- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Figure 3 shows the seasonal rainfal
Figure 3 shows the seasonal rainfall for the
different regions of Thailand. Climatologically,
Thailand has a dry season (December to April)
and a rain season (May to September). The south
and east show the highest rainfall. Rain in the
south show a minimum in February and a
maximum in November. There are two rainfall
peaks during the rain season. For the onset, there
seem to show a northwest progression -the early
rainfall peaks first in the east, northeast, central,
and then north regions. The end of the rain
season occurs from north to south, with the
secondary peak occurring in August in north and
northeast regions and in September in central and
east regions, consistent with the movement of the
Intertropical Convergence Zone (ITCZ) rain bands.
We extract data between latitude 6°N - 20°N
and longitude 98°E - 105°E which covers the
Thailand region from all data sets. The
comparisons are carried out at 1°x1°
latitude/longitude boxes for the periods of overlap.
Statistical analyses are performed based on
monthly and daily data, respectively. The daily
TG, V5 and V6 3B42 data are averaged to 1
degree and monthly for monthly comparison.
Figure 4 shows the seasonal cycle of Thailand
rainfall for all rain estimates. TG and GPCC are
computed from 10-year data (1993-2002) and
TRMM 3B42 and 3B43 from 5-year data (1998-
2002). All estimates show double peaks in May
and August, respectively, during the rain season.
The GPCC and V6 3B43 show low biases
compared to the other products. The V5 3B42 is
the highest and overestimates the gauge
measurement throughout most of the year (except
in February). During the rain season, TG
estimates are close to GPCC estimates. Table 2
summarizes seasonal average TG rain rates and
biases from all data sets.
The 10-year averages of TG and GPCC are
138.38 and 136.99 mm/month respectively. From
the seasonal time series of the TG and GPCC
(figure not shown), the large seasonal amplitude in
the early years 1994-1997 compared to the later
years 1998-2000 are noted. However, the time
series of the non-seasonal TG and GPCC track
each other very well, with a correlation of 0.96.
Figures 5 show the time series of 3B42 and
3B43 with TG for V5 (Figure 5a) and V6
algorithms (Figure 5b). There are good
agreements between these products. The
correlation between TG and GPCC, V5 3B42, V5
3B43, V6 3B42 and V6 3B43 are 0.99, 0.96, 0.97,
0.99 and 0.99 respectively for the seasonal data
different regions of Thailand. Climatologically,
Thailand has a dry season (December to April)
and a rain season (May to September). The south
and east show the highest rainfall. Rain in the
south show a minimum in February and a
maximum in November. There are two rainfall
peaks during the rain season. For the onset, there
seem to show a northwest progression -the early
rainfall peaks first in the east, northeast, central,
and then north regions. The end of the rain
season occurs from north to south, with the
secondary peak occurring in August in north and
northeast regions and in September in central and
east regions, consistent with the movement of the
Intertropical Convergence Zone (ITCZ) rain bands.
We extract data between latitude 6°N - 20°N
and longitude 98°E - 105°E which covers the
Thailand region from all data sets. The
comparisons are carried out at 1°x1°
latitude/longitude boxes for the periods of overlap.
Statistical analyses are performed based on
monthly and daily data, respectively. The daily
TG, V5 and V6 3B42 data are averaged to 1
degree and monthly for monthly comparison.
Figure 4 shows the seasonal cycle of Thailand
rainfall for all rain estimates. TG and GPCC are
computed from 10-year data (1993-2002) and
TRMM 3B42 and 3B43 from 5-year data (1998-
2002). All estimates show double peaks in May
and August, respectively, during the rain season.
The GPCC and V6 3B43 show low biases
compared to the other products. The V5 3B42 is
the highest and overestimates the gauge
measurement throughout most of the year (except
in February). During the rain season, TG
estimates are close to GPCC estimates. Table 2
summarizes seasonal average TG rain rates and
biases from all data sets.
The 10-year averages of TG and GPCC are
138.38 and 136.99 mm/month respectively. From
the seasonal time series of the TG and GPCC
(figure not shown), the large seasonal amplitude in
the early years 1994-1997 compared to the later
years 1998-2000 are noted. However, the time
series of the non-seasonal TG and GPCC track
each other very well, with a correlation of 0.96.
