Statistical AnalysisStatistical ana

Statistical Analysis
Statistical analysis was performed using the mixed
model and t-test procedure of SAS (SAS, 1998). A completely
randomized, repeated measure design was used
to analyze the production and exterior egg quality data
for the 10 experimental periods of the whole production
trial. Compound symmetry with heterogeneous variance
across periods, which allows for unequal variance
across periods, proved to be the most accurate method
available for the data. Differences between means were
determined using the least squares differences test.
Plumage condition and physiological response parameter
were analyzed using the t-tests procedure. Mortality
data were analyzed using PROC FREQ (SAS, 1998).
Unless otherwise stated, the level of significance was
assessed at P < 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติทำการวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้การผสมขั้นตอนแบบจำลองและการทดสอบ t ของ SAS (SAS, 1998) A ทั้งหมดใช้ออกแบบ randomized ซ้ำวัดการวิเคราะห์การผลิตและข้อมูลภายนอกไข่คุณภาพสำหรับรอบระยะเวลาทดลอง 10 ของการผลิตทั้งหมดทดลองใช้ ผสมสมมาตร มีความแปรปรวนแตกต่างกันในรอบระยะเวลา ซึ่งช่วยให้สำหรับความแปรปรวนไม่เท่ากันข้ามรอบระยะเวลา พิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีแม่นยำมากที่สุดพร้อมใช้งานสำหรับข้อมูล ความแตกต่างระหว่างวิธีได้กำหนดโดยใช้การทดสอบความแตกต่างของกำลังสองน้อยสุดเงื่อนไข plumage และพารามิเตอร์ตอบสรีรวิทยามีวิเคราะห์โดยใช้กระบวนการทดสอบ t การตายข้อมูลที่ได้วิเคราะห์โดยใช้กระบวนการ FREQ (SAS, 1998)เว้นแต่จะระบุเป็นอย่างอื่น ความสำคัญของระดับประเมินที่ P < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติการวิเคราะห์ทางสถิติที่ได้ดำเนินการโดยใช้ผสมรูปแบบและวิธีการทดสอบทีแซส(SAS, 1998) สมบูรณ์แบบสุ่มการออกแบบการวัดซ้ำถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์การผลิตและข้อมูลที่มีคุณภาพไข่ภายนอกสำหรับงวดการทดลอง10 ของการผลิตทั้งการพิจารณาคดี สมมาตรสารประกอบที่มีความแตกต่างที่แตกต่างกันตลอดช่วงเวลาซึ่งช่วยให้การแปรปรวนไม่เท่ากันตลอดช่วงเวลาพิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีการที่ถูกต้องมากที่สุดที่มีอยู่สำหรับข้อมูลที่ ความแตกต่างระหว่างวิธีการที่ถูกกำหนดโดยใช้การทดสอบความแตกต่างสี่เหลี่ยมน้อย. สภาพขนและการตอบสนองทางสรีรวิทยาพารามิเตอร์ถูกวิเคราะห์โดยใช้ขั้นตอนการทดสอบเสื้อ ตายวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ PROC FREQ (SAS, 1998). แต่ถ้าเช่นนั้นระดับนัยสำคัญที่ถูกประเมิน ณ P <0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติวิเคราะห์

และขั้นตอนการทดสอบแบบผสมของ SAS ( SAS , 1998 ) โดย
โดยวัดซ้ำแบบวิเคราะห์การผลิตและใช้

ข้อมูลคุณภาพไข่ภายนอก 10 ทดลองของการทดลองผลิต
ทั้งหมด ผสมกับความสมมาตรข้อมูล
ข้ามช่วงเวลา ซึ่งช่วยให้ความแปรปรวน
ไม่เท่ากันในช่วงเวลาที่พิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีที่ถูกต้องที่สุด
พร้อมข้อมูล ความแตกต่างระหว่างหมายถึง
กำหนดใช้ทดสอบความแตกต่างกำลังสองน้อยที่สุด .
สภาพขนและสรีรวิทยาการตอบสนองพารามิเตอร์
โดยใช้แบบขั้นตอน ข้อมูลการตาย
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ความถี่ ( proc SAS , 1998 ) .
เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอย่างอื่น ระดับนัยสำคัญ 0.05
ประเมินที่ p < 0.05 .