Convergence in training depends on

Convergence in training depends on the choice of activation function. In MLP neural networks, the logistic sigmoid function is often used, and is used in this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บรรจบกันในการฝึกอบรมขึ้นอยู่กับตัวเลือกเปิดใช้งานฟังก์ชัน ในเครือข่ายประสาท MLP ฟังก์ชันโลจิสติก sigmoid มักใช้ และใช้ในเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บรรจบกันในการฝึกอบรมขึ้นอยู่กับทางเลือกของการเปิดใช้งานฟังก์ชั่น ในเครือข่ายประสาท MLP, ฟังก์ชั่น sigmoid โลจิสติกมักจะถูกนำมาใช้และใช้ในงานวิจัยนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บรรจบกันในการฝึกอบรมขึ้นอยู่กับทางเลือกของฟังก์ชัน เปิดใช้งาน ในโครงข่ายประสาทเทียมแบบ MLP , โลจิสติกฟังก์ชันมักจะใช้และมีใช้ในบทความนี้