- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
In the first years, Amazon intentio
In the first years, Amazon intentionally kept its Web site systems separate from its order-fulfillment system. The separation was partly due to the fact that the programmers did not have the technical ability to connect them, and partly because the company wanted to im-prove security by keeping the order systems off the Web.
By 1997, Amazon’s sales had reached $148 million for the year. The big book data-base was being run on Digital Alpha servers. Applications were still custom written in 5
house. By early 2000, the company had over 100 separate database instances running on a variety of servers—handling terabytes of data.
In 2000, Amazon decided to overhaul its entire system. The company spent $200 million on new applications, including analysis software from E.piphany, logistics from Manugistics, and a new DBMS from Oracle. The company also signed deals with SAS for data mining and analysis [Collett 2002]. But, one of its biggest deals was with Excelon for business-to-business integration systems. The system enables suppliers to communicate in real time, even if they do not have sophisticated IT departments. It provides a direct con-nection to Amazon’s ERP system either through programming connections or through a Web browser [Konicki 2000].
About the same time (May 2000), Amazon inked a deal with HP to supply new serv-ers and IT services [Goodridge and Nelson 2000]. The new systems ran the open-source Linux operating system. Already by the third quarter of 2001, Amazon was able to reduce its IT costs by 24 percent from the same quarter in 2000 [Collett 2002].
By 2004, the supply chain system at Amazon was a critical factor in its success. Jef-frey Wilke, Senior VP of worldwide operations, observed that “When we think about how we’re going to grow our company, we focus on price, selection, and availability. All three de-pend critically on the supply chain” [Bacheldor 2004]. Almost the entire system was built from scratch, customized to Amazon’s needs. When a customer places an order, the system immediately connects to the distribution centers, determines the best way to ship the prod-uct, and provides the details to the customer in under two minutes. The entire process is automatic.
Dr. Russell Allgor moved from Bayer Chemical to Amazon and built an 800,000-equation computer model of the company’s sprawling operation. When implemented, the goal of the model was to help accomplish almost everything from scheduling Christmas overtime to rerouting trucks in a snowstorm. Allgor’s preliminary work focused on one of Amazon’s most vexing problems: How to keep inventory at a minimum, while ensuring that when someone orders several products, they can be shipped in a single box, preferably from the warehouse — the company had six — that is nearest the customer [Hansell, 2001]. Dr. Allgor’s analysis is simple, but heretical to Amazon veterans. Amazon should increase its holdings of best sellers and stop holding slow-selling titles. It would still sell these titles but order them after the customer does. Lyn Blake, a vice president who previously ran Ama-zon’s book department and now oversees company relations with manufacturers, disagrees with this perspective. “I worry about the customer’s perspective if we suddenly have a lot of items that are not available for quick delivery.”
Amazon’s merchant and MarketPlace systems are powerful tools that enable smaller stores to sell their products through Amazon’s system. Amazon continually works to im-prove the connections on those systems. This system caused problems in 2001—the main issue was that the data on the merchant Web sites was being updated only once every eight hours. The merchant’s link to Amazon’s main database servers, and internal applications transfer the data onto the displayed page as requested. As customers purchased items, the inventory quantities were altered in the main servers, but the current totals were not transferred to the display pages until several hours later. Consequently, customers would be told that an item was in stock, even it had sold out several hours ago. To solve the prob-lem, Amazon installed Excelon’s ObjectStore database in 2002. The system functions as a cache management server, reducing the update times from eight hours down to two 6
minutes. Paul Kotas, engineering director for the Merchants@Group noted that “with the growth of this business, we needed a zero-latency solution” [Whiting 2002].
In 2003, Amazon added a simple object access protocol (SOAP) gateway so that re-tailers could easily build automated connections to the system. Data is passed as XML doc-uments and automatically converted to Amazon’s format [Babcock 2003].
One of the most successful technologies introduced by Amazon is the affinity list. When someone purchases an item, system makes recommendations based on similar items purchased by other customers. The system uses basic data mining and statistical tools to quickly run correlations and display the suggested products. Kaphan notes that “There was always a vision to make the service as useful as possible to each user and to take advantage of the ability of the computer to help analyze a lot of data to show people things they were most likely to be interested in” [Collett 2002]. The system also remembers every purchase made by a customer. So, the Amazon programmers created the Instant Order Update fea-ture, that reminds customers if they have already purchased an item in their cart. Bezo notes that “Customers lead busy lives and cannot always remember if they’ve already pur-chased a particular item.” He also observed that “When we launched Instant Order Update, we were able to measure with statistical significance that the feature slightly reduced sales. Good for customers? Definitely. Good for shareowners? Yes, in the long run” [2003 annual report].
Capital expenditures for software and Web site development are not cheap: $176 million, $146 million, and $128 million for 2010, 2009, and 2008 respectively (2010 Annual Report). But, in comparison, in 2010, net income tax provisions were $352 million.
By 1997, Amazon’s sales had reached $148 million for the year. The big book data-base was being run on Digital Alpha servers. Applications were still custom written in 5
house. By early 2000, the company had over 100 separate database instances running on a variety of servers—handling terabytes of data.
In 2000, Amazon decided to overhaul its entire system. The company spent $200 million on new applications, including analysis software from E.piphany, logistics from Manugistics, and a new DBMS from Oracle. The company also signed deals with SAS for data mining and analysis [Collett 2002]. But, one of its biggest deals was with Excelon for business-to-business integration systems. The system enables suppliers to communicate in real time, even if they do not have sophisticated IT departments. It provides a direct con-nection to Amazon’s ERP system either through programming connections or through a Web browser [Konicki 2000].
About the same time (May 2000), Amazon inked a deal with HP to supply new serv-ers and IT services [Goodridge and Nelson 2000]. The new systems ran the open-source Linux operating system. Already by the third quarter of 2001, Amazon was able to reduce its IT costs by 24 percent from the same quarter in 2000 [Collett 2002].
By 2004, the supply chain system at Amazon was a critical factor in its success. Jef-frey Wilke, Senior VP of worldwide operations, observed that “When we think about how we’re going to grow our company, we focus on price, selection, and availability. All three de-pend critically on the supply chain” [Bacheldor 2004]. Almost the entire system was built from scratch, customized to Amazon’s needs. When a customer places an order, the system immediately connects to the distribution centers, determines the best way to ship the prod-uct, and provides the details to the customer in under two minutes. The entire process is automatic.
Dr. Russell Allgor moved from Bayer Chemical to Amazon and built an 800,000-equation computer model of the company’s sprawling operation. When implemented, the goal of the model was to help accomplish almost everything from scheduling Christmas overtime to rerouting trucks in a snowstorm. Allgor’s preliminary work focused on one of Amazon’s most vexing problems: How to keep inventory at a minimum, while ensuring that when someone orders several products, they can be shipped in a single box, preferably from the warehouse — the company had six — that is nearest the customer [Hansell, 2001]. Dr. Allgor’s analysis is simple, but heretical to Amazon veterans. Amazon should increase its holdings of best sellers and stop holding slow-selling titles. It would still sell these titles but order them after the customer does. Lyn Blake, a vice president who previously ran Ama-zon’s book department and now oversees company relations with manufacturers, disagrees with this perspective. “I worry about the customer’s perspective if we suddenly have a lot of items that are not available for quick delivery.”
Amazon’s merchant and MarketPlace systems are powerful tools that enable smaller stores to sell their products through Amazon’s system. Amazon continually works to im-prove the connections on those systems. This system caused problems in 2001—the main issue was that the data on the merchant Web sites was being updated only once every eight hours. The merchant’s link to Amazon’s main database servers, and internal applications transfer the data onto the displayed page as requested. As customers purchased items, the inventory quantities were altered in the main servers, but the current totals were not transferred to the display pages until several hours later. Consequently, customers would be told that an item was in stock, even it had sold out several hours ago. To solve the prob-lem, Amazon installed Excelon’s ObjectStore database in 2002. The system functions as a cache management server, reducing the update times from eight hours down to two 6
minutes. Paul Kotas, engineering director for the Merchants@Group noted that “with the growth of this business, we needed a zero-latency solution” [Whiting 2002].
