E-commerce has experienced exponent

E-commerce has experienced exponential growth within the last few years. The rapid growth of e-commerce has created a need to improve consumer acceptance and the consumer's intention to engage in e-commerce. Female consumers have yet to embrace e-commerce as readily as male consumers. Differences between male and female consumer shopping behavior were examined.

This study developed and empirically tested a model to predict the consumer's intention to engage in apparel e-commerce shopping based on the constructs of gender, shopping orientation, online experience, and Website's interactive features. Male and female U.S. consumers age 18 and older were surveyed to determine their intention to engage in apparel e-commerce shopping. A total of 240 responses were received. After the pre-analysis data screening, a total of 216 responses were available for further analyses. Factor analysis was conducted by using principal component analysis (PCA) with VARIMAX rotation. The PCA resulted in four new factors including consumer shopping preference (CSP), personalization Website features (PWF), shopping environment (SE), and social interaction (SI). The statistical method Ordinal Logistic Regression (OLR) was used to predict whether gender (G1), CSP, PWF, SE, and SI have a significant influence on the consumer's intention to engage in apparel e-commerce shopping. Results of the OLR indicated that CSP was the only significant predictor of INT. A second OLR model was developed to determine the interaction effect of G1, CSP, PWF, SE, and SI used to predict the probability of INT. Results indicated the interactions of G1 and CSP, CSP and PWF, G1 and PWF, as well as SE and SI were significant predictors of INT.

Two important contributions of this study include (1) an investigation of the key constructs that contribute to the consumer's intention to engage in apparel e-commerce shopping, and (2) an investigation of the interaction effect between the key constructs used to predict the consumer's intention to engage in apparel e-commerce shopping. The investigation results provide online retailers with the knowledge of how to increase e-commerce acceptance through understanding differences in male and female consumer

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อีคอมเมิร์ซมีประสบการณ์เรขาภายในไม่กี่ปี การเติบโตอย่างรวดเร็วของพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ได้สร้างความต้องการการยอมรับของผู้บริโภคและความตั้งใจของผู้บริโภคในอีคอมเมิร์ซ ผู้บริโภคหญิงยังไม่ได้รับอีคอมเมิร์ซพร้อมเป็นผู้บริโภคชาย ความแตกต่างระหว่างชาย และหญิงช้อปปิ้งพฤติกรรมบริโภคถูก examinedการศึกษานี้พัฒนา และทดสอบแบบจำลองเพื่อทำนายความตั้งใจของผู้บริโภคในเครื่องแต่งกายออนไลน์ช้อปปิ้งตามโครงสร้างของเพศ ปฐมนิเทศ ประสบการณ์ออนไลน์ และคุณลักษณะแบบโต้ตอบของเว็บไซต์เชิงประสบการณ์ด้วย ชาย และหญิงผู้บริโภคสหรัฐอายุ 18 และเก่าได้ทำสำรวจเพื่อตรวจสอบการมีส่วนร่วมในการค้าอีคอมเมิร์ซเครื่องนุ่งห่ม รวม 240 คำตอบที่ได้รับ หลังจากข้อมูลก่อนการวิเคราะห์คัดกรอง รวม 216 ตอบถูกพร้อมใช้งานสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม การวิเคราะห์ปัจจัยดำเนินการ โดยใช้การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) VARIMAX หมุน PCA ในผลในสี่ปัจจัยใหม่ที่รวมทั้งช้อปปิ้งกำหนดลักษณะ (CSP), เว็บไซต์ส่วนบุคคล (รูป), ผู้บริโภค สิ่งแวดล้อม (SE) และปฏิสัมพันธ์ทางสังคม (SI) วิธีการทางสถิติการถดถอยโลจิสติกของลำดับ (OLR) ใช้ในการทำนายว่า เพศ (G1) CSP, PWF, SE และศรีมีอิทธิพลสำคัญในความตั้งใจของผู้บริโภคในการช้อปปิ้งออนไลน์เครื่องแต่งกาย ผลลัพธ์ของ OLR ระบุไว้ว่า CSP เป็น predictor เฉพาะสำคัญของอากาศยาน รูปแบบ OLR ที่สองได้รับการพัฒนาเพื่อดูผลการโต้ตอบของ G1, CSP, PWF, SE และศรีที่ใช้ทำนายความน่าเป็นผลของดอกเบี้ยแสดงปฏิสัมพันธ์ของ G1 และ CSP, CSP และ PWF, G1 และ PWF รวมทั้ง SE และศรีถูกทำนายสำคัญของอากาศยานสองส่วนที่สำคัญของการศึกษานี้ได้แก่ (1) การสอบสวนของของโครงสร้างที่สำคัญที่นำไปสู่ความตั้งใจของผู้บริโภคในการช้อปปิ้งออนไลน์เครื่องแต่งกาย และ (2) การตรวจสอบผลปฏิสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างสำคัญที่ใช้ในการทำนายความตั้งใจของผู้บริโภคในการช้อปปิ้งออนไลน์เครื่องแต่งกาย ผลการสอบสวนให้ร้านค้าปลีกออนไลน์กับความรู้วิธีการเพิ่มการยอมรับพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ผ่านความแตกต่างความเข้าใจผู้บริโภคเพศชาย และหญิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

