Because a model is only an approxim

Because a model is only an approximation of reality, the sensitivity of the solution to changes in the model and input data is a very important part of analyzing the results.

This type of analysis is called sensitivity analysis or postoptimality analysis.

It determines how much the solution will change if there were changes in the model or the input data.

When the solution is sensitive to changes in the input data and the model specification, additional testing should be performed to make sure that the model and input data are accurate and valid.


If the model or data are wrong, the solution could be wrong, resulting in financial losses or reduced profits.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะรูปแบบเป็นเพียงประมาณของความเป็นจริงความไวของการแก้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบและการป้อนข้อมูลเป็นส่วนที่สำคัญมากของการวิเคราะห์ผล.

ประเภทของการวิเคราะห์นี้จะเรียกว่าการวิเคราะห์ความไวหรือการวิเคราะห์ postoptimality.

จะเป็นตัวกำหนดเท่าใด การแก้ปัญหาจะเปลี่ยนถ้ามีการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบหรือการป้อนข้อมูล.

เมื่อการแก้ปัญหาคือไวต่อการเปลี่ยนแปลงในการป้อนข้อมูลและข้อกำหนดรูปแบบการทดสอบเพิ่มเติมควรจะดำเนินการเพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบและการป้อนข้อมูลที่มีความถูกต้องและถูกต้อง


หากรูปแบบหรือข้อมูลไม่ถูกต้อง, การแก้ปัญหาที่อาจจะผิดที่มีผลในการสูญเสียทางการเงินหรือผลกำไรที่ลดลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพราะรูปแบบเป็นเพียงค่าประมาณของความเป็นจริง ความไวของโซลูชันการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบและข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญมากของการวิเคราะห์ผลการวิเคราะห์ประเภทนี้เรียกว่าการวิเคราะห์หรือการวิเคราะห์ postoptimality .มันเป็นตัวกำหนดวิธีมากโซลูชั่นจะเปลี่ยนแปลงหากมีการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบ หรือ ค่าของข้อมูลนำเข้าเมื่อแก้ปัญหามีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลการป้อนข้อมูลและรูปแบบของการทดสอบเพิ่มเติมควรดำเนินการเพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบและใส่ข้อมูลที่แม่นยำและถูกต้องถ้ารูปแบบหรือข้อมูลผิด คำตอบอาจไม่ถูกต้อง ส่งผลให้สูญเสียทางการเงินหรือลดลงผลกำไร