Figures 5 show the time series of 3B42 and
3B43 with TG for V5 (Figure 5a) and V6
algorithms (Figure 5b). There are good
agreements between these products. The
correlation between TG and GPCC, V5 3B42, V5
3B43, V6 3B42 and V6 3B43 are 0.99, 0.96, 0.97,
0.99 and 0.99 respectively for the seasonal data
0/5000
รูปที่ 3 แสดงปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลสำหรับการภูมิภาคต่าง ๆ ของประเทศไทย Climatologically มีแล้ง (ธันวาคมถึงเมษายน) และฤดูฝน (พฤษภาคมถึงกันยายน) ภาคใต้ และตะวันออกแสดงปริมาณน้ำฝนสูงสุด ฝนในการ ดูใต้ต่ำสุดในเดือนกุมภาพันธ์ และได้สูงสุดในเดือนพฤศจิกายน มีปริมาณน้ำฝนที่สอง ยอดในช่วงฤดูฝน สำหรับการเริ่ม มี ดูเหมือนจะ แสดงความก้าวหน้าของตะวันตกเฉียงเหนือ-ช่วง ปริมาณน้ำฝนยอดครั้งแรกในภาคตะวันออก ตะวันออกเฉียงเหนือ กลางแล้วภาคเหนือ ปลายฝนฤดูกาลเกิดจากเหนือไปใต้ มีการครองที่เกิดขึ้นในเดือนสิงหาคมในเหนือ และภูมิภาคตะวันออกเฉียงเหนือและ ในเดือนกันยายนในกลาง และภาคตะวันออก สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวของการ Intertropical บรรจบกันโซน (ITCZ) ฝนวงเราดึงข้อมูลระหว่างละติจูด 6 ° N - 20 ° N และลองจิจูด 98 ° E - 105 ° E ซึ่งครอบคลุมการภูมิภาคไทยจากชุดข้อมูลทั้งหมด ที่เปรียบเทียบทำที่ 1 ° x 1 ° กล่องละติจูด/ลองจิจูดสำหรับรอบระยะเวลาเหลื่อมกัน วิเคราะห์ทางสถิติจะดำเนินการตามรายเดือน และรายวันข้อมูล ตามลำดับ ทุกวันข้อมูล 3B42 TG, V5 และ V6 มี averaged 1องศาและรายเดือนสำหรับการเปรียบเทียบรายเดือน รูปที่ 4 แสดงวัฏจักรตามฤดูกาลของประเทศไทยปริมาณน้ำฝนทั้งหมดฝนประมาณ TG และ GPCCคำนวณจากข้อมูล 10 ปี (1993-2002) และTRMM 3B42 และ 3B43 จากข้อมูล 5 ปี (ปี 1998-2002) การประเมินทั้งหมดแสดงยอดสองพฤษภาคม สิงหาคม และตามลำดับ ในระหว่างฤดูฝน 3B43 GPCC และ V6 แสดงราคาต่ำสุดที่ยอมเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ V5 3B42 เป็นสูงสุด และ overestimates มาตรวัดวัดตลอดทั้งปี (ยกเว้น ในเดือนกุมภาพันธ์) ในช่วงฤดูฝน TGการประเมินมักประเมิน GPCC ตารางที่ 2 สรุปฤดูกาลเฉลี่ย TG ฝนในราคาพิเศษ และ ยอมจากชุดข้อมูลทั้งหมด มีค่าเฉลี่ย 10 ปีของ TG และ GPCC138.38 และ 136.99 มม./เดือนตามลำดับ จากชุดกาลเวลาของ TG และ GPCC (รูปไม่แสดง), คลื่นตามฤดูกาลขนาดใหญ่ในช่วงปี 1994-1997 เมื่อเทียบกับการในภายหลัง ปี 1998-2000 ที่ไว้ อย่างไรก็ตาม เวลา ติดตามชุดของ TG และ GPCC ไม่มีฤดูกาล กันดีมาก มีความสัมพันธ์ของ 0.96 ตัวเลข 5 แสดงลำดับเวลาของ 3B42 และ 3B43 กับ TG ใน V5 (รูปของ 5a) และ V6อัลกอริทึม (รูป 5b) มีดีข้อตกลงระหว่างผลิตภัณฑ์เหล่านี้ ที่ความสัมพันธ์ระหว่าง TG และ GPCC, V5 3B42, V53B43, V6 3B42 และ V6 3B43 เป็น 0.99, 0.96, 0.970.99 และ 0.99 ตามลำดับสำหรับข้อมูลตามฤดูกาล
การแปล กรุณารอสักครู่..
Figure 3 shows the seasonal rainfall for the
different regions of Thailand. Climatologically,
Thailand has a dry season (December to April)
and a rain season (May to September). The south
and east show the highest rainfall. Rain in the
south show a minimum in February and a
maximum in November. There are two rainfall
peaks during the rain season. For the onset, there
seem to show a northwest progression -the early
rainfall peaks first in the east, northeast, central,
and then north regions. The end of the rain
season occurs from north to south, with the
secondary peak occurring in August in north and
northeast regions and in September in central and
east regions, consistent with the movement of the
Intertropical Convergence Zone (ITCZ) rain bands.
