4.1 DatasetsASTER – Global DEMThe e

4.1 Datasets
ASTER – Global DEM
The elevation data used for this thesis was downloaded from NASA and was generated using data from the ASTER sensor. The DEM provided covered Mount Merapi and the surrounding area (including Mount Merbabu) and was given at a 30m resolution. This image provided height data, but lacked explicit detail even at 100 standard deviations.
ASTER
Near Surface Infrared images (taken in 2003) was provided by NASA using ASTER sensor EO-1. ASTER sensor provides 15m resolution imagery. The images provided an overall view of Mount Merapi and the surrounding area (including Mount Merbabu). The Near Infrared image provided a more detailed look into the terrain (much like a satellite image but in gray scale) compared to the DEM but contains no height data.
Historical Data
Several maps were scanned from existing sources (e.g. Thouret et al 2000, Voight et al 2000, Camus et al 2000 and Donovan 2010). These were subsequently registered to the ASTER data baseline using ArcMap 9.3© and georeferenced, the features of interest were then digitised. In total 36 shape files were generated from historic data – 32 lahar and pyroclastic flows and 4 ash emissions.
All remote sensing images are in the Results section.
4.2.1 Stream Extraction and Buffering
The first phase in this process will be using an extracted stream network. The stream network (once extracted) will have a buffer zone of 100 metres. This range has been selected as lahars flow down the bank overflowing the valleys (such as the eruptions in 1930-31, 1969, 2004 and 2010). Lahar overflow is usually related to the gradient of the radial valley, whereby the lower gradients are more vulnerable to the higher gradients (e.g. Plate 2).
Extracting the stream network was calculated using ArcMap Spatial Analyst Tools. The first step was to fill the DEM to make sure there were no holes within the data (i.e. natural sinkholes). Flow direction was then calculated which provides the direction of flow from each DEM cell to it’s steepest down slope neighbour. Flow accumulation was then calculated and provides the number of cells that flow into the current cell. The ‘con’ tool was then used on the DEM with the expression of ‘Value > 250’ which removes the upper values. Stream Link was then calculated from this which links parts of the identified stream network that are missing. Stream order was then subsequently used which calculates and identifies the order of the stream segments, with respect to the direction of water flow. Finalising the process Stream to Feature was used which extracts the raster streams identified in the previous steps to create a vector shape file. The extracted streams were then subsequently buffered by using Analysis Tools, Proximity, and then Buffer. Figure 7 in the Results section depicts the end result.
4.2.2 Slope Risk Areas
The next stage is to create the risk associated with sloped areas as these areas are vulnerable to ground movement and possible landslide risk due to the ash and tephra in the local vicinity making the ground unstable, especially due to the seismic origin of volcanoes. The key parameter was the slope and this was calculated using ArcMap Slope tools on the DEM provided. Figure 8 shows the end result.
4.2.3 Lahar and Pyroclastic Prone Areas
As lahar flows and pyroclastic flows are the most frequent hazards on the flanks of Mount Merapi the risk associated with these areas have become ever more distinguishable as they affect land use, population health, population livelihood and cause building damage.
The lahar flows and pyroclastic flows were grouped together into one shape file because some sources did not distinguish if an eruption is a lahar flow or a pyroclastic flow and only a date was provided. Also some of the sources have varied terminologies for the different flows as some are of Dutch origin which date back to 1800’s such as some images from within Voight et al (2000).
This thesis will now use historic lahar flow and pyroclastic flow data found within papers by Camus et al (2000), Donovan (2010) Thouret et al (2000) and Voight et al (2000) and create different shape files via ArcMap 9.3© via compiling all eruptions that are available via a birds eye view layout of lahar flows and pyroclastic flows. The risk areas on the map were then generated by drawing around the eruption data from the sources via ArcMap 9.3©’s Editing tool. Figure 9 shows the end result.
4.2.4 Gas emission areas
The damage caused by gas emissions varies from: death by suffocating, death by long term lung damage, ash fall damage of roofs and crop failure. Gas emissions is usually expressed via concentration of particles in a certain area (kg/m3); however it is hard to find and record old gas emissions and their concentrations as wind and other natural forces distribute or degrade the remains.
