variable of concentration, gives a

variable of concentration, gives a complete picture of spatial variations
of the polluting factor under investigation, covering a whole
model domain, thus not depending on any monitoring site. For this
reason the method is sound and appropriate for a preliminary
evaluation of spatial representativeness, and it is well suited to
appropriately design new air quality monitoring networks.
Moreover, this study shows that it is really important to make
some step ahead in integrating atmospheric dispersion models into
GIS, and coupling different technologies/approaches, i.e. by
implementing new advanced interfaces as already done in Piersanti
et al. (2012) for the model validation, in order to develop more
flexible techniques of air pollution understanding.
Acknowledgements
This work is part of the Cooperation Agreement for the starting
up the Italian National Network of Special Purpose Monitoring
Station, funded by the Italian Ministry for Environment and Territory
and Sea (CUP F57G1VVVVV50001), which the authors wish to
thank also for providing MINNI project results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรของความเข้มข้น ทำให้ภาพสมบูรณ์ของรูปแบบพื้นที่ของตัว polluting ภายใต้การตรวจสอบ ครอบคลุมทั้งหมดรุ่นโดเมน จึง ไม่ขึ้นอยู่กับเว็บไซต์ใด ๆ ตรวจสอบ ในการนี้วิธีการเป็นเสียง และความเหมาะสมเบื้องต้นการประเมินพื้นที่ representativeness และเหมาะกับออกแบบเครือข่ายตรวจสอบการตรวจสอบคุณภาพของอากาศใหม่อย่างเหมาะสมนอกจากนี้ การศึกษานี้แสดงว่า มันเป็นสิ่งสำคัญจริง ๆ เพื่อให้บางก้าวหน้าในการรวมรุ่นเธนบรรยากาศเป็นGIS และ coupling ต่าง ๆ เทคโนโลยี/แนวทาง เช่นโดยดำเนินการใหม่ขั้นสูงอินเทอร์เฟซที่ทำเป็น Piersantial. ร้อยเอ็ด (2012) สำหรับการตรวจสอบแบบจำลอง การพัฒนาเพิ่มเติมเทคนิคการยืดหยุ่นความเข้าใจมลพิษอากาศถาม-ตอบงานนี้เป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงความร่วมมือสำหรับเริ่มต้นค่าอิตาลีแห่งชาติเครือข่ายของพิเศษวัตถุประสงค์การตรวจสอบสถานี สนับสนุน โดยกระทรวงอิตาลีสำหรับสภาพแวดล้อมและดินแดนและทะเล (ถ้วย F57G1VVVVV50001), ซึ่งผู้เขียนต้องการขอขอบคุณนอกจากนี้ยังให้ผลลัพธ์โครงการ MINNI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรของความเข้มข้นจะช่วยให้ภาพที่สมบูรณ์ของการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่
ของปัจจัยที่ก่อให้เกิดมลพิษภายใต้การสอบสวนครอบคลุมทั้ง
โดเมนแบบจึงไม่ได้ขึ้นอยู่กับการตรวจสอบเว็บไซต์ใด ๆ สำหรับเรื่องนี้
เหตุผลวิธีการที่ดีและเหมาะสมสำหรับเบื้องต้น
ประเมินผลของมูลเชิงพื้นที่และมันมีความเหมาะสมดีในการ
ออกแบบอย่างเหมาะสมคุณภาพอากาศใหม่เครือข่ายการตรวจสอบ.
นอกจากนี้การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะทำให้
ขั้นตอนบางอย่างไปข้างหน้าในการบูรณาการการกระจายในชั้นบรรยากาศ รุ่นเป็น
ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์และการมีเพศสัมพันธ์เทคโนโลยีที่แตกต่าง / วิธีเช่นโดย
การใช้อินเตอร์เฟซที่ทันสมัยใหม่ที่ทำมาแล้วใน Piersanti
และคณะ (2012) สำหรับการตรวจสอบรูปแบบเพื่อที่จะพัฒนามากขึ้น
เทคนิคที่มีความยืดหยุ่นของความเข้าใจมลพิษทางอากาศ.
กิตติกรรมประกาศ
งานนี้เป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงความร่วมมือเพื่อการเริ่มต้น
ขึ้นเครือข่ายแห่งชาติของอิตาลีตรวจสอบวัตถุประสงค์พิเศษ
สถานีได้รับทุนจากอิตาลีกระทรวงสิ่งแวดล้อม และดินแดน
และทะเล (CUP F57G1VVVVV50001) ซึ่งผู้เขียนต้องการที่จะ
ขอขอบคุณสำหรับการให้ผลโครงการ Minni

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรของความเข้มข้น ช่วยให้ภาพที่สมบูรณ์ของพื้นที่รูปแบบ
ของมลพิษปัจจัยภายใต้การตรวจสอบครอบคลุมโดเมน
รูปแบบทั้งหมด จึงไม่ได้ขึ้นอยู่กับใด ๆการตรวจสอบเว็บไซต์ ด้วยเหตุนี้
วิธีการและเสียงที่เหมาะสมสำหรับการประเมินเบื้องต้น
ของพื้นที่ representativeness และมันเหมาะกับการออกแบบเครือข่ายการตรวจสอบคุณภาพอากาศให้เหมาะสม

ส่วนใหม่การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่ามันเป็นเรื่องสำคัญที่จะทำให้
บางก้าวในการบูรณาการแบบจำลองการแพร่กระจายทางอากาศใน
GIS และการเชื่อมต่อวิธีเทคโนโลยีที่แตกต่างกัน / ) โดยการใช้อินเตอร์เฟซที่ทันสมัยใหม่

แล้วใน piersanti et al . ( 2012 ) สำหรับรูปแบบการตรวจสอบเพื่อพัฒนาความยืดหยุ่นของความเข้าใจเทคนิคมากขึ้น

ขอบคุณ
มลพิษอากาศงานนี้เป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงความร่วมมือเพื่อเริ่มต้น
ขึ้นเครือข่ายแห่งชาติของอิตาลีตรวจสอบ
สถานีวัตถุประสงค์พิเศษสนับสนุนโดยกระทรวงสิ่งแวดล้อมและดินแดนอิตาลี
และทะเล ( ถ้วย f57g1vvvvv50001 ) ซึ่งผู้เขียนต้องการ

ขอบคุณสำหรับการให้ผลลัพธ์โครงการ Minni .