In 2003, Amazon added a simple object access protocol (SOAP) gateway so that re-tailers could easily build automated connections to the system. Data is passed as XML doc-uments and automatically converted to Amazon’s format [Babcock 2003].
One of the most successful technologies introduced by Amazon is the affinity list. When someone purchases an item, system makes recommendations based on similar items purchased by other customers. The system uses basic data mining and statistical tools to quickly run correlations and display the suggested products. Kaphan notes that “There was always a vision to make the service as useful as possible to each user and to take advantage of the ability of the computer to help analyze a lot of data to show people things they were most likely to be interested in” [Collett 2002]. The system also remembers every purchase made by a customer. So, the Amazon programmers created the Instant Order Update fea-ture, that reminds customers if they have already purchased an item in their cart. Bezo notes that “Customers lead busy lives and cannot always remember if they’ve already pur-chased a particular item.” He also observed that “When we launched Instant Order Update, we were able to measure with statistical significance that the feature slightly reduced sales. Good for customers? Definitely. Good for shareowners? Yes, in the long run” [2003 annual report].
Capital expenditures for software and Web site development are not cheap: $176 million, $146 million, and $128 million for 2010, 2009, and 2008 respectively (2010 Annual Report). But, in comparison, in 2010, net income tax provisions were $352 million.
0/5000
ในปีแรก อเมซอนตั้งใจเก็บระบบของเว็บไซต์แยกจากระบบการตอบสนองใบสั่ง แยกเป็นบางส่วนเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ ว่าโปรแกรมเมอร์ที่ไม่มีเทคนิคความสามารถในการเชื่อมต่อเหล่านั้น และเนื่อง จากบริษัทต้องการ im-พิสูจน์ความปลอดภัย โดยการทำให้ระบบสั่งปิดเว็บ โดยปี 1997 ขายของ Amazon ได้ถึง 148 ล้านเหรียญในปี หนังสือใหญ่ฐานข้อมูลกำลังทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ดิจิตอลอัลฟา โปรแกรมประยุกต์กำหนดเองยังเขียน 5 บ้าน โดยต้น 2000 มีอินสแตนซ์ฐานข้อมูลแยกต่างหาก 100 ที่เรียกใช้บนเซิร์ฟเวอร์ที่หลากหลายเช่นจัดการไบต์ของข้อมูล ใน 2000, Amazon ตัดสินใจยกเครื่องทั้งระบบของการ บริษัทใช้ $200 ล้านในโปรแกรมประยุกต์ใหม่ รวมถึงซอฟต์แวร์วิเคราะห์ จาก E.piphany โลจิสติกส์จาก Manugistics, DBMS ใหม่จาก Oracle นอกจากนี้บริษัทยังลงนามตกลงกับ SAS สำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ [Collett 2002] แต่ หนึ่งในข้อเสนอของที่ใหญ่ที่สุด ด้วย Excelon ระบบรวมกับธุรกิจ ระบบช่วยให้ซัพพลายเออร์ในการสื่อสารในเวลาจริง แม้ว่าพวกเขาไม่มีแผนก IT ที่ทันสมัย มีแอร์-nection โดยตรงที่ระบบ ERP ของ Amazon ผ่านการเขียนโปรแกรมเชื่อมต่อ หรือผ่าน ทางเว็บเบราว์เซอร์ [Konicki 2000] เกี่ยวกับเวลาเดียวกัน (2543), อเมซอนหมึกกับ HP จัดสกู๊ปบริการใหม่การจัดการ และบริการ [Goodridge และเนลสัน 2000] ระบบใหม่รันระบบปฏิบัติการลินุกซ์ซอร์ส อเมซอนก็ไม่สามารถที่จะลดต้นทุนของมัน 24 เปอร์เซ็นต์จากไตรมาสเดียวกันในปี 2000 [Collett 2002] แล้ว โดยไตรมาสสามของปี 2001 โดยปี 2004 ระบบห่วงโซ่อุปทานที่อเมซอนเป็นปัจจัยสำคัญในความสำเร็จ Jef frey ฮันวิลคี อาวุโส VP ของการดำเนินงานทั่วโลก สังเกตว่า "เมื่อเราคิดว่า เรากำลังจะขยายบริษัทของเรา เราเน้นราคา ตัวเลือก และการ ทั้งหมดสามเด-pend เหลือในห่วงโซ่อุปทาน" [Bacheldor 2004] เกือบทั้งระบบถูกสร้างขึ้นจากรอยขีดข่วน กำหนดความต้องการของ Amazon เมื่อลูกค้าวางใบสั่ง ระบบทันทีเชื่อมต่อกับศูนย์กระจายสินค้า กำหนดเพื่อจัดส่งบรรทัดใบสั่งผลิต-uct และให้รายละเอียดลูกค้าอายุต่ำกว่า 2 นาที กระบวนการทั้งหมดโดยอัตโนมัติได้ ดร.รัสเซลล์ Allgor ย้ายจากไบเออร์เคมี Amazon และสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ 800000 สมการของบริษัทฯ ก็ดำเนินการ เมื่อดำเนินการ เป้าหมายของแบบจำลองคือการ ช่วยทำเกือบทุกอย่างตั้งแต่วางแผนทำงานล่วงเวลาคริสต์มาสเพื่อ rerouting รถบรรทุกในพายุหิมะ ทำงานเบื้องต้นของ Allgor เน้นปัญหา vexing ที่สุดของ Amazon อย่างใดอย่างหนึ่ง: วิธีการเก็บสินค้าคงคลังที่ต่ำสุด ขณะที่มั่นใจว่า เมื่อคนสั่งหลายผลิตภัณฑ์ พวกเขาสามารถจัดส่งในกล่องเดี่ยว สด ๆ จากคลังสินค้าซึ่งมีหก — ที่อยู่ใกล้ลูกค้า [Hansell, 2001] ดร. Allgor วิเคราะห์ได้ง่าย แต่ heretical เพื่อทหารผ่านศึกของ Amazon Amazon ควรเพิ่มการถือครองของผู้ขายที่ดีที่สุด และหยุดจับช้าขายชื่อ นอกจากนี้มันยังจะขายชื่อเหล่านี้ แต่สั่งหลังจากที่ลูกค้าไม่ Lyn เบลก กรรมการผู้จัดการใหญ่ที่วิ่งเว็บ zon แผนกจองก่อนหน้านี้ และตอนนี้ ดูแลความสัมพันธ์ของบริษัทกับผู้ผลิต ไม่เหมาะกับมุมมองนี้ "ฉันกังวลเกี่ยวกับมุมมองของลูกค้าถ้าเราก็มีสินค้าที่ไม่พร้อมใช้งานสำหรับการจัดส่งที่รวดเร็วขึ้น" ร้านค้าของ Amazon และระบบตลาดเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้ร้านค้าขนาดเล็กเพื่อขายผลิตภัณฑ์ของพวกเขาผ่านระบบของ Amazon อเมซอนทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อ im-การเชื่อมต่อระบบที่พิสูจน์ ระบบนี้ทำให้เกิดปัญหาในปีค.