We conducted two conceptually inter

We conducted two conceptually interconnected analyses consistent with the two goals of this
study. In our effort to map current instructional leadership profile in Thailand, we analysed the
dataset collected in 2008. We began by examining the structure of the dataset and generating
descriptive statistics for principal instructional leadership on the three dimensions of the PIMRS
framework. Missing data (less than 1% of the data) were imputed using the expectation-maximization (EM) algorithm on the total sample (n ¼ 1195). Next, we employed latent mean
analysis, a form of structural equation modelling (Aiken et al., 1994), in order to examine patterns
of instructional leadership across sub-groups of principals within the sample. We employed latent
mean analysis rather than multivariate analysis of variance owing to its superior ability to detect
measurement error (Aiken et al., 1994; Cole et al., 1993; Hancock, 1997).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราดำเนินการให้สอดคล้องกับเป้าหมายทั้งสองนี้เชื่อมต่อกันทางแนวคิดสองวิเคราะห์ศึกษา ในความพยายามของเราเมื่อต้องแมปค่านำสอนในประเทศไทย เรา analysedชุดข้อมูลที่เก็บรวบรวมในปี 2551 เราเริ่ม โดยการตรวจสอบโครงสร้างของชุดข้อมูล และสร้างสถิติอธิบายสำหรับผู้สอนหลักในสามมิติของ PIMRSกรอบ ข้อมูลที่ขาดหายไป (น้อยกว่า 1% ของข้อมูลมีควาบใช้อัลกอริทึมความคาดหวัง-maximization (EM) ในตัวอย่างรวม (¼ 1195 n) ถัดไป เราจ้างเฉลี่ยแฝงอยู่การวิเคราะห์ รูปแบบของสมการโครงสร้างแบบจำลอง (Aiken et al., 1994), การตรวจสอบรูปแบบของผู้สอนในกลุ่มย่อยของหลักภายในตัวอย่าง เราจ้างแฝงอยู่หมายถึง การวิเคราะห์แทนที่เป็นการวิเคราะห์ความแปรปรวนตัวแปรพหุ เพราะศักยภาพในห้องตรวจประเมินข้อผิดพลาด (Aiken et al., 1994 โคลและ al., 1993 แฮนค็อค 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราดำเนินการวิเคราะห์ที่เชื่อมต่อกันทั้งสองแนวคิดที่สอดคล้องกับเป้าหมายที่สองของการศึกษา
ในความพยายามของเราที่จะ map
รายละเอียดการเรียนการสอนเป็นผู้นำในปัจจุบันคนไทยเราวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เก็บรวบรวมได้ในปี2008
เราเริ่มโดยการตรวจสอบโครงสร้างของชุดข้อมูลและสร้างสถิติเชิงพรรณนาในการเป็นผู้นำการเรียนการสอนหลักในสามมิติของPIMRS
กรอบ ข้อมูลที่ขาดหายไป (น้อยกว่า 1% ของข้อมูล) ถูกกล่าวหาใช้คาดหวัง-สูงสุด (EM) อัลกอริทึมในกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด (n ¼ 1195) ต่อไปเราหมายถึงการจ้างงานที่แฝงการวิเคราะห์รูปแบบของการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (Aiken et al., 1994) เพื่อตรวจสอบรูปแบบของการเป็นผู้นำการเรียนการสอนในกลุ่มย่อยของผู้ว่าจ้างภายในตัวอย่าง เรามีงานทำที่แฝงการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยมากกว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปรเนื่องจากความสามารถที่เหนือกว่าในการในการตรวจสอบข้อผิดพลาดการวัด(Aiken et al, 1994;. โคล et al, 1993;. แฮนค็อก 1997)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราทำการวิเคราะห์เชื่อมโยงสองแนวคิดที่สอดคล้องกับสองเป้าหมายของการศึกษานี้

ในความพยายามของเราในแผนที่โปรไฟล์ผู้นำทางวิชาการปัจจุบันในประเทศไทย เราได้วิเคราะห์
ข้อมูลเก็บใน 2008 เราเริ่มด้วยการตรวจสอบโครงสร้างของข้อมูล และการสร้าง
สถิติเชิงพรรณนาเพื่อผู้นำทางวิชาการ หลักใน 3 มิติของ pimrs
กรอบข้อมูลที่ขาดหายไป ( น้อยกว่า 1% ของข้อมูล ) ใดๆใช้ความคาดหวังสูงสุด ( เอ็ม ) โดยในตัวอย่างทั้งหมด ( N ¼ 1195 ) ต่อไป เราจะวิเคราะห์หมายถึง
แฝง รูปแบบของแบบจำลองสมการโครงสร้าง ( ไอเคน et al . , 1994 ) เพื่อที่จะศึกษารูปแบบของภาวะผู้นำทางวิชาการในกลุ่ม
ย่อยของผู้บริหารภายในตัวอย่าง เราใช้แฝง
หมายถึงการวิเคราะห์ความแปรปรวนการวิเคราะห์หลายตัวแปรมากกว่า เนื่องจากความสามารถที่เหนือกว่าเพื่อตรวจหา
ความคลาดเคลื่อน ( ไอเคน et al . , 1994 ; โคล et al . , 1993 ;
แฮนค็อก , 1997 )