Ash emissions are less dense than ground flows and so the distance of a gas emission to a ground flow is a lot further. Also gas emissions ca

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.1 ชุดข้อมูลแอสเตอร์ – โลก DEMข้อมูลความสูงที่ใช้สำหรับวิทยานิพนธ์นี้ดาวน์โหลดจากนาซ่า และสร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลจากเซนเซอร์ ASTER DEM ที่มีปกคลุมภูเขาเมราปิและบริเวณโดยรอบ (ไม่รวมเมอบาบูภูเขา) และได้รับที่มีความละเอียด 30 เมตร ภาพนี้ให้ข้อมูลความสูง แต่ขาดรายละเอียดที่ชัดเจนแม้ใน 100 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแอสเตอร์ใกล้อินฟราเรดพื้นผิวภาพ (ถ่ายใน 2003) ไว้ให้ โดยองค์การนาซ่าใช้เซนเซอร์ ASTER EO-1 โรงแรมแกรนเซนเซอร์ให้ภาพความละเอียด 15 เมตร ภาพให้มองภาพรวมของเมราปิภูเขาและพื้นที่โดยรอบ (ไม่รวมเมอบาบูเมาท์) ภาพใกล้อินฟราเรดให้ดูรายละเอียดในภูมิประเทศ (เหมือนรูปดาวเทียม แต่ ในโทนสีเทา) เทียบกับ DEM แต่ไม่ประกอบด้วยข้อมูลความสูงใด ๆข้อมูลในอดีตสแกนแผนที่หลายจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ (เช่น Thouret et al 2000 วอยต์ et al 2000, Camus et al 2000 และ 2010 โดโนแวน) ต่อมาเหล่านี้ถูกลงทะเบียนกับพื้นฐานข้อมูลแอสเตอร์ที่ใช้ ArcMap 9.3 © และ georeferenced คุณสมบัติของดอกเบี้ยถูกแล้วดิจิตอล สร้างแฟ้มจากข้อมูลประวัติศาสตร์ – 32 เนื่อง และ pyroclastic กระแส และปล่อยเถ้า 4 รวม 36 รูปภาพการตรวจวัดระยะไกลทั้งหมดมีในส่วนผลลัพธ์4.2.1 สตรีมสกัดและบัฟเฟอร์ขั้นตอนแรกในกระบวนการนี้จะใช้เครือข่ายที่แยกกระแส เครือข่ายสตรีม (สกัดครั้งเดียว) จะมีบัฟเฟอร์โซน 100 เมตร ช่วงนี้ได้รับเลือกเป็น lahars ไหลลงธนาคารล้นหุบเขา (เช่นการปะทุในปี 1930-31, 1969, 2004 และ 2010) เนื่องล้นเป็นมักเกี่ยวข้องกับการไล่ระดับสีของหุบเขารัศมี โดยไล่ระดับต่ำมีความเสี่ยงต่อการไล่ระดับสีสูง (เช่นแผ่น 2)แยกเครือข่ายสตรีมที่คำนวณโดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของ ArcMap ขั้นตอนแรกคือการ กรอกข้อมูล DEM ให้แน่ใจว่า มีไม่มีรูภายในข้อมูล (เช่นธรรมชาติ sinkholes) ทิศทางการไหลได้แล้วคำนวณซึ่งแสดงทิศทางของกระแสจากเซลล์แต่ละเซลล์ DEM ไปเป็นน้อง ๆ คิดลงเพื่อนบ้านลาด ไหลแล้วคำนวณ และแสดงจำนวนของเซลล์ที่ไหลเข้าไปในเซลล์ปัจจุบัน แล้วใช้เครื่องมือ 'ปรับ' บน DEM กับนิพจน์ของ ' ค่า > 250' ซึ่งลบค่าด้านบน แล้วคำนวณกระแสลิงค์นี้ที่เชื่อมโยงส่วนของเครือข่ายระบุสตรีมที่หายไป สั่งสตรีมแล้วต่อมาใช้ ซึ่งสามารถคำนวณระบุใบสั่งของการสตรีม เกี่ยวกับทิศทางของกระแสน้ำ สิ้นสุดเขียนกระบวนการกระแสข้อมูลลักษณะการใช้ซึ่งสารสกัดจากกระแสข้อมูล raster ระบุไว้ในขั้นตอนก่อนหน้านี้เพื่อสร้างไฟล์รูปทรงเวกเตอร์ กระแสข้อมูลแยกได้แล้วต่อมาบัฟเฟอร์ โดยใช้เครื่องมือวิเคราะห์ ใกล้ และบัฟเฟอร์แล้ว