5.2. Algorithms customizationAmong

5.2. Algorithms customization
Among all the previous SI algorithms, the search strategy, named “diversification VS intensification” is the most important core driving the changes of the search process. The term diversification means the exploration of the search space, while the term intensification indicates the exploitation of the accumulated search experience (Consoli and Darby-Dowman, 2007). In other words, diversification and intensification can be understood as the exploration of the whole search space (global search) and the exploitation of certain promising area (local search) respectively. For example, when the search process starts, it generates and computes a set of random individuals in the search domain in order to find the promising areas (diversification). Then the algorithm needs to investigate the promising zones to find the local optimum point (intensification). Nevertheless, the forces of diversification and intensification mutually interact. Even within one search step, some actions may behave as a diversified search, while others intensively search the current area. Finding a good balance between diversification and intensification is essential in order to quickly identify regions in the search space with high quality solutions, without wasting too much time in the region with low quality solutions.
In general, the population size can be treated as a straight-forward sign of diversification, while the number of iterations can be regarded as a symbol of intensification. Since a larger population means a more diversified search and more rounds of iteration suggest a more intensified search in one area. However, it does not means that the combination of larger population and more iteration can certainly lead to better solutions, as larger populations may cause a low convergent speed and more iteration may result into trapping at a local optimum. The trade-off between diversification and intensification is due to the reciprocal of the various intrinsic components, which are named I&D (intensification & diversification) components, as any algorithmic or functional component (operators, actions, strategies, etc.) that has a diversification and/or intensification effect on the search process. Therefore, a unified view named I&D frame on critical inherent components of different algorithms shown in Fig. 8 may be helpful to underline the similarities and differences between them and provide practical insights for the hybridization of diverse algorithms (Blum and Roli, 2003).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.2. อัลกอริทึมเองจากทั้งหมดก่อนหน้านี้ในอัลกอริทึม กลยุทธ์การค้นหา ชื่อ "วิสาหกิจ VS แรง" เป็นหลักสำคัญที่สุดการขับรถการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการค้นหา วิสาหกิจระยะหมายถึง บรรดาพื้นที่การค้นหา ในขณะที่แรงคำบ่งชี้ประโยชน์ประสบการณ์ค้นหาสะสม (คอนโซลิและบี้ Dowman, 2007) ในคำอื่น ๆ วิสาหกิจและแรงสามารถเข้าใจเป็นการสำรวจพื้นที่ทั้งหมดค้นหา (ค้นหาทั้งหมด) และใช้ประโยชน์จากพื้นที่บางสัญญา (ค้นหาท้องถิ่น) ตามลำดับ ตัวอย่าง เมื่อกระบวนการค้นหาเริ่มต้น มันสร้าง และคำนวณชุดสุ่มบุคคลในโดเมนการค้นหาเพื่อค้นหาพื้นที่สัญญา (วิสาหกิจ) จากนั้น อัลกอริทึมต้องการตรวจสอบโซนสัญญาหาจุดเหมาะสมท้องถิ่น (แรง) อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปของวิสาหกิจและแรงกันโต้ตอบกัน แม้ในขั้นตอนการค้นหาหนึ่ง การดำเนินการบางอย่างอาจทำงานเป็นค้นหาหลากหลาย ขณะผู้อื่น intensively ค้นพื้นที่ปัจจุบัน หาสมดุลที่ดีระหว่างวิสาหกิจและแรงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างรวดเร็วระบุขอบเขตในพื้นที่การค้นหา ด้วยโซลูชั่นคุณภาพสูง โดยไม่ต้องเสียเวลามากเกินไปในพื้นที่มีคุณภาพต่ำทั่วไป ขนาดประชากรสามารถเป็นเครื่องตรงไปข้างหน้าของการกระจาย ในขณะที่จำนวนการคำนวณซ้ำอาจถือเป็นสัญลักษณ์ของแรง เนื่องจากประชากรที่ใหญ่กว่าหมายถึง การค้นหาที่หลากหลายมากขึ้นและเพิ่มเติมรอบที่เกิดซ้ำแนะนำการค้นหาเพิ่มเติม intensified ในพื้นที่หนึ่ง อย่างไรก็ตาม มันไม่หมายความว่ารวมของประชากรที่ใหญ่กว่าและเกิดซ้ำอย่างแน่นอนอาจดีโซลูชั่น ประชากรมีขนาดใหญ่อาจทำให้ความเร็ว convergent ต่ำ และเกิดซ้ำมากขึ้นอาจส่งผลให้ดักที่เหมาะสมกับท้องถิ่น Trade-off ระหว่างวิสาหกิจและแรงเนื่องจากซึ่งกันและกันในหลากหลาย intrinsic ส่วนประกอบ ซึ่งมีชื่อว่า I และ D (แรงและวิสาหกิจ) ส่วนประกอบ ใด ๆ algorithmic หรือทำงานส่วนประกอบ (ตัวดำเนินการ การกระทำ กลยุทธ์ ฯลฯ) ที่มีผลกระทบต่อวิสาหกิจหรือแรงในการค้นหา ได้ ดังนั้น มุมมองรวมชื่อ I และ D เฟรมบนคอมโพเนนต์โดยธรรมชาติที่สำคัญของอัลกอริทึมต่าง ๆ ที่แสดงใน Fig. 8 อาจจะให้ขีดเส้นใต้ความเหมือนและความแตกต่าง และให้ความเข้าใจปฏิบัติการ hybridization ของอัลกอริทึมหลากหลาย (สุ่มและ Roli, 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.2 ขั้นตอนวิธีการปรับแต่ง
ในทุกขั้นตอนวิธีการ SI ก่อนหน้ากลยุทธ์การค้นหาในชื่อ "การกระจายการลงทุน VS แรง" เป็นหลักที่สำคัญที่สุดของการขับรถการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการค้นหา การกระจายการลงทุนระยะหมายถึงการตรวจสอบข้อเท็จจริงของพื้นที่การค้นหาในขณะที่แรงขึ้นในระยะแสดงให้เห็นการใช้ประโยชน์จากประสบการณ์การค้นหาสะสม (Consoli และดาร์บี้-Dowman 2007) ในคำอื่น ๆ กระจายความเสี่ยงและแรงขึ้นสามารถเข้าใจได้เป็นข้อเท็จจริงของพื้นที่ทั้งการค้นหา (ค้นหาทั่วโลก) และการใช้ประโยชน์ของพื้นที่ที่มีแนวโน้มบางอย่าง (การค้นหาในท้องถิ่น) ตามลำดับ ตัวอย่างเช่นเมื่อขั้นตอนการค้นหาเริ่มต้นสร้างและคำนวณชุดของบุคคลสุ่มในโดเมนค้นหาเพื่อหาพื้นที่ที่มีแนวโน้ม (การกระจายการลงทุน) จากนั้นขั้นตอนวิธีการตรวจสอบความต้องการของโซนมีแนวโน้มที่จะหาจุดที่เหมาะสมในท้องถิ่น (แรง) แต่กองกำลังของความหลากหลายและมีปฏิสัมพันธ์ร่วมกันแรงขึ้น แม้จะอยู่ในขั้นตอนการค้นหาหนึ่งการกระทำบางอย่างอาจทำตัวเป็นการค้นหาที่มีความหลากหลายขณะที่คนอื่นอย่างหนาแน่นค้นหาพื้นที่ปัจจุบัน การหาสมดุลที่ดีระหว่างการกระจายความเสี่ยงและแรงขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นในการที่จะได้อย่างรวดเร็วระบุภูมิภาคในพื้นที่การค้นหาที่มีโซลูชั่นที่มีคุณภาพสูงโดยไม่ต้องเสียเวลามากเกินไปในภูมิภาคด้วยโซลูชั่นที่มีคุณภาพต่ำ.
โดยทั่วไปขนาดของประชากรสามารถจะถือว่าเป็นตรง -forward สัญญาณของความหลากหลายในขณะที่จำนวนของการแสดงที่สามารถถือได้ว่าเป็นสัญลักษณ์ของความแรง เนื่องจากประชากรขนาดใหญ่หมายถึงการค้นหาที่มีความหลากหลายมากขึ้นและมากขึ้นของรอบย้ำแนะนำการค้นหาทวีความรุนแรงมากขึ้นในพื้นที่หนึ่ง แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าการรวมกันของประชากรขนาดใหญ่และย้ำมากขึ้นอย่างแน่นอนสามารถนำไปสู่การแก้ปัญหาที่ดีขึ้นเป็นประชากรที่มีขนาดใหญ่อาจก่อให้เกิดความเร็วต่ำและมาบรรจบซ้ำมากขึ้นอาจส่งผลในการวางกับดักที่ดีที่สุดในท้องถิ่น การออกระหว่างการกระจายความเสี่ยงและแรงขึ้นเป็นเพราะซึ่งกันและกันขององค์ประกอบภายในต่างๆซึ่งมีชื่อ I & D (แรงขึ้นและการกระจายความเสี่ยง) ส่วนประกอบเป็นส่วนประกอบขั้นตอนหรือการทำงานใด ๆ (ผู้ประกอบการดำเนินการกลยุทธ์ ฯลฯ ) ที่มีการกระจายการลงทุน และ / หรือมีผลทำให้แรงขึ้นในขั้นตอนการค้นหา ดังนั้นมุมมองแบบรวมชื่อ I & D กรอบกับองค์ประกอบของธรรมชาติที่สำคัญของขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันแสดงในรูป 8 พฤษภาคมเป็นประโยชน์ในการขีดเส้นใต้ความเหมือนและความแตกต่างระหว่างพวกเขาและให้ข้อมูลเชิงลึกในทางปฏิบัติสำหรับการผสมพันธุ์ของขั้นตอนวิธีการที่หลากหลาย (บลัมและ Roli 2003)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.2 . ขั้นตอนวิธีการปรับแต่ง
ในบรรดาก่อนหน้านี้ศรีขั้นตอนวิธี กลยุทธ์การค้นหาชื่อ " กระจายแรงปะทะ " สำคัญที่สุดหลักขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการค้นหา คำว่า วิสาหกิจ หมายถึง การสำรวจหาพื้นที่ในขณะที่ระยะแรงแสดงการค้นหาและสะสมประสบการณ์ คอนโซลิ dowman ( ดาร์บี้ ,2007 ) ในคำอื่น ๆที่หลากหลายและแรงสามารถเข้าใจได้เป็นผู้สำรวจพื้นที่ค้นหาทั้งหมด ( การค้นหา ) และการใช้ประโยชน์ของพื้นที่บางสัญญา ( ท้องถิ่น ) ตามลำดับ ตัวอย่างเช่น เมื่อกระบวนการค้นหาเริ่ม มันสร้างและคำนวณของแต่ละบุคคลในการค้นหาการตั้งค่าโดเมนเพื่อค้นหาพื้นที่แนวโน้ม ( วิสาหกิจ )แล้ววิธี ต้องศึกษาสัญญาเพื่อหาจุดที่เหมาะสมในเขตท้องถิ่น ( แรง ) อย่างไรก็ตาม กองกำลังของการกระจายแรงร่วมกันและการโต้ตอบ แม้แต่ในขั้นตอนการค้นหา บางการกระทำอาจจะทำตัวเป็นค้นหาที่หลากหลาย ในขณะที่คนอื่น ๆ และค้นหาพื้นที่ในปัจจุบันหาสมดุลที่ดีระหว่างวิสาหกิจ และแรงเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อที่จะได้อย่างรวดเร็วระบุขอบเขตในการค้นหาพื้นที่ด้วยโซลูชั่นที่มีคุณภาพสูงโดยไม่ต้องเสียเวลามากเกินไปในภูมิภาค ด้วยโซลูชั่นที่มีคุณภาพต่ำ
ทั่วไป ขนาดของประชากรสามารถจะถือว่าเป็นสัญญาณส่งตรงของวิสาหกิจในขณะที่จํานวนซ้ำอาจถือเป็นสัญลักษณ์ของแรง . เนื่องจากมีประชากรขนาดใหญ่ หมายถึง การค้นหาที่หลากหลายมากขึ้น และนัดอีกแนะนำเพิ่มเติมการค้นหาอย่างเข้มข้นในพื้นที่หนึ่ง แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าการรวมกันของประชากรขนาดใหญ่และทำซ้ำอีกแน่นอนสามารถนำไปสู่การแก้ปัญหาที่ดีกว่าเป็นประชากรขนาดใหญ่อาจทำให้เกิดการทำซ้ำมากขึ้นความเร็วต่ำ และอาจส่งผลในการดักจับที่ท้องถิ่นที่เหมาะสม การแลกเปลี่ยนระหว่างวิสาหกิจ และแรงจากส่วนกลับของส่วนประกอบต่าง ๆภายใน ซึ่งเป็นชื่อที่ผม& D ( แรง&วิสาหกิจ ) ส่วนประกอบใด ๆหรือการทำงานเป็นขั้นตอนประกอบ ( ผู้ประกอบการ , การกระทำ , กลยุทธ์ , ฯลฯ) ที่มีการกระจายแรงและ / หรือผลต่อกระบวนการค้นหา ดังนั้น สำหรับดูชื่อผม& D กรอบบนที่สำคัญโดยธรรมชาติส่วนประกอบของขั้นตอนวิธีที่แสดงในรูปที่ 8 ที่แตกต่างกันอาจเป็นประโยชน์เพื่อให้ความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันระหว่างพวกเขาและให้ข้อมูลเชิงลึกในทางปฏิบัติสำหรับ hybridization ของขั้นตอนวิธีที่หลากหลาย ( Blum และ โรลี
, 2003 )