Walk, bike, e-bike, car, bus and subway are differentiated in the
travel survey. Since there can be serious GPS signal loss and deterioration
during subway segments, segments with the other travel
modes are utilized to train and evaluate the Bayesian network classifier.
As such, all the relevant features can be accurately calculated
due to relatively complete GPS trajectories and thus the Bayesian
network can be employed to identify these five travel modes. The
percentages of trips with these five travel modes were 21.1%,
14.6%, 13.3%, 24.7% and 26.3% in this GPS survey, while that of a
Shanghai household travel survey (SHTS) in 2009 were 26.2%,
13.5%, 15.2%, 25.1% and 20.0%, respectively (Lu & Gu, 2011) (The
2014 SHTS report has not been published yet, so the 2009 SHTS
data is the most recent data available). The results of these two
surveys are similar in general, except that more respondents take a
bus and fewer make trips by walk in the GPS survey than in the
2009 SHTS report. This discrepancy in the mode share might be partially
explained by increased private car ownership and partially
by the structure of the sample in this survey, which mainly
consists of commuters who generally have relatively long commuting
distances in Shanghai.
เดินจักรยาน e- จักรยาน,
รถบัสและรถไฟใต้ดินที่มีความแตกต่างในการสำรวจการเดินทาง เนื่องจากอาจมีการสูญเสียสัญญาณจีพีเอสที่ร้ายแรงและการเสื่อมสภาพในช่วงส่วนรถไฟใต้ดินส่วนที่มีการเดินทางอื่น ๆ โหมดที่ใช้ในการฝึกอบรมและประเมินผลการจําแนกเครือข่ายแบบเบย์. เช่นคุณสมบัติทั้งหมดที่เกี่ยวข้องสามารถคำนวณได้อย่างถูกต้องเนื่องจากการไบร์ทจีพีเอสที่ค่อนข้างสมบูรณ์และทำให้คชกรรมเครือข่ายสามารถใช้ในการระบุรูปแบบการเดินทางเหล่านี้ห้า เปอร์เซ็นต์ของการเดินทางด้วยโหมดการเดินทางเหล่านี้ห้าเป็น 21.1%, 14.6%, 13.3%, 24.7% และ 26.3% ในการสำรวจจีพีเอสนี้ในขณะที่ของการสำรวจการเดินทางของใช้ในครัวเรือนเซี่ยงไฮ้(SHTS) ในปี 2009 เป็น 26.2%, 13.5%, 15.2 % 25.1% และ 20.0% ตามลำดับ (Lu & Gu 2011) (ใน2014 รายงาน SHTS ยังไม่ได้รับการตีพิมพ์ยังดังนั้น 2009 SHTS ข้อมูลที่เป็นข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่) ผลที่ได้จากทั้งสองสำรวจที่คล้ายกันโดยทั่วไปยกเว้นว่าผู้ตอบแบบสอบถามมากขึ้นจะใช้รถบัสและน้อยลงทำให้การเดินทางโดยการเดินเท้าในการสำรวจจีพีเอสกว่าในรายงาน2009 SHTS ความแตกต่างในส่วนแบ่งโหมดนี้อาจจะมีบางส่วนที่อธิบายไว้โดยเพิ่มขึ้นเจ้าของรถส่วนตัวและบางส่วนโดยโครงสร้างของกลุ่มตัวอย่างในการสำรวจครั้งนี้ซึ่งส่วนใหญ่ประกอบด้วยผู้โดยสารที่มักจะมีการเดินทางค่อนข้างยาวระยะทางในเซี่ยงไฮ้
การแปล กรุณารอสักครู่..

เดิน , จักรยาน , e - จักรยาน , รถยนต์ , รถบัสและรถไฟใต้ดินมีความแตกต่างใน
สำรวจท่องเที่ยว เนื่องจากมีการสูญเสียสัญญาณ GPS สามารถร้ายแรงและการเสื่อมสภาพ
ในส่วนใต้ดิน ส่วนกับโหมดอื่น ๆท่องเที่ยว
ใช้เพื่อฝึกอบรมและประเมินผลคชกรรมเครือข่าย 1 .
เช่น , ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องคุณสมบัติสามารถคำนวณอย่างถูกต้อง
เนื่องจากค่อนข้างสมบูรณ์ GPS วิถีจึงเครือข่ายคชกรรม
สามารถใช้ในการระบุเหล่านี้ห้าโหมด
เปอร์เซ็นต์ของการเดินทางกับเหล่านี้ห้าโหมดเป็น 21.1 %
14.6 เปอร์เซ็นต์ ร้อยละ 13.3 ร้อยละ 24.7 26.3% GPS สำรวจในขณะที่ที่ของ
ท่องเที่ยวเซี่ยงไฮ้การสำรวจครัวเรือน ( shts ) ในปี 2009 เป็น 26.2 %
13.5% 15.2 เปอร์เซ็นต์ และปรับตัวเพิ่มขึ้นร้อยละ 20.0 ตามลำดับ ( ลู่&กู ) (
, 20112014 shts รายงานไม่ได้รับการตีพิมพ์ แต่แล้วในปี 2009 shts
เป็นข้อมูลล่าสุดของข้อมูล ) ผลของทั้งสอง
การสำรวจจะคล้ายกันในทั่วไป ยกเว้นว่า ผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่าใช้เวลาน้อยลงและทำให้การเดินทางโดยรถบัส
เดินใน GPS ในการสำรวจกว่า shts
2009 รายงาน ความแตกต่างนี้ในโหมดแบ่งปัน อาจจะมีบางส่วน
อธิบายเพิ่มเจ้าของรถส่วนตัวและบางส่วน
โดยโครงสร้างของกลุ่มตัวอย่างในการสำรวจครั้งนี้ ซึ่งส่วนใหญ่
ประกอบด้วยผู้โดยสารที่มักจะมีการเดินทางค่อนข้างนาน
ระยะทางในเซี่ยงไฮ้
การแปล กรุณารอสักครู่..
