Another aspect of the uncertainty c

Another aspect of the uncertainty comes from the
data quality. The real-time 3B42RT data still have many
issues regarding data accuracy, especially when extreme
events are considered (AghaKouchak et al. 2011;
Sorooshian et al. 2011). Even though the TMPA realtime
and research product systems are designed to be as
similar as possible to ensure consistency between the
resulting datasets, it is generally expected that the research
version of TMPA has better quality than the realtime
version over the land because of its monthly gauge
adjustment and calibration by TRMM Combined Instrument
estimates (Huffman et al. 2010). The 3B42 and
3B42RT data have been evaluated extensively in recent
years with surface radar and gauge-based measurements
in multiple spatiotemporal scales over CONUS and
many other parts of the world (e.g., Tian et al. 2007,
2009; Ebert et al. 2007; Habib et al. 2009; Villarini and
Krajewski 2007; Shen et al. 2010; Villarini 2010;
AghaKouchak et al. 2011; Stampoulis and Anagnostou
2012). In general, satellite retrievals can capture heavy
rain events over warm seasons and heavy rainfall resulted
from tropical convective system, but the quantitative
estimates tend to deteriorate as the heavy rain
thresholds increase (Mehran and AghaKouchak 2014).
For example, Habib et al. (2009) compared 3B42 and
3B42RT data with ground gauge and radar observations
during six tropical-related heavy rainfall events over
Louisiana, and found the bias of 3B42 and 3B42RT data
within 6 25% and 650% at their native temporal and
spatial scales, respectively. Chen et al. (2013) compared
several satellite rainfall algorithms with surface rain
gauge measurements during super Typhoon Morakot on
Taiwan Island in August 2009. The 3B42RT was found
to underestimate rainfall by 19% compared to gauge
measurements even though it had the lowest bias among
the four satellite algorithms compared. It is understood
that extreme precipitation remains one of the main uncertainties
in satellite precipitation retrieval and more
detailed evaluations are needed to assess the quality and
error characteristics of these datasets in a variety of
different geographical regions and for different precipitation
systems (Sorooshian et al. 2011).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้านความไม่แน่นอนที่มาจากการคุณภาพข้อมูล ข้อมูล 3B42RT ที่จริงยังมีหลายปัญหาเกี่ยวกับความแม่นยำของข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมากเหตุการณ์กำลัง (AghaKouchak et al. 2011Sorooshian et al. 2011) แม้ว่าเรียลไทม์ TMPAและวิจัยผลิตภัณฑ์ระบบถูกออกแบบให้เป็นเหมือนเป็นการตรวจสอบความสอดคล้องระหว่างการเกิด datasets โดยทั่วไปคาดว่าที่งานวิจัยรุ่น TMPA มีคุณภาพดีกว่าแบบเรียลไทม์รุ่นผ่านที่ดินเนื่องจากวัดเป็นรายเดือนปรับปรุงและการปรับเทียบ โดย TRMM รวมอุปกรณ์ประเมิน (Huffman et al. 2010) 3B42 และ3B42RT ข้อมูลได้รับการประเมินอย่างกว้างขวางในปัจจุบันปีผิวเรดาร์และวัดตามมาตรวัดในระดับ spatiotemporal หลายมากกว่าหอยเต้าปูน และส่วนอื่น ๆ ของโลก (เช่น เทียนร้อยเอ็ด al. 20072009 Al. ร้อยเอ็ด Ebert 2007 ประกอบไปด้วย et al. 2009 Villarini และKrajewski 2007 เชิน et al. 2010 Villarini 2010AghaKouchak et al. 2011 Stampoulis และ Anagnostou2012) . โดยทั่วไป retrievals ดาวเทียมสามารถจับหนาส่งผลให้เกิดเหตุการณ์ฝนฤดูร้อนและฝนตกหนักจากเขตร้อนด้วยการพาระบบ แต่การเชิงปริมาณการประเมินมักจะ เสื่อมสภาพเป็นฝนตกหนักขีดจำกัดเพิ่มขึ้น (Mehran และ AghaKouchak 2014)ตัวอย่าง ฮาบิ et al. (2009) เมื่อเทียบกับ 3B42 และข้อมูล 3B42RT สังเกตมาตรวัดและเรดาร์ภาคพื้นดินระหว่างเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับร้อนฝนหนักหกมากกว่าหลุยเซียน่า และพบความโน้มเอียงของข้อมูล 3B42 และ 3B42RTภายใน 25% และ%ของพื้นที่ขมับ 650 6 และพื้นที่ปรับขนาด ตามลำดับ Chen et al. (2013) เปรียบเทียบหลายดาวเทียมอัลกอริทึมของฝน ด้วยฝนผิววัดวัดระหว่างซูเปอร์มรกตลมบนเกาะไต้หวันใน 2552 สิงหาคม 3B42RT ที่พบประมาทฝน 19% เมื่อเทียบกับมาตรวัดแม้จะมีความโน้มเอียงที่สุดในวัดกระบวนการดาวเทียมสี่ที่เปรียบเทียบ มันเป็นที่เข้าใจฝนที่มากจะแนวหลักอย่างใดอย่างหนึ่งเรียกฝนดาวเทียมและอื่น ๆรายละเอียดการประเมินจะต้องประเมินคุณภาพ และลักษณะข้อผิดพลาดของ datasets หลากหลายเหล่านี้ภูมิภาคทางภูมิศาสตร์ และฝนแตกต่างกันระบบ (Sorooshian et al. 2011)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แง่มุมของความไม่แน่นอนก็มาจากข้อมูลที่มีคุณภาพ เวลาจริง 3B42RT
ข้อมูลยังคงมีหลายประเด็นที่เกี่ยวข้องกับความถูกต้องของข้อมูลมากโดยเฉพาะเมื่อเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้รับการพิจารณา
(AghaKouchak et al,
2011;.. Sorooshian et al, 2011) แม้ว่าเรียลไทม์ TMPA และระบบสินค้างานวิจัยได้รับการออกแบบมาให้เป็นที่คล้ายกันที่เป็นไปได้เพื่อให้สอดคล้องระหว่างชุดข้อมูลที่เกิดขึ้นมันเป็นที่คาดกันโดยทั่วไปว่าการวิจัยรุ่นTMPA มีคุณภาพดีกว่าเรียลไทม์รุ่นแผ่นดินเพราะวัดรายเดือนการปรับตัวและการสอบเทียบโดย TRMM รวมตราสารประมาณการ(Huffman et al. 2010) 3B42 และข้อมูล3B42RT ได้รับการประเมินอย่างกว้างขวางในที่ผ่านมาปีที่มีเรดาร์พื้นผิวและการวัดวัดที่ใช้ในเครื่องชั่งspatiotemporal หลายช่วง CONUS และส่วนอื่นๆ ของโลก (เช่นเทียน et al, 2007. 2009. เบิร์ท et al, 2007; Habib et al, 2009;. Villarini และKrajewski 2007. Shen et al, 2010; Villarini 2010; AghaKouchak et al, 2011;. Stampoulis และ Anagnostou 2012) โดยทั่วไปการสืบค้นดาวเทียมสามารถจับหนักเหตุการณ์ฝนฤดูกาลที่อบอุ่นและฝนตกหนักส่งผลให้จากระบบไหลเวียนเขตร้อนแต่ปริมาณการประมาณการแนวโน้มที่จะลดลงในขณะที่ฝนตกหนักเกณฑ์เพิ่มขึ้น(Mehran และ AghaKouchak 2014). ตัวอย่างเช่น Habib et al, (2009) เมื่อเทียบ 3B42 และข้อมูล3B42RT กับวัดพื้นดินและข้อสังเกตเรดาร์ในช่วงหกเขตร้อนที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เกิดฝนตกหนักในช่วงหลุยเซียและพบว่ามีอคติของ3B42 และข้อมูล 3B42RT ภายใน 6 25% และ 650% ที่ขมับของพวกเขาและชาวพื้นเมืองเกล็ดเชิงพื้นที่ตามลำดับ. เฉินและอัล (2013) เมื่อเทียบกับขั้นตอนวิธีการปริมาณน้ำฝนดาวเทียมหลายกับมีฝนตกพื้นผิวการวัดวัดในช่วงซูเปอร์ไต้ฝุ่นมรกตบนเกาะไต้หวันในเดือนสิงหาคมปี2009 3B42RT ถูกพบที่จะประมาทปริมาณน้ำฝน19% เมื่อเทียบกับวัดวัดแม้ว่าจะมีอคติต่ำสุดในหมู่สี่ขั้นตอนวิธีการดาวเทียมเมื่อเทียบกับ เป็นที่เข้าใจว่าการเร่งรัดมากยังคงเป็นหนึ่งของความไม่แน่นอนที่สำคัญในการดึงเร่งรัดดาวเทียมและอื่นๆการประเมินผลรายละเอียดที่มีความจำเป็นในการประเมินคุณภาพและลักษณะข้อผิดพลาดของชุดข้อมูลเหล่านี้ในความหลากหลายของพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันและปริมาณน้ำฝนที่แตกต่างกันระบบ(Sorooshian et al. 2011 )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีกแง่มุมหนึ่งของความไม่แน่นอนมาจาก
ข้อมูลคุณภาพ ข้อมูล 3b42rt เรียลไทม์ยังคงมีปัญหามากมาย
เกี่ยวกับความถูกต้องข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเหตุการณ์รุนแรง
ถือว่า ( aghakouchak et al . 2011 ;
sorooshian et al . 2011 ) แม้ว่า tmpa Realtime
และการวิจัยระบบผลิตภัณฑ์ถูกออกแบบมาให้เป็น
คล้ายกันมากที่สุดเพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับข้อมูล
) ,มันเป็นโดยทั่วไปคาดว่าการวิจัย
รุ่น tmpa มีคุณภาพสูงกว่ารุ่นเรียลไทม์
ทั่วแผ่นดิน เพราะ ของแต่ละวัดการปรับตัวและการสอบเทียบ โดย trmm

