Wine production and consumption hav

Wine production and consumption have increased considerably over the last decade in Brazil [1]. To maintain the quality of wine, some properties have to be monitored regularly, such as pH, sugars, organic and inorganic compounds [2]. In this context, the determination of metals present in the wine is crucial; some elements are essential for our organism and wine is known as a good source for them [3]. The mineral composition of wine is based in the grape quality, which is directly related with the soil, the climatic conditions and the production procedures [4]. The organoleptic properties are also significantly influenced by the presence of some elements [5]; the most important ones are Be, Ca, Co, Cu, K, Li, Mn, Na, Rb and Sr [6], [7], [8] and [9].

Wine is known to have a complex matrix and many studies in the literature report the determination of metals in wine [5]. Atomic and mass spectrometric techniques, such as flame atomic absorption spectrometry (F AAS), graphite furnace atomic absorption spectrometry (GF AAS), inductively coupled plasma optical emission spectrometry (ICP OES) and inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) are most frequently used for the wine analysis. The principal advantages of the AAS techniques are the high sensitivity in the case of GF AAS and simplicity and low cost in the case of F AAS. The disadvantage of AAS techniques is that they are typically designed for the determination of just one element at-a-time [3], [4], [5] and [10]. The plasma techniques have the advantages of high sensitivity and multi-element determination, with the disadvantage that compromised conditions have to be used, which are not optimum for each element, and the higher cost, mostly in the case of ICP-MS [3], [4], [5] and [11].

Santos et al. [12] evaluated different pre-treatment procedures of wine for the determination of iron and manganese by F AAS because of the relatively high concentration of these elements. They found no significant difference between acid digestion and photo-oxidation of the wine samples. Sauvage et al. [13] used only the dilution of the wine samples to determine copper, iron, potassium, sodium, magnesium and calcium.

Moreno et al. [14] determined nickel and lead in commercial wine samples from Spain by GF AAS using dry ashing, followed by the addition of a 5% nitric acid solution. The results were used to classify Spanish wines according to their denomination of origin (DO). The same authors also determined Al, Ba, Cu, Fe, Mn, Sr, Zn, Ca, K, Na and Mg by ICP OES for the same purpose and using the same conditions. Dessuy et al. [15] developed a method to determine lead in wine via direct analysis using GF AAS, comparing different atomizers; the transversally heated filter atomizer showed better sensitivity and lower background absorption compared to a conventional transversely heated platform atomizer.

Bentlin et al. [16] evaluated wine samples from South America (Argentina, Brazil, Chile and Uruguay) by ICP OES and ICP-MS. They determined 45 elements after nitric acid digestion, and the results were used to classify each sample according to its country of origin using the Principal Component Analysis (PCA) and the Hierarchical Cluster Analysis (HCA). Šperková and Suchánek [17] determined 27 elements in Bohemian wines (Czech Republic) by ICP OES and ICP-MS. The samples were subjected to nitric acid digestion, after ethanol was eliminated by heating in open vessels.

High-resolution continuum source atomic absorption spectrometry (HR-CS AAS), which was introduced commercially less than a decade ago [18], appears to be an alternative technique for the determination of trace and minor elements in wine samples. The xenon short-arc lamp, used as a continuum source, provides the possibility to determine almost all known elements in a fast sequential manner when F AAS is used. The possibility of using the principal and secondary lines without loss in signal-to-noise ratio (SNR), the choice of the line wings to enhance sensitivity and/or to extend the linear working range are among the most important advantages brought about by this technique [10] and [18].

Some analytical techniques, such as ICP OES and ICP-MS provide a great number of results; however, the extraction of information might be difficult and time-consuming, even when using statistical tools, such as pattern recognition [19]. In wine samples, these tools can be used to determine their geographical origin, to verify frauds or to control the quality of the wine produced [20]. The most common pattern recognition techniques used in these cases are PCA and HCA [21].

The principal objective of this work was to develop a precise and accurate method for the determination of Be, Ca, Co, Cu, K, Li, Mn, Na, Rb and Sr in Brazilian red wine samples by HR-CS F AAS. With the results obtained by the developed method, techniques for pattern recognition were applied to verify some group formation. No commercially available wines were used in this study in order to avoid any confusion due to grapes from other regions, which are quite often added in this type of wines. Instead, only one kind of grape (Cabernet sauvignon) was used and the wine produced in small quantity directly at the winery under strict control, but following the regular wine-making procedure.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลิตไวน์และมีเพิ่มขึ้นมากในทศวรรษในบราซิล [1] เพื่อรักษาคุณภาพของไวน์ คุณสมบัติบางอย่างได้จะตรวจสอบเป็นประจำ เช่น pH น้ำตาล สารอินทรีย์ และอนินทรีย์ [2] ในบริบทนี้ ความมุ่งมั่นของโลหะอยู่ในไวน์เป็นสิ่งสำคัญ องค์ประกอบบางอย่างจำเป็นสำหรับสิ่งมีชีวิตของเรา และไวน์เป็นที่รู้จักกันเป็นแหล่งดีสำหรับพวกเขา [3] องค์ประกอบแร่ของไวน์ขึ้นอยู่คุณภาพองุ่น ซึ่งเกี่ยวข้องโดยตรงกับดิน เงื่อนไข climatic และขั้นตอนการผลิต [4] คุณสมบัติ organoleptic จะมีอิทธิพล โดยสถานะขององค์ประกอบบางอย่าง [5]; สำคัญคือ ถูก Ca, Co, Cu, K, Li, Mn นา Rb และ Sr [6], [7], [8] และ [9]ไวน์เป็นที่รู้จักกันมีเมตริกซ์ที่ซับซ้อน และการศึกษาในวรรณคดีหลาย ๆ รายงานกำหนดการของโลหะในไวน์ [5] อะตอม และมวล spectrometric เทคนิค เช่นเปลวไฟดูดกลืนโดยอะตอม spectrometry (F AAS), แกรไฟต์เตาดูดกลืนโดยอะตอม spectrometry (GF AAS), ท่านควบคู่ spectrometry เล็ดรอดแสงพลาสม่า (ICP วิจัย) และท่านควบคู่พลาโตรเมทรี (ICP MS) มากที่สุดมักใช้สำหรับการวิเคราะห์ไวน์ ข้อดีหลักของเทคนิค AAS มีความไวสูงในกรณีของ GF AAS และความเรียบง่าย และต้นทุนต่ำในกรณีของ F AAS ข้อเสียของเทคนิค AAS คือ ว่า พวกเขามักจะออกแบบสำหรับกำหนดเพียงหนึ่งองค์ประกอบที่เป็นเวลา [3], [4], [5] และ [10] เทคนิคพลาสม่ามีข้อได้เปรียบของความไวสูงและกำหนดองค์ประกอบหลาย มีข้อเสีย ที่ถูกโจมตีจะใช้ ซึ่งไม่เหมาะสม สำหรับแต่ละองค์ประกอบ และสูงกว่าต้น ทุน ส่วนใหญ่ในกรณีของ ICP-MS [3], [4], [5] และ [11]ซานโตส al. ร้อยเอ็ด [12] ประเมินกระบวนบำบัดก่อนอื่นไวน์สำหรับการกำหนดเหล็กและแมงกานีส โดย F AAS เนื่องจากความเข้มข้นค่อนข้างสูงขององค์ประกอบเหล่านี้ พวกเขาพบไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างกรดย่อยอาหารและภาพการเกิดออกซิเดชันของตัวอย่างไวน์ Sauvage et al. [13] ใช้เจือจางตัวอย่างไวน์เท่านั้นในการกำหนดทองแดง เหล็ก โพแทสเซียม โซเดียม แมกนีเซียม และแคลเซียมนิกเกิล Moreno et al. [14] ขึ้นและในทางการค้าตัวอย่างไวน์จากสเปนโดย AAS GF ใช้ ashing แห้ง ตาม ด้วยการเพิ่มของโซลูชัน 5% กรดไนตริก ผลลัพธ์ที่ใช้สำหรับจัดประเภทไวน์สเปนตามหน่วยของพวกเขาของจุดเริ่มต้น (โด) ผู้เขียนเดียวกันยังกำหนดอัล บา Cu, Fe, Mn, Sr, Zn, Ca, K, Na และ Mg โดย ICP วิจัยวัตถุประสงค์เดียวกันและใช้เงื่อนไขเดียวกัน วิธีการกำหนดลูกค้าเป้าหมายในไวน์ผ่านการวิเคราะห์โดยตรงใช้ GF AAS เปรียบเทียบแตกต่างกัน atomizers พัฒนา Dessuy et al. [15] กระบอกฉีดการกรอง transversally ว่ายนำแสดงให้เห็นว่าความไวดีกว่าและดูดซึมพื้นต่ำกว่าเมื่อเทียบกับกระบอกฉีดการนำแพลตฟอร์ม transversely อุ่นธรรมดาBentlin et al. [16] ประเมินตัวอย่างไวน์จากอเมริกาใต้ (อาร์เจนตินา บราซิล ชิลี และอุรุกวัย) โดยวิจัย ICP และ ICP MS จะกำหนดองค์ประกอบ 45 หลังจากย่อยอาหารกรดไนตริก และผลถูกใช้งานแต่ละอย่างตามประเทศต้นกำเนิดที่ใช้วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) และการวิเคราะห์คลัสเตอร์แบบลำดับชั้น (HCA) Šperková และ Suchánek [17] กำหนดองค์ประกอบที่ 27 ในไวน์โบฮีเมีย (สาธารณรัฐเช็ก) วิจัย ICP และ ICP MS ตัวอย่างถูกต้องเพื่อย่อยอาหารกรดไนตริก หลังจากเอทานอลถูกตัด โดยเรือที่เปิดให้ความร้อนความต่อเนื่องที่ความละเอียดสูงแหล่งดูดกลืนโดยอะตอม spectrometry (HR CS AAS), ซึ่งถูกนำมาใช้ในเชิงพาณิชย์น้อยกว่าทศวรรษผ่านมา [18], จะ มีเทคนิคอื่นในการกำหนดการสืบค้นกลับและองค์ประกอบรองในไวน์ตัวอย่างแล้ว โคมไฟสั้นโค้ง ซีนอนใช้เป็นแหล่งความต่อเนื่อง มีความสามารถในการกำหนดองค์ประกอบเกือบทั้งหมดที่รู้จักกันในลักษณะต่อเนื่องกันอย่างรวดเร็วเมื่อใช้ F AAS ความเป็นไปได้ของการใช้บรรทัดหลัก และรองโดยไม่ขาดทุนในอัตราส่วนสัญญาณเสียงรบกวน (SNR), เลือกปีกบรรทัดเพิ่มความไว หรือขยายช่วงการทำงานเชิงเส้นมีประโยชน์สำคัญโดยเทคนิคนี้ [10] และ [18]เทคนิคการวิเคราะห์บาง วิจัย ICP และ ICP MS ใส่หมายเลขดีผล อย่างไรก็ตาม การสกัดข้อมูลอาจได้ยาก และใช้เวลา นาน แม้เมื่อใช้เครื่องมือทางสถิติ เช่นการรู้จำรูปแบบ [19] ในตัวอย่างไวน์ สามารถใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อกำหนดรหัสจุดกำเนิดของ การตรวจสอบตลาด หรือการควบคุมคุณภาพของไวน์ที่ผลิต [20] เทคนิคทั่วไปที่รู้รูปแบบใช้ในกรณีนี้คือ PCA และ HCA [21]วัตถุประสงค์หลักของงานนี้คือการ พัฒนาวิธีการความ แม่นยำในการกำหนดการได้ Ca, Co, Cu, K, Li, Mn นา Rb และ Sr ในตัวอย่างไวน์แดงบราซิลโดย AAS F HR CS กับผลได้รับ โดยวิธีการพัฒนา เทคนิคการรู้จำรูปแบบถูกนำไปใช้ในการตรวจสอบบางกลุ่มก่อ ไวน์ที่ใช้ได้ในเชิงพาณิชย์ไม่ได้ใช้ในการศึกษานี้เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนใด ๆ เนื่องจากองุ่นจากภูมิภาคอื่น ๆ ซึ่งมีเพิ่มในไวน์ชนิดนี้ค่อนข้างบ่อย แทน องุ่น (Cabernet สวี) ชนิดเดียวที่ใช้ และผลิตไวน์ในปริมาณเพียงเล็กน้อยตรงที่ไวน์ภายใต้การควบคุมอย่างเข้มงวด แต่วิธีทำไวน์เป็นประจำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การผลิตไวน์และการบริโภคจะเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาในบราซิล [ 1 ] เพื่อรักษาคุณภาพของไวน์ บางคุณสมบัติที่ต้องได้รับการตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอ เช่น pH , น้ำตาล สารอินทรีย์และสารอนินทรีย์ [ 2 ] ในบริบทนี้ การหาปริมาณโลหะที่มีอยู่ในไวน์เป็นสําคัญบางองค์ประกอบที่จำเป็นสำหรับสิ่งมีชีวิต และไวน์ของเราเป็นที่รู้จักกันเป็นแหล่งที่ดีสำหรับพวกเขา [ 3 ] แร่องค์ประกอบของไวน์อยู่ในคุณภาพขององุ่น ซึ่งมีหน้าที่ที่เกี่ยวข้องกับดิน สภาพอากาศ และ ขั้นตอนการผลิต [ 4 ] คุณสมบัติทางประสาทสัมผัสที่ได้รับอิทธิพลอย่างมากโดยการแสดงตนของบางองค์ประกอบ [ 5 ] ; ที่สำคัญที่สุดจะเป็น CA , บริษัททองแดง , K , li , MN , นา , RB SR และ [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] และ   [ 9 ] .

