The adequacy of the model was check

The adequacy of the model was checked with ANOVA which
was tested by Tukey‘s statistical analysis (Table 2). The F-value
and p-value of the lack of fit were 1.07 and 0.457 respectively,
implying an insignificant difference relative to the pure error and
a good fitness of the model. Coefficient of determination (R2) is
defined as the ratio of the explained variation to the total variation,
and R2 = 0.954 approaching unity suggested a good relevance of the
dependent variables in the model. The adjusted determination
coefficient of the model (R2
adj = 0.892) confirmed that the model
was significant, indicating a good degree of correlation between
the actual values and the predicted values of total oligosaccharides.
The coefficient estimates of the model equation, along with the
corresponding F-values and p-values are presented in Table 2. The
p-value is used as a tool to check the significance of each coefficient,
and also indicates the interaction strength between each
independent variable. A small p-value indicates a more significant
coefficient [34]. It can be seen that X1, X3, X1 2 , X2 2 , and X3 2 were
significant model terms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการตรวจสอบความเพียงพอของแบบจำลอง ด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่ถูกทดสอบ ด้วยการวิเคราะห์ทางสถิติของ Tukey (ตาราง 2) ค่า Fและค่า p ของขาดพอดี 0.457 และ 1.07 ตามลำดับหน้าที่มีความแตกต่างสำคัญสัมพันธ์กับข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์ และออกกำลังกายที่ดีของแบบจำลอง คือสัมประสิทธิ์การกำหนด (R2)กำหนดเป็นอัตราส่วนของความแปรปรวน explained การเปลี่ยนแปลงทั้งหมดและ R2 = 0.954 สามัคคีใกล้แนะนำเกี่ยวข้องดีของการขึ้นอยู่กับตัวแปรในแบบจำลอง กำหนดปรับปรุงสัมประสิทธิ์ของแบบจำลอง (R2คำวิเศษณ์ = 0.892) ยืนยันว่า แบบจำลองสำคัญ การบ่งชี้ระดับดีของความสัมพันธ์ระหว่างค่าจริงและค่าคาดการณ์ของ oligosaccharides รวมค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจำลองสมการ ประเมินพร้อมค่า F ที่เกี่ยวข้องและค่า p จะแสดงในตารางที่ 2 ที่ค่า p จะใช้เป็นเครื่องมือการตรวจสอบนัยสำคัญของสัมประสิทธิ์แต่ละและแรงโต้ตอบระหว่างแต่ละตัวแปรอิสระ เล็ก p ค่าบ่งชี้สำคัญยิ่งกว่าสัมประสิทธิ์ [34] จะเห็นได้ว่า X 1, X 3, X 1 2, X 2 2 และ X 3 2 ได้แบบจำลองที่สำคัญเงื่อนไขการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความเพียงพอของรูปแบบที่ได้รับการตรวจสอบกับ ANOVA ซึ่ง
ได้รับการทดสอบโดยการวิเคราะห์ทางสถิติของ Tukey (ตารางที่ 2) F-ค่า
และ p-value ของการขาดความพอดีเป็น 1.07 และ 0.457 ตามลำดับ
หมายความญาติความแตกต่างที่ไม่มีนัยสำคัญกับข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์และ
การออกกำลังกายที่ดีของรูปแบบ ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2) จะถูก
กำหนดเป็นอัตราส่วนของการเปลี่ยนแปลงที่จะอธิบายรูปแบบรวม
และ R2 = 0.954 สามัคคีใกล้แนะความดีของ
ตัวแปรในแบบจำลอง ความมุ่งมั่นที่ปรับ
ค่าสัมประสิทธิ์ของรูปแบบ (R2
= 0.892 adj) ยืนยันว่ารูปแบบ
มีนัยสำคัญแสดงให้เห็นในระดับที่ดีของความสัมพันธ์ระหว่าง
ค่าจริงและที่คาดการณ์ค่าของ oligosaccharides ทั้งหมด.
ประมาณการค่าสัมประสิทธิ์ของสมการรูปแบบพร้อมกับ
ที่สอดคล้อง F-ค่า p และค่าถูกแสดงไว้ในตารางที่ 2
p-value ถูกนำมาใช้เป็นเครื่องมือในการตรวจสอบความสำคัญของแต่ละสัมประสิทธิ์,
และยังแสดงถึงความแรงปฏิสัมพันธ์ระหว่างแต่ละ
ตัวแปรอิสระ ขนาดเล็ก p-value บ่งชี้สำคัญมากขึ้น
สัมประสิทธิ์ [34] มันจะเห็นได้ว่า X1, X3, X1 2, X2 ที่ 2 และ X3 2 เป็น
เงื่อนไขที่สำคัญรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความเพียงพอของรูปแบบที่ถูกตรวจสอบด้วย ANOVA ซึ่ง
ทดสอบด้วยสถิติทดสอบ ( ตารางที่ 2 ) ส่วนค่า
และ p-value ขาดพอดี คือ 1.07 และ 0.457 ตามลำดับ
หมายถึงความแตกต่างเล็กน้อย เทียบกับข้อผิดพลาดที่บริสุทธิ์และ
ฟิตเนสที่ดีของรูปแบบ ค่าสัมประสิทธิ์ตัวกำหนด ( R )
หมายถึง อัตราส่วนของอธิบายการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด
R2 = 0.954 และใกล้เอกภาพเสนอความเกี่ยวข้องที่ดีของ
ตัวแปรในโมเดล การปรับค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจำลอง ( R2

1 = 0.892 ) ยืนยันว่ารูปแบบ
สำคัญที่บ่งชี้ถึงระดับของความสัมพันธ์ระหว่าง
ค่าจริงและค่าพยากรณ์ที่ได้จากเทคโนโลยีทั้งหมด .
ค่าประมาณการสมการพร้อมกับ
f-values ที่สอดคล้องกันและ p-values จะแสดงในตารางที่ 2
p ใช้เป็นเครื่องมือเพื่อตรวจสอบความสำคัญของแต่ละค่า และยังบ่งชี้ว่า ปฏิสัมพันธ์แรง

ระหว่างแต่ละตัวแปรอิสระ . p เล็กบ่งชี้มากขึ้น
1 [ 34 ] จะเห็นได้ว่า x1 , x1 x2 x3 1 , 2 , และ 3 2
แง่รูปแบบอย่างมีนัยสำคัญ