E-commerce ที่มีประสบการณ์การเจริญเติบโตชี้แจงภายในเวลาไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเติบโตอย่างรวดเร็วของ e-Commerce ได้สร้างความต้องการในการปรับปรุงการยอมรับของผู้บริโภคและความตั้งใจของผู้บริโภคที่จะมีส่วนร่วมใน E-commerce ผู้บริโภคเพศหญิงยังไม่ได้โอบกอดอีคอมเมิร์ซเป็นพร้อมเป็นผู้บริโภคเพศชาย ความแตกต่างระหว่างเพศชายและพฤติกรรมการช้อปปิ้งของผู้บริโภคเพศหญิงมีการตรวจสอบ.

การศึกษาครั้งนี้ได้รับการพัฒนาและการสังเกตุการทดสอบรูปแบบในการทำนายความตั้งใจของผู้บริโภคที่จะมีส่วนร่วมในการแต่งกายช้อปปิ้งอีคอมเมิร์ซขึ้นอยู่กับโครงสร้างของเพศรสนิยมการช้อปปิ้งประสบการณ์ออนไลน์และคุณลักษณะแบบโต้ตอบของเว็บไซต์ ทั้งชายและหญิงผู้บริโภคสหรัฐอายุ 18 และผู้สูงอายุได้ทำการสำรวจเพื่อตรวจสอบความตั้งใจที่จะมีส่วนร่วมในการแต่งกายช้อปปิ้ง E-commerce ทั้งหมด 240 คำตอบที่ได้รับ หลังจากที่การคัดกรองข้อมูลก่อนการวิเคราะห์ทั้งหมด 216 คำตอบที่มีอยู่สำหรับการวิเคราะห์ต่อไป การวิเคราะห์ปัจจัยที่ได้ดำเนินการโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) กับ VariMax หมุน PCA ผลในปัจจัยสี่ใหม่ ๆ รวมถึงการตั้งค่าการช้อปปิ้งของผู้บริโภค (CSP) คุณลักษณะส่วนบุคคลเว็บไซต์ (PWF) สภาพแวดล้อมในการช้อปปิ้ง (SE) และการปฏิสัมพันธ์ทางสังคม (SI) วิธีการทางสถิติลำดับถดถอยโลจิสติ (โอแอลอา) ถูกใช้ในการคาดการณ์ว่าเพศ (G1) CSP, PWF, SE และ SI มีอิทธิพลสำคัญในความตั้งใจของผู้บริโภคที่จะมีส่วนร่วมในการแต่งกายช้อปปิ้ง E-commerce ผลการชี้ให้เห็นว่าโอแอลอาซีเอสพีเป็นเพียงปัจจัยบ่งชี้ที่สำคัญของ INT รูปแบบที่สองโอแอลอาได้รับการพัฒนาเพื่อตรวจสอบผลกระทบที่เกิดปฏิสัมพันธ์ของ G1, CSP, PWF, SE และ SI ใช้ในการทำนายความน่าจะเป็นนั้น int ผลการวิจัยพบปฏิกิริยาของ G1 และซีเอสพี, ซีเอสพีและ PWF, G1 และ PWF เช่นเดียวกับ SE และ SI ทำนายสำคัญของ Int.

