The H2 examines the relationship be

The H2 examines the relationship between
the criteria for measuring knowledge
management results and the success of KM
programs. It is important to indicate that for
Multiple Regression Analysis, the normality
assumption should be tested. Therefore, the
Shapiro-Wilk test was examined (3< n
≤2000). The Shapiro-Wilk statistics provided
the p-value of 0.062, which was greater than
0.05. Thus, data can be assumed to be
normally distributed. Hence, the Favored
Criteria variables (See Section of Most
Favored Criteria) were regressed against
success of KM programs using stepwise
Multiple Regression Analysis. The statement
of “Do you think that knowledge
management programs met the expected
results?” was used to measure success of KM
programs.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

H2 ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างเกณฑ์การวัดความรู้ผลการจัดการและความสำเร็จของ KMโปรแกรม จะต้องระบุว่า สำหรับวิเคราะห์การถดถอยหลาย คัมภีร์พระไตรปิฎกที่ว่าควรจะทดสอบสมมติฐาน ดังนั้น การได้รับการตรวจทดสอบ Shapiro Wilk (3 < n≤2000) สถิติ Shapiro Wilk ให้ค่า p ของ 0.062 ซึ่งมากกว่า0.05. สามารถสันนิษฐานข้อมูลจะได้ดังนั้นแจกปกติ ดังนั้น ที่ชื่นชอบตัวแปรเกณฑ์ (ดูส่วนของมากที่สุดอันเกณฑ์) เป็น regressed กับความสำเร็จของโครงการ KM โดยใช้ stepwiseการวิเคราะห์การถดถอยหลาย คำสั่งของ "คุณคิดว่า ความรู้ที่โปรแกรมการจัดการไปตามที่คาดไว้ผล "ถูกใช้เพื่อวัดความสำเร็จของ KMโปรแกรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

H2 ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่าง
เกณฑ์ในการวัดความรู้
ผลการจัดการและความสำเร็จของเรื่อง KM
โปรแกรม มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะแสดงให้เห็นว่าสำหรับ
การวิเคราะห์การถดถอยหลายปกติ
สมมติฐานควรจะทดสอบ ดังนั้นการ
ทดสอบ Shapiro-Wilk ถูกตรวจสอบ (3 <n
≤2000) สถิติ Shapiro-Wilk มีให้
P-ค่าของ 0.062 ซึ่งมากกว่า
0.05 ดังนั้นข้อมูลที่สามารถสันนิษฐานที่จะ
กระจายตามปกติ ดังนั้นที่ชื่นชอบ
ตัวแปรเกณฑ์ (ดูมาตราส่วนใหญ่ของ
เกณฑ์ที่ชื่นชอบ) กำลังถดถอยกับ
ความสำเร็จของโปรแกรม KM โดยใช้ขั้นตอน
การวิเคราะห์การถดถอยหลาย คำสั่ง
ของ "คุณคิดว่ามีความรู้
โปรแกรมการจัดการพบคาดว่า
ผล?" ถูกใช้ในการวัดความสำเร็จของ KM
โปรแกรม