Text mining system enables airlines

Text mining system enables airlines to rapidly extract customer sentiments, preferences, and requests for example, when the airlines suffered from unprecedented levels of customer discontent in the wake of a February ice storm in 2007. Managers were concerned about their reputation degrading but there had been no means to glean their responses without text mining. Fortunately, they could make decisions and figure out a lot of measures to respond to customers’ discontent. The reason is that text mining facilitates gleaning from many unstructured text data and compiles them. This data wouldn’t be analyzed by decision making systems like MIS and DSS because text mining is not structured data. Text mining is indispensable for decision making of unstructured data. text mining improve in decition making by Offering unique insights into customer behaviour and attitudes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบการทำเหมืองข้อความช่วยให้สายการบินอย่างรวดเร็วขยายลูกค้ารู้สึก ลักษณะ และขอตัวอย่าง เมื่อสายการบินที่รับความเดือดร้อนจากระดับที่เป็นประวัติการณ์ของลูกค้าไม่พอใจในการปลุกของพายุน้ำแข็งเดือนกุมภาพันธ์ 2550 ผู้จัดการมีความกังวลเกี่ยวกับการลดชื่อเสียงของพวกเขา แต่ได้หมายถึงไม่มีการตอบรับ โดยไม่มีการทำเหมืองข้อความการเก็บเกี่ยว โชคดี พวกเขาสามารถตัดสินใจ และคิดออกมาตรการตอบสนองลูกค้าไม่พอใจมาก เหตุผลคือ การทำเหมืองข้อความอำนวยความสะดวก gleaning ในข้อความที่ไม่มีโครงสร้างข้อมูล และคอมไพล์ได้ ไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลนี้ โดยตัดสินระบบ MIS และ DSS เนื่องจากการทำเหมืองข้อความไม่มีโครงสร้างข้อมูล การทำเหมืองข้อความสำคัญสำหรับการตัดสินใจของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ การทำเหมืองข้อความเพิ่มใน decition ทำ โดยนำเสนอเฉพาะเจาะลึกพฤติกรรมลูกค้าและทัศนคติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบการทำเหมืองข้อความช่วยให้สายการบินได้อย่างรวดเร็วดึงความเชื่อมั่นของลูกค้าที่มีการตั้งค่าและการร้องขอเช่นเมื่อสายการบินที่ได้รับความเดือดร้อนจากระดับประวัติการณ์ของความไม่พอใจของลูกค้าในการปลุกของพายุน้ำแข็งเดือนกุมภาพันธ์ในปี 2007 ผู้บริหารมีความกังวลเกี่ยวกับชื่อเสียงของพวกเขา แต่ย่อยสลายได้มีการ ไม่ได้หมายความว่าเพื่อรวบรวมการตอบสนองของพวกเขาโดยการทำเหมืองข้อความ โชคดีที่พวกเขาจะทำให้การตัดสินใจและคิดออกจำนวนมากของมาตรการเพื่อตอบสนองต่อความไม่พอใจของลูกค้า เหตุผลก็คืออำนวยความสะดวกในการทำเหมืองข้อความเก็บตกจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างข้อความจำนวนมากและรวบรวมพวกเขา ข้อมูลนี้จะไม่ได้รับการวิเคราะห์โดยการตัดสินใจเช่นระบบ MIS และ DSS เพราะการทำเหมืองข้อความไม่ได้มีโครงสร้างข้อมูล การทำเหมืองข้อความที่ขาดไม่ได้สำหรับการตัดสินใจของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง การทำเหมืองข้อความปรับปรุงในการทำ decition โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำกันในพฤติกรรมของลูกค้าและทัศนคติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบเหมืองแร่ข้อความช่วยให้สายการบินอย่างรวดเร็วดึงความรู้สึกลูกค้า ความชอบ และความต้องการ ตัวอย่างเช่น เมื่อสายการบินได้รับความเดือดร้อนจากระดับประวัติการณ์ของความไม่พอใจของลูกค้าในการปลุกของพายุน้ำแข็งในกุมภาพันธ์ 2550 ผู้บริหารมีความกังวลเกี่ยวกับชื่อเสียงของพวกเขา ได้รับ แต่ไม่ได้มีวิธีการรวบรวมการตอบสนองของพวกเขาโดยไม่ต้องทำเหมืองข้อความ โชคดีพวกเขาได้ตัดสินใจ และหากมาตรการเพื่อตอบสนองต่อความไม่พอใจของลูกค้า เหตุผลคือ การทำเหมืองข้อมูลในเก็บตกจากข้อมูลที่เป็นข้อความที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากและรวบรวมพวกเขา ข้อมูลนี้จะไม่ใช้ระบบ MIS DSS และการตัดสินใจเนื่องจากการทำเหมืองข้อมูลเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง การทำเหมืองข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อการตัดสินใจของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง .การทำเหมืองข้อมูลปรับปรุงใน decition ทำโดยเสนอข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์ในพฤติกรรมของลูกค้าและทัศนคติ