Enzyme Inactivation Kinetics in Car

Enzyme Inactivation Kinetics in Carrot Extract The first-order inactivation kinetics model was tested for its applicability to thermal inactivation data for carrot extract. Linear regression of Eq. (2) was carried out using the least squares technique and the coefficients were deter- mined (Tables 1 and 2). Though it yielded good R2 (>0.88) and low SE values at all temperatures, the residual plot showed a patterned behavior (Eq. 2, Table 1). Consequently, the distinct isozyme model (Weemaes et al. 1998), based on the presence of two isoenzyme populations inactivated by the first- order mechanism, was tested. Although this model showed a high R2, low SE
values and random residual pattern at all the temperatures, the model gave equal values for parameters k1 and k2 (Eq. 3, Table 3), which nullifies the presence of isoenzymes. Therefore, both first-order and distinct isozyme models were rejected for fitting of the enzyme activity with the time of thermal processing.
The series model (Eq. 5, Table 4) and the fractional conversion model (Eq. 7, Table 5) were not found to satisfy the physical criteria because of the negative parameter estimates. The general nth order (Eq. 6) was consequently considered. A poor fit of the data with the model equation and the highly
patterned behavior of the residual plots led to the rejection of this model (Table 6). It may therefore be inferred that none of the models based on the preconceived mechanism could adequately explain the thermal inactivation pattern. The Weibull function (Eq. 8) was then considered for the estimation of POD inactivation parameters. Statistical (low SE, high R2), physical (nonnegative parameter estimates) and random residual pattern indicated that the Weibull distribution model is the best model to describe the kinetics of POD inactivation of carrot extract (Table 7). The values of the scale factor (b) ranged from 0.641 to 2.669, while the shape factor (n) varied from 0.568 to 1.117 for the entire temperature range.The POD activity curves fitted with the Weibull distribution function at the temperature range of 80–100C are shown in Fig. 7.Arepresentative residual pattern of POD activity at 80C as depicted by theWeibull distribution function is shown in Fig. 8.The parity between the experimental data and the activity predicted by the Weibull distribution is shown in Fig. 9. The broken lines in Fig. 9 represent the 5% confidence
interval of the experimental and predicted values. It can be seen that all the data lie within the 5% confidence interval.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จลนพลศาสตร์การยกเลิกการเรียกเอนไซม์ในสารสกัดแครอทแบบจลนพลศาสตร์ first สั่งยกเลิกการเรียกได้รับการทดสอบสำหรับความเกี่ยวข้องของการยกเลิกการเรียกร้อนข้อมูลสำหรับสารสกัดจากแครอท ถดถอยเชิงเส้นของ Eq. (2) ได้ดำเนินการโดยใช้เทคนิคกำลังสองน้อยสุดและ coefficients ถูกขัดขวาง - ขุด (ตารางที่ 1 และ 2) แม้จะให้ผลดี R2 (> 0.88) และต่ำค่า SE ที่ทุกอุณหภูมิ พล็อตเหลือแสดงให้เห็นลักษณะลวดลาย (Eq. 2 ตารางที่ 1) ดังนั้น ได้ทดสอบรุ่น isozyme หมด (Weemaes และ al. ปี 1998), ตามสถานะของประชากร isoenzyme สองยกเลิก โดยกลไกสั่ง first ถึงแม้ว่าแบบจำลองนี้แสดงให้เห็นว่า R2 สูง SE ต่ำค่าและส่วนที่เหลือจากสุ่มรูปแบบเลยอึดอัด แบบให้เท่ากับค่าพารามิเตอร์ k1 และ k2 (Eq. 3 ตาราง 3), nullifies ที่อยู่ของ isoenzymes ดังนั้น ทั้งหมด isozyme รูปและ first สั่งถูกปฏิเสธสำหรับ fitting ของกิจกรรมเอนไซม์ด้วยเวลาของการประมวลผลความร้อนแบบชุด (Eq. 5 ตาราง 4) และแบบแปลงเศษ (Eq. 7 ตาราง 5) ไม่พบการตอบสนองเงื่อนไขทางกายภาพเนื่องจากการประเมินค่าลบพารามิเตอร์ จึงมีพิจารณาใบสั่งทั่วไป (Eq. 6) fit ดีข้อมูลกับแบบจำลองสมการและสูงลักษณะลวดลายของที่ดินส่วนที่เหลือนำไปสู่การปฏิเสธรุ่นนี้ (ตาราง 6) มันอาจจึงสรุปว่า ไม่มีรุ่นตามกลไกเข้าใจอย่างเพียงพอจะอธิบายรูปแบบการยกเลิกการเรียกความร้อน ฟังก์ชันแบบเวย์บูล (Eq. 8) ถูกแล้วถือว่าการประมาณพารามิเตอร์การยกเลิกการเรียกเท่านั้น สถิติ (ต่ำสูง SE R2), จริง (ประเมินพารามิเตอร์ nonnegative) และรูปแบบสุ่มที่เหลือระบุว่า แบบแจกแจงแบบเวย์บูลรุ่นดีที่สุดเพื่ออธิบายจลนพลศาสตร์ของการยกเลิกการเรียก POD ของสารสกัดจากแครอท (ตาราง 7) ค่าตัวคูณมาตราส่วน (b) อยู่ในช่วงจาก 0.641 เพื่อ 2.669 ในขณะที่ทรงตัว (n) แตกต่างกันจาก 0.568 1.117 สำหรับอุณหภูมิทั้งหมด fitted โค้งกิจกรรมฝัก ด้วยฟังก์ชันการแจกแจงแบบเวย์บูลที่อุณหภูมิ 80 – 100 เซลเซียสจะแสดงใน Fig. 7.เหลือรูปแบบของกิจกรรม POD ที่ 80C ตามที่แสดง โดยฟังก์ชัน theWeibull จะแสดงใน Fig. 8.พาริตี้ระหว่างข้อมูลการทดลองและกิจกรรมที่คาดการณ์ โดยฟังก์ชัน Weibull แจกจ่ายจะแสดงใน Fig. 9 Arepresentative รายการหักใน Fig. 9 แทน confidence 5%ช่วงของค่าทดลอง และคาดการณ์ จะเห็นได้ว่า ข้อมูลทั้งหมดที่อยู่ภายในช่วง 5% confidence

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้เพลงกิจกรรมเพื่อพัฒนาความเข้าใจในการอ่านภาษาอังกฤษใช้เพลงกิจกรรมเพื่อพัฒนาความเข้าใจในการอ่านภาษาอังกฤษแต่ละครั้งที่เขาพยายามจะตัดหนึ่งหัวของเธออีกสองคนปรากฏตัวขึ้นในสถานที่ของแต่ละครั้งที่เขาพยายามจะตัดหนึ่งหัวของเธออีกสองคนปรากฏตัวขึ้นในสถานที่ของใช้เพลงกิจกรรมเพื่อพัฒนาความเข้าใจในการอ่านภาษาอังกฤษใช้เพลงกิจกรรมเพื่อพัฒนาความเข้าใจในการอ่านภาษาอังกฤษใช้เพลงกิจกรรมเพื่อพัฒนาความเข้าใจในการอ่านภาษาอังกฤษ