จากปัญหาดังกล่าวทำให้ต้องใช้ตัวแปรท

จากปัญหาดังกล่าวทำให้ต้องใช้ตัวแปรที่สามารถทำให้ความแตกต่างของค่า RSSI ลดน้อยลงนั่นคือค่าความคลาดเคลื่อนของค่า RSSI ซึ่งค่าความคลาดเคลื่อนสามารถคำนวณได้จากผลต่างระหว่างค่า RSSI ที่เกิดขึ้นจากการคำนวณกับค่า RSSI ที่เกิดขึ้นจริง จากปัญหาดังกล่าวจำเป็นต้องหาค่าประมาณเพื่อใช้เป็นค่ากลางของข้อมูลโดยวิธี Curve fitting พบว่า ความสัมพันธ์ระหว่างระยะทาง กับ ค่า RSSI จาก Wi-Fi access point แต่ละเครื่องนั้นมีลักษณะที่ใกล้เคียงกับฟังก์ชันลอการิทึม จากนั้นได้นำวิธีการคำนวณหาตำแหน่งและค่าความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นไปใช้ในการสร้างโปรแกรมสำหรับการระบุตำแหน่ง โดยใช้ซอฟท์แวร์ Eclipse, ADT plugin และ SDK Tools ในการเขียนโปรแกรมสำหรับระบุตำแหน่ง และให้โปรแกรมดังกล่าวทำงานบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์เวอร์ชัน Android 4.4.2 kitkat และทดสอบบนสมาร์โฟนยี่ห้อ Asus รุ่น Zenfone 4.5 (A450CG) ซึ่งการแสดงตำแหน่งของบุคคลในโปรแกรมมีลักษณะ ดังรูปที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จากปัญหาดังกล่าวทำให้ต้องใช้ตัวแปรที่สามารถทำให้ความแตกต่างของค่า RSSI ลดน้อยลงนั่นคือค่าความคลาดเคลื่อนของค่า RSSI ซึ่งค่าความคลาดเคลื่อนสามารถคำนวณได้จากผลต่างระหว่างค่า RSSI ที่เกิดขึ้นจากการคำนวณกับค่า RSSI ที่เกิดขึ้นจริงจากปัญหาดังกล่าวจำเป็นต้องหาค่าประมาณเพื่อใช้เป็นค่ากลางของข้อมูลโดยวิธีพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างระยะทางดื่มด่ำค่า RSSI จากเส้นโค้งไร้สายเข้าถึงจุดแต่ละเครื่องนั้นมีลักษณะที่ใกล้เคียงกับฟังก์ชันลอการิทึมจากนั้นได้นำวิธีการคำนวณหาตำแหน่งและค่าความคลาดเคลื่อนที่เกิดขึ้นไปใช้ในการสร้างโปรแกรมสำหรับการระบุตำแหน่งโดยใช้ซอฟท์แวร์คราส ADT ปลั๊กอินและเครื่องมือ SDK ในการเขียนโปรแกรมสำหรับระบุตำแหน่งและให้โปรแกรมดังกล่าวทำงานบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์เวอร์ชัน Android 4.4.2 kitkat และทดสอบบนสมาร์โฟนยี่ห้ออัสซุสรุ่น Zenfone 4.5 (A450CG) ซึ่งการแสดงตำแหน่งของบุคคลในโปรแกรมมีลักษณะดังรูปที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

RSSI RSSI RSSI ที่เกิดขึ้นจากการคำนวณกับค่า RSSI ที่เกิดขึ้นจริง เส้นโค้งที่เหมาะสมพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างระยะทางกับค่า RSSI จากจุดเชื่อมต่อ Wi-Fi โดยใช้ซอฟท์แวร์ Eclipse, ปลั๊กอิน ADT และ SDK เครื่องมือ Android 4.4.2 KitKat และทดสอบบนสมาร์โฟนยี่ห้อ Asus รุ่น Zenfone 4.5 (A450CG) ดังรูปที่ 1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จากปัญหาดังกล่าวทำให้ต้องใช้ตัวแปรที่สามารถทำให้ความแตกต่างของค่า RSSI ลดน้อยลงนั่นคือค่าความคลาดเคลื่อนของค่า RSSI ซึ่งค่าความคลาดเคลื่อนสามารถคำนวณได้จากผลต่างระหว่างค่า RSSI ที่เกิดขึ้นจากการคำนวณกับค่า RSSIจากปัญหาดังกล่าวจำเป็นต้องหาค่าประมาณเพื่อใช้เป็นค่ากลางของข้อมูลโดยวิธีเส้นโค้งพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างระยะทางกับค่า RSSI จาก Wi Fi เข้าถึงจุดแต่ละเครื่องนั้นมีลักษณะที่ใกล้เคียงกับฟังก์ชันลอการิทึมโดยใช้ซอฟท์แวร์จันทรคราสADT Plugin และ SDK เครื่องมือในการเขียนโปรแกรมสำหรับระบุตำแหน่งและให้โปรแกรมดังกล่าวทำงานบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์เวอร์ชัน Android 4.4.2 คิทแคทและทดสอบบนสมาร์โฟนยี่ห้อ Asus รุ่น zenfone 45 ( a450cg ) ซึ่งการแสดงตำแหน่งของบุคคลในโปรแกรมมีลักษณะดังรูปที่ 1