1  IntrodutionIf feedback is consid

1  Introdution
If feedback is considered as a criterion for automated support in learning,  the device presented by Pressey in 1923 was the first teaching machine  (Ludy 88). Skinner picked up Pressey’s design as well as the foundation in  the theory of Thorndike. Based on Skinners concept machines and systems  for programmed instruction (PI) were developed. Skinners concept is well  known as the basis for behavioural learning theories. Extended computational power and general problem solving theories lead to  the idea of intelligent tutoring systems (ITS) and adaptive learning environments (ALE). The idea was first based on the concept for the General Problem Solver (GPS), where the knowledge of problems and strategies to solve  problems were separated. When the GPS failed for any relevant problem,  the concept was replaced by expert systems. The core architecture of the  DENDRAL expert system (knowledge base, explanations system, inference  engine) became the starting point for SCHOLAR (Burton 1989), which was  build as a semantic network and based on the architecture of expert systems.  These concepts are closely related to cognitive learning theories. Despite the effort invested in ITS, there are hardly actually working systems  available or real world applications reported. ITS seem to have failed due to  the high effort necessary to develop such systems and the lack of theoretical  foundations (Schulmeister 2007). In the last years, the successful application of recommender systems in marketing led to the idea of transferring those systems in the didactical field in  the form of educational recommender systems (ERS) (Duwal 2011). This  often takes place in the context of informal learning processes. The concepts  seem to be related to constructivistic learning theories, while explicit references are rare. While most of the suggested ERS are in the early stages of  development, the expectations are high. At least, these expectations appear  to be similar to the systems discussed before. 

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1 Introdutionถ้าคำติชมถือว่าเป็นเกณฑ์สำหรับการสนับสนุนแบบอัตโนมัติในการเรียนรู้ อุปกรณ์นำเสนอ โดย Pressey พี่ก็สอนเครื่องแรก (Ludy 88) สกินเนอร์รับออกแบบของ Pressey เป็นรากฐานทฤษฎีของ Thorndike ตาม Skinners แนวคิดเครื่องจักรและระบบ programmed สอน (PI) ได้รับการพัฒนา แนวคิดของ Skinners เป็นที่รู้จักกันดีเป็นพื้นฐานของทฤษฎีการเรียนรู้พฤติกรรม กำลังขยายคำนวณและทฤษฎีในการแก้ไขปัญหาทั่วไปนำไปสู่ความคิดของระบบกวดวิชาอัจฉริยะ (ของ) และสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่เหมาะสม (เบียร์) ความคิดแรกขึ้นบนแนวคิดสำหรับทั่วไปปัญหา Solver (GPS), ซึ่งได้แบ่งความรู้ปัญหาและกลยุทธ์การแก้ปัญหา เมื่อ GPS ล้มเหลวสำหรับปัญหาใด ๆ ที่เกี่ยวข้อง แนวคิดถูกแทนที่ ด้วยระบบผู้เชี่ยวชาญ สถาปัตยกรรมหลักของระบบผู้เชี่ยวชาญ DENDRAL (รู้ ระบบคำอธิบาย เครื่องยนต์ข้อ) กลายเป็น จุดเริ่มต้นสำหรับนักเรียนทุน (เบอร์ตัน 1989), ซึ่งถูกสร้างเป็นเครือข่ายทางตรรก และขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมของระบบผู้เชี่ยวชาญ แนวคิดเหล่านี้ที่สัมพันธ์กับทฤษฎีการเรียนรู้รับรู้ แม้ มีความพยายามของการลงทุน มีไม่จริงทำงานระบบโปรแกรมประยุกต์โลกจริง หรือมีรายงาน ของที่ดูเหมือนจะ ล้มเหลวเนื่องจากความพยายามสูงจำเป็นต้องพัฒนาระบบดังกล่าวและการขาดรากฐานทฤษฎี (Schulmeister 2007) ในปีที่ผ่านมา การประยุกต์ระบบผู้แนะนำในการตลาดประสบความสำเร็จนำไปสู่ความคิดของการถ่ายโอนระบบเหล่านั้นในฟิลด์ didactical ในรูปแบบของระบบการศึกษาผู้แนะนำ (สกู๊ป) (Duwal 2011) นี้มักเกิดขึ้นในบริบทของกระบวนการเรียนรู้อย่างไม่เป็นทางการ แนวความคิดที่ดูเหมือนเกี่ยวข้องกับทฤษฎีการเรียนรู้ constructivistic ในขณะที่มีการอ้างอิงที่ชัดเจน ในขณะที่ส่วนใหญ่ของสกู๊ปแนะนำในขั้นต้นของการพัฒนา ความคาดหวังสูง น้อย ความคาดหวังเหล่านี้ปรากฏจะคล้ายกับระบบกล่าวถึงก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 INTRODUTION
หากข้อเสนอแนะถือเป็นเกณฑ์สำหรับการสนับสนุนโดยอัตโนมัติในการเรียนรู้อุปกรณ์ที่นำเสนอโดย Pressey ในปี 1923 เป็นเครื่องแรกที่การเรียนการสอน (Ludy 88) สกินเนอร์หยิบขึ้นมาออกแบบ Pressey เช่นเดียวกับการวางรากฐานในทฤษฎีของ Thorndike ที่ ขึ้นอยู่กับเครื่อง Skinners แนวคิดและระบบการเรียนการสอนโปรแกรม (PI) ได้รับการพัฒนา แนวคิด Skinners ที่รู้จักกันดีเป็นพื้นฐานสำหรับการเรียนรู้ทฤษฎีพฤติกรรม ขยายกำลังการคำนวณและการแก้ปัญหาทั่วไปทฤษฎีนำไปสู่ความคิดของระบบการสอนอัจฉริยะ (ITS) และสภาพแวดล้อมการเรียนรู้การปรับตัว (เบียร์) ความคิดที่ถูกตามเป็นครั้งแรกในแนวคิดสำหรับแก้ปัญหาทั่วไป (จีพีเอส) ซึ่งความรู้เกี่ยวกับปัญหาและกลยุทธ์ในการแก้ปัญหาที่ถูกแยกออกจากกัน เมื่อจีพีเอสที่ล้มเหลวในการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องใด ๆ แนวคิดก็ถูกแทนที่ด้วยระบบผู้เชี่ยวชาญ สถาปัตยกรรมหลักของระบบผู้เชี่ยวชาญ DENDRAL (ฐานความรู้ระบบคำอธิบายกลไกการอนุมาน) กลายเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับ SCHOLAR (เบอร์ 1989) ซึ่งถูกสร้างเป็นเครือข่ายความหมายและขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมของระบบผู้เชี่ยวชาญ แนวคิดเหล่านี้มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับทฤษฎีการเรียนรู้องค์ความรู้ แม้จะมีความพยายามในการลงทุนของมันมีแทบจะไม่จริงระบบการทำงานที่มีอยู่หรือการใช้งานจริงรายงาน ITS ดูเหมือนจะล้มเหลวเนื่องจากความพยายามสูงจำเป็นในการพัฒนาระบบดังกล่าวและการขาดการทฤษฎีฐานราก (Schulmeister 2007) ในปีที่ผ่านมาประสบความสำเร็จในการประยุกต์ใช้ระบบ recommender ในด้านการตลาดที่นำไปสู่ความคิดของการถ่ายโอนระบบเหล่านั้นในด้าน didactical ในรูปแบบของระบบ recommender การศึกษา (ERS) (Duwal 2011) นี้มักจะเกิดขึ้นในบริบทของกระบวนการเรียนรู้นอกระบบ แนวความคิดที่ดูเหมือนว่าจะเกี่ยวข้องกับทฤษฎีการเรียนรู้ constructivistic ในขณะที่การอ้างอิงที่ชัดเจนเป็นของหายาก ขณะที่ส่วนใหญ่ของ ERS แนะนำอยู่ในขั้นตอนแรกของการพัฒนาความคาดหวังที่สูง อย่างน้อยคาดหวังเหล่านี้ดูเหมือนจะคล้ายกับระบบที่กล่าวถึงก่อน