3.3.1. Homologous point matching in

3.3.1. Homologous point matching in stereo images
A number of automatic image matching methods have been
presented concerning high-resolution satellite stereo images, such
as edge-based stereo matching (Ayache and Faverjon, 1987;
Schmid and Zisserman, 1997; Sakamoto et al., 2001) and epipolar
line constrained matching (Gupta and Hartley, 1997; Kim, 2000;
Lu and Manduchi, 2004; Kang, 2008; Triggs and Bendale, 2010). Recently,
Alobeid et al. (2010) presented a comprehensive investigation
of three different matching algorithms for generating urban
digital surface models (DSMs) based on IKONOS stereo images.
The three algorithms are least squares matching (LSM) (F๖rstner,
1982) in a region growing fashion, dynamic programming (DP)
(Birchfield and Tomasi, 1999), and semi-global matching (SGM)
(Hirschmller, 2006, 2008). The conclusion was made that SGM
yields the best results. Therefore, in our study, automatic matching
in stereo images employing the SGM method was adopted, which
achieved a satisfactory result in the evaluation of collapsed
buildings.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.3.1 การ homologous จุดจับคู่ในภาพสเตอริโอจำนวนวิธีการจับคู่รูปภาพอัตโนมัติได้นำเสนอเกี่ยวกับดาวเทียมความละเอียดสูงภาพสเตอริโอ เช่นเป็นสเตอริโอตามขอบตรงกัน (Ayache และ Faverjon, 1987Schmid และ Zisserman, 1997 สตรีและ al., 2001) และ epipolarบรรทัดจำกัดจับคู่ (กุปตาและ Hartley, 1997 คิม 2000ลูและ Manduchi, 2004 คาง 2008 Triggs ก Bendale, 2010) ล่าสุดAlobeid et al. (2010) แสดงการตรวจสอบที่ครอบคลุมสามแตกต่างกันตรงกับอัลกอริทึมสำหรับการสร้างเมืองดิจิตอลผิวรูปแบบจำลอง (DSMs) ตามภาพสเตอริโอ IKONOSอัลกอริทึม 3 เป็นกำลังสองน้อยสุด (ทต้า) (F๖rstner การจับคู่1982) ในภูมิภาคเติบโตแฟชั่น แบบการเขียนโปรแกรม (DP)(Birchfield และ Tomasi, 1999), และกึ่งกลางจับคู่ (ขึ้น)(Hirschmller, 2006, 2008) บทสรุปที่ทำขึ้นนั้นก่อให้เกิดผลดีสุด ในการศึกษาของเรา ดังนั้น จับคู่อัตโนมัติในภาพสเตอริโอ ใช้วิธีขึ้นถึง ซึ่งได้ผลเป็นที่พอใจในการประเมินของยุบอาคาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3.1 จุดที่คล้ายคลึงกันที่ตรงกันในภาพสเตอริโอ
จำนวนของภาพอัตโนมัติวิธีการได้รับการจับคู่
ที่นำเสนอเกี่ยวกับความละเอียดสูงภาพสเตอริโอดาวเทียมดังกล่าว
เป็นสเตอริโอขอบตามการจับคู่ (Ayache และ Faverjon 1987;
ชมิดและ Zisserman 1997. Sakamoto et al, 2001 ) และ epipolar
เส้นจับคู่ จำกัด (แคนด์และฮาร์ทลี่, 1997; คิม 2000
และลู Manduchi 2004; Kang 2008; Triggs และ Bendale 2010) เมื่อเร็ว ๆ นี้
Alobeid et al, (2010) นำเสนอการตรวจสอบที่ครอบคลุม
สามขั้นตอนวิธีการจับคู่ที่แตกต่างกันสำหรับการสร้างเมือง
จำลองพื้นผิวแบบดิจิตอล (DSMs) ตามภาพสเตอริโอ IKONOS.
สามขั้นตอนวิธีการจับคู่สองน้อยที่สุด (LSM) (F6rstner,
1982) ในภูมิภาคที่เติบโตแฟชั่นเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก (DP)
(Birchfield และ Tomasi, 1999), และการจับคู่กึ่งทั่วโลก (SGM)
(Hirschmller, 2006, 2008) ข้อสรุปที่ได้รับการทำที่ SGM
ผลตอบแทนถัวเฉลี่ยผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ดังนั้นในการศึกษาของเรา, การจับคู่อัตโนมัติ
ในภาพสเตอริโอจ้างวิธี SGM ถูกนำมาซึ่ง
ประสบความสำเร็จเป็นผลที่น่าพอใจในการประเมินผลของการทรุดตัว
อาคาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3.1 . โฮโมโลกัส การจับคู่ภาพสเตอริโอ
จุดในหมายเลขของภาพอัตโนมัติที่ตรงกัน วิธีการได้รับการเสนอเกี่ยวกับดาวเทียมความละเอียดสูงสเตอริโอ

ขอบภาพดังกล่าวเป็นสเตอริโอการจับคู่ตาม ( และ ayache faverjon , 1987 ;
ชมิด และ zisserman , 1997 ; ซากาโมโตะ et al . , 2001 ) และ epipolar
สายบังคับจับคู่ ( Gupta และ ฮาร์ทลี่ย์ , 2540 ; คิม , 2000 ;
Lu และ manduchi , 2004 ; คัง , 2008 ;และ triggs bendale , 2010 ) เมื่อเร็ว ๆนี้
alobeid et al . ( 2010 ) นำเสนอ
การสืบสวนครอบคลุมแตกต่างกันสามขั้นตอนวิธีการจับคู่สำหรับการสร้างพื้นผิวแบบดิจิตอลเมือง
( dsms ) ตามโคโนสสเตอริโอภาพ
3 ขั้นตอนวิธีการจับคู่เป็นอย่างน้อย ( LSM ) ( F จาก rstner
, 1982 ) ในแฟชั่นการเติบโตภูมิภาค , การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ( DP )
( birchfield และโทรมาสิ , 1999 )และการจับคู่กึ่งสากล ( sgm )
( hirschm  ller , 2006 , 2008 ) สรุปได้ว่า sgm
ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ดังนั้นในการศึกษาของเรา อัตโนมัติในการจับคู่ภาพสเตอริโอ
ใช้ sgm วิธีเป็นลูกบุญธรรม ซึ่งได้ผลเป็นที่น่าพอใจ
ในการประเมินผลของการยุบ

อาคาร