ไวน์เป็นที่รู้จักกันมีเมทริกซ์ที่ซับซ้อนและการศึกษาหลายในวรรณคดีรายงานการหาปริมาณโลหะในไวน์ [ 5 ] อะตอมและมวลสารเทคนิคความเช่น Flame Atomic absorption spectrometry ( F AAS ) , กราไฟท์ Atomic absorption spectrometry เตา ( GF AAS )อุปนัยคู่พลาสมา ( ICP OES spectrometry แสงเล็ดรอด ) และอุปนัยคู่พลาสมาแมสสเปกโตรเมทรี ( ICP-MS ) จะใช้บ่อยที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ไวน์ ข้อดีหลักของ AAS เทคนิคที่มีความไวสูงในกรณีของ AAS GF และความเรียบง่ายและประหยัดค่าใช้จ่ายในกรณีที่ F 6 .ข้อเสียของเทคนิค AAS ที่พวกเขามักจะถูกออกแบบมาสำหรับการวิเคราะห์ปริมาณเพียงองค์ประกอบหนึ่งของ - A - 8317.html เวลา " [ 3 ] , [ 4 ] , [ 5 ]   และ [ 10 ] พลาสม่าเทคนิคมีข้อดีของความไวสูงและองค์ประกอบหลายมุ่งมั่น กับข้อเสียที่ละเมิดเงื่อนไขที่ต้องใช้ ซึ่งไม่ใช่ที่เหมาะสมสำหรับแต่ละองค์ประกอบ และสูงกว่าต้นทุนส่วนใหญ่ในกรณีของ ICP-MS [ 3 ] , [ 4 ] , [ 5 ] และ   [ 11 ] .

ซานโตส et al . [ 12 ] การประเมินที่แตกต่างกันและวิธีการของไวน์สำหรับการวิเคราะห์ปริมาณเหล็กและแมงกานีสโดย F AAS เพราะความเข้มข้นค่อนข้างสูงขององค์ประกอบเหล่านี้ พวกเขาพบว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างการย่อยและกรดออกซิเดชันรูปไวน์ตัวอย่าง โซวา et al .[ 13 ] การใช้เพียงการเจือจางของไวน์ตัวอย่างเพื่อตรวจสอบทองแดง , เหล็ก , โพแทสเซียม , โซเดียม , แมกนีเซียมและแคลเซียม

Moreno et al . [ 14 ] กำหนดนิกเกิลและตะกั่วในตัวอย่างไวน์เชิงพาณิชย์จากสเปนโดย GF AAS ใช้วิมเบิลดัน , ตามด้วยการเพิ่ม 5% สารละลายกรดไนตริกการแก้ปัญหา ผลลัพธ์ที่ได้ใช้เพื่อจำแนกไวน์สเปนตามสกุลเงินของประเทศ ( ทำ )ผู้เขียนเดียวกันยังระบุอัล บา , Cu , Fe , Mn , SR , สังกะสี , แคลเซียม , โพแทสเซียม , นา และ มก. โดย ICP OES สำหรับวัตถุประสงค์เดียวกัน และใช้เงื่อนไขเดียวกัน dessuy et al . [ 15 ] พัฒนาวิธีการตรวจสอบตะกั่วในไวน์ผ่านการวิเคราะห์โดยตรงใช้ GF AAS เปรียบเทียบ Atomizers ที่แตกต่างกันเครื่องฉีดน้ำเครื่องกรองความร้อน transversally ให้ไวขึ้น และลดการดูดซึมเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มพื้นเครื่องฉีดน้ำอุ่น ตามขวาง ธรรมดา