ศ. 2001 ซึ่งปัญหาหลักว่า ข้อมูลในร้านค้าเว็บไซต์กำลังปรับปรุงเพียงครั้งเดียวทุก 8 ชั่วโมง ร้านค้าเชื่อมโยงไปยังเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหลักของ Amazon และโปรแกรมประยุกต์ภายในถ่ายโอนข้อมูลลงบนหน้าแสดงร้องขอ ตามที่ลูกค้าสั่งซื้อสินค้า ปริมาณสินค้าคงคลังมีแก้ไขในเซิร์ฟเวอร์หลัก แต่ไม่ได้โอนไปหน้าจอแสดงผลรวมปัจจุบันจนถึงหลายชั่วโมงหลัง ดังนั้น ลูกค้าจะสามารถบอกว่า สินค้าอยู่ในสต็อก แม้จะได้ขายออกไปหลายชั่วโมงที่ผ่านมา แก้ prob lem, Amazon ติดตั้งฐานข้อมูล ObjectStore ของ Excelon ในปี 2002 ระบบทำงานเป็นแคบริหารเซิร์ฟเวอร์ ลดเวลาการปรับปรุงจากแปดชั่วโมงลงสอง 6 นาที Paul Kotas วิศวกรรมผู้อำนวยการฝ่าย Merchants@Group ที่กล่าวว่า "มีการเติบโตของธุรกิจนี้ เราต้องแก้ไขปัญหาเวลาแฝงที่ศูนย์" [Whiting 2002] ใน 2003, Amazon เพิ่มวัตถุอย่างเข้าถึงโพรโทคอล (SOAP) เกตเวย์ให้ tailers ใหม่ง่าย ๆ สามารถสร้างการเชื่อมต่ออัตโนมัติกับระบบ ข้อมูลจะผ่านเป็น XML เอกสาร uments และแปลงเป็นรูปแบบของแอมะซอน [Babcock 2003] โดยอัตโนมัติ หนึ่งในเทคโนโลยีประสบความสำเร็จมากที่สุดที่นำ โดย Amazon เป็นรายชื่อความสัมพันธ์ เมื่อคนซื้อสินค้า ระบบช่วยให้คำแนะนำตามคล้ายสินค้าที่ซื้อ โดยลูกค้าอื่น ๆ ระบบจะใช้การทำเหมืองข้อมูลพื้นฐานและเครื่องมือทางสถิติเพื่อเรียกใช้ความสัมพันธ์ได้อย่างรวดเร็ว และแสดงผลิตภัณฑ์แนะนำ Kaphan บันทึกว่า "มีเสมอวิสัยทัศน์การให้การบริการที่เป็นประโยชน์ที่สุดกับผู้ใช้แต่ละ และการใช้ประโยชน์จากความสามารถของคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแสดงสิ่งที่คน พวกเขามักจะสนใจ" [Collett 2002] นอกจากนี้ระบบจดจำทุกซื้อโดยลูกค้า ดังนั้น โปรแกรมเมอร์ Amazon สร้างการปรับปรุงใบสั่งทันที fea-ture ที่เตือนลูกค้าถ้าพวกเขาได้ซื้อสินค้าในรถเข็นซื้อของ Bezo บันทึกที่ "ลูกค้านำชีวิตที่วุ่นวาย และไม่เสมอจำไว้ว่า ถ้า พวกเขาได้แล้วเทนแบบคนนั้นได้ไล่สินค้า" เขายังสังเกตว่า "เมื่อเราเปิดตัวการอัพเดตใบสั่งทันที เราไม่สามารถวัด มีนัยสำคัญทางสถิติที่ว่า คุณลักษณะขายเล็กน้อยลดลง ดีสำหรับลูกค้าหรือไม่ แน่นอน ดี shareowners ใช่ ในระยะยาว" [2003 รายงานประจำปี] ไม่มีค่าใช้จ่ายทุนซอฟต์แวร์และพัฒนาเว็บไซต์ราคาถูก: 176 ล้านเหรียญ 146 ล้านดอลลาร์ และ 128 ล้านดอลลาร์ในปี 2553 ปี 2009 และ 2008 ตามลำดับ (2010 รายงานประจำปี) แต่ เทียบ ปี 2553 บทบัญญัติภาษีเงินได้สุทธิ 352 ล้าน เหรียญ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ในปีแรกที่อเมซอนจงใจเก็บไว้ระบบเว็บไซต์ของตนแยกออกจากระบบเพื่อปฏิบัติตามที่ การแยกส่วนหนึ่งเป็นเพราะความจริงที่ว่าโปรแกรมเมอร์ไม่ได้มีความสามารถทางเทคนิคในการเชื่อมต่อพวกเขาและส่วนหนึ่งเป็นเพราะ บริษัท ต้องการที่จะ im พิสูจน์การรักษาความปลอดภัยโดยการรักษาระบบเพื่อปิดเว็บ.
โดยปี 1997 ยอดขายของ Amazon ได้ถึง $ 148,000,000 สำหรับปี หนังสือเล่มใหญ่ฐานข้อมูลที่ถูกเรียกใช้บนเซิร์ฟเวอร์ดิจิตอลอัลฟา การประยุกต์ใช้งานยังคงถูกเขียนขึ้นที่กำหนดเองใน 5 บ้าน โดยช่วงต้นปี 2000 บริษัท มีกว่า 100 กรณีฐานข้อมูลที่แยกต่างหากที่ทำงานบนความหลากหลายของเทราไบต์เซิร์ฟเวอร์การจัดการของข้อมูล. ในปี 2000, Amazon ตัดสินใจที่จะยกเครื่องระบบทั้งหมด บริษัท ใช้เวลา $ 200,000,000 ในการใช้งานใหม่ ๆ รวมทั้งซอฟต์แวร์การวิเคราะห์จาก E.piphany จิสติกส์จาก Manugistics และ DBMS ใหม่จาก Oracle นอกจากนี้ บริษัท ยังได้ลงนามในข้อตกลงกับเอสเอสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ [Collett 2002] แต่หนึ่งในข้อเสนอที่ใหญ่ที่สุดของมันอยู่กับ Excelon สำหรับระบบการรวมธุรกิจกับธุรกิจ ระบบจะช่วยให้ซัพพลายเออร์ในการสื่อสารในเวลาจริงถึงแม้ว่าพวกเขาไม่ได้มีหน่วยงานที่มีความซับซ้อนด้านไอที มันมีตรงนักโทษ-เชื่อมต่อกับระบบ ERP ของ Amazon ทั้งผ่านการเชื่อมต่อการเขียนโปรแกรมหรือผ่านทางเว็บเบราเซอร์ [Konicki 2000]. ในเวลาเดียวกัน (พฤษภาคม 2000), Amazon ลงนามข้อตกลงกับเอชพีในการจัดหา ERS เซิร์ฟใหม่และบริการไอที [ Goodridge และเนลสัน 2000] ระบบใหม่วิ่งมาเปิดระบบปฏิบัติการลินุกซ์ แล้วโดยไตรมาสที่สามของปี 2001 อเมซอนก็สามารถที่จะลดค่าใช้จ่ายด้านไอทีของตนโดยร้อยละ 24 จากไตรมาสเดียวกันในปี 2000 [Collett 2002]. 2004 โดยระบบห่วงโซ่อุปทานที่ Amazon เป็นปัจจัยสำคัญในความสำเร็จของ Jef-Wilke เฟรย์รองประธานอาวุโสฝ่ายการดำเนินงานทั่วโลกตั้งข้อสังเกตว่า "เมื่อเราคิดเกี่ยวกับวิธีที่เรากำลังจะเติบโตของ บริษัท ของเราเรามุ่งเน้นไปที่ราคาการเลือกและความพร้อม ทั้งสาม de-ท้ายอย่างยิ่งในห่วงโซ่อุปทาน "[Bacheldor 2004] เกือบทั้งระบบที่ถูกสร้างขึ้นจากรอยขีดข่วนกำหนดความต้องการของ Amazon เมื่อลูกค้าที่สั่งซื้อเป็นระบบทันทีเชื่อมต่อกับศูนย์กระจายกำหนดวิธีที่ดีที่สุดที่จะจัดส่งแยง-UCT และให้รายละเอียดให้กับลูกค้าในสองนาที กระบวนการทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ. ดร. รัสเซล Allgor ย้ายจากไบเออร์เคมี Amazon และสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ 800,000 สมแผ่กิ่งก้านสาขาของการดำเนินงานของ บริษัท ฯ เมื่อดำเนินการเป้าหมายของรูปแบบที่จะช่วยให้บรรลุเกือบทุกอย่างจากการตั้งเวลาการทำงานล่วงเวลาในวันคริสต์มาสที่จะเปลี่ยนเส้นทางรถบรรทุกในพายุหิมะ ทำงานเบื้องต้น Allgor มุ่งเน้นไปที่หนึ่งในปัญหาที่รบกวนมากที่สุด Amazon: วิธีการเก็บสินค้าคงคลังที่ต่ำสุดขณะที่มั่นใจว่าเมื่อมีคนสั่งหลายผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสามารถจัดส่งในกล่องเดียวโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากคลังสินค้า - บริษัท มีหก - นั่นคือ ที่ใกล้ที่สุดลูกค้า [Hansell 2001] การวิเคราะห์ของดร. Allgor ง่าย แต่ศาสนาให้กับทหารผ่านศึกอเมซอน Amazon ควรเพิ่มการถือครองของผู้ขายที่ดีที่สุดและหยุดการถือครองชื่อช้าขาย ก็ยังจะขายชื่อเหล่านี้ แต่พวกเขาหลังจากที่สั่งซื้อของลูกค้าไม่ เบลคลินรองประธานที่ก่อนหน้านี้วิ่งแผนกหนังสือ Ama-zon และตอนนี้ดูแลความสัมพันธ์กับ บริษัท ผู้ผลิต, ผู้ไม่เห็นด้วยกับมุมมองนี้ "ผมกังวลเกี่ยวกับมุมมองของลูกค้าถ้าเราอยู่ ๆ ก็มีจำนวนมากของรายการที่ไม่สามารถใช้ได้สำหรับการจัดส่งที่รวดเร็ว." ร้านค้าของ Amazon และระบบการตลาดเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้ร้านค้าขนาดเล็กที่จะขายผลิตภัณฑ์ของตนผ่านระบบของอเมซอน อเมซอนอย่างต่อเนื่องทำงานเพื่อ im พิสูจน์การเชื่อมต่อในระบบเหล่านั้น ระบบนี้จะก่อให้เกิดปัญหาในปี 2001 ที่ปัญหาหลักคือการที่ข้อมูลในเว็บไซต์ของร้านค้าได้รับการปรับปรุงเพียงครั้งเดียวทุกแปดชั่วโมง การเชื่อมโยงของร้านค้าไปยังเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหลักของ Amazon และการใช้งานภายในการถ่ายโอนข้อมูลบนหน้าแสดงตามที่ร้องขอ ขณะที่ลูกค้าซื้อสินค้าปริมาณสินค้าคงคลังที่ถูกเปลี่ยนแปลงในเซิร์ฟเวอร์หลัก แต่ผลรวมในปัจจุบันไม่ได้ถูกโอนไปยังหน้าจอแสดงผลจนกว่าหลายชั่วโมงต่อมา ดังนั้นลูกค้าจะจะบอกว่ารายการที่อยู่ในสต็อก, แม้จะมีการขายออกไปหลายชั่วโมงที่ผ่านมา ในการแก้ prob-LEM, Amazon ติดตั้งฐานข้อมูล ObjectStore Excelon ในปี 2002 การทำงานของระบบเป็นเซิร์ฟเวอร์การจัดการแคชลดเวลาการปรับปรุงจากแปดชั่วโมงลงไปสอง 6 นาที พอล Kotas ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมสำหรับร้านค้า @ กลุ่มตั้งข้อสังเกตว่า "กับการเจริญเติบโตของธุรกิจนี้เราจำเป็นต้องมีวิธีการแก้ปัญหา zero-latency" [Whiting 2002]. ในปี 2003, Amazon เพิ่มโปรโตคอลการเข้าถึงวัตถุง่าย (SOAP) ประตูเพื่อให้อีกครั้งว่า -tailers ได้อย่างง่ายดายสามารถสร้างการเชื่อมต่ออัตโนมัติกับระบบ ข้อมูลจะถูกส่งเป็นเอกสาร XML-uments โดยอัตโนมัติและแปลงเป็นรูปแบบของ Amazon [แบ็บ 2003]. หนึ่งในเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดนำโดยอเมซอนคือรายการความสัมพันธ์ เมื่อมีคนซื้อสินค้าระบบให้คำแนะนำขึ้นอยู่กับรายการที่คล้ายกันซื้อโดยลูกค้ารายอื่น ๆ ระบบจะใช้การทำเหมืองข้อมูลพื้นฐานและเครื่องมือทางสถิติที่จะทำงานได้อย่างรวดเร็วความสัมพันธ์และแสดงผลิตภัณฑ์ที่แนะนำ Kaphan ตั้งข้อสังเกตว่า "มีก็มักจะมีวิสัยทัศน์ที่จะให้บริการเป็นประโยชน์ที่เป็นไปได้ให้กับผู้ใช้แต่ละคนและจะใช้ประโยชน์จากความสามารถของคอมพิวเตอร์ที่จะช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่จะแสดงสิ่งที่คนพวกเขามีแนวโน้มที่จะมีความสนใจใน" [Collett 2002] นอกจากนี้ระบบยังจำได้ว่าซื้อที่ทำโดยลูกค้าทุก ดังนั้นโปรแกรมเมอร์ Amazon สร้างการปรับปรุงการสั่งซื้อทันทีจดจ้อง-ture, ที่เตือนลูกค้าว่าพวกเขาได้สั่งซื้อแล้วรายการในรถเข็นของพวกเขา Bezo ตั้งข้อสังเกตว่า "ลูกค้านำไปสู่ชีวิตที่วุ่นวายและไม่สามารถจำไว้เสมอว่าพวกเขาได้แล้ว PUR-ไล่รายการโดยเฉพาะอย่างยิ่ง." นอกจากนี้เขายังตั้งข้อสังเกตว่า "เมื่อเราได้เปิดตัวการปรับปรุงการสั่งซื้อทันทีเราก็สามารถที่จะวัดที่มีนัยสำคัญทางสถิติที่คุณลักษณะลดลงเล็กน้อย ขาย ดีสำหรับลูกค้า? อย่างแน่นอน. เหมาะสำหรับผู้ถือหุ้น? . ใช่ในระยะยาว "[รายงานประจำปี 2003] ใช้จ่ายด้านทุนซอฟต์แวร์และการพัฒนาเว็บไซต์จะไม่ถูก: $ 176,000,000, $ 146,000,000 และ $ 128,000,000 ในปี 2010, 2009 และ 2008 ตามลำดับ (2010 รายงานประจำปี) แต่ในการเปรียบเทียบในปี 2010 บทบัญญัติภาษีรายได้สุทธิ $ 352,000,000
โดยปี 1997 ยอดขายของ Amazon ได้ถึง $ 148,000,000 สำหรับปี หนังสือเล่มใหญ่ฐานข้อมูลที่ถูกเรียกใช้บนเซิร์ฟเวอร์ดิจิตอลอัลฟา การประยุกต์ใช้งานยังคงถูกเขียนขึ้นที่กำหนดเองใน 5 บ้าน โดยช่วงต้นปี 2000 บริษัท มีกว่า 100 กรณีฐานข้อมูลที่แยกต่างหากที่ทำงานบนความหลากหลายของเทราไบต์เซิร์ฟเวอร์การจัดการของข้อมูล. ในปี 2000, Amazon ตัดสินใจที่จะยกเครื่องระบบทั้งหมด บริษัท ใช้เวลา $ 200,000,000 ในการใช้งานใหม่ ๆ รวมทั้งซอฟต์แวร์การวิเคราะห์จาก E.piphany จิสติกส์จาก Manugistics และ DBMS ใหม่จาก Oracle นอกจากนี้ บริษัท ยังได้ลงนามในข้อตกลงกับเอสเอสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ [Collett 2002] แต่หนึ่งในข้อเสนอที่ใหญ่ที่สุดของมันอยู่กับ Excelon สำหรับระบบการรวมธุรกิจกับธุรกิจ ระบบจะช่วยให้ซัพพลายเออร์ในการสื่อสารในเวลาจริงถึงแม้ว่าพวกเขาไม่ได้มีหน่วยงานที่มีความซับซ้อนด้านไอที มันมีตรงนักโทษ-เชื่อมต่อกับระบบ ERP ของ Amazon ทั้งผ่านการเชื่อมต่อการเขียนโปรแกรมหรือผ่านทางเว็บเบราเซอร์ [Konicki 2000]. ในเวลาเดียวกัน (พฤษภาคม 2000), Amazon ลงนามข้อตกลงกับเอชพีในการจัดหา ERS เซิร์ฟใหม่และบริการไอที [ Goodridge และเนลสัน 2000] ระบบใหม่วิ่งมาเปิดระบบปฏิบัติการลินุกซ์ แล้วโดยไตรมาสที่สามของปี 2001 อเมซอนก็สามารถที่จะลดค่าใช้จ่ายด้านไอทีของตนโดยร้อยละ 24 จากไตรมาสเดียวกันในปี 2000 [Collett 2002]. 2004 โดยระบบห่วงโซ่อุปทานที่ Amazon เป็นปัจจัยสำคัญในความสำเร็จของ Jef-Wilke เฟรย์รองประธานอาวุโสฝ่ายการดำเนินงานทั่วโลกตั้งข้อสังเกตว่า "เมื่อเราคิดเกี่ยวกับวิธีที่เรากำลังจะเติบโตของ บริษัท ของเราเรามุ่งเน้นไปที่ราคาการเลือกและความพร้อม ทั้งสาม de-ท้ายอย่างยิ่งในห่วงโซ่อุปทาน "[Bacheldor 2004] เกือบทั้งระบบที่ถูกสร้างขึ้นจากรอยขีดข่วนกำหนดความต้องการของ Amazon เมื่อลูกค้าที่สั่งซื้อเป็นระบบทันทีเชื่อมต่อกับศูนย์กระจายกำหนดวิธีที่ดีที่สุดที่จะจัดส่งแยง-UCT และให้รายละเอียดให้กับลูกค้าในสองนาที กระบวนการทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ. ดร. รัสเซล Allgor ย้ายจากไบเออร์เคมี Amazon และสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ 800,000 สมแผ่กิ่งก้านสาขาของการดำเนินงานของ บริษัท ฯ เมื่อดำเนินการเป้าหมายของรูปแบบที่จะช่วยให้บรรลุเกือบทุกอย่างจากการตั้งเวลาการทำงานล่วงเวลาในวันคริสต์มาสที่จะเปลี่ยนเส้นทางรถบรรทุกในพายุหิมะ ทำงานเบื้องต้น Allgor มุ่งเน้นไปที่หนึ่งในปัญหาที่รบกวนมากที่สุด Amazon: วิธีการเก็บสินค้าคงคลังที่ต่ำสุดขณะที่มั่นใจว่าเมื่อมีคนสั่งหลายผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสามารถจัดส่งในกล่องเดียวโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากคลังสินค้า - บริษัท มีหก - นั่นคือ ที่ใกล้ที่สุดลูกค้า [Hansell 2001] การวิเคราะห์ของดร. Allgor ง่าย แต่ศาสนาให้กับทหารผ่านศึกอเมซอน Amazon ควรเพิ่มการถือครองของผู้ขายที่ดีที่สุดและหยุดการถือครองชื่อช้าขาย ก็ยังจะขายชื่อเหล่านี้ แต่พวกเขาหลังจากที่สั่งซื้อของลูกค้าไม่ เบลคลินรองประธานที่ก่อนหน้านี้วิ่งแผนกหนังสือ Ama-zon และตอนนี้ดูแลความสัมพันธ์กับ บริษัท ผู้ผลิต, ผู้ไม่เห็นด้วยกับมุมมองนี้ "ผมกังวลเกี่ยวกับมุมมองของลูกค้าถ้าเราอยู่ ๆ ก็มีจำนวนมากของรายการที่ไม่สามารถใช้ได้สำหรับการจัดส่งที่รวดเร็ว." ร้านค้าของ Amazon และระบบการตลาดเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้ร้านค้าขนาดเล็กที่จะขายผลิตภัณฑ์ของตนผ่านระบบของอเมซอน อเมซอนอย่างต่อเนื่องทำงานเพื่อ im พิสูจน์การเชื่อมต่อในระบบเหล่านั้น ระบบนี้จะก่อให้เกิดปัญหาในปี 2001 ที่ปัญหาหลักคือการที่ข้อมูลในเว็บไซต์ของร้านค้าได้รับการปรับปรุงเพียงครั้งเดียวทุกแปดชั่วโมง การเชื่อมโยงของร้านค้าไปยังเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลหลักของ Amazon และการใช้งานภายในการถ่ายโอนข้อมูลบนหน้าแสดงตามที่ร้องขอ ขณะที่ลูกค้าซื้อสินค้าปริมาณสินค้าคงคลังที่ถูกเปลี่ยนแปลงในเซิร์ฟเวอร์หลัก แต่ผลรวมในปัจจุบันไม่ได้ถูกโอนไปยังหน้าจอแสดงผลจนกว่าหลายชั่วโมงต่อมา ดังนั้นลูกค้าจะจะบอกว่ารายการที่อยู่ในสต็อก, แม้จะมีการขายออกไปหลายชั่วโมงที่ผ่านมา ในการแก้ prob-LEM, Amazon ติดตั้งฐานข้อมูล ObjectStore Excelon ในปี 2002 การทำงานของระบบเป็นเซิร์ฟเวอร์การจัดการแคชลดเวลาการปรับปรุงจากแปดชั่วโมงลงไปสอง 6 นาที พอล Kotas ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมสำหรับร้านค้า @ กลุ่มตั้งข้อสังเกตว่า "กับการเจริญเติบโตของธุรกิจนี้เราจำเป็นต้องมีวิธีการแก้ปัญหา zero-latency" [Whiting 2002]. ในปี 2003, Amazon เพิ่มโปรโตคอลการเข้าถึงวัตถุง่าย (SOAP) ประตูเพื่อให้อีกครั้งว่า -tailers ได้อย่างง่ายดายสามารถสร้างการเชื่อมต่ออัตโนมัติกับระบบ ข้อมูลจะถูกส่งเป็นเอกสาร XML-uments โดยอัตโนมัติและแปลงเป็นรูปแบบของ Amazon [แบ็บ 2003]. หนึ่งในเทคโนโลยีที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดนำโดยอเมซอนคือรายการความสัมพันธ์ เมื่อมีคนซื้อสินค้าระบบให้คำแนะนำขึ้นอยู่กับรายการที่คล้ายกันซื้อโดยลูกค้ารายอื่น ๆ ระบบจะใช้การทำเหมืองข้อมูลพื้นฐานและเครื่องมือทางสถิติที่จะทำงานได้อย่างรวดเร็วความสัมพันธ์และแสดงผลิตภัณฑ์ที่แนะนำ Kaphan ตั้งข้อสังเกตว่า "มีก็มักจะมีวิสัยทัศน์ที่จะให้บริการเป็นประโยชน์ที่เป็นไปได้ให้กับผู้ใช้แต่ละคนและจะใช้ประโยชน์จากความสามารถของคอมพิวเตอร์ที่จะช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่จะแสดงสิ่งที่คนพวกเขามีแนวโน้มที่จะมีความสนใจใน" [Collett 2002] นอกจากนี้ระบบยังจำได้ว่าซื้อที่ทำโดยลูกค้าทุก ดังนั้นโปรแกรมเมอร์ Amazon สร้างการปรับปรุงการสั่งซื้อทันทีจดจ้อง-ture, ที่เตือนลูกค้าว่าพวกเขาได้สั่งซื้อแล้วรายการในรถเข็นของพวกเขา Bezo ตั้งข้อสังเกตว่า "ลูกค้านำไปสู่ชีวิตที่วุ่นวายและไม่สามารถจำไว้เสมอว่าพวกเขาได้แล้ว PUR-ไล่รายการโดยเฉพาะอย่างยิ่ง." นอกจากนี้เขายังตั้งข้อสังเกตว่า "เมื่อเราได้เปิดตัวการปรับปรุงการสั่งซื้อทันทีเราก็สามารถที่จะวัดที่มีนัยสำคัญทางสถิติที่คุณลักษณะลดลงเล็กน้อย ขาย ดีสำหรับลูกค้า? อย่างแน่นอน. เหมาะสำหรับผู้ถือหุ้น? . ใช่ในระยะยาว "[รายงานประจำปี 2003] ใช้จ่ายด้านทุนซอฟต์แวร์และการพัฒนาเว็บไซต์จะไม่ถูก: $ 176,000,000, $ 146,000,000 และ $ 128,000,000 ในปี 2010, 2009 และ 2008 ตามลำดับ (2010 รายงานประจำปี) แต่ในการเปรียบเทียบในปี 2010 บทบัญญัติภาษีรายได้สุทธิ $ 352,000,000
การแปล กรุณารอสักครู่..
