The ARISA gel imageswere analysed u

The ARISA gel imageswere analysed using BioNumerics 6.6 software
(Applied Maths, Sint-Martens-Latem, Belgium). The normalization
of band patterns was conducted by referencing the
size standard. Bands with intensities lower than 5% of the maximum
value of the respective lane were neglected. Binning to
band classes was performed according to Kovacs (2010) and
Brown (2005), and bands smaller than 300 bp were omitted from
subsequent analyses. The generated ARISA band classes, each
representing one OTU, were further transformed as a binary
presence absence table and subsequently analysed without further
transformation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Imageswere เจ ARISA ที่วิเคราะห์โดยใช้ซอฟต์แวร์ BioNumerics 6.6(ใช้คณิตศาสตร์ ซินท์-Martens-Latem เบลเยียม) ที่การฟื้นฟูรูปแบบของวงดนตรี ได้ดำเนินการ โดยอ้างอิงขนาดมาตรฐาน วงดนตรี มีความเข้มต่ำกว่า 5% ของจำนวนสูงสุดค่าของเลนของตนถูกทอดทิ้ง ใช้ binning เพื่อวงชั้นเรียนดำเนินการตาม Kovacs (2010) และสีน้ำตาล (2005), และวงดนตรีที่มีขนาดเล็กกว่า 300 bp ถูกตัดออกจากการวิเคราะห์ในภายหลัง วง ARISA สร้างคลา แต่ละเป็นตัวแทนหนึ่ง OTU ได้เพิ่มเติมกลายเป็นไบนารีตารางสถานะการขาดงาน และมาวิเคราะห์โดยไม่ต้องเพิ่มเติมการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Arisa เจล imageswere วิเคราะห์โดยใช้ BioNumerics 6.6 ซอฟแวร์
(ประยุกต์คณิตศาสตร์ Sint-Martens-Latem, เบลเยียม) ฟื้นฟู
รูปแบบวงดนตรีได้ดำเนินการโดยอ้างอิง
มาตรฐานขนาด วงดนตรีที่มีความเข้มต่ำกว่า 5% ของสูงสุด
มูลค่าของช่องนั้นถูกละเลย Binning การ
เรียนวงดนตรีที่ได้ดำเนินการตามว๊ากซ์ (2010) และ
สีน้ำตาล (2005) และวงดนตรีที่มีขนาดเล็กกว่า 300 bp ถูกตัดออกจาก
การวิเคราะห์ในภายหลัง ที่สร้าง Arisa เรียนวงแต่ละคน
เป็นตัวแทนหนึ่ง OTU ถูกเปลี่ยนต่อไปเป็นไบนารี
ตารางการแสดงตนขาดและวิเคราะห์ในภายหลังได้โดยไม่ต้องต่อ
การเปลี่ยนแปลง