bentlin et al . [ 16 ] ประเมินไวน์ตัวอย่างจากอเมริกาใต้ ( อาร์เจนตินา , บราซิล , ชิลีและอุรุกวัย ) โดย ICP OES และ icp-ms. พวกเขากำหนด 45 องค์ประกอบหลังจากกรดไนตริกการย่อยอาหารและผลลัพธ์ถูกใช้เพื่อแยกแยะแต่ละตัวอย่างตามประเทศต้นทางโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และการวิเคราะห์แบบกลุ่ม ( HCA ) lithuania . kgm perkov และ [ 17 ] 27 . kgm ร่วมดังกล่าวกำหนดองค์ประกอบในไวน์โบฮีเมีย ( สาธารณรัฐเช็ก ) โดยาร ICP และ icp-ms. จำนวนภายใต้กรดไนตริกการย่อยอาหารหลังจากเอทานอลถูกความร้อนในภาชนะเปิด

ความละเอียดสูงต่อเนื่องแหล่ง Atomic absorption spectrometry ( hr-cs AAS ) ซึ่งได้รับการแนะนำในเชิงพาณิชย์น้อยกว่าทศวรรษที่ผ่านมา [ 18 ] , ที่ดูเหมือนจะเป็นเทคนิคทางเลือกในการหาร่องรอย และธาตุปริมาณน้อยในตัวอย่างไวน์ โคมไฟซีนอนสั้นโค้งต่อเนื่อง ใช้เป็นแหล่งมีความเป็นไปได้ว่าเกือบทั้งหมดที่รู้จักกันในลักษณะองค์ประกอบรวดเร็วต่อเนื่องเมื่อ F AAS ใช้ . ความเป็นไปได้ของการใช้เส้นหลักและมัธยมศึกษาโดยไม่สูญเสียในอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงรบกวน ( SNR ) ทางเลือกของเส้นปีกเพื่อเพิ่มความไวและ / หรือเพื่อขยายช่วงการทำงานเชิงเส้นเป็นหนึ่งในข้อดีที่สำคัญที่สุดโดยนำเทคนิคนี้ [ 10 ]   และ

[ 18 ]บางเทคนิควิเคราะห์ เช่น าร ICP ICP-MS และให้หมายเลขที่ดีของผล อย่างไรก็ตาม การสกัดข้อมูลอาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานาน แม้ว่าการใช้เครื่องมือทางสถิติ เช่น การจดจำรูปแบบ [ 19 ] ในตัวอย่างไวน์ เครื่องมือเหล่านี้สามารถใช้เพื่อตรวจสอบแหล่งกำเนิดทางภูมิศาสตร์ เพื่อตรวจสอบทุจริต หรือ การควบคุมคุณภาพของไวน์ที่ผลิตได้ [ 20 ]ที่พบมากที่สุดรูปแบบ เทคนิคที่ใช้ใน กรณีเหล่านี้มี PCA และ HCA [ 21 ] .

วัตถุประสงค์หลักของงานนี้ คือ พัฒนาที่ชัดเจน และถูกต้อง วิธีการหาปริมาณ , CA , Co Cu K , li , MN , นา , RB SR ในบราซิลและไวน์แดง hr-cs ตัวอย่างโดย F 6 . กับผลที่ได้จากการพัฒนาวิธีการเทคนิคการจดจำรูปแบบเพื่อใช้ในการตรวจสอบบางกลุ่มเกิด ไม่มีไวน์ในเชิงพาณิชย์ที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนใด ๆเนื่องจากองุ่นจากภูมิภาคอื่น ๆซึ่งจะค่อนข้างบ่อย เป็นไวน์ประเภทนี้ แทนองุ่นชนิดเดียวเท่านั้น ( Cabernet Sauvignon ) ถูกใช้ และไวน์ที่ผลิตในปริมาณน้อยโดยตรงที่โรงงานภายใต้การควบคุมอย่างเข้มงวด แต่ตามปกติไวน์ทำให้กระบวนการ