ในช่วงปีแรก , Amazon จงใจเก็บเว็บไซต์ของระบบที่แยกต่างหากจากระบบการสั่งซื้อของ แยกเป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากความจริงที่ว่าโปรแกรมเมอร์ไม่มีความสามารถทางเทคนิคที่จะเชื่อมต่อพวกเขา และส่วนหนึ่งเป็นเพราะ บริษัท ต้องการที่จะ im พิสูจน์ความปลอดภัยโดยการเก็บคำสั่งระบบ ปิดเว็บ
โดยปี 1997 ขาย Amazon ได้ถึง $ 40 ล้านบาทสำหรับปีในฐานข้อมูลหนังสือเล่มใหญ่ถูกเรียกบนเซิร์ฟเวอร์เป็นแบบดิจิตอล การใช้งานยังกำหนดเองที่เขียนใน 5
บ้าน โดยช่วงต้นปี 2000 บริษัท มีกว่า 100 แยกฐานข้อมูลอินสแตนซ์วิ่งบนความหลากหลายของการจัดการเทราไบต์ของข้อมูลเซิร์ฟเวอร์
ใน 2000 , Amazon ตัดสินใจที่จะยกเครื่องระบบทั้งหมดของ บริษัท การใช้จ่าย $ 200 ล้านในการใช้งานใหม่ ๆรวมทั้งการวิเคราะห์จาก e.piphany ซอฟต์แวร์ ,โลจิสติกส์จากสมบัติ , และใหม่ DBMS จาก Oracle บริษัทฯ ยังได้ลงนามในข้อตกลงกับ SAS สำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์คอลเล็ตต์ [ 2002 ] แต่หนึ่งในข้อเสนอที่ใหญ่ที่สุดของมันคือ excelon สำหรับธุรกิจระบบบูรณาการธุรกิจ ระบบช่วยให้ซัพพลายเออร์ในการติดต่อสื่อสารในเวลาจริง , แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้มีความซับซ้อนมันแผนกมันมีคอน nection ระบบ ERP ของ Amazon โดยตรงผ่านโปรแกรมเชื่อมต่อหรือผ่านเว็บเบราเซอร์ konicki [ 2000 ]
เกี่ยวกับเวลาเดียวกัน ( พฤษภาคม 2543 ) , Amazon ลงนามข้อตกลงกับ HP เพื่อจัดหา ERS เซิร์ฟใหม่ และการให้บริการ และ เนลสัน กู้ดริดจ์ [ 2000 ] ระบบใหม่รันโอเพนซอร์สระบบปฏิบัติการลินุกซ์ แล้วโดยไตรมาสที่สามของปี 2001Amazon สามารถลดต้นทุนได้ โดย 24 เปอร์เซ็นต์จากไตรมาสเดียวกันในคอลเล็ต 2000 [ 2002 ]
โดย 2004 ห่วงโซ่อุปทานระบบที่ Amazon เป็นปัจจัยหลักในความสำเร็จของ เจฟเฟรย์ wilke , รองประธานอาวุโสของการดำเนินงานทั่วโลกพบว่า " เมื่อเราคิดเกี่ยวกับวิธีที่เรากำลังจะขยาย บริษัท ของเรา เราเน้นราคา การเลือก และการใช้ประโยชน์ทั้งสาม เดอ ยังไม่ตกลงใจ วิกฤตในห่วงโซ่อุปทาน " bacheldor [ 2004 ] เกือบทั้งหมดของระบบที่ถูกสร้างขึ้นจากรอยขีดข่วน , ปรับแต่งให้ Amazon ของความต้องการ เมื่อลูกค้าวางใบสั่งซื้อ ระบบได้ทันทีเชื่อมต่อกับศูนย์กระจายสินค้า , กำหนดวิธีที่ดีที่สุดเพื่อจัดส่งแยง uct และให้รายละเอียดกับลูกค้าในภายใต้สองนาที กระบวนการทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ
ดร.รัสเซล allgor ย้ายจากไบเออร์เคมี Amazon และสร้างสมการ 800000 คอมพิวเตอร์ของ บริษัท หลังผ่าตัด เมื่อใช้เป้าหมายของรูปแบบเพื่อช่วยให้บรรลุเกือบทุกอย่างจากตารางคริสต์มาสล่วงเวลาเพื่อเปลี่ยนเส้นทางรถบรรทุกในพายุหิมะ allgor เบื้องต้นของงานเน้นหนึ่งของปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดของ Amazon :วิธีการเก็บสินค้าคงคลังอย่างน้อยในขณะที่มั่นใจว่าเมื่อสั่งซื้อมีหลายผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสามารถจัดส่งในกล่องเดียว สด ๆ จากคลังสินค้า - บริษัทมีหก - ที่อยู่ใกล้ลูกค้า [ แฮนเซิล , 2544 ] . การวิเคราะห์ของ ดร. allgor เป็นเรื่องง่ายแต่นอกศาสนาทหารผ่านศึก Amazon อเมซอนจะเพิ่มการถือครองของผู้ขายที่ดีที่สุดและหยุดค้าง ช้า ขายเกมมันก็ยังขาย ชื่อเหล่านี้ แต่เพื่อให้หลังจากที่ลูกค้าทำ ลิน เบลค รองประธานแผนกหนังสือที่เคยวิ่งซนและดูแลความสัมพันธ์ของ AMA ตอนนี้บริษัทผู้ผลิต ไม่เห็นด้วยกับมุมมองนี้ " ผมกังวลเกี่ยวกับมุมมองของลูกค้า ถ้า เรา ก็มีหลายรายการที่ไม่สามารถใช้ได้สำหรับการจัดส่งที่รวดเร็วค่ะ
"ของ Amazon ร้านค้าและระบบตลาดเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้ร้านค้าที่มีขนาดเล็กเพื่อขายผลิตภัณฑ์ของตนผ่านระบบของ Amazon อเมซอนยังคงทำงานเพื่อ IM พิสูจน์การเชื่อมต่อบนระบบเหล่านั้น ระบบนี้ทำให้เกิดปัญหาใน 2001 ปัญหาหลักคือ ข้อมูลเกี่ยวกับร้านค้าเว็บไซต์ถูกการปรับปรุงเพียงครั้งเดียวทุกแปดชั่วโมงของร้านค้าเชื่อมโยงไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Amazon โปรแกรมหลัก และโปรแกรมภายในการถ่ายโอนข้อมูลไปยังหน้าแสดงตามที่ต้องการ เมื่อลูกค้าสั่งซื้อสินค้าที่คงคลังในปริมาณที่ถูกเปลี่ยนแปลงในเซิร์ฟเวอร์หลัก แต่ผลรวมปัจจุบันไม่ได้ย้ายไปแสดงหน้าจนถึงหลายชั่วโมงต่อมา ดังนั้นลูกค้าจะบอกว่าสินค้ามีในสต็อกแม้จะมีขายไปหลายชั่วโมงแล้ว เพื่อแก้ไขปัญหาเล็ม , Amazon ติดตั้งฐานข้อมูล objectstore excelon ใน 2002 ระบบการทำงานเป็นเซิร์ฟเวอร์การจัดการแคช , การอัปเดตครั้ง จาก 8 ชั่วโมง เหลือ 2 6