We extract data between latitude 6°N - 20°N
and longitude 98°E - 105°E which covers the
Thailand region from all data sets. The
comparisons are carried out at 1°x1°
latitude/longitude boxes for the periods of overlap.
Statistical analyses are performed based on
monthly and daily data, respectively. The daily
TG, V5 and V6 3B42 data are averaged to 1
degree and monthly for monthly comparison.
Figure 4 shows the seasonal cycle of Thailand
rainfall for all rain estimates. TG and GPCC are
computed from 10-year data (1993-2002) and
TRMM 3B42 and 3B43 from 5-year data (1998-
2002). All estimates show double peaks in May
and August, respectively, during the rain season.
The GPCC and V6 3B43 show low biases
compared to the other products. The V5 3B42 is
the highest and overestimates the gauge
measurement throughout most of the year (except
in February). During the rain season, TG
estimates are close to GPCC estimates. Table 2
summarizes seasonal average TG rain rates and
biases from all data sets.
The 10-year averages of TG and GPCC are
138.38 and 136.99 mm/month respectively. From
the seasonal time series of the TG and GPCC
(figure not shown), the large seasonal amplitude in
the early years 1994-1997 compared to the later
years 1998-2000 are noted. However, the time
series of the non-seasonal TG and GPCC track
each other very well, with a correlation of 0.96.
Figures 5 show the time series of 3B42 and
3B43 with TG for V5 (Figure 5a) and V6
algorithms (Figure 5b). There are good
agreements between these products. The
correlation between TG and GPCC, V5 3B42, V5
3B43, V6 3B42 and V6 3B43 are 0.99, 0.96, 0.97,
0.99 and 0.99 respectively for the seasonal data
different regions of Thailand. Climatologically,
Thailand has a dry season (December to April)
and a rain season (May to September). The south
and east show the highest rainfall. Rain in the
south show a minimum in February and a
maximum in November. There are two rainfall
peaks during the rain season. For the onset, there
seem to show a northwest progression -the early
rainfall peaks first in the east, northeast, central,
and then north regions. The end of the rain
season occurs from north to south, with the
secondary peak occurring in August in north and
northeast regions and in September in central and
east regions, consistent with the movement of the
Intertropical Convergence Zone (ITCZ) rain bands.
We extract data between latitude 6°N - 20°N
and longitude 98°E - 105°E which covers the
Thailand region from all data sets. The
comparisons are carried out at 1°x1°
latitude/longitude boxes for the periods of overlap.
Statistical analyses are performed based on
monthly and daily data, respectively. The daily
TG, V5 and V6 3B42 data are averaged to 1
degree and monthly for monthly comparison.
Figure 4 shows the seasonal cycle of Thailand
rainfall for all rain estimates. TG and GPCC are
computed from 10-year data (1993-2002) and
TRMM 3B42 and 3B43 from 5-year data (1998-
2002). All estimates show double peaks in May
and August, respectively, during the rain season.
The GPCC and V6 3B43 show low biases
compared to the other products. The V5 3B42 is
the highest and overestimates the gauge
measurement throughout most of the year (except
in February). During the rain season, TG
estimates are close to GPCC estimates. Table 2
summarizes seasonal average TG rain rates and
biases from all data sets.
The 10-year averages of TG and GPCC are
138.38 and 136.99 mm/month respectively. From
the seasonal time series of the TG and GPCC
(figure not shown), the large seasonal amplitude in
the early years 1994-1997 compared to the later
years 1998-2000 are noted. However, the time
series of the non-seasonal TG and GPCC track
each other very well, with a correlation of 0.96.
Figures 5 show the time series of 3B42 and
3B43 with TG for V5 (Figure 5a) and V6
algorithms (Figure 5b). There are good
agreements between these products. The
correlation between TG and GPCC, V5 3B42, V5
3B43, V6 3B42 and V6 3B43 are 0.99, 0.96, 0.97,
0.99 and 0.99 respectively for the seasonal data
การแปล กรุณารอสักครู่..
รูปที่ 3 แสดงปริมาณน้ำฝนตามฤดูกาลสำหรับ
ต่างภูมิภาค climatologically
, ประเทศไทยมีฤดูแล้ง ( ธันวาคม - เมษายน )
และฝนฤดูฝน ( พฤษภาคม - กันยายน ) ทางทิศใต้และตะวันออกแสดง
ฝนสูงสุด ฝน
ใต้แสดงน้อยที่สุดในเดือนกุมภาพันธ์และ
สูงสุดในเดือนพฤศจิกายน มีอยู่สองฝน
ยอดในช่วงฤดูฝน เพื่อเริ่มมี
ดูจะแสดงภาคตะวันตกเฉียงเหนือก้าวหน้า - ยอดต้นฝน
ครั้งแรกในภาคตะวันออก , ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ , ภาคกลาง ,
แล้วเหนือภูมิภาค ช่วงปลายฤดูฝน
เกิดขึ้นจากเหนือจรดใต้ มียอดที่เกิดขึ้นในเดือนสิงหาคม
รองในภาคเหนือ และภาคตะวันออกเฉียงเหนือและในเดือนกันยายน
ในส่วนกลาง และภูมิภาคตะวันออก สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวของ
บรรจบกันบริเวณ intertropical ( itcz ฝน
) วงดนตรีเราดึงข้อมูลระหว่างเส้นรุ้งที่ 6 องศา - 20 ° N และเส้นแวงที่ 98 องศา
E - 105 ° E ซึ่งครอบคลุมเขต
ไทย จากข้อมูลทั้งหมดชุด
เปรียบเทียบจะดําเนินการ 1 องศาละติจูด / ลองจิจูด 1 องศา
กล่องสำหรับช่วงทับซ้อนกัน
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์จะดำเนินการบนพื้นฐานของข้อมูล
รายเดือน และรายวัน ตามลำดับ วัน TG รายวัน
, V5 V6 3b42 และข้อมูลเฉลี่ย 1
) และรายเดือนสำหรับการเปรียบเทียบรายเดือน
รูปที่ 4 แสดงวัฏจักรตามฤดูกาลของประเทศไทย
ปริมาณน้ำฝนสำหรับประมาณการฝนทั้งหมด TG gpcc
คำนวณจากข้อมูลและเป็น 10 ปี ( 2536-2545 )
3b42 trmm 3b43 และจากข้อมูล 5 ปี ( ปี 2541 -
2002 ) ทั้งหมดแสดงคู่ยอดประมาณการในเดือนพฤษภาคม
และสิงหาคมตามลำดับ ในช่วงฤดูฝน gpcc และ V6
3b43 แสดงอคติต่ำเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ V5
3b42 คือสูงสุด และ overestimates มาตรวัด
การวัดตลอดที่สุดของปี ( ยกเว้น
ในเดือนกุมภาพันธ์ ) ในช่วงฤดูฝน การบินไทย
ประมาณใกล้ gpcc ประมาณการ ตารางที่ 2 สรุปอัตราเฉลี่ย TG ฝนตามฤดูกาล
และอคติจากข้อมูลชุด
ค่าเฉลี่ย 10 ปี และเป็น gpcc TG และ
138.38 136.99 มิลลิเมตร / เดือน ตามลำดับ จาก
ชุดเวลาตามฤดูกาลของสายการบินไทย และ gpcc
( รูปไม่แสดง ) , ขนาดใหญ่ของฤดูกาลในช่วงต้นปี 1994-1997
เมื่อเทียบกับปีต่อมา 1998-2000 กล่าว . อย่างไรก็ตาม เวลา
ชุดของ TG ไม่ตามฤดูกาลและติดตาม
gpcc กันอย่างดี กับความสัมพันธ์ของข้อมูล .
เลข 5 แสดงเวลาและชุดของ 3b42
3b43 กับ TG สำหรับ V5 ( รูปที่ 43 ) และขั้นตอนวิธี V6
( รูป 5B ) มีดี
ข้อตกลงระหว่างผลิตภัณฑ์เหล่านี้ ความสัมพันธ์ระหว่าง TG กับ gpcc
,
3b43 3b42 V5 V5 , V6 V6 3b42 , และ 3b43 เป็น 0.99 0.96 , 0.97
0.99 และ 0.99 ตามลำดับสำหรับข้อมูลตามฤดูกาล
ต่างภูมิภาค climatologically
, ประเทศไทยมีฤดูแล้ง ( ธันวาคม - เมษายน )
และฝนฤดูฝน ( พฤษภาคม - กันยายน ) ทางทิศใต้และตะวันออกแสดง
ฝนสูงสุด ฝน
ใต้แสดงน้อยที่สุดในเดือนกุมภาพันธ์และ
สูงสุดในเดือนพฤศจิกายน มีอยู่สองฝน
ยอดในช่วงฤดูฝน เพื่อเริ่มมี
ดูจะแสดงภาคตะวันตกเฉียงเหนือก้าวหน้า - ยอดต้นฝน
ครั้งแรกในภาคตะวันออก , ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ , ภาคกลาง ,
แล้วเหนือภูมิภาค ช่วงปลายฤดูฝน
เกิดขึ้นจากเหนือจรดใต้ มียอดที่เกิดขึ้นในเดือนสิงหาคม
รองในภาคเหนือ และภาคตะวันออกเฉียงเหนือและในเดือนกันยายน
ในส่วนกลาง และภูมิภาคตะวันออก สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวของ
บรรจบกันบริเวณ intertropical ( itcz ฝน
) วงดนตรีเราดึงข้อมูลระหว่างเส้นรุ้งที่ 6 องศา - 20 ° N และเส้นแวงที่ 98 องศา
E - 105 ° E ซึ่งครอบคลุมเขต
ไทย จากข้อมูลทั้งหมดชุด
เปรียบเทียบจะดําเนินการ 1 องศาละติจูด / ลองจิจูด 1 องศา
กล่องสำหรับช่วงทับซ้อนกัน
สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์จะดำเนินการบนพื้นฐานของข้อมูล
รายเดือน และรายวัน ตามลำดับ วัน TG รายวัน
, V5 V6 3b42 และข้อมูลเฉลี่ย 1
) และรายเดือนสำหรับการเปรียบเทียบรายเดือน
รูปที่ 4 แสดงวัฏจักรตามฤดูกาลของประเทศไทย
ปริมาณน้ำฝนสำหรับประมาณการฝนทั้งหมด TG gpcc
คำนวณจากข้อมูลและเป็น 10 ปี ( 2536-2545 )
3b42 trmm 3b43 และจากข้อมูล 5 ปี ( ปี 2541 -
2002 ) ทั้งหมดแสดงคู่ยอดประมาณการในเดือนพฤษภาคม
และสิงหาคมตามลำดับ ในช่วงฤดูฝน gpcc และ V6
3b43 แสดงอคติต่ำเมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ V5
3b42 คือสูงสุด และ overestimates มาตรวัด
การวัดตลอดที่สุดของปี ( ยกเว้น
ในเดือนกุมภาพันธ์ ) ในช่วงฤดูฝน การบินไทย
ประมาณใกล้ gpcc ประมาณการ ตารางที่ 2 สรุปอัตราเฉลี่ย TG ฝนตามฤดูกาล
และอคติจากข้อมูลชุด
ค่าเฉลี่ย 10 ปี และเป็น gpcc TG และ
138.38 136.99 มิลลิเมตร / เดือน ตามลำดับ จาก
ชุดเวลาตามฤดูกาลของสายการบินไทย และ gpcc
( รูปไม่แสดง ) , ขนาดใหญ่ของฤดูกาลในช่วงต้นปี 1994-1997
เมื่อเทียบกับปีต่อมา 1998-2000 กล่าว . อย่างไรก็ตาม เวลา
ชุดของ TG ไม่ตามฤดูกาลและติดตาม
gpcc กันอย่างดี กับความสัมพันธ์ของข้อมูล .
เลข 5 แสดงเวลาและชุดของ 3b42
3b43 กับ TG สำหรับ V5 ( รูปที่ 43 ) และขั้นตอนวิธี V6
( รูป 5B ) มีดี
ข้อตกลงระหว่างผลิตภัณฑ์เหล่านี้ ความสัมพันธ์ระหว่าง TG กับ gpcc
,
3b43 3b42 V5 V5 , V6 V6 3b42 , และ 3b43 เป็น 0.99 0.96 , 0.97
0.99 และ 0.99 ตามลำดับสำหรับข้อมูลตามฤดูกาล
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- The 16th Korea-China Friendship Concert
- Hello! My name is Thanchanok Chapanya. I
- because KCC can correctly calulate the p
- ขายสด ขายผ่อน
- วิสุวรรณ
- AppendixMarket orientation
- สอบถามความคืบหน้าของสินค้า
- ลบ
- Goods Hoist Good Safety Practice
- ส่งเอกสารที่อยู่ในมือนี้ให้ก่อน
- not at all
- กำลังใจ
- ความจริง ฉันเดินไปดูคุณสอนที่หอประชุมมา
- วัตถุประสงค์บริษัท
- ผลิตภัณฑ์เน้นที่อะไร
- Adventure
- must not
- it
- Could you please answer
- การกัดเซาะชายฝั่ง
- He stopped to pick up the books on the f
- เทปูน
- I'm quite high, my eye color is dark bro
- Final Exam• Worth: 30% of writing evalua
