Many feature weighting methods appl

Many feature weighting methods apply weights globally: they use a single weight vector that remains constant throughout testing. However, some domains
contain features that vary in importance across the instance space (Aha and
Goldstone, 1992). Local weighting schemes, where feature weights can vary from
instance to instance or feature value to feature value, may perform better for
such applications. For example, Aha and Goldstone (1992) use a combination of
local and global weights for each training instance, and Hastie and Tibshirani
(1994) use weights produced individually for each test instance. Stanll and
Waltz's (1986) value dierence metric (VDM) takes a slightly dierent approach
by weighting features according to the particular feature values of the test case
and individual training cases. Potentially, local weighting schemes can take into
account any combination of global, test-case, and training-case data. The locality
of particular weighting algorithms can be visualised on a continuum, from global
methods that compute a single weight vector for all cases to extremely local
methods that compute a dierent weight vector for each pair of test and training
cases

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายคุณลักษณะน้ำหนักวิธีใช้น้ำหนักโลก: ใช้เวกเตอร์หนึ่งน้ำหนักที่ยังคงคงที่ตลอดการทดสอบ อย่างไรก็ตาม บางโดเมนประกอบด้วยคุณลักษณะที่แตกต่างความสำคัญกันพื้นที่ตัวอย่าง (ลเอ และGoldstone, 1992) น้ำหนักเฉพาะแผน คุณลักษณะน้ำหนักจะแตกต่างจากที่อินสแตนซ์ให้ค่าอินสแตนซ์หรือคุณลักษณะคุณลักษณะค่า อาจทำงานได้ดีขึ้นสำหรับโปรแกรมประยุกต์ดังกล่าว ตัวอย่าง ลเอและ Goldstone (1992) การผสมผสานของน้ำหนักเฉพาะที่ และสากลแต่ละอิน สแตนซ์ของการฝึกอบรม Hastie และ Tibshiraniน้ำหนักใช้งาน (1994) ผลิตแยกกันสำหรับแต่ละอินสแตนซ์ของการทดสอบ จะสแตน และของวอลซ์ (1986) ค่า di erence วัด (VDM) ใช้เวลาเล็กน้อยดิ erent วิธีการโดยน้ำหนักคุณลักษณะตามค่าคุณลักษณะเฉพาะของเครื่องทดสอบและฝึกอบรมแต่ละกรณี อาจ น้ำหนักท้องถิ่นแผนงานสามารถพิจารณาบัญชีสากล กรณีทดสอบ และการฝึกอบรมกรณีข้อมูลชุดใด ๆ ท้องถิ่นของน้ำหนักเฉพาะอัลกอริทึมที่สามารถ visualised ในความต่อเนื่อง จากทั่วโลกวิธีคำนวณเวกเตอร์น้ำหนักเดียวสำหรับทุกกรณีเพื่อท้องถิ่นมากวิธีคำนวณเวกเตอร์ di erent น้ำหนักสำหรับแต่ละคู่ของการทดสอบและฝึกอบรมกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คุณลักษณะวิธีการถ่วงน้ำหนักหลายคนใช้ทั่วโลกที่พวกเขาใช้เวกเตอร์น้ำหนักเดียวที่คงที่ตลอดการทดสอบ แต่บางโดเมนมีคุณสมบัติที่แตกต่างกันไปในความสำคัญในแต่ละพื้นที่เช่น (Aha และ Goldstone, 1992) แผนการน้ำหนักท้องถิ่นที่น้ำหนักคุณลักษณะที่จะแตกต่างจากตัวอย่างตัวอย่างหรือค่าคุณลักษณะที่จะมีค่าอาจทำงานได้ดีขึ้นสำหรับการใช้งานเช่น ยกตัวอย่างเช่น Aha และ Goldstone (1992) ใช้การรวมกันของน้ำหนักประเทศและทั่วโลกสำหรับแต่ละตัวอย่างเช่นการฝึกอบรมและHastie และ Tibshirani (1994) ใช้น้ำหนักที่ผลิตเป็นรายบุคคลเช่นการทดสอบแต่ละ สแตน LL และWaltz ของ (1986) ดิมูลค่า? การตั้งตัวชี้วัด (VDM) ใช้เวลา di? วิธีการที่ต่างกันเล็กน้อยโดยน้ำหนักคุณสมบัติตามค่าคุณลักษณะเฉพาะของกรณีทดสอบและกรณีการฝึกอบรมของแต่ละบุคคล ที่อาจเกิดขึ้นแบบถ่วงน้ำหนักในท้องถิ่นสามารถนำเข้าบัญชีรวมกันของทั่วโลกทดสอบกรณีใด ๆ และข้อมูลการฝึกอบรมกรณี บ้านใกล้เรือนเคียงของขั้นตอนวิธีการถ่วงน้ำหนักโดยเฉพาะอย่างยิ่งสามารถมองเห็นในความต่อเนื่องจากทั่วโลกวิธีการที่คำนวณเวกเตอร์น้ำหนักเดียวสำหรับทุกกรณีท้องถิ่นมากวิธีการที่คำนวณดิ? น้ำหนักเวกเตอร์ต่างกันสำหรับคู่ของการทดสอบและการฝึกอบรมในแต่ละกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการหลายคุณลักษณะที่ใช้น้ำหนักถ่วงทั่วโลก : พวกเขาจะใช้น้ำหนักที่คงที่เดียวเวกเตอร์ตลอดการทดสอบ อย่างไรก็ตาม บางโดเมน
ประกอบด้วยคุณลักษณะที่แตกต่างกันในพื้นที่สำคัญทั่วตัวอย่าง ( AHA และ
Goldstone , 1992 ) น้ำหนักแผนท้องถิ่น ซึ่งมีน้ำหนักสามารถแตกต่างจาก
อินสแตนซ์เพื่ออินสแตนซ์หรือค่าคุณลักษณะคุณลักษณะค่า อาจแสดงดีกว่า
โปรแกรมดังกล่าว ตัวอย่างเช่น , AHA และ Goldstone ( 1992 ) ใช้การรวมกันของ
ท้องถิ่นและน้ำหนักรวมการฝึกอบรมแต่ละอินสแตนซ์ และ เฮสตี้ และ tibshirani
( 1994 ) ใช้น้ำหนักผลิตเป็นรายบุคคลสำหรับแต่ละอินสแตนซ์ทดสอบ สแตน  จะ
วอลซ์ ( 1986 ) ค่า DI  erence เมตริก ( vdm ) ใช้เวลาเล็กน้อยใน  erent เข้าหา
โดยน้ำหนักคุณสมบัติตามคุณลักษณะเฉพาะของกรณีทดสอบ
ค่าและกรณีการฝึกอบรมแต่ละ . ซ่อนเร้น , แผนการน้ำหนักท้องถิ่นสามารถใช้ในการรวมกันของ
บัญชีทั่วโลก , กรณีทดสอบ , และข้อมูลกรณีการฝึกอบรม ท้องที่
ขั้นตอนวิธี ( โดยเฉพาะสามารถมองเห็นบนต่อเนื่องจากทั่วโลก
วิธีการคำนวณเวกเตอร์น้ำหนักเดียวทุกกรณี เพื่อท้องถิ่น
มากๆวิธีการคำนวณ ดิ  erent น้ำหนักเวกเตอร์สำหรับแต่ละคู่ของการทดสอบและกรณีการฝึกอบรม