นาที พอล kotas วิศวกรรมผู้อำนวยการสำหรับร้านค้า @ กลุ่มกล่าวว่า " ด้วยการเติบโตของธุรกิจนี้ เราต้องการศูนย์ศักยภาพโซลูชั่นประสิทธิภาพ " [ 2002 ]
ใน 2003 , Amazon เพิ่มง่ายวัตถุเข้าถึงโพรโทคอล ( สบู่ ) ประตูนั่นอีกครั้ง tailers ได้อย่างง่ายดายสามารถสร้างการเชื่อมต่อโดยอัตโนมัติไปยังระบบ ข้อมูล หมอ uments ผ่านเป็น XML และแปลงโดยอัตโนมัติไปยัง Amazon แบบรูปแบบ [ 2003 ]
หนึ่งประสบความสำเร็จมากที่สุดเทคโนโลยีนำโดย Amazon รายการ 6 . เมื่อมีการซื้อสินค้าระบบให้คำแนะนำตามคล้ายรายการซื้อโดยลูกค้าอื่น ๆ ระบบจะใช้ข้อมูลพื้นฐาน และการเหมืองแร่ เครื่องมือทางสถิติวิ่งเร็วความสัมพันธ์และแสดงแนะนำผลิตภัณฑ์kaphan บันทึกว่า " จะมีวิสัยทัศน์ที่จะให้บริการเป็นประโยชน์ที่สุดแก่ผู้ใช้แต่ละคนและการใช้ประโยชน์จากความสามารถของคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อแสดงให้ผู้คนสิ่งที่พวกเขามักจะสนใจใน คอลเลตต์ " [ 2002 ] ระบบยังจดจำทุกการซื้อโดยลูกค้า ดังนั้น , Amazon โปรแกรมเมอร์สร้างทันทีเพื่อปรับปรุง ture FEA ,ที่เตือนลูกค้าว่าพวกเขาได้สั่งซื้อสินค้าในตะกร้าของตน bezo บันทึกว่า " ลูกค้านำชีวิตไม่ว่าง และไม่สามารถจดจำถ้าพวกเขาได้ Pur ไล่รายการเฉพาะ . " นอกจากนี้เขายังพบว่า " เมื่อเราเปิดตัวปรับปรุงใบสั่งทันที เราสามารถวัดได้ด้วยสถิติว่า มียอดขายลดลงเล็กน้อย . ดีสำหรับลูกค้า แน่นอนดีสำหรับผู้ถือหุ้น ? ใช่ ได้ในระยะยาว " รายงานประจําปี [ 2003 ] รายจ่ายฝ่ายทุน
สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์และเว็บไซต์จะไม่ถูก : $ 176 ล้าน $ 146 ล้านบาทและ $ 128 ล้านบาท สำหรับปี 2010 , 2009 , 2008 ตามลำดับ ( 2010 รายงานประจำปี แต่ในการเปรียบเทียบ , ใน 2010 , สุทธิภาษีเสบียงถูก $ 352 ล้านบาท
โดยปี 1997 ขาย Amazon ได้ถึง $ 40 ล้านบาทสำหรับปีในฐานข้อมูลหนังสือเล่มใหญ่ถูกเรียกบนเซิร์ฟเวอร์เป็นแบบดิจิตอล การใช้งานยังกำหนดเองที่เขียนใน 5
บ้าน โดยช่วงต้นปี 2000 บริษัท มีกว่า 100 แยกฐานข้อมูลอินสแตนซ์วิ่งบนความหลากหลายของการจัดการเทราไบต์ของข้อมูลเซิร์ฟเวอร์
ใน 2000 , Amazon ตัดสินใจที่จะยกเครื่องระบบทั้งหมดของ บริษัท การใช้จ่าย $ 200 ล้านในการใช้งานใหม่ ๆรวมทั้งการวิเคราะห์จาก e.piphany ซอฟต์แวร์ ,โลจิสติกส์จากสมบัติ , และใหม่ DBMS จาก Oracle บริษัทฯ ยังได้ลงนามในข้อตกลงกับ SAS สำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์คอลเล็ตต์ [ 2002 ] แต่หนึ่งในข้อเสนอที่ใหญ่ที่สุดของมันคือ excelon สำหรับธุรกิจระบบบูรณาการธุรกิจ ระบบช่วยให้ซัพพลายเออร์ในการติดต่อสื่อสารในเวลาจริง , แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้มีความซับซ้อนมันแผนกมันมีคอน nection ระบบ ERP ของ Amazon โดยตรงผ่านโปรแกรมเชื่อมต่อหรือผ่านเว็บเบราเซอร์ konicki [ 2000 ]
เกี่ยวกับเวลาเดียวกัน ( พฤษภาคม 2543 ) , Amazon ลงนามข้อตกลงกับ HP เพื่อจัดหา ERS เซิร์ฟใหม่ และการให้บริการ และ เนลสัน กู้ดริดจ์ [ 2000 ] ระบบใหม่รันโอเพนซอร์สระบบปฏิบัติการลินุกซ์ แล้วโดยไตรมาสที่สามของปี 2001Amazon สามารถลดต้นทุนได้ โดย 24 เปอร์เซ็นต์จากไตรมาสเดียวกันในคอลเล็ต 2000 [ 2002 ]
โดย 2004 ห่วงโซ่อุปทานระบบที่ Amazon เป็นปัจจัยหลักในความสำเร็จของ เจฟเฟรย์ wilke , รองประธานอาวุโสของการดำเนินงานทั่วโลกพบว่า " เมื่อเราคิดเกี่ยวกับวิธีที่เรากำลังจะขยาย บริษัท ของเรา เราเน้นราคา การเลือก และการใช้ประโยชน์ทั้งสาม เดอ ยังไม่ตกลงใจ วิกฤตในห่วงโซ่อุปทาน " bacheldor [ 2004 ] เกือบทั้งหมดของระบบที่ถูกสร้างขึ้นจากรอยขีดข่วน , ปรับแต่งให้ Amazon ของความต้องการ เมื่อลูกค้าวางใบสั่งซื้อ ระบบได้ทันทีเชื่อมต่อกับศูนย์กระจายสินค้า , กำหนดวิธีที่ดีที่สุดเพื่อจัดส่งแยง uct และให้รายละเอียดกับลูกค้าในภายใต้สองนาที กระบวนการทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ
ดร.รัสเซล allgor ย้ายจากไบเออร์เคมี Amazon และสร้างสมการ 800000 คอมพิวเตอร์ของ บริษัท หลังผ่าตัด เมื่อใช้เป้าหมายของรูปแบบเพื่อช่วยให้บรรลุเกือบทุกอย่างจากตารางคริสต์มาสล่วงเวลาเพื่อเปลี่ยนเส้นทางรถบรรทุกในพายุหิมะ allgor เบื้องต้นของงานเน้นหนึ่งของปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดของ Amazon :วิธีการเก็บสินค้าคงคลังอย่างน้อยในขณะที่มั่นใจว่าเมื่อสั่งซื้อมีหลายผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาสามารถจัดส่งในกล่องเดียว สด ๆ จากคลังสินค้า - บริษัทมีหก - ที่อยู่ใกล้ลูกค้า [ แฮนเซิล , 2544 ] . การวิเคราะห์ของ ดร. allgor เป็นเรื่องง่ายแต่นอกศาสนาทหารผ่านศึก Amazon อเมซอนจะเพิ่มการถือครองของผู้ขายที่ดีที่สุดและหยุดค้าง ช้า ขายเกมมันก็ยังขาย ชื่อเหล่านี้ แต่เพื่อให้หลังจากที่ลูกค้าทำ ลิน เบลค รองประธานแผนกหนังสือที่เคยวิ่งซนและดูแลความสัมพันธ์ของ AMA ตอนนี้บริษัทผู้ผลิต ไม่เห็นด้วยกับมุมมองนี้ " ผมกังวลเกี่ยวกับมุมมองของลูกค้า ถ้า เรา ก็มีหลายรายการที่ไม่สามารถใช้ได้สำหรับการจัดส่งที่รวดเร็วค่ะ
"ของ Amazon ร้านค้าและระบบตลาดเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้ร้านค้าที่มีขนาดเล็กเพื่อขายผลิตภัณฑ์ของตนผ่านระบบของ Amazon อเมซอนยังคงทำงานเพื่อ IM พิสูจน์การเชื่อมต่อบนระบบเหล่านั้น ระบบนี้ทำให้เกิดปัญหาใน 2001 ปัญหาหลักคือ ข้อมูลเกี่ยวกับร้านค้าเว็บไซต์ถูกการปรับปรุงเพียงครั้งเดียวทุกแปดชั่วโมงของร้านค้าเชื่อมโยงไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Amazon โปรแกรมหลัก และโปรแกรมภายในการถ่ายโอนข้อมูลไปยังหน้าแสดงตามที่ต้องการ เมื่อลูกค้าสั่งซื้อสินค้าที่คงคลังในปริมาณที่ถูกเปลี่ยนแปลงในเซิร์ฟเวอร์หลัก แต่ผลรวมปัจจุบันไม่ได้ย้ายไปแสดงหน้าจนถึงหลายชั่วโมงต่อมา ดังนั้นลูกค้าจะบอกว่าสินค้ามีในสต็อกแม้จะมีขายไปหลายชั่วโมงแล้ว เพื่อแก้ไขปัญหาเล็ม , Amazon ติดตั้งฐานข้อมูล objectstore excelon ใน 2002 ระบบการทำงานเป็นเซิร์ฟเวอร์การจัดการแคช , การอัปเดตครั้ง จาก 8 ชั่วโมง เหลือ 2 6
นาที พอล kotas วิศวกรรมผู้อำนวยการสำหรับร้านค้า @ กลุ่มกล่าวว่า " ด้วยการเติบโตของธุรกิจนี้ เราต้องการศูนย์ศักยภาพโซลูชั่นประสิทธิภาพ " [ 2002 ]
ใน 2003 , Amazon เพิ่มง่ายวัตถุเข้าถึงโพรโทคอล ( สบู่ ) ประตูนั่นอีกครั้ง tailers ได้อย่างง่ายดายสามารถสร้างการเชื่อมต่อโดยอัตโนมัติไปยังระบบ ข้อมูล หมอ uments ผ่านเป็น XML และแปลงโดยอัตโนมัติไปยัง Amazon แบบรูปแบบ [ 2003 ]
หนึ่งประสบความสำเร็จมากที่สุดเทคโนโลยีนำโดย Amazon รายการ 6 . เมื่อมีการซื้อสินค้าระบบให้คำแนะนำตามคล้ายรายการซื้อโดยลูกค้าอื่น ๆ ระบบจะใช้ข้อมูลพื้นฐาน และการเหมืองแร่ เครื่องมือทางสถิติวิ่งเร็วความสัมพันธ์และแสดงแนะนำผลิตภัณฑ์kaphan บันทึกว่า " จะมีวิสัยทัศน์ที่จะให้บริการเป็นประโยชน์ที่สุดแก่ผู้ใช้แต่ละคนและการใช้ประโยชน์จากความสามารถของคอมพิวเตอร์เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อแสดงให้ผู้คนสิ่งที่พวกเขามักจะสนใจใน คอลเลตต์ " [ 2002 ] ระบบยังจดจำทุกการซื้อโดยลูกค้า ดังนั้น , Amazon โปรแกรมเมอร์สร้างทันทีเพื่อปรับปรุง ture FEA ,ที่เตือนลูกค้าว่าพวกเขาได้สั่งซื้อสินค้าในตะกร้าของตน bezo บันทึกว่า " ลูกค้านำชีวิตไม่ว่าง และไม่สามารถจดจำถ้าพวกเขาได้ Pur ไล่รายการเฉพาะ . " นอกจากนี้เขายังพบว่า " เมื่อเราเปิดตัวปรับปรุงใบสั่งทันที เราสามารถวัดได้ด้วยสถิติว่า มียอดขายลดลงเล็กน้อย . ดีสำหรับลูกค้า แน่นอนดีสำหรับผู้ถือหุ้น ? ใช่ ได้ในระยะยาว " รายงานประจําปี [ 2003 ] รายจ่ายฝ่ายทุน
สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์และเว็บไซต์จะไม่ถูก : $ 176 ล้าน $ 146 ล้านบาทและ $ 128 ล้านบาท สำหรับปี 2010 , 2009 , 2008 ตามลำดับ ( 2010 รายงานประจำปี แต่ในการเปรียบเทียบ , ใน 2010 , สุทธิภาษีเสบียงถูก $ 352 ล้านบาท
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- บางครั้งเราต้องหาเวลาว่างช่วงพักกลางวันห
- do u watch movies?
- สถานที่ที่ฉันชอบไปคือ ห้างสรรพสินค้า
- Everything you touch surely dies
- civil servant
- สามารถนำข้อมูลที่ได้รับไปใช้ในการตรวจสอบ
- บ้านของฉันทำมาจากปูนซีเมนท์. บ้านของฉันม
- this experiment you will make
- haematoxyloin has been used extensively
- ในจังหวัด สงขลา
- ทอง
- คุณหุ่นดีมาก
- Delicious
- Explained
- คุณดูเหนื่อยทุกวัน
- รับจ้างนอน
- ขอบคุณล่วงหน้า
- ขอเชิญผู้โดยสารชั้นธุรกิจจากนั้นตามด้วยผ
- แซมแจ้งเขาแล้ว
- Understand how hard that is to find some
- co-opted
- ขอเชิญผู้โดยสารชั้นธุรกิจจากนั้นตามด้วยผ
- ใช้คำที่เข้าใจง่าย
- สถานที่ที่ฉันชอบไปคือ ห้างสรรพสินค้า
