Rural non-interstate crashes induce

Rural non-interstate crashes induce a significant amount of severe injuries and fatalities. Examination of
such injury patterns and the associated contributing factors is of practical importance. Taking into account
the ordinal nature of injury severity levels and the hierarchical feature of crash data, this study employs a
hierarchical ordered logit modelto examine the significantfactors in predicting driver injury severities in
rural non-interstate crashes based on two-year New Mexico crash records. Bayesian inference is utilized
in model estimation procedure and 95% Bayesian Credible Interval (BCI) is applied to testing variable
significance. An ordinary ordered logit model omitting the between-crash variance effect is evaluated
as well for model performance comparison. Results indicate that the model employed in this study outperforms
ordinary ordered logit model in model fit and parameter estimation. Variables regarding crash
features, environment conditions, and driver and vehicle characteristics are found to have significant
influence on the predictions of driver injury severities in rural non-interstate crashes. Factors such as
road segments far from intersection, wet road surface condition, collision with animals, heavy vehicle
drivers, male drivers and driver seatbelt used tend to induce less severe driver injury outcomes than the
factors such as multiple-vehicle crashes, severe vehicle damage in a crash, motorcyclists, females, senior
drivers, driver with alcohol or drug impairment, and other major collision types. Research limitations
regarding crash data and model assumptions are also discussed. Overall, this research provides reasonable
results and insight in developing effective road safety measures for crash injury severity reduction
and prevention.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ล้มเหลวไม่ใช่รัฐชนบทก่อให้เกิดการบาดเจ็บรุนแรงและเสียชีวิตเป็นจำนวนมาก การตรวจสอบรูปแบบดังกล่าวได้รับบาดเจ็บและปัจจัยเกี่ยวข้องมีความสำคัญ การเข้าบัญชีลักษณะลำดับของระดับความรุนแรงของบาดเจ็บและคุณลักษณะการลำดับชั้นของข้อมูลความล้มเหลว การศึกษานี้มีพนักงานตรวจสอบลำดับชั้นสั่ง logit modelto significantfactors ในการทำนาย severities บาดเจ็บขับในชนบทไม่ใช่รัฐล้มเหลวตามเรกคอร์ดความล้มเหลวของนิวเม็กซิโกสองปี จะใช้การอ้างอิงทฤษฎีในขั้นตอนการประเมินรูปแบบและ 95% ช่วงความน่าเชื่อถือของทฤษฎี (BCI) ใช้การทดสอบตัวแปรความสำคัญที่ หุ้นสามัญการสั่งแบบจำลอง logit ละเว้นผลผลต่างระหว่างความล้มเหลวจะถูกประเมินสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของรูปแบบเป็นอย่างดี ผลระบุว่า