The vertical accuracy of the collec

The vertical accuracy of the collected data strongly depends on the characteristics of the terrain, image scale, illumination conditions, and average quality of ground control points. In order to assess the achieved accuracy of the Stromboli dataset, an analysis of the elevation residuals between the data acquired in 2003 and those produced from the 2001 survey, taken as a reference, was performed. The analysis was carried out for the area not involved in the landslide phenomena and lava flow. A visual inspection of residual maps allowed the detection of other small sectors showing persistent variations compared to the reference model, eventually caused by either surface deformations or by errors of the 2001 processing. Therefore, these areas were not included in the analysis. After a preliminary estimation of an overall standard deviation (ri3 m), it was decided to eliminate the data with residuals exceeding 10 m, thus confining the residual range within about three times the estimated r. The remaining data, about 95% of the total, are approximately normally distributed (Fig. 5), and were used for the estimation of the statistical parameters listed in Table 2. The observed differences in the height coordinates show mean values of less than 1 m and a standard deviation varying from 1.7 to 3.3 m; these values may be considered an upper limit for the accuracy due to the presence of shadows, vegetation, and rough terrain. As a matter of fact, the same analysis, repeated on an under formed area of the Sciara slope characterized by good illumination and visibility conditions, smooth terrain, and absence of vegetation, showed an improvement in the quality of the photogrammetric DEMs. The significant decrease of the standard deviations of the differences to less than 1 m is shown in Table 2(values in brackets). These new values are, as expected, greater than those of the absolute orientation residuals of the control points (Table 3).

A further, but not significant, reduction of the standard deviation and the correction of the systematic height difference are obtained by applying the least squares surface matching procedure. The estimatedrototranslation parameters are applied to the whole DEM before computing the surface variations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวมแนวตั้งขอขึ้นอยู่กับลักษณะของภูมิประเทศ ขนาดภาพ สภาพแสง และคุณภาพเฉลี่ยของจุดควบคุมภาคพื้นดิน เพื่อประเมินความถูกต้องประสบความสำเร็จของชุดข้อมูลสตรอมโบลิ มีดำเนินการวิเคราะห์ของเหลือที่ระดับความสูงระหว่างข้อมูลที่ได้มาใน 2003 และผู้ผลิตจากการสำรวจปี 2001 เป็นการอ้างอิง การวิเคราะห์ดำเนินการสำหรับพื้นที่ไม่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์แผ่นดินถล่มและลาวาไหล การตรวจสอบแผนที่เหลืออนุญาตการตรวจสอบของภาคอื่น ๆ ขนาดเล็กแสดงรูปแบบปัจจุบันเมื่อเทียบกับแบบจำลองอ้างอิง ในที่สุดเกิด จากช่องใดพื้นผิว หรือข้อผิดพลาดของการประมวลผล 2001 ดังนั้น พื้นที่เหล่านี้ถูกรวมในการวิเคราะห์นี้ หลังจากการประมาณการเบื้องต้นของการเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยรวม (ri3 m), มันก็ตัดสินใจจะกำจัดข้อมูล ด้วยเหลือเกิน 10 เมตร ดังนั้น การบังคับช่วงตกค้างภายในสามครั้ง r ประมาณ ข้อมูลที่เหลือ ประมาณ 95% มีทั้งหมด ประมาณปกติกระจาย (รูป 5), และใช้สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติที่แสดงในตารางที่ 2 ความแตกต่างที่สังเกตได้ในพิกัดสูงแสดงค่าเฉลี่ยน้อยกว่า 1 เมตรและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานแตกต่างจาก 1.7 ไป 3.3 m ค่าเหล่านี้อาจจะถือว่าเป็นขีดจำกัดบนสำหรับความแม่นยำเนื่องจากเงา พืช และภูมิประเทศ ที่แท้ที่จริง การวิเคราะห์เดียวกัน ทำซ้ำบนการภายใต้รูปแบบพื้นที่ลาด Sciara ลักษณะดีสว่างมองเห็น พื้นเรียบ และเงื่อนไขของพืช แสดงการปรับปรุงในคุณภาพของ DEMs คำนวณ ลดลงอย่างมากของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่างน้อยกว่า 1 เมตรจะแสดงในตารางที่ 2 (ค่าในวงเล็บ) ค่าเหล่านี้ใหม่ได้ ตามที่คาดไว้ มากกว่าของเหลือที่แนวแน่นอนของจุดควบคุม (ตาราง 3) A further, but not significant, reduction of the standard deviation and the correction of the systematic height difference are obtained by applying the least squares surface matching procedure. The estimatedrototranslation parameters are applied