที่เป็นไปได้ในแต่ละการตั้งค่าพารามิเตอร์เป็น รวมกับอีกแบบหนึ่ง เมื่อใช้กระบวนการจำลองบรรยากาศสถาปัตยกรรม อาคารทั่วไปขั้นตอนการจำลองพลังงานจะต้องใช้เวลามากเพราะของจำนวนมากของชุด นอกจากนี้ เนื่องจาก