แบบจำลองที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้มีประสิทธิภาพสูงกว่าแบบจำลอง logit สั่งธรรมดาในรุ่นพอดีและพารามิเตอร์การประเมิน ตัวแปรเกี่ยวกับความล้มเหลวคุณสมบัติ สภาพแวดล้อม และโปรแกรมควบคุม และถังพบว่ามีนัยสำคัญมีอิทธิพลในการคาดคะเนของคนขับบาดเจ็บ severities ในชนบทไม่ใช่รัฐล้มเหลว ปัจจัยเช่นส่วนของถนนห่างจากสี่แยก สภาพพื้นผิวถนนเปียก ชนกับสัตว์ รถหนักไดรเวอร์ ไดรเวอร์ชาย และคนขับเข็มขัดนิรภัยที่ใช้มักจะ ก่อให้เกิดผลบาดเจ็บขับรุนแรงน้อยกว่าปัจจัยต่าง ๆ เช่นการขับรถหลาย รุนแรงรถเสียหาย บิด หญิง อาวุโสไดรเวอร์ ไดร์เวอร์ที่ มีแอลกอฮอล์หรือยาเสพติดการด้อยค่า และชนหลักชนิดอื่น ๆ ข้อจำกัดของการวิจัยเกี่ยวกับข้อมูลความผิดพลาดและแบบจำลอง สมมติฐานจะยังกล่าวถึง โดยรวม งานวิจัยนี้ให้เหมาะสมผลและความเข้าใจในการพัฒนามาตรการความปลอดภัยถนนมีประสิทธิภาพสำหรับการลดความผิดพลาดบาดเจ็บรุนแรงและการป้องกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เกิดความผิดพลาดที่ไม่ก่อให้เกิดรัฐชนบทเป็นจำนวนมากของการบาดเจ็บรุนแรงและเสียชีวิต การตรวจสอบ
รูปแบบได้รับบาดเจ็บดังกล่าวและปัจจัยที่เกี่ยวข้องที่เอื้อมีความสำคัญในทางปฏิบัติ โดยคำนึงถึง
ธรรมชาติลำดับของระดับการบาดเจ็บรุนแรงและคุณลักษณะตามลำดับชั้นของข้อมูลความผิดพลาดของการศึกษาครั้งนี้มีพนักงาน
logit สั่งซื้อลำดับชั้น modelto ตรวจสอบ significantfactors ในการทำนายความรุนแรงของการบาดเจ็บในการขับรถ
เกิดปัญหาที่ไม่ใช่รัฐชนบทขึ้นอยู่กับสองปีนิวเม็กซิโกบันทึกความผิดพลาด อนุมานแบบเบย์ถูกนำมาใช้
ในการดำเนินการประมาณค่าแบบจำลองและ 95% คชกรรมน่าเชื่อถือ Interval (BCI) ถูกนำไปใช้ในการทดสอบตัวแปร
อย่างมีนัยสำคัญ สามัญรุ่น logit รับคำสั่งเลี่ยงผลกระทบความแปรปรวนระหว่างการประเมินความผิดพลาด
เป็นอย่างดีสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของรูปแบบ ผลการวิจัยพบว่ารูปแบบที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้มีประสิทธิภาพดีกว่า
สามัญรุ่น logit สั่งซื้อในรูปแบบพอดีและประมาณค่าพารามิเตอร์ ตัวแปรที่เกี่ยวกับความผิดพลาดของ
คุณลักษณะเงื่อนไขสภาพแวดล้อมและคนขับรถและยานพาหนะลักษณะพบว่ามีนัยสำคัญ
มีอิทธิพลต่อการคาดการณ์ของความรุนแรงของการบาดเจ็บในอุบัติเหตุขับรถที่ไม่ใช่รัฐในชนบท ปัจจัยดังกล่าวเป็น
ส่วนถนนห่างไกลจากสี่แยกสภาพพื้นผิวถนนเปียกชนกับสัตว์, รถหนัก
ไดรเวอร์ไดรเวอร์ชายและเข็มขัดนิรภัยคนขับใช้มีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดผลที่ได้รับบาดเจ็บคนขับที่รุนแรงน้อยกว่า
ปัจจัยต่างๆเช่นการเกิดปัญหาหลายยานพาหนะ, ความเสียหายรถอย่างรุนแรงใน ความผิดพลาด, การขับขี่รถจักรยานยนต์หญิงอาวุโส
คนขับรถขับกับเครื่องดื่มแอลกอฮอล์หรือการด้อยค่าของยาเสพติดและอื่น ๆ ประเภทการปะทะกันที่สำคัญ ข้อ จำกัด ของการวิจัย
เกี่ยวกับข้อมูลที่ผิดพลาดและข้อสมมติฐานรูปแบบจะยังกล่าวถึง โดยรวม, การวิจัยนี้ให้เหมาะสม
ผลและความเข้าใจในการพัฒนามาตรการความปลอดภัยทางถนนที่มีประสิทธิภาพในการลดความรุนแรงของการบาดเจ็บที่เกิดความผิดพลาด
และการป้องกัน