For each of the 10 calibration loca

For each of the 10 calibration locations, yield tables at
decadal intervals (0–100 years) were generated for pure, evenaged,
fully stocked forests of Douglas-fir or ponderosa pine
using the FPS software provided by the Forest Biometrics
Research Institute at the University of Montana. The FPS model
predicts growth, mortality, and regeneration from SI, individual
tree growing space, species tolerance, relative tree size and tree
vigor. Tree volumes are calculated from height, DBH and locally calibrated taper equations. The system was designed to
provide site-specific local yield tables that predict growth and
mortality for a wide range of commercial timber species across
Oregon,Washington, Idaho, Montana, and northern California.
Site quality acts as a scalar for growth processes and a linear
relation exists between site index (height in meters at age 50
breast height) and max PAI (see footnote 1) (Eq. (1)). Max PAI
is a convenient metric because it is generated in both yield
tables and by the process-based stand growth model described
below.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับแต่ละที่ตั้งเทียบ 10 ผลตอบแทนที่ตารางที่ช่วง decadal (0-100 ปี) สร้างขึ้นในบริสุทธิ์ evenagedป่าเต็มของดักลาสเฟอร์หรือสน ponderosaใช้ซอฟต์แวร์ FPS โดยชีวภาพป่าไม้สถาบันวิจัยมหาวิทยาลัยมอนตานา แบบ FPSทำนายการเจริญเติบโต การตาย และจากศรี แต่ละพื้นที่ ยอมรับพันธุ์ ขนาดญาติต้นไม้ และต้นไม้ต้นแข็ง วอลุ่มทรีคำนวณจากความสูง DBH และปรับเทียบสมการเรียวภายใน ระบบถูกออกแบบให้ให้ผลผลิตท้องถิ่นเฉพาะตารางที่ทำนายการเจริญเติบโต และการตายสำหรับหลากหลายพันธุ์ไม้เพื่อการค้าระหว่างโอเรกอน วอชิงตัน ไอดาโฮ มอนทาน่า และแคลิฟอร์เนียภาคเหนือเว็บไซต์คุณภาพทำหน้าที่เป็นสเกลาร์สำหรับกระบวนการเจริญเติบโตและเป็นเชิงเส้นมีความสัมพันธ์ระหว่างดัชนีไซต์สูงเมตรที่อายุ 50อกสูง) และสูงสุดปาย (ดูเชิงอรรถที่ 1) (Eq. (1)) สูงสุดปายเป็นการวัดสะดวกเนื่องจากมีสร้างผลตอบแทนทั้งสองตาราง และอธิบาย โดยรูปแบบเติบโตตามกระบวนการยืนด้านล่างนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับแต่ละสถานที่สอบเทียบ 10 ตารางอัตรา ณ
ช่วงเวลา decadal (0-100 ปี) ถูกสร้างขึ้นสำหรับบริสุทธิ์ evenaged,
ป่าครบครันดักลาสเฟอร์ Ponderosa สนหรือ
ใช้ซอฟแวร์ FPS จัดไว้ให้โดย Biometrics ป่า
สถาบันวิจัยที่มหาวิทยาลัย มอนแทนา รูปแบบ FPS
คาดการณ์การเจริญเติบโตของการตายและการฟื้นฟูจาก SI แต่ละ
พื้นที่ปลูกต้นไม้ทนสายพันธุ์ขนาดต้นไม้ญาติและต้นไม้
แข็งแรง ปริมาณต้นไม้คำนวณจากความสูง, DBH และสอบเทียบในประเทศสมเรียว ระบบถูกออกแบบมาเพื่อ
ให้เว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงตารางผลผลิตท้องถิ่นที่คาดการณ์การเจริญเติบโตและ
อัตราการเสียชีวิตที่หลากหลายของชนิดพันธุ์ไม้ในเชิงพาณิชย์ข้าม
โอเรกอนวอชิงตันไอดาโฮมอนแทนาและภาคเหนือของรัฐแคลิฟอร์เนีย.
ทำหน้าที่เป็นเว็บไซต์ที่มีคุณภาพเกลาสำหรับกระบวนการเจริญเติบโตและการเชิงเส้น
ความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างดัชนีเว็บไซต์ (ความสูงเป็นเมตรที่อายุ 50
เต้านมสูง) และสูงสุด PAI (ดูเชิงอรรถ 1) (สม. (1)) แม็กซ์ PAI
เป็นตัวชี้วัดที่สะดวกเพราะมันถูกสร้างขึ้นในทั้งผลผลิต
ตารางและยืนโดยกระบวนการตามรูปแบบการเจริญเติบโตที่อธิบายไว้
ด้านล่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับแต่ละ 10 ปรับแต่งสถานที่ , ตารางผลผลิต
ช่วงเวลา decadal ( 0 – 100 ปี ) ถูกสร้างขึ้นสำหรับบริสุทธิ์ evenaged
พร้อมมินิบาร์ , ป่าดักลาสเฟอร์หรือ
สน Ponderosa ใช้ FPS ซอฟต์แวร์โดยชีวภาพ
ป่าที่ สถาบันวิจัยของมหาวิทยาลัยมอนแทนา FPS รูปแบบ
คาดการณ์การเจริญเติบโต การตาย และการฟื้นฟูจากจังหวัด บุคคล
ต้นไม้เจริญเติบโต พื้นที่ชนิด ความอดทน และความแข็งแรงของต้นไม้ขนาดญาติต้นไม้

ปริมาณต้นไม้ คำนวณจากความสูง ขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางภายในเทียบสมการและเรียว . ระบบถูกออกแบบมาเพื่อให้เฉพาะท้องถิ่น ผลผลิต
ตารางที่คาดการณ์การเติบโตและ
อัตราการตายสำหรับหลากหลายของไม้เชิงพาณิชย์ชนิดข้าม
Oregon , Washington , Idaho , Montana , และภาคเหนือของรัฐแคลิฟอร์เนีย
เว็บไซต์คุณภาพสำหรับกระบวนการการทำหน้าที่เป็นสเกลาร์และความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างดัชนีไซต์
( ความสูงเป็นเมตรอายุความสูง 50
เต้านม ) และแม็กซ์ปาย ( ดูเชิงอรรถที่ 1 ( อีคิว ) ( 1 ) แม็กซ์ปาย
เป็นเมตริก สะดวก เพราะมันถูกสร้างขึ้นในโต๊ะทั้งผลผลิตและกระบวนการตาม

ยืนรูปแบบการเจริญเติบโตที่อธิบายด้านล่าง