รูปที่ 7 ในส่วนผลลัพธ์แสดงให้เห็นผลลัพธ์สุดท้าย4.2.2 พื้นที่เสี่ยงชันขั้นต่อไปคือการ สร้างความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ลาดเอียงเป็นพื้นที่เหล่านี้จะเสี่ยงต่อการเคลื่อนไหวของพื้นดินและไหลเสี่ยงเถ้าและ tephra ในท้องถิ่นใกล้เคียงทำให้พื้นดินไม่มั่นคง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากจุดกำเนิดแผ่นดินไหวของภูเขาไฟ พารามิเตอร์สำคัญคือ ความชัน และนี้คำนวณโดยใช้เครื่องมือ ArcMap ลาดบน DEM ที่มี รูปที่ 8 แสดงผลลัพธ์สุดท้าย4.2.3 เนื่องและ Pyroclastic พื้นที่ที่มีโอกาสเนื่องกระแสและกระแส pyroclastic เป็นอันตรายที่พบบ่อยที่สุดบนด้านข้างของภูเขาเมราปิเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่เหล่านี้ได้กลายเป็นเรื่องแตกต่างที่พวกเขามีผลต่อการใช้ที่ดิน สุขภาพของประชากร การดำรงชีวิตของประชากร และสาเหตุที่สร้างความเสียหายเนื่องกระแสและกระแส pyroclastic ถูกจัดลงในรูปร่างหนึ่งแฟ้มได้เนื่องจากบางแหล่งได้แยกถ้าการระเบิดเป็นการไหลเนื่องหรือไหล pyroclastic และให้เฉพาะวัน ยัง บางแหล่งมีหลากหลายองค์กรณ์สำหรับการไหลที่แตกต่างกันบางส่วนเป็นต้นกำเนิดดัตช์ที่วัน 1800's เช่นบางภาพจากภายในวอยต์ et al (2000)วิทยานิพนธ์นี้จะใช้กระแสประวัติศาสตร์เนื่อง และ pyroclastic กระแสข้อมูลในเอกสารโดย Camus et al (2000), โดโนแวน (2010) Thouret et al (2000) และวอยต์ et al (2000) และสร้างรูปร่างที่แตกต่างกันไฟล์ผ่าน ArcMap 9.3 © ผ่านการคอมไพล์ปะทุทั้งหมดที่มีผ่านทางรูปแบบวิวตานกเนื่องกระแสและ pyroclastic กระแส พื้นที่เสี่ยงบนแผนที่จากนั้นสร้างขึ้น โดยวาดรูปรอบระเบิดข้อมูลจากแหล่งข้อมูลผ่าน ArcMap 9.3 © ของเครื่องมือที่แก้ไข รูปที่ 9 แสดงผลลัพธ์สุดท้าย4.2.4 พื้นที่ปล่อยก๊าซความเสียหายที่เกิดจากการปล่อยก๊าซที่แตกต่างกันไปจาก: สำลักตาย ตาย โดยทำลายปอดระยะยาว เถ้าตกความเสียหายของหลังคาและความล้มเหลวของพืช ปล่อยก๊าซมักจะแสดงผ่านความเข้มข้นของอนุภาคในพื้นที่หนึ่ง (kg/m3); อย่างไรก็ตาม มันเป็นยากที่จะค้นหา และบันทึกเก่าปล่อยก๊าซ และความเข้มข้นของพวกเขาเป็นลมและพลังธรรมชาติอื่น ๆ กระจาย หรือย่อยสลายซากปล่อยเถ้ามีความหนาแน่นน้อยกว่าพื้นดินไหล และดังนั้น ระยะทางของการปล่อยก๊าซจะไหลพื้นดินเป็นจำนวนมาก นอกจากนี้ก๊าซปล่อย ca

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.1 ชุดข้อมูล
ASTER - DEM ทั่วโลก
ข้อมูลระดับความสูงที่ใช้สำหรับวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ถูกดาวน์โหลดมาจากองค์การนาซ่าและถูกสร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ ASTER DEM ให้ปกคลุมภูเขาไฟเมราปีและบริเวณโดยรอบ (รวมทั้งภูเขา Merbabu) และได้รับที่ความละเอียด 30m ภาพนี้มีให้บริการข้อมูลความสูง แต่ขาดรายละเอียดอย่างชัดเจนแม้ใน 100 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน.