สองส่วนร่วมสำคัญในการศึกษาครั้งนี้ ได้แก่ (1) การสืบสวนของโครงสร้างที่สำคัญที่นำไปสู่ผู้บริโภค ความตั้งใจที่จะมีส่วนร่วมในการช้อปปิ้งเครื่องแต่งกาย E-Commerce, และ (2) การสืบสวนของผลกระทบที่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างสำคัญที่ใช้ในการทำนายความตั้งใจของผู้บริโภคที่จะมีส่วนร่วมในการแต่งกายช้อปปิ้ง E-commerce ผลการตรวจสอบให้ร้านค้าปลีกออนไลน์ที่มีความรู้เกี่ยวกับวิธีการเพิ่ม E-commerce การยอมรับความแตกต่างผ่านการทำความเข้าใจในกลุ่มผู้บริโภคชายและหญิง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์มีประสบการณ์การเจริญเติบโตภายในไม่กี่ปี การเติบโตอย่างรวดเร็วของพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ได้สร้างต้องปรับปรุงการยอมรับของผู้บริโภค และความตั้งใจของผู้บริโภค การประกอบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ ผู้บริโภคสตรียังโอบกอดอีคอมเมิร์ซพร้อมผู้บริโภคชาย ความแตกต่างระหว่างเพศชาย และเพศหญิงมีพฤติกรรมการช้อปปิ้งของผู้บริโภคตรวจสอบการศึกษานี้ได้พัฒนาและทดสอบแบบจำลองใช้ทำนายของผู้บริโภคความตั้งใจที่จะมีส่วนร่วมในการช้อปปิ้งพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ เครื่องนุ่งห่ม ตามโครงสร้างของเพศ ช้อปปิ้งแนวประสบการณ์ออนไลน์และเว็บไซต์ของคุณลักษณะแบบโต้ตอบ ชายและหญิงของสหรัฐอเมริกาผู้บริโภคอายุ 18 และรุ่นเก่า โดยใช้การตรวจสอบความตั้งใจของตนที่จะมีส่วนร่วมในการช้อปปิ้งพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ เครื่องนุ่งห่ม ทั้งหมด 240 คำตอบรับ หลังจากการวิเคราะห์ข้อมูลการคัดกรองก่อน รวม 216 ตอบถูกใช้ได้สำหรับการวิเคราะห์ต่อไป การวิเคราะห์ปัจจัยดำเนินการโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) กับตัวหมุน พีซีผล 4 ปัจจัย ได้แก่ ความต้องการซื้อของผู้บริโภคใหม่ ( CSP ) มีเว็บไซต์ส่วนตัว ( pwf ) , สภาพแวดล้อมที่ช้อปปิ้ง ( SE ) และปฏิสัมพันธ์ทางสังคม ( ศรี ) วิธีการทางสถิติ Logistic Regression ( นอกเหนือ . ) ทำนายว่า เพศ ( G1 ) CSP pwf , เซ และ ซี มีความสัมพันธ์ต่อความตั้งใจของผู้บริโภค ที่จะมีส่วนร่วมในการช้อปปิ้งพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ เครื่องนุ่งห่ม ผลของอัตรา พบว่า มีเพียงตัวแปรสำคัญ CSP ของพื้นที่ที่สองอัตรารูปแบบการพัฒนาเพื่อศึกษาปฏิสัมพันธ์ของ G1 pwf CSP , , , เซ และ ซี ทำนายความน่าจะเป็นของตัวเลขการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ของ G1 และ CSP CSP pwf G1 , และ , และ pwf เช่นเดียวกับเซ คือตัวแปรสำคัญของจังหวัด และพื้นที่สองผลงานที่สำคัญของการศึกษาครั้งนี้ได้แก่ ( 1 ) การตรวจสอบคีย์โครงสร้างที่สนับสนุนความตั้งใจของผู้บริโภค ที่จะมีส่วนร่วมในการช้อปปิ้งพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ เครื่องนุ่งห่ม และ ( 2 ) ตรวจสอบการปฏิสัมพันธ์ระหว่างโครงสร้างที่สำคัญที่ใช้เพื่อทำนายเจตนาของผู้บริโภคเพื่อมีส่วนร่วมในการช้อปปิ้งพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ เครื่องนุ่งห่ม ผลการสืบสวนให้ร้านค้าปลีกออนไลน์ที่มีความรู้เกี่ยวกับวิธีการเพิ่มการยอมรับพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ผ่านความแตกต่างของความเข้าใจในหญิงและชาย