The search tree will find a potenti

The search tree will find a potential solution to unknown questions by looking at the available data in an organized manner, one piece (or "node") at a time.
Suppose one is writing a program for an airline to find a way for a customer to get from City A to City B given a list of all of the possible flights between any two cities. The program will need to go through the list and determine which flight (or connecting series of flights) that the customer should take. This is implemented using a search tree. City A (where the customer currently is located) will be the initial piece of information, or "initial node." The search tree will consist of this initial node at the top of the tree. Next, the program would look at all of the flights beginning with City A. These flights would show cities that the customer could reach in just one flight, and so these cities (each city a node itself) are on the next level, below the initial node. Now, each of these cities has flights as well, which would be on the third level, and the tree would continue so forth.
Choosing a search strategy (i.e. Breadth-first or Depth-first) will tell the program how to progress down the search tree, or hierarchy of nodes that has been built from the information. There are clearly many different ways that one can get from City A to City B, so the search strategy is the key to determining which path will be selected.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต้นไม้ค้นหาจะค้นหาโซลูชันอาจไม่รู้จักถาม โดยข้อมูลในการจัดลักษณะ หนึ่งชิ้น (หรือ "โหนด") ที่ สมมติว่า หนึ่งคือเขียนโปรแกรมสำหรับการบินเพื่อหาทางสำหรับลูกค้าที่จะได้รับจากเมือง A ไปเมือง B กำหนดรายการทั้งหมดของเที่ยวบินเป็นไปได้ระหว่างสองเมืองใด ๆ โปรแกรมจะต้องผ่านรายการ และระบุเที่ยวบินที่ (หรือชุดเชื่อมต่อเที่ยวบิน) ที่ลูกค้าควร นี้จะดำเนินการโดยใช้ต้นไม้ค้นหา เมือง A (ซึ่งลูกค้าในปัจจุบันอยู่) จะเป็นชิ้นส่วนเริ่มต้นของข้อมูล หรือ "เริ่มต้นโหนด" ต้นไม้ค้นหาจะประกอบด้วยโหนนี้เริ่มต้นที่ด้านบนของแผนภูมิ โปรแกรมจะค้นหาในทุกเที่ยวบินที่ขึ้นต้น ด้วยอ.เมือง เที่ยวบินนี้จะแสดงเมืองที่ลูกค้าสามารถเข้าถึงในเที่ยวบินเดียว และเมืองเหล่านี้ (แต่ละเมืองโหนตัวเอง) ดังนั้นในระดับถัดไป ด้านล่างโหนแรก ตอนนี้ เมืองเหล่านี้มีเที่ยวบินเช่นกัน ซึ่งจะอยู่ในระดับที่สาม และต้นจะดำเนินการอื่น ๆ ต่อไป เลือกกลยุทธ์การค้นหา (เช่นแรกกว้างหรือลึกแรก) จะบอกให้โปรแกรมวิธีการดำเนินการค้นหาต้นไม้ หรือลำดับชั้นของโหนที่ถูกสร้างจากข้อมูลที่ มีชัดเจนหลายวิธีที่จะได้รับจากเมือง A ไปเมือง B ดังนั้นกลยุทธ์การค้นหา คีย์กำหนดจะสามารถเลือกเส้นทางใด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต้นไม้ค้นหาจะหาวิธีการแก้ปัญหาที่อาจเกิดกับคำถามที่ไม่รู้จักโดยดูที่ข้อมูลที่มีอยู่ในลักษณะการจัดชิ้นหนึ่ง (หรือ "โหนด") ในช่วงเวลา.
