The conventional tests of hypotheses and confidence interval estimates การแปล - The conventional tests of hypotheses and confidence interval estimates ไทย วิธีการพูด

The conventional tests of hypothese

The conventional tests of hypotheses and confidence interval estimates of the parameters are based on the assumption that the estimates are normally distributed. Thus, the assumption of normality of the ε_i is critical for these purposes. However, normality is not required for least squares estimation. Even in the absence of normality, the least squares estimates are the best linear unbiased estimates (b.l.u.e.). They are best in the sense of having minimum variance among all linear unbiased estimators. If normality does hold, the maximum likelihood estimators are derived using the criterion of finding those values of the parameters that would have maximized the probability of obtaining the particular sample, called the likelihood function. Maximizing the likelihood function in equation 3.4 with respect to β = ( β_0 β_1 ••• β_p ) is equivalent to minimizing the sum of squares in the exponent, and hence the least squares estimates coincide with maximum likelihood estimates. The reader is referred to statistical theory texts such as Searle (1971), Graybill (1961), and Cram’er (1946) for further discussion of maximum likelihood estimation.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ทดสอบปกติของสมมุติฐานและการประมาณช่วงความเชื่อมั่นของพารามิเตอร์ที่ตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่า การประเมินโดยปกติกระจาย ดังนั้น สมมติฐานของ normality ของ ε_i มีความสำคัญสำหรับวัตถุประสงค์เหล่านี้ อย่างไรก็ตาม normality ไม่จำเป็นสำหรับการประเมินกำลังสองน้อยสุด แม้ในการขาดงานของ normality ประเมินกำลังสองน้อยที่สุดเป็นส่วนเชิงคนประเมิน (b.l.u.e.) จะดีที่สุดในแง่ของการมีความแปรปรวนต่ำสุดระหว่าง estimators คนเชิงเส้นทั้งหมด ถ้าค้าง normality, estimators โอกาสสูงสุดมาใช้เงื่อนไขของการหาค่าพารามิเตอร์ที่จะได้ขยายใหญ่สุดน่าเป็นของการได้รับตัวอย่างเฉพาะ เรียกว่าฟังก์ชันความน่าเป็น เหล่านั้น เพิ่มฟังก์ชันโอกาสในสมการ 3.4 กับβ = (β_0 β_1 ••• β_p) จะเท่ากับลดผลรวมของช่องสี่เหลี่ยมในการยก และประเมินกำลังสองน้อยที่สุดสอดคล้องกับการประเมินความเป็นไปได้สูงสุดดังนั้น การ อ่านอ้างทฤษฎีทางสถิติข้อความเช่น Searle (1971), Graybill (1961), และ Cram'er (1946) สำหรับการสนทนาเพิ่มเติมของการประเมินความเป็นไปได้สูงสุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การทดสอบการทั่วไปของสมมติฐานและประมาณการช่วงความเชื่อมั่นของพารามิเตอร์ที่อยู่บนพื้นฐานของสมมติฐานที่ว่าประมาณการที่มีการกระจายตามปกติ ดังนั้นข้อสันนิษฐานของปกติของε_iเป็นสิ่งสำคัญสำหรับวัตถุประสงค์เหล่านี้ แต่ปกติไม่จำเป็นต้องใช้สำหรับการประมาณสองน้อยที่สุด แม้กระทั่งในกรณีที่ไม่มีภาวะปกติสี่เหลี่ยมประมาณการอย่างน้อยเป็นประมาณการเป็นกลางเชิงเส้นที่ดีที่สุด (สีฟ้า) พวกเขาเป็นที่ดีที่สุดในความรู้สึกของการมีความแปรปรวนน้อยที่สุดประมาณเป็นกลางเชิงเส้น ถ้าปกติไม่ค้างไว้ประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดจะได้มาโดยใช้เก​​ณฑ์ในการหาค่าเหล่านั้นของพารามิเตอร์ที่จะได้ขยายความน่าจะเป็นของการได้รับตัวอย่างโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เรียกว่าฟังก์ชั่นความน่าจะเป็น การเพิ่มฟังก์ชั่นความเป็นไปได้ใน 3.4 สมการที่เกี่ยวกับβ = (β_0β_1•••β_p) เทียบเท่ากับการลดผลรวมของสี่เหลี่ยมในสัญลักษณ์และด้วยเหตุนี้กำลังสองน้อยที่สุดประมาณการตรงกับประมาณการโอกาสสูงสุด ผู้อ่านจะเรียกว่าตำราทฤษฎีทางสถิติเช่นเซิล (1971), Graybill (1961) และ Cram'er (1946) สำหรับการอภิปรายต่อไปของการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การทดสอบสมมติฐานแบบ และช่วงความเชื่อมั่นที่ประมาณค่าพารามิเตอร์จะขึ้นอยู่กับสมมติฐานว่าประมาณการแบบปกติ ดังนั้น สมมติฐานของความปกติของε _i เป็นสิ่งสําคัญเพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ภาวะปกติไม่ต้องมีการประมาณค่ากำลังสองน้อยที่สุด . แม้ในกรณีที่ไม่มีการแจกแจงแบบปกติการประเมินเป็นเชิงเส้นกำลังสองน้อยที่สุดแบบประมาณการที่ดีที่สุด ( b.l.u.e. ) พวกเขาจะดีที่สุดในความรู้สึกของการมีความแปรปรวนต่ำสุดของตัวประมาณแบบเชิงเส้นทั้งหมด ถ้าปกติไม่ค้างไว้ ประมาณ ซึ่งมีความเป็นไปได้สูงสุด โดยใช้เกณฑ์ของการหาค่าพารามิเตอร์ที่จะขยายโอกาสของการได้รับตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงเรียกฟังก์ชันความน่าจะเป็น การเพิ่มฟังก์ชันความน่าจะเป็นในสมการ 3.4 ส่วนบีตา = ( บีตา _0 บีตา _1 •••บีตา _p ) เทียบเท่ากับการลดผลรวมของสี่เหลี่ยมในเลขชี้กำลังและด้วยเหตุนี้กำลังสองน้อยที่สุดประมาณตรงกับประมาณความควรจะเป็นสูงสุด อ้างถึงข้อความที่อ่านเป็นทฤษฎีทางสถิติ เช่น เซิร์ล ( 1971 ) , ตัวสถิติ ( 1961 )และ cram'er ( 1946 ) สำหรับการอภิปรายเพิ่มเติมประมาณความควรจะเป็นสูงสุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: