Among the new techniques developed, data mining is the
process of discovering significant knowledge, such as patterns,
associations, changes, anomalies and significant structures from
large amounts of data stored in databases, data warehouses, or
other information repositories (Keim et al., 2004). Customer
knowledge extracted through data mining can be integrated with
product and marketing knowledge from research and can be provided
to up stream suppliers as well as downstream retailers. Thus
it can serve as a reference for product development, product promotion
and customer relationship management. When effectively
utilized, such knowledge extraction can enable enterprises to gain
a competitive edge by producing customer-oriented goods that increase
consumer satisfaction (Arie & Sterling, 2006; Liao, Chen,
Chieh, & Hsiao, 2009; Liao, Chen, & Hsu, 2009; Liao, Chen, & Tseng,
2009; Liao, Hsieh, & Huang, 2008).
Among the new techniques developed, data mining is theprocess of discovering significant knowledge, such as patterns,associations, changes, anomalies and significant structures fromlarge amounts of data stored in databases, data warehouses, orother information repositories (Keim et al., 2004). Customerknowledge extracted through data mining can be integrated withproduct and marketing knowledge from research and can be providedto up stream suppliers as well as downstream retailers. Thusit can serve as a reference for product development, product promotionand customer relationship management. When effectivelyutilized, such knowledge extraction can enable enterprises to gaina competitive edge by producing customer-oriented goods that increaseconsumer satisfaction (Arie & Sterling, 2006; Liao, Chen,Chieh, & Hsiao, 2009; Liao, Chen, & Hsu, 2009; Liao, Chen, & Tseng,2009; Liao, Hsieh, & Huang, 2008).
การแปล กรุณารอสักครู่..

ท่ามกลางเทคนิคใหม่พัฒนา , data mining คือกระบวนการค้นหาความรู้ เช่น รูปแบบสมาคม , การเปลี่ยนแปลง , ความผิดปกติและโครงสร้างที่สำคัญจากขนาดใหญ่ปริมาณของข้อมูลที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลคลังสินค้าข้อมูล หรือที่เก็บข้อมูลอื่น ๆ ( เคียม et al . , 2004 ) ลูกค้าความรู้ที่ผ่านการทำเหมืองข้อมูลสามารถบูรณาการกับผลิตภัณฑ์และการตลาดความรู้จากการวิจัย และสามารถให้ไปถึงซัพพลายเออร์กระแสเช่นเดียวกับร้านค้าปลีกที่ปลายน้ำ ดังนั้นมันสามารถใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ การส่งเสริมผลิตภัณฑ์และการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า เมื่อได้อย่างมีประสิทธิภาพใช้ การสกัดความรู้ดังกล่าวสามารถช่วยให้องค์กรเพื่อเข้าแข่งขัน โดยมุ่งเน้นการผลิตสินค้าที่เพิ่มขึ้นความพึงพอใจของผู้บริโภค ( แอรี่ & สเตอร์ลิง , 2006 ; Liao , เฉินเจี๋ย และ เซา , 2009 ; เหลียว เฉิน และ ซู , 2009 ; เหลียว เฉิน และ เช็ง ,2009 ; Liao , เส และหวง , 2008 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