ASTER
ใกล้พื้นผิวภาพอินฟราเรด (ถ่ายในปี 2003) ถูกจัดให้โดยนาซ่าใช้เซ็นเซอร์ ASTER EO-1 เซ็นเซอร์ ASTER ให้ภาพความละเอียด 15 เมตร ภาพที่ให้มุมมองโดยรวมของภูเขาไฟเมราปีและบริเวณโดยรอบ (รวมทั้งภูเขา Merbabu) ภาพอินฟราเรดใกล้ให้ดูรายละเอียดมากยิ่งขึ้นในภูมิประเทศ (เหมือนภาพจากดาวเทียม แต่ในระดับสีเทา) เมื่อเทียบกับ DEM แต่มีข้อมูลที่มีความสูงไม่.
ข้อมูลทางประวัติศาสตร์
หลายแผนที่ถูกสแกนจากแหล่งที่มีอยู่ (เช่น Thouret et al, 2000 วอยต์ et al, 2000 Camus et al, 2000 และโดโนแวน 2010) เหล่านี้ได้รับการจดทะเบียนต่อมาข้อมูลพื้นฐาน ASTER ใช้ ArcMap 9.3 ©อ้างอิงทางภูมิศาสตร์และคุณสมบัติที่น่าสนใจอยู่แล้วดิจิทัล จำนวนทั้งสิ้น 36 ไฟล์รูปร่างที่ถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์. - 32 lahar และกระแส pyroclastic และ 4 การปล่อยเถ้า
ทั้งหมดภาพระยะไกลอยู่ในผลการค้นหาส่วน.
4.2.1 การสกัดและการสตรีม Buffering
ขั้นตอนแรกในกระบวนการนี้จะใช้กระแสสกัด เครือข่าย เครือข่ายสตรีม (สกัดครั้งเดียว) จะมีเขตกันชน 100 เมตร ช่วงนี้ได้รับการคัดเลือกให้เป็น lahars ไหลลงมาธนาคารล้นหุบเขา (เช่นการปะทุใน 1930-1931, ปี 1969 ปี 2004 และปี 2010) ล้น Lahar มักจะเกี่ยวข้องกับการไล่ระดับสีของหุบเขารัศมีด้วยเหตุนี้การไล่ระดับสีต่ำมีความเสี่ยงมากขึ้นในการไล่ระดับสีที่สูงขึ้น (เช่นแผ่น 2).
การแยกเครือข่ายสตรีมได้รับการคำนวณโดยใช้เครื่องมือ ArcMap Spatial Analyst ขั้นตอนแรกคือการกรอกข้อมูล DEM เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีหลุมภายในข้อมูล (เช่น sinkholes ธรรมชาติ) ทิศทางการไหลที่คำนวณได้แล้วซึ่งมีทิศทางการไหลจากเซลล์ DEM แต่ละเพื่อมันลาดชันลงเพื่อนบ้านลาดชัน การสะสมการไหลที่คำนวณได้แล้วและให้จำนวนของเซลล์ที่ไหลลงสู่เซลล์ปัจจุบัน 'การ Con' เครื่องมือจากนั้นก็ใช้ใน DEM กับการแสดงออกของ 'ค่า> 250' ที่เอาค่าบน การเชื่อมโยงกระแสที่คำนวณแล้วจากนี้ซึ่งเชื่อมโยงส่วนของเครือข่ายสตรีมระบุที่ขาดหายไป เพื่อสตรีมจากนั้นก็นำมาใช้ซึ่งจะคำนวณและระบุคำสั่งของส่วนกระแสที่เกี่ยวกับทิศทางการไหลของน้ำ Finalising กระแสกระบวนการที่ Feature ถูกนำมาใช้ซึ่งสารสกัดลำธารแรสเตอร์ที่ระบุไว้ในขั้นตอนก่อนหน้าการสร้างไฟล์รูปแบบเวกเตอร์ ลำธารถูกสกัดแล้วบัฟเฟอร์ภายหลังโดยใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์, ตั้งอยู่ใกล้แล้วบัฟเฟอร์ รูปที่ 7 ในส่วนของผลการแสดงให้เห็นถึงผลสุดท้าย.
พื้นที่เสี่ยง 4.2.2 ลาด
ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ลาดเป็นพื้นที่เหล่านี้จะเสี่ยงต่อการเคลื่อนตัวของดินและความเสี่ยงดินถล่มไปได้เนื่องจากเถ้าและ tephra ในท้องถิ่น บริเวณใกล้เคียงทำให้พื้นดินที่ไม่แน่นอนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากการกำเนิดคลื่นไหวสะเทือนของภูเขาไฟ พารามิเตอร์ที่สำคัญคือความลาดชันและนี้ที่คำนวณได้โดยใช้เครื่องมือ ArcMap ลาดบน DEM ที่ให้ไว้ รูปที่ 8 แสดงให้เห็นถึงผลสุดท้าย.
4.2.3 Lahar และ Pyroclastic พื้นที่เสี่ยงต่อการ
เป็นกระแส lahar และกระแส pyroclastic เป็นอันตรายที่พบบ่อยที่สุดบนปีกของภูเขาไฟเมราปีมีความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่เหล่านี้ได้กลายเป็นความแตกต่างที่เคยมากกว่าที่พวกเขาส่งผลกระทบต่อการใช้ประโยชน์ที่ดินของประชากร สุขภาพการดำรงชีวิตของประชากรและทำให้เกิดความเสียหายอาคาร.
กระแส lahar และกระแส pyroclastic ถูกรวมกลุ่มกันเป็นไฟล์หนึ่งรูปร่างเพราะบางแหล่งข่าวไม่ได้แยกแยะความแตกต่างถ้าการระเบิดการไหล lahar หรือ pyroclastic ไหลและมีเพียงวันที่ถูกจัดให้ ยังมีบางส่วนของแหล่งที่มีคำศัพท์ที่แตกต่างกันสำหรับกระแสที่แตกต่างกันเป็นบางส่วนเป็นแหล่งกำเนิดของชาวดัตช์ซึ่งวันที่กลับไป 1800 เช่นภาพบางส่วนจากภายใน Voight, et al (2000).
วิทยานิพนธ์นี้จะใช้การไหล lahar ประวัติศาสตร์และการไหลของข้อมูล pyroclastic พบภายใน เอกสารโดย Camus, et al (2000), โดโนแวน (2010) Thouret, et al (2000) และวอยต์, et al (2000) และสร้างแฟ้มรูปร่างที่แตกต่างผ่าน ArcMap 9.3 ©ผ่านการรวบรวมการปะทุของทั้งหมดที่มีอยู่ผ่านทางรูปแบบมุมมองตานก lahar กระแสและกระแส pyroclastic พื้นที่ที่มีความเสี่ยงที่แผนที่ถูกสร้างขึ้นแล้วโดยการวาดภาพการปะทุรอบข้อมูลจากแหล่งผ่านเครื่องมือ ArcMap 9.3 ©ของการแก้ไข รูปที่ 9 แสดงผลสุดท้าย.
4.2.4 พื้นที่ปล่อยก๊าซ
เสียหายที่เกิดจากการปล่อยก๊าซแตกต่างกันจาก: ตายโดยสำลักตายโดยทำลายปอดระยะยาวเถ้าตกความเสียหายของหลังคาและความล้มเหลวการเพาะปลูก การปล่อยก๊าซมักจะแสดงผ่านความเข้มข้นของอนุภาคในบางพื้นที่ (kg / m3); แต่มันยากที่จะหาและบันทึกการปล่อยเก่าก๊าซและความเข้มข้นของพวกเขาเป็นลมและพลังธรรมชาติอื่น ๆ แจกจ่ายหรือย่อยสลายซาก.
การปล่อยเถ้ามีความหนาแน่นน้อยกว่ากระแสพื้นดินและอื่น ๆ ระยะทางของการปล่อยก๊าซต่อการไหลของพื้นดินเป็นจำนวนมากต่อไป . นอกจากนี้ยังมีการปล่อยก๊าซ ca

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.1 ข้อมูลแอสเตอร์ –โลกเด็มการใช้ข้อมูลสำหรับงานวิจัยนี้ถูกดาวน์โหลดจากนาซาและถูกสร้างขึ้น โดยใช้ข้อมูลจากแอสเตอร์ เซ็นเซอร์ ที่เด็มให้ครอบคลุม ภูเขาไฟเมราปี และบริเวณโดยรอบ ( รวมทั้งภูเขาเมอบาบู ) และได้รับใน 30 เมตรความละเอียด ภาพนี้ให้ข้อมูลสูง แต่ขาดรายละเอียดที่ชัดเจนแม้ที่ 100 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแอสเตอร์ภาพอินฟราเรดใกล้พื้นผิว ( ถ่ายใน 2003 ) คือให้นาซาใช้ eo-1 เซ็นเซอร์ aster . แอสเตอร์ เซ็นเซอร์ภาพความละเอียดให้ 15m ภาพที่ให้มุมมองภาพรวมของภูเขาไฟเมราปี และบริเวณโดยรอบ ( รวมทั้งภูเขาเมอบาบู ) ภาพอินฟราเรดใกล้ที่ให้รายละเอียดเพิ่มเติมดูในภูมิประเทศ ( เหมือนภาพถ่ายดาวเทียม แต่ในระดับสีเทา ) เทียบกับเด็มแต่ไม่มีข้อมูลความสูงข้อมูลทางประวัติศาสตร์แผนที่หลายสแกนจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ ( เช่น thouret et al 2000 วอยต์ et al 2000 คามิว et al 2000 และโดโนแวน 2010 ) เหล่านี้โดยการลงทะเบียนเพื่อใช้ arcmap Aster ข้อมูลพื้นฐานและ 9.3 สงวนลิขสิทธิ์ทาง , คุณสมบัติที่น่าสนใจแล้ว digitised . ในไฟล์ 36 รูปทั้งหมดถูกสร้างขึ้นจากกระแสข้อมูลประวัติศาสตร์– 32 ลาฮาไพโรคลาสติก 4 เถ้าและมลพิษทั้งหมดระยะไกลภาพในส่วนของผลลัพธ์ .4.2.1 กระแสการสกัดและการป้องกันขั้นตอนแรกในกระบวนการนี้จะใช้สกัดกระแสเครือข่าย เครือข่ายสตรีม ( สกัดครั้ง ) จะได้บัฟเฟอร์โซน 100 เมตร ช่วง นี้ได้รับเลือกเป็น lahars ธนาคารล้นไหลลงหุบเขา ( เช่นการปะทุใน 1930-31 , 1969 , 2547 และ 2553 ) ลาฮาล้นมักจะเกี่ยวข้องกับลาดของหุบเขา รัศมี ซึ่งไล่ต่ำมีการไล่ระดับสีที่สูงขึ้น ( เช่น แผ่น 2 )การแยกเครือข่ายสตรีมคำนวณได้โดยใช้เครื่องมือ arcmap เชิงวิเคราะห์ . ขั้นตอนแรก คือ เติมเด็มเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีรูภายในข้อมูล ( เช่นหลุมยุบธรรมชาติ ) จากนั้นคำนวณทิศทางการไหลซึ่งมีทิศทางการไหลจากเซลล์แต่ละเซลล์เด็มมันสูงชันลาดลงเพื่อนบ้าน การสะสมการคํานวณแล้ว และมีจำนวนเซลล์การไหลเข้าไปในเซลล์ปัจจุบัน เครื่องมือ " con " ถูกใช้ใน DEM ที่มีการแสดงออกของ " ค่า > 250 " ซึ่งเอาค่าด้านบน กระแสการเชื่อมโยงแล้วคำนวณจากการเชื่อมโยงซึ่งส่วนของการระบุเครือข่ายสตรีมที่ขาดหายไป กระแสคำสั่งแล้วต่อมาใช้ซึ่งคำนวณและระบุคำสั่งของกระแสกลุ่ม ส่วนทิศทางของน้ำไหล