รวมเครื่องมือประมาณการ ( Huffman et al . 2010 ) และข้อมูลที่ 3b42
3b42rt ได้รับการประเมินอย่างกว้างขวางในปีล่าสุด
ปีด้วยเรดาร์พื้นผิวและเกจ์วัด
ตามในระดับ spatiotemporal หลายกว่ามหิษีและ
ส่วนอื่น ๆของโลก ( เช่น เทียน et al . 2550
2009 ; เบิร์ต et al . 2007 ; Habib et al . 2009 ; villarini และ
krajewski 2007 ; Shen et al . 2010 ; villarini 2010 ;
aghakouchak et al . 2011 ; stampoulis และ anagnostou
2012 ) โดยทั่วไป retrievals ดาวเทียมสามารถจับภาพเหตุการณ์ฝนตกหนักกว่าฤดูกาลอบอุ่น และฝนตกหนัก

)จากเขตร้อนโดยระบบ แต่ประมาณการปริมาณ
มีแนวโน้มที่จะเสื่อมสภาพเป็นธรณีประตูฝน
หนักเพิ่ม ( และมีห์ aghakouchak 2014 ) .
ตัวอย่างเช่น Habib et al . ( 2009 ) และเมื่อเทียบ 3b42
ข้อมูล 3b42rt ด้วยมาตรวัดพื้นและการสังเกตเรดาร์
ในระหว่างหกเขตร้อนที่เกี่ยวข้องเหตุการณ์ฝนตกหนักกว่า
ลุยเซียนา และพบว่ามี 3b42 3b42rt
และข้อมูลภายใน 6 25 % และ 650 บาท พื้นเมืองของพวกเขาและชั่วขณะ
ชั่งพื้นที่ตามลำดับ Chen et al . ( 2013 ) เมื่อเทียบกับดาวเทียมหลายขั้นตอนวิธีฝน

วัดการวัดพื้นผิวฝนช่วงซูเปอร์ ไต้ฝุ่นมรกต บนเกาะ
ไต้หวันในเดือนสิงหาคม 2552 การ 3b42rt พบ
ประมาทปริมาณน้ำฝนโดย 19 % เมื่อเทียบกับเกจ์วัดถึงจะได้

อคติของถูกที่สุดสี่ดาวเทียมขั้นตอนวิธีการเปรียบเทียบ ก็เข้าใจที่ตกตะกอนมาก

ความไม่แน่นอนยังคงเป็นหนึ่งของหลักในการสืบค้นด้วยดาวเทียมและเพิ่มเติม
รายละเอียดการประเมินผลจะต้องประเมินคุณภาพและลักษณะของความผิดพลาดของข้อมูลเหล่านี้

ในความหลากหลายของภูมิภาคทางภูมิศาสตร์แตกต่างกันและระบบการตกตะกอน
แตกต่างกัน ( sorooshian et al . 2011 )