สมมติว่าหนึ่งคือการเขียนโปรแกรมสำหรับสายการบินที่จะหาวิธีการที่ลูกค้า จะได้รับจากเมืองไปยังเมือง B ได้รับรายชื่อทั้งหมดของเที่ยวบินเป็นไปได้ใด ๆ ระหว่างสองเมือง โปรแกรมจะต้องไปผ่านรายการและตรวจสอบว่าเที่ยวบิน (หรือการเชื่อมต่อชุดของเที่ยวบิน) ที่ลูกค้าควรจะใช้ นี้จะดำเนินการโดยใช้ต้นไม้ค้นหา เมือง A (ที่ลูกค้าตั้งอยู่ในปัจจุบัน) จะเป็นชิ้นส่วนเริ่มต้นของข้อมูลหรือ "โหนดเริ่มต้น." ต้นไม้ค้นหาจะประกอบด้วยโหนดแรกนี้ที่ด้านบนของต้นไม้ ถัดไปโปรแกรมจะมองทุกเที่ยวบินที่ขึ้นต้นด้วยเมืองเอเที่ยวบินเหล่านี้จะแสดงให้เห็นเมืองที่ลูกค้าสามารถเข้าถึงในเวลาเพียงหนึ่งเที่ยวบินและเมืองเหล่านี้จึง (เมืองแต่ละโหนดเอง) อยู่ในระดับถัดไปด้านล่าง โหนดเริ่มต้น ตอนนี้แต่ละเมืองเหล่านี้มีเที่ยวบินเป็นอย่างดีซึ่งจะเป็นในระดับที่สามและต้นไม้จะดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ .
การเลือกกลยุทธ์การค้นหา (เช่นความกว้างเป็นครั้งแรกหรือความลึกแรก) จะบอกโปรแกรมวิธีการที่จะมีความคืบหน้าลง ต้นไม้ค้นหาหรือลำดับชั้นของโหนดที่ได้รับการสร้างขึ้นจากข้อมูลที่ มีวิธีการที่แตกต่างกันอย่างชัดเจนว่าจะได้รับจากเมืองไปยังเมือง B ดังนั้นกลยุทธ์การค้นหาเป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดเส้นทางที่จะถูกเลือก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต้นไม้ค้นหาจะค้นหาโซลูชั่นที่มีศักยภาพคำถามที่ไม่รู้จักดูข้อมูลในลักษณะการจัด , หนึ่งชิ้น ( หรือ " โนด " ) ในเวลา
คิดว่าหนึ่งคือเขียนโปรแกรมเป็นสายการบินเพื่อหาวิธีที่ลูกค้าจะได้รับจากเมืองไปยังเมือง B ได้รับรายชื่อทั้งหมดของเที่ยวบินใด ๆที่เป็นไปได้ระหว่างสองเมืองโปรแกรมจะต้องไปผ่านรายการและระบุเที่ยวบินซึ่ง ( หรือเชื่อมต่อชุดของเที่ยวบิน ) ที่ลูกค้าควรจะได้รับ นี้จะดำเนินการโดยใช้การค้นหาต้นไม้ เมือง ( ที่ลูกค้าปัจจุบันอยู่ ) จะเป็นชิ้นแรกของข้อมูล หรือ " โหนดเริ่มต้น " ต้นไม้ค้นหาจะประกอบด้วยโหนดเริ่มต้นที่ด้านบนสุดของต้นไม้ ต่อไปโปรแกรมจะมองทั้งหมดของเที่ยวบินเริ่มต้นด้วยเมือง . เที่ยวบินเหล่านี้จะแสดงเมืองที่ลูกค้าสามารถเข้าถึงเพียงหนึ่งเที่ยวบิน และเมืองเหล่านี้แต่ละเมืองโหนดตัวเอง ) อยู่ในระดับถัดไป ด้านล่างโหนดเริ่มต้น ตอนนี้ แต่ละเมืองมีเที่ยวบินเช่นกัน ซึ่งจะอยู่ในระดับที่ 3 และต้นจะดำเนินการต่อไปเรื่อย ๆ
เลือกค้นหากลยุทธ์ ( เช่นกว้างหรือลึกแรก ) จะบอกโปรแกรมวิธีการความคืบหน้าลงต้นไม้ค้นหาหรือลำดับชั้นของโหนดที่ถูกสร้างขึ้นจากข้อมูล มีหลายวิธีที่แตกต่างกันอย่างชัดเจนที่สามารถได้รับจากเมืองไปยังเมือง B ดังนั้นกลยุทธ์การค้นหาเป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดเส้นทางซึ่งจะต้องมีการเลือก