จบกระบวนการกระแสเพื่อใช้คุณลักษณะที่แยกแรสเตอร์กระแสที่ระบุไว้ในขั้นตอนก่อนหน้าเพื่อสร้างไฟล์รูปร่างเวกเตอร์ แยกสายแล้วในภายหลังโดยใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ เช่น และบัฟเฟอร์ รูปที่ 7 แสดงให้เห็นในส่วนของผลลัพธ์ ผลลัพธ์ที่ได้4.2.2 ความลาดชันพื้นที่เสี่ยงขั้นตอนต่อไปคือการสร้างความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่ลาดชันพื้นที่เหล่านี้มีความเสี่ยงที่จะเคลื่อนไหวพื้นดินและเป็นไปได้เสี่ยงเกิดดินถล่ม เนื่องจากการผสมเทฟราในท้องถิ่นบริเวณใกล้เคียงทำให้พื้นไม่มั่นคง โดยเฉพาะจากแหล่งกำเนิดของแผ่นดินไหวภูเขาไฟ พารามิเตอร์ที่สำคัญ คือ ความชัน และคำนวณได้โดยใช้เครื่องมือ arcmap ลาดบนเด็มให้ รูปที่ 8 แสดงผลสิ้นสุด4.2.3 ลาฮา และพื้นที่เสี่ยงไพโรคลาสติกเป็นกระแส และไพโรคลาสติกลาฮาไหลเป็นบ่อยมากที่สุดอันตรายบนด้านข้างของภูเขา Merapi ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับพื้นที่เหล่านี้ได้กลายเป็นมากกว่าที่เคยแยกแยะพวกเขามีผลต่อการใช้ที่ดิน , สุขภาพประชากร วิถีชีวิตของประชากรและความเสียหายของอาคาร สาเหตุการลาฮาไหลและไพโรคลาสติกไหลถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกันในไฟล์รูป เพราะบางแหล่งไม่แยกแยะ ถ้าเกิดภูเขาไฟระเบิดเป็นลาฮาไหลหรือไหลไพโรคลาสติก และนัดให้ นอกจากนี้บางส่วนของแหล่งที่มามีศัพท์เฉพาะหลากหลายสำหรับกระแสที่แตกต่างกันเป็นบางอย่างของชาวดัตช์ที่มาซึ่งวันที่กลับไปยัง 1800 เช่นภาพบางส่วนจากภายใน วอยต์ et al ( 2000 )วิทยานิพนธ์นี้จะใช้ในการไหลข้อมูลไหลไพโรคลาสติกลาฮาและพบภายในเอกสารโดยคามิว et al ( 2000 ) , โดโนแวน ( 2010 ) thouret et al ( 2000 ) และ วอยต์ et al ( 2000 ) และสร้างไฟล์รูปร่างต่าง ๆ ผ่าน arcmap 9.3 สงวนลิขสิทธิ์โดยรวบรวมของทั้งหมดที่มีอยู่ผ่านทางมุมมองตานกการไหลลาฮา และไพโรคลาสติก กระแส พื้นที่เสี่ยงในแผนที่แล้วสร้างขึ้นโดยการวาดรอบการระเบิดข้อมูลจากแหล่งที่มาทาง arcmap 9.3 สงวนลิขสิทธิ์เป็นเครื่องมือการแก้ไข . รูปที่ 9 แสดงผลสิ้นสุดพื้นที่ 4.2.4 การปล่อยก๊าซความเสียหายที่เกิดจากการปล่อยก๊าซที่แตกต่างกันจาก : ตายหายใจไม่ออก ตาย โดยความเสียหายที่ปอดในระยะยาว , เถ้าตกความเสียหายของหลังคาและพืชที่ล้มเหลว การปล่อยก๊าซมักจะแสดงออกทางความเข้มข้นของอนุภาคในบางพื้นที่ ( kg / m3 ) ; แต่มันเป็นเรื่องยากที่จะค้นหา และบันทึกการปล่อยก๊าซเก่าและความเข้มข้นของลมและแรงธรรมชาติอื่น ๆ แจกจ่าย หรือย่อยสลายซากปล่อยเถ้าหนาแน่นน้อยกว่าดินไหลและระยะห่างของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสู่พื้นไหลมากเพิ่มเติม นอกจากนี้