In this investigation we apply digi

In this investigation we apply digital photogrammetry
based on high spatial resolution aerial imagery (0.25 m)
to calculate digital surface models (DSM) of winter and
summer terrain. Traditional photogrammetry using analogue
aerial imagery and 8 bit digital sensors faced problems over
snow-covered areas mainly due to saturation and the homogeneous
surface (Kraus, 2004). Modern digital sensors can
acquire data with 12 bit radiometric resolution to overcome
these limitations. We calculate spatially continuous snow
depth maps using the summer and winter DSMs for two test
sites near Davos, Switzerland (145 km2 in total). This technology
is much more economical for covering large areas
than ALS or TLS but still has an acceptable spatial resolution
to map small-scale spatial variability. To assess the accuracy
of our results, we compare the calculated snow depths to
hand measurements, dGNSS points, TLS measurements and
ground-penetrating radar (GPR) transects acquired simultaneously
with the aerial imagery.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการตรวจสอบนี้ เราใช้ photogrammetry ดิจิตอลตามภาพถ่ายทางอากาศความละเอียดสูงปริภูมิ (0.25 m)การคำนวณดิจิทัลผิวรุ่น (DSM) ของฤดูหนาว และภูมิประเทศที่ร้อน Photogrammetry ดั้งเดิมใช้อนาล็อกทางอากาศภาพถ่ายและบิตที่ 8 ดิจิตอลเซนเซอร์ต้องเผชิญกับปัญหามากกว่าหิมะปกคลุมพื้นที่ส่วนใหญ่เนื่องจากความเข้มและที่เป็นเนื้อเดียวกันพื้นผิว (Kraus, 2004) สามารถเซ็นเซอร์ดิจิตอลทันสมัยได้รับข้อมูลที่ มีความละเอียดนับ 12 บิตจะเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ เราคำนวณหิมะ spatially อย่างต่อเนื่องความลึกของแผนที่ใช้ฤดูร้อนและหนาว DSMs สำหรับการทดสอบสองเว็บไซต์ใกล้ดาโฟส สวิตเซอร์แลนด์ (รวม 145 km2) เทคโนโลยีนี้ประหยัดค่าสำหรับครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่มากกว่ายังมรทแต่ยังคงมีความละเอียดของปริภูมิการยอมรับต้องระบุพื้นที่สำหรับความผันผวน เพื่อประเมินความถูกต้องผลลัพธ์ของเรา เราเปรียบเทียบลึกหิมะคำนวณการมือวัด dGNSS จุด มรทวัด และเจาะพื้นเรดาร์ (GPR) transects มาพร้อมกันกับภาพถ่ายทางอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการสืบสวนคดีนี้เราใช้ถ่ายภาพดิจิตอลขึ้นอยู่กับความละเอียดเชิงพื้นที่สูงภาพถ่ายทางอากาศ (0.25 เมตร) ในการคำนวณแบบจำลองพื้นผิวแบบดิจิตอล (DSM) ของฤดูหนาวและภูมิประเทศในช่วงฤดูร้อน ถ่ายภาพแบบดั้งเดิมโดยใช้อะนาล็อกภาพถ่ายทางอากาศและ 8 บิตเซ็นเซอร์ดิจิตอลต้องเผชิญกับปัญหาที่เกิดขึ้นมากกว่าพื้นที่ที่ปกคลุมไปด้วยหิมะส่วนใหญ่เนื่องจากการอิ่มตัวและเป็นเนื้อเดียวกันพื้นผิว(Kraus, 2004) โมเดิร์นดิจิตอลเซ็นเซอร์สามารถรับข้อมูลที่มีความละเอียด 12 บิต radiometric ที่จะเอาชนะข้อจำกัด เหล่านี้ เราคำนวณอย่างต่อเนื่องตำแหน่งหิมะแผนที่ความลึกโดยใช้ DSMs ฤดูร้อนและฤดูหนาวสำหรับสองการทดสอบเว็บไซต์ที่อยู่ใกล้ดาวอสวิตเซอร์แลนด์ (145 กิโลเมตร 2 ทั้งหมด) เทคโนโลยีนี้เป็นมากขึ้นประหยัดสำหรับการครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่กว่าALS หรือ TLS แต่ยังคงมีความละเอียดเชิงพื้นที่ได้รับการยอมรับไปยังแผนที่ขนาดเล็กแปรปรวนเชิงพื้นที่ เพื่อประเมินความถูกต้องของผลการของเราเราเปรียบเทียบความลึกหิมะคำนวณมือวัดจุดdGNSS วัด TLS และพื้นเรดาร์ทะลุ(GPR) ตัดขวางที่ได้มาพร้อมกันกับภาพถ่ายทางอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการสอบสวนนี้เราใช้
ศฎดิจิตอลขึ้นอยู่กับพื้นที่สูงความละเอียดภาพทางอากาศ ( 0.25 m )
เพื่อคำนวณแบบจำลองพื้นผิวดิจิตอล ( DSM ) ของฤดูหนาวและฤดูร้อน
ภูมิประเทศ . การใช้ภาพถ่ายทางอากาศแบบอนาล็อกศฎ
8 บิตดิจิตอลเซนเซอร์มีปัญหามากกว่า
หิมะปกคลุมพื้นที่ส่วนใหญ่เนื่องจากความอิ่มตัวของสีและผิวเนื้อเดียวกัน
( เคราส์ , 2004 )เซ็นเซอร์ดิจิตอลที่ทันสมัยสามารถ
รับข้อมูลที่มีความละเอียดของ 12 บิตที่จะเอาชนะ
ข้อจำกัดเหล่านี้ เราคำนวณความแตกต่างอย่างต่อเนื่องหิมะ
ความลึกแผนที่ใช้ในฤดูร้อนและฤดูหนาว dsms สองทดสอบ
เว็บไซต์ใกล้ Davos สวิตเซอร์แลนด์ ( 145 ตารางกิโลเมตรในทั้งหมด ) เทคโนโลยีนี้
เป็นประหยัดมากขึ้นเพื่อครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่
กว่า ALS หรือ TLS แต่ยังคงมีความละเอียดเชิงพื้นที่ยอมรับ
แผนที่ของพื้นที่ขนาดเล็ก . เพื่อประเมินความถูกต้อง
ผลของเรา เราเปรียบเทียบค่า

วัดหิมะลึก มือจุด dgnss TLS , การวัดและ
ดินหยั่งลึกเรดาร์ ( gpr ) transects ได้มาพร้อมกัน
ด้วยภาพทางอากาศ