Integration of Beef CRC research re

Integration of Beef CRC research results with an established animal growth model (Davis Growth Model) has improved the prediction of live animal performance and carcass composition at slaughter. This paper describes the BeefSpecs fat calculator developed to assist beef producers meet market specifications. The prediction of P8 fat depth in BeefSpecs has been developed by simulations using the Davis Growth Model. BeefSpecs reports final live and carcass weights and predicts P8 fat thickness, using inputs of initial liveweight, frame score, current P8 fat depth, expected average daily gain, feed type (grain or pasture), time on feed and use (or not) of growth promoters, as well as an assessment of activity (feedyard, small or large paddocks). Initial evaluation trials showed close agreement between the predicted fat depth and actual measurements, indicating the ability of the tool to predict mean final P8 with a reasonable degree of accuracy. Plans for the development of an 'optimisation model' and a 'steer performance model' are also briefly described.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รวมผลวิจัย CRC เนื้อกับแบบจำลองขึ้นเจริญเติบโตของสัตว์ (Davis เติบโตแบบ) มีการปรับปรุงการคาดเดาของสดสัตว์ประสิทธิภาพและซากองค์ประกอบที่ฆ่า เอกสารนี้อธิบายคำนวณไขมัน BeefSpecs พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยกำหนดตลาดพบปะผู้ผลิตเนื้อ คำทำนายของ P8 ลึกไขมันใน BeefSpecs ได้รับการพัฒนา โดยการจำลองโดยใช้แบบจำลองการเจริญเติบโตของ Davis BeefSpecs รายงานสดและซากสุดท้ายน้ำหนัก และทำนาย P8 ไขมันความหนา การใช้ปัจจัยการผลิตเริ่มต้น liveweight คะแนนเฟรม ปัจจุบัน P8 ลึกไขมัน คาดกำไรเฉลี่ยรายวัน กินเวลา (เมล็ดข้าวหรือพาสเจอร์), ชนิดของอาหาร และใช้ (หรือไม่) ก่อการเจริญเติบโต ตลอดจนการประเมินกิจกรรม (feedyard, paddocks ขนาดเล็ก หรือใหญ่) ทดลองประเมินเบื้องต้นพบว่าข้อตกลงปิดระหว่างไขมันลึกคาดการณ์และประเมินจริง การบ่งชี้ความสามารถของเครื่องมือเพื่อทำนาย P8 หมายถึงขั้นสุดท้าย ด้วยความแม่นยำในระดับที่เหมาะสม ยังสั้น ๆ ไว้แผนการพัฒนาของการ 'เพิ่มประสิทธิภาพรูป' และการ 'คัดท้ายประสิทธิภาพ'

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บูรณาการผลการวิจัยเนื้อซีอาร์ซีที่มีการจัดตั้งรูปแบบการเจริญเติบโตของสัตว์ (เดวิสการเจริญเติบโต Model) ที่มีการปรับปรุงการคาดการณ์ผลการดำเนินงานสัตว์มีชีวิตและองค์ประกอบซากที่ฆ่า กระดาษนี้จะอธิบายเครื่องคิดเลขไขมัน BeefSpecs พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยผู้ผลิตเนื้อตรงตามข้อกำหนดของตลาด การคาดการณ์ของความลึกไขมัน P8 ใน BeefSpecs ที่ได้รับการพัฒนาโดยใช้การจำลองรูปแบบการเจริญเติบโตของเดวิส BeefSpecs รายงานสดสุดท้ายและน้ำหนักซากและคาดการณ์ความหนาของไขมัน P8 โดยใช้ปัจจัยการผลิตของน้ำหนักตัวเริ่มต้นคะแนนเฟรมลึกไขมัน P8 ปัจจุบันคาดว่ากำไรเฉลี่ยต่อวันประเภทอาหาร (ข้าวหรือทุ่งหญ้า) เวลาในการฟีดและใช้ (หรือไม่) ของ ส่งเสริมการเจริญเติบโตเช่นเดียวกับการประเมินของกิจกรรม (feedyard, ม้างขนาดเล็กหรือขนาดใหญ่) การทดลองแสดงให้เห็นว่าการประเมินผลครั้งแรกที่ใกล้ชิดระหว่างข้อตกลงที่คาดการณ์ความลึกของไขมันและการวัดที่เกิดขึ้นจริงแสดงให้เห็นความสามารถของเครื่องมือที่จะคาดการณ์ได้หมายความว่า P8 สุดท้ายที่มีระดับที่เหมาะสมของความถูกต้อง แผนสำหรับการพัฒนาของ 'รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพ' และ 'ยกมีรูปแบบการปฏิบัติงาน' นอกจากนี้ยังอธิบายสั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบูรณาการงานวิจัยกับเนื้อสเปรย์สร้างรูปแบบการเจริญเติบโตของสัตว์ ( รูปแบบการเจริญเติบโต เดวิส ) มีการปรับปรุงประสิทธิภาพการพยากรณ์ของสัตว์มีชีวิตและซากองค์ประกอบในการฆ่า บทความนี้อธิบายถึง beefspecs เครื่องคิดเลขไขมันที่พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยผู้ผลิตเนื้อ ตอบสนองความต้องการของตลาดการทำนายความลึกไขมัน P8 ใน beefspecs ได้รับการพัฒนาโดยจำลองใช้เดวิสการเจริญเติบโตแบบ beefspecs รายงานสดและน้ำหนักซากและคาดการณ์ความหนา P8 ไขมัน โดยใช้ปัจจัยการผลิตเริ่มต้นศึกษาอิทธิพลของสาร คะแนนเฟรมปัจจุบัน P8 ไขมันลึก คาดเฉลี่ยรายวันเพิ่มขึ้น ประเภทอาหาร ( ข้าวหรืออาหาร ) , เวลาในการป้อนและการใช้ ( หรือไม่ ) ของโปรโมเตอร์การเจริญเติบโตตลอดจนการประเมินกิจกรรม ( feedyard ขนาดเล็กหรือใหญ่ paddocks ) การทดสอบการประเมินเบื้องต้นพบอย่างใกล้ชิดระหว่างทำนายการวัดความลึกไขมันจริงและแสดงความสามารถของเครื่องมือทำนายหมายถึง P8 สุดท้ายที่มีระดับที่เหมาะสมของความถูกต้อง แผนการพัฒนาของรุ่น ' เพิ่มประสิทธิภาพ ' และ ' คัดท้ายการแสดงรูปแบบ ' ยังสั้น ๆอธิบาย