to the whole DEM before computing the surface variations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องในแนวตั้งของข้อมูลที่เก็บรวบรวมอย่างรุนแรงขึ้นอยู่กับลักษณะของภูมิประเทศที่ขนาดภาพเงื่อนไขการส่องสว่างที่มีคุณภาพและค่าเฉลี่ยของจุดควบคุมภาคพื้นดิน เพื่อประเมินความถูกต้องประสบความสำเร็จของชุดข้อมูล Stromboli การวิเคราะห์ของเหลือระดับความสูงระหว่างข้อมูลที่ได้มาในปี 2003 และที่ผลิตจากการสำรวจปี 2001 นำมาเป็นข้อมูลอ้างอิงได้ดำเนินการ การวิเคราะห์ได้ดำเนินการสำหรับพื้นที่ที่ไม่ได้เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ดินถล่มและการไหลของลาวา การตรวจสอบภาพของแผนที่ที่เหลือได้รับอนุญาตการตรวจสอบของภาคขนาดเล็กอื่น ๆ ที่แสดงรูปแบบถาวรเมื่อเทียบกับรูปแบบการอ้างอิงในที่สุดก็เกิดจากรูปร่างพื้นผิวหรือจากข้อผิดพลาดของการประมวลผลปี 2001 ดังนั้นพื้นที่เหล่านี้ไม่ได้ถูกรวมในการวิเคราะห์ หลังจากการประเมินเบื้องต้นของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยรวม (ri3 เมตร) มันก็ตัดสินใจที่จะกำจัดข้อมูลที่มีความคลาดเคลื่อนเกิน 10 เมตรจึงกักตัวช่วงที่เหลือภายในเวลาประมาณสามครั้ง R ประมาณ ข้อมูลที่เหลือประมาณ 95% ของทั้งหมดประมาณกระจายตามปกติ (รูปที่ 5.) และถูกนำมาใช้สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติที่ระบุไว้ในตารางที่ 2 สังเกตความแตกต่างในความสูงพิกัดแสดงค่าเฉลี่ยน้อยกว่า 1 เมตรและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่แตกต่างกัน 1.7-3.3 เมตร ค่าเหล่านี้อาจได้รับการพิจารณาขีด จำกัด บนความถูกต้องเพราะการปรากฏตัวของเงาพืชและภูมิประเทศขรุขระ ในฐานะที่เป็นเรื่องของความเป็นจริงการวิเคราะห์เดียวกันซ้ำแล้วซ้ำอีกในพื้นที่ภายใต้รูปแบบของความลาดชัน Sciara โดดเด่นด้วยไฟส่องสว่างและการมองเห็นที่ดีสภาพภูมิประเทศเรียบและการขาดของพืชแสดงให้เห็นการปรับปรุงคุณภาพของ DEMs photogrammetric การลดลงอย่างมีนัยสำคัญของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่างน้อยกว่า 1 เมตรจะแสดงในตารางที่ 2 (ค่าในวงเล็บ) ค่าใหม่เหล่านี้จะเป็นไปตามคาดที่ยิ่งใหญ่กว่าของเหลือการวางแนวทางที่แน่นอนของจุดควบคุม (ตารางที่ 3). อีก แต่ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญการลดลงของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและการแก้ไขความแตกต่างของความสูงระบบจะได้รับโดยการประยุกต์ใช้ อย่างน้อยขั้นตอนสี่เหลี่ยมพื้นผิวที่ตรงกัน พารามิเตอร์ estimatedrototranslation จะนำไปใช้ทั้ง DEM ก่อนการคำนวณรูปแบบพื้นผิว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความถูกต้องของข้อมูลในแนวตั้ง และขึ้นอยู่กับลักษณะของภูมิประเทศ ภาพ ขนาด สภาพแสง และคุณภาพโดยเฉลี่ยของจุดควบคุมภาคพื้นดิน เพื่อที่จะประเมินความถูกต้องของ Stromboli ข้อมูลการวิเคราะห์ระดับความคลาดเคลื่อนระหว่างข้อมูลที่ได้มาในปี 2003 และผู้ผลิตจาก 2001 การสำรวจ เอาไปเป็นข้อมูลอ้างอิง , กำหนด การวิเคราะห์พบว่าพื้นที่ไม่ได้มีส่วนร่วมในปรากฏการณ์ดินถล่มและลาวาไหล การตรวจสอบภาพแผนที่ที่เหลือให้ตรวจหาภาคขนาดเล็กอื่น ๆ ที่แสดงการเปลี่ยนแปลงแบบถาวรเมื่อเปรียบเทียบกับแบบอ้างอิง ในที่สุดเกิดจากทั้งพื้นผิวที่มีหรือความผิดพลาดของปี 2001 ในการประมวลผล ดังนั้น พื้นที่เหล่านี้ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในการวิเคราะห์ หลังจากการประเมินเบื้องต้นของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยรวม ( ri3 M ) ก็ตัดสินใจที่จะกำจัดข้อมูลที่มีค่าเกิน 10 เมตรจึงกักขังช่วงที่เหลือภายในสามครั้งโดย R . ข้อมูลที่เหลือ ประมาณ 95 % ของทั้งหมด มีประมาณแบบปกติ ( รูปที่ 5 ) , และ ที่ใช้สำหรับ การประมาณค่าพารามิเตอร์ทางสถิติที่ระบุไว้ในตารางที่ 2 สังเกตความแตกต่างในความสูงพิกัดแสดงค่าเฉลี่ยน้อยกว่า 1 เมตร และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่แตกต่างจาก 1.7 ถึง 3.3 เมตร ค่าเหล่านี้อาจจะถือว่าเป็นขีด จำกัด บนเพื่อความถูกต้องเนื่องจากการแสดงตนของเงา , พืชผัก , และหยาบภูมิประเทศ เป็นเรื่องของความเป็นจริงการวิเคราะห์เดียวกันซ้ำในพื้นที่ ภายใต้รูปแบบของ sciara ลาดลักษณะแสงที่ดี และเงื่อนไข การมองเห็นภูมิประเทศเรียบและไม่มีพืช พบในการปรับปรุงคุณภาพของ dems photogrammetric . การลดลงอย่างมากของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของความแตกต่างน้อยกว่า 1 เมตร แสดงดังตารางที่ 2 ( ค่าในวงเล็บ ) ค่านิยมใหม่เหล่านี้จะเป็นที่คาดหวังมากกว่านั้นแน่นอนค่าปฐมนิเทศของจุดควบคุม ( ตารางที่ 3 )เพิ่มเติม แต่ไม่พบการลดลงของค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการแก้ไขของความแตกต่างด้านความสูง ระบบได้ โดยการใช้พื้นผิวกำลังสองน้อยที่สุดตรงกัน ขั้นตอน การ estimatedrototranslation พารามิเตอร์จะใช้ทั้งเด็มก่อนการคำนวณพื้นผิวรูปแบบ