We can now calculate how similar this reconstructed face is to the inp การแปล - We can now calculate how similar this reconstructed face is to the inp ไทย วิธีการพูด

We can now calculate how similar th

We can now calculate how similar this reconstructed face is to the input face by using the same getSimilarity() function we created previously for comparing two images, where a value less than 0.3 implies that the two images are very similar. For Eigenfaces, there is one eigenvector for each face, so reconstruction tends to work well and therefore we can typically use a threshold of 0.5, but Fisherfaces has just one eigenvector for each person, so reconstruction will not work as well and therefore it needs a higher threshold, say 0.7. This is done as follows:
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ตอนนี้เราสามารถคำนวณคล้ายคลึงหน้าสร้างขึ้นใหม่นี้จะหน้าป้อน โดยใช้ฟังก์ชัน getSimilarity() เดียวกับที่เราสร้างไว้ก่อนหน้านี้สำหรับการเปรียบเทียบสองภาพ ค่าน้อยกว่า 0.3 หมายถึงภาพที่สองคล้ายกันมาก สำหรับ Eigenfaces มี eigenvector หนึ่งสำหรับแต่ละหน้า เพื่อฟื้นฟูมีแนวโน้มที่จะ ทำงานได้ดีดังนั้น เราสามารถใช้ขีดจำกัด 0.5 โดยทั่วไป แต่ Fisherfaces มี eigenvector เดียวสำหรับแต่ละบุคคล เพื่อฟื้นฟูจะทำงานไม่ดีจึง ต้องจำกัดความสูง ว่า 0.7 ซึ่งทำได้ดังนี้:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ตอนนี้เราสามารถคำนวณว่าใบหน้าที่คล้ายกันสร้างขึ้นใหม่นี้คือการใส่ใบหน้าโดยใช้ getSimilarity เดียวกัน () ฟังก์ชันที่เราสร้างขึ้นก่อนหน้านี้สำหรับการเปรียบเทียบภาพสองภาพที่มีค่าน้อยกว่า 0.3 แสดงให้เห็นว่าทั้งสองภาพที่คล้ายกันมาก สำหรับ eigenfaces มีหนึ่งวิคเตอร์สำหรับแต่ละหน้าเพื่อฟื้นฟูมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีและดังนั้นเราจึงมักจะสามารถใช้เก​​ณฑ์ของ 0.5 แต่ Fisherfaces มีเพียงหนึ่งวิคเตอร์สำหรับแต่ละบุคคลเพื่อฟื้นฟูจะไม่ทำงานเป็นอย่างดีและดังนั้นจึงจำเป็นต้องมี เกณฑ์ที่สูงขึ้นพูด 0.7 นี้จะทำดังต่อไปนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ตอนนี้เราสามารถคำนวณวิธีคล้ายกันนี้คือการสร้างหน้าใส่หน้าโดยการใช้ฟังก์ชันที่เราสร้างไว้ก่อนหน้านี้ getsimilarity() เดียวกันเพื่อเปรียบเทียบสองภาพซึ่งมีมูลค่าน้อยกว่า 0.3 แสดงถึงว่า ภาพสองภาพที่คล้ายกันมาก สำหรับ eigenfaces มีเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะสำหรับแต่ละหน้า ดังนั้น การฟื้นฟูจึงทำงานได้ดี ดังนั้นเราจึงสามารถจะใช้เกณฑ์ 0.5 ,แต่ fisherfaces มีเพียงหนึ่งเวกเตอร์ลักษณะเฉพาะสำหรับแต่ละบุคคล เพื่อการฟื้นฟูจะไม่ทำงานเช่นกัน และดังนั้นจึงต้องเกณฑ์สูงกว่าพูด 0.7 นี้จะกระทำได้ดังนี้
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: