Note that our matrix is created in

Note that our matrix is created in the line pcaset = Mat::eye(rows,cols,CV_64F) and that enough space is allocated for 2*k values. After the two for loops load the data into the matrix, the PCA constructor is called with the data—an empty matrix—that could be our precomputed mean vector, if we wish to make it only once. We also indicate that our vectors will be stored as matrix rows and that we wish to keep the same number of given rows as the number of components, though we could use just a few ones.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โปรดสังเกตว่า เมทริกซ์ของเราไว้ใน pcaset บรรทัด = Mat::eye(rows,cols,CV_64F) และที่กำลังจัดสรรเนื้อที่เพียงพอสำหรับ 2 * ค่า k หลังจากสอง สำหรับวนรอบโหลดข้อมูลลงในเมตริกซ์ ตัวสร้าง PCA คือข้อมูล — เมทริกซ์การว่างเปล่า — ที่อาจเป็นเวกเตอร์ของเราเฉลี่ย precomputed ถ้าเราต้องการทำเพียงครั้งเดียวได้ เรายังระบุว่า จะเก็บของเวกเตอร์เมทริกซ์เป็นแถว และที่ เราต้องการเก็บจำนวนเท่ากันให้แถวเป็นจำนวนส่วนประกอบ แม้ว่าเราสามารถใช้เพียงไม่กี่คน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรดทราบว่าเมทริกซ์ของเราถูกสร้างขึ้นใน pcaset เส้น = เสื่อ :: ตา (แถว cols, CV_64F) และพื้นที่เพียงพอที่จะจัดสรรสำหรับ 2 * ค่า k หลังจากที่ทั้งสองลูปสำหรับโหลดข้อมูลลงในเมทริกซ์ที่สร้าง PCA เรียกว่ามีข้อมูลเมทริกซ์ที่ว่างเปล่าอาจจะเป็นเวกเตอร์ค่าเฉลี่ยของเรา precomputed ถ้าเราต้องการที่จะทำให้มันเป็นเพียงครั้งเดียว นอกจากนี้เรายังบ่งบอกว่าเวกเตอร์ของเราจะถูกเก็บไว้เป็นแถวเมทริกซ์และเราต้องการที่จะให้หมายเลขเดียวกันของแถวที่ไ​​ด้รับเป็นจำนวนองค์ประกอบ แต่เราสามารถใช้เพียงไม่กี่คน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทราบว่าเมทริกซ์ของเราถูกสร้างขึ้นในบรรทัด pcaset = เสื่อ : : ตา ( แถว colh cv_64f , และพื้นที่มากพอจะจัดสรร 2 * ค่า K . หลังจากสองห่วงสำหรับโหลดข้อมูลลงในเมทริกซ์ , PCA ผู้สร้างเรียกว่ากับข้อมูลเมทริกซ์ว่างที่สามารถของเรา precomputed หมายถึงเวกเตอร์ , ถ้าเราต้องการที่จะทำเพียงครั้งเดียวนอกจากนี้เรายังพบว่าเวกเตอร์ของเราจะถูกเก็บเป็นแถว เมทริกซ์ และที่เราต้องการเก็บหมายเลขเดียวกันให้แถวเป็นหมายเลขของคอมโพเนนต์ แม้ว่าเราอาจจะใช้เพียงไม่กี่คน