The growing popularity and development of data mining technologies bri การแปล - The growing popularity and development of data mining technologies bri ไทย วิธีการพูด

The growing popularity and developm

The growing popularity and development of data mining technologies bring serious threat to the security of individual,'s sensitive information. An emerging research topic in data mining, known as privacy-preserving data mining (PPDM), has been extensively studied in recent years. The basic idea of PPDM is to modify the data in such a way so as to perform data mining algorithms effectively without compromising the security of sensitive information contained in the data. Current studies of PPDM mainly focus on how to reduce the privacy risk brought by data mining operations, while in fact, unwanted disclosure of sensitive information may also happen in the process of data collecting, data publishing, and information (i.e., the data mining results) delivering. In this paper, we view the privacy issues related to data mining from a wider perspective and investigate various approaches that can help to protect sensitive information. In particular, we identify four different types of users involved in data mining applications, namely, data provider, data collector, data miner, and decision maker. For each type of user, we discuss his privacy concerns and the methods that can be adopted to protect sensitive information. We briefly introduce the basics of related research topics, review state-of-the-art approaches, and present some preliminary thoughts on future research directions. Besides exploring the privacy-preserving approaches for each type of user, we also review the game theoretical approaches, which are proposed for analyzing the interactions among different users in a data mining scenario, each of whom has his own valuation on the sensitive information. By differentiating the responsibilities of different users with respect to security of sensitive information, we would like to provide some useful insights into the study of PPDM
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ความนิยมและการพัฒนาของเทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลนำภัยคุกคามร้ายแรงเพื่อความปลอดภัยของบุคคล ของครอบครัว งานวิจัยหัวข้อ emerging ข้อในการทำเหมืองข้อมูล เป็นที่รู้จักเป็นรักษาความเป็นส่วนตัวการทำเหมืองข้อมูล (PPDM), ได้รับอย่างกว้างขวางศึกษาในปี แนวคิดพื้นฐานของ PPDM คือการ ปรับเปลี่ยนข้อมูลในลักษณะเพื่อทำอัลกอริทึมการทำเหมืองข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่สูญเสียความปลอดภัยของข้อมูลสำคัญที่อยู่ในข้อมูล PPDM การศึกษาปัจจุบันมุ่งเน้นในการลดความเสี่ยงส่วนบุคคลโดยการดำเนินงานในการทำเหมืองข้อมูล ในขณะที่ความเป็นจริง ที่ไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลสำคัญที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการเก็บรวบรวมข้อมูล การเผยแพร่ข้อมูล และส่งข้อมูล (เช่น การผลลัพธ์การทำเหมืองข้อมูล) ในกระดาษนี้ เราดูปัญหาความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลจากมุมมองที่กว้างขึ้น และตรวจสอบวิธีการต่าง ๆ ที่สามารถช่วยปกป้องข้อมูลที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราสามารถระบุชนิดของผู้ใช้ที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูล คือ ให้บริการข้อมูล การเก็บรวบรวมข้อมูล ขุดข้อมูล และตัดสินใจ สำหรับแต่ละชนิดของผู้ใช้ เราหารือเรื่องความเป็นส่วนตัวของเขาและวิธีการที่สามารถนำมาใช้เพื่อปกป้องข้อมูลที่สำคัญ เราสั้น ๆ แนะนำพื้นฐานของหัวข้องานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ทบทวนแนวทางของศิลปะ และปัจจุบันบางความคิดเบื้องต้นในทิศทางการวิจัยในอนาคต นอกจากการสำรวจวิธีการรักษาข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้แต่ละชนิด เรายังทบทวนเกมทฤษฎีวิธีการ ซึ่งมีการนำเสนอการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้ที่แตกต่างกันในสถานการณ์การทำเหมืองข้อมูล แต่ละคนมีประเมินค่าตัวเองบนข้อมูลที่สำคัญ โดยความแตกต่างความรับผิดชอบของผู้ใช้ที่แตกต่างกันเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูลสำคัญ เราอยากจะให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์บางอย่างในการศึกษาของ PPDM
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ความนิยมการเจริญเติบโตและการพัฒนาของเทคโนโลยีการทำเหมืองข้อมูลนำภัยคุกคามร้ายแรงต่อความปลอดภัยของแต่ละข้อมูลที่สำคัญฯ หัวข้องานวิจัยที่เกิดขึ้นใหม่ในการทำเหมืองข้อมูลที่รู้จักในฐานะความเป็นส่วนตัวการรักษาการทำเหมืองข้อมูล (PPDM) ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางในปีที่ผ่านมา แนวคิดพื้นฐานของ PPDM คือการปรับเปลี่ยนข้อมูลในลักษณะดังกล่าวเพื่อที่จะดำเนินการขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่สูญเสียการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่สำคัญที่มีอยู่ในข้อมูล การศึกษาในปัจจุบันของ PPDM ส่วนใหญ่มุ่งเน้นเกี่ยวกับวิธีการลดความเสี่ยงความเป็นส่วนตัวที่นำโดยการทำเหมืองข้อมูลในขณะที่ในความเป็นจริงการเปิดเผยข้อมูลที่ไม่พึงประสงค์ของข้อมูลที่สำคัญยังอาจจะเกิดขึ้นในขั้นตอนของการเก็บรวบรวมข้อมูลการเผยแพร่ข้อมูลและสารสนเทศ (เช่นผลการทำเหมืองข้อมูล ) การส่งมอบ ในบทความนี้เราจะดูประเด็นความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลจากมุมมองที่กว้างขึ้นและตรวจสอบวิธีการต่างๆที่สามารถช่วยในการปกป้องข้อมูลที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราระบุสี่ประเภทที่แตกต่างกันของผู้ใช้มีส่วนร่วมในการใช้งานการทำเหมืองข้อมูลคือผู้ให้บริการข้อมูลเก็บข้อมูลคนงานเหมืองข้อมูลและการตัดสินใจ สำหรับแต่ละประเภทของผู้ใช้เราจะหารือความเป็นส่วนตัวของเขาและวิธีการที่สามารถนำไปใช้เพื่อปกป้องข้อมูลที่สำคัญ เราสั้นแนะนำพื้นฐานของหัวข้องานวิจัยที่เกี่ยวข้องให้ตรวจสอบวิธีการที่รัฐของศิลปะและนำเสนอความคิดเบื้องต้นบางอย่างเกี่ยวกับทิศทางการวิจัยในอนาคต นอกจากนี้การสำรวจความเป็นส่วนตัววิธีการรักษาสำหรับแต่ละประเภทของผู้ใช้เรายังรีวิวเกมวิธีการทางทฤษฎีซึ่งมีการเสนอการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้ที่แตกต่างกันในสถานการณ์การทำเหมืองข้อมูลแต่ละคนมีการประเมินมูลค่าของตัวเองบนข้อมูลที่สำคัญ โดยความแตกต่างของความรับผิดชอบของผู้ใช้งานที่แตกต่างกันเกี่ยวกับการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่สำคัญเราต้องการที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์บางอย่างในการศึกษาของ PPDM
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ความนิยมเติบโตและพัฒนาของเทคโนโลยีเหมืองข้อมูลมาคุกคามความมั่นคงของบุคคล เป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อน หัวข้อการวิจัยที่เกิดขึ้นใหม่ในการทำเหมืองข้อมูล เรียกว่ารักษาความเป็นส่วนตัวการทำเหมืองข้อมูล ( ppdm ) ได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวาง ในช่วงปี แนวคิดพื้นฐานของ ppdm เพื่อแก้ไขข้อมูลในวิธีดังกล่าวเพื่อแสดงขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่สูญเสียความปลอดภัยของข้อมูลที่สำคัญที่มีอยู่ในข้อมูล การศึกษาในปัจจุบันของ ppdm ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่วิธีการลดความเสี่ยงโดยการซื้อข้อมูลการทำเหมืองข้อมูล ในขณะที่ในความเป็นจริง การเปิดเผยข้อมูลที่ไม่พึงประสงค์ของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นในกระบวนการของการเก็บรวบรวมข้อมูล เผยแพร่ข้อมูล และสารสนเทศ ( เช่น การทำเหมืองข้อมูลผลลัพธ์ ) ส่ง ในกระดาษนี้เราดูปัญหาความเป็นส่วนตัวที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลจากมุมมองที่กว้างขึ้น และศึกษาวิธีการต่างๆที่สามารถช่วยในการปกป้องข้อมูลที่อ่อนไหว โดยเฉพาะ เราระบุสี่ประเภทที่แตกต่างกันของผู้ใช้มีส่วนร่วมในการใช้งานเหมืองข้อมูล คือ , ข้อมูลผู้ให้บริการเก็บรวบรวม ข้อมูลขุดแร่ข้อมูลและตัดสินใจ . สำหรับแต่ละประเภทของผู้ใช้ เราหารือเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของเขาและวิธีการที่สามารถนำมาใช้เพื่อปกป้องข้อมูลที่อ่อนไหว เราสั้นแนะนำพื้นฐานของหัวข้องานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ทบทวนแนวทางที่ทันสมัย และนำเสนอความคิดเบื้องต้นในทิศทางการวิจัยในอนาคต นอกจากการรักษาความเป็นส่วนตัวแนวทางแต่ละประเภทของผู้ใช้ นอกจากนี้เรายังตรวจสอบเกมทฤษฎีแนวทางซึ่งได้มีการนำเสนอวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้ที่แตกต่างกันในสถานการณ์การทำเหมืองข้อมูล แต่ละคนมีมูลค่าของตัวเองบนข้อมูลที่อ่อนไหว โดยการรับผิดชอบของผู้ใช้ที่แตกต่างกันด้วยการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่เราต้องการที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกบางอย่างมีประโยชน์ในการศึกษา ppdm
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: