Two long-term datasets of high-freq

Two long-term datasets of high-frequency ammonia emission

measurements, from a conventional and a low emission

fattening pig housing facility were used to evaluate different

reduced sampling strategies. In contrast to previous work on

reduced sampling strategies, this study is based on emission

data only, disregarding any other parameters that affect the

emission.

Short term sampling strategies such a single grab sample, a

24-h or 48-h high frequency monitoring period or a 7-d high

frequency monitoring period provide less accurate and less

precise emission estimates than a low frequency strategy

consisting of weekly grab samples carried out throughout the

production cycle, although the practical restrictions that

occur because weekly grab samples can only be taken during

the working day can cause a bias leading to an overestimation

of emissions.

Repeating the short-term high-frequency sampling events

throughout the production cycle could alleviate their lack of

precision, while the length of the weekly grab sampling

strategy could be reduced without sacrificing too much pre-
cision. As the cost and effort of monitoring increase with the

number of repeated sampling events, or the length of a weekly

sampling strategy, the resources required should be balanced

against the required precision. The present contribution

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดข้อมูลระยะยาวสองชุดของการปล่อยแอมโมเนียความถี่สูงวัด แบบธรรมดาและมลพิษต่ำสุกรขุนหมูบ้านสินเชื่อใช้ในการประเมินแตกต่างกันลดกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง ตรงข้ามกับการทำงานก่อนหน้านี้ลดกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง การศึกษานี้ตามปล่อยข้อมูลเฉพาะ โดยพารามิเตอร์ที่มีผลต่อการปล่อยสุ่มตัวอย่างดังกล่าวตัวคว้าเดียวอย่าง กลยุทธ์ระยะสั้น24 ชม. หรือ 48 ชม.ความถี่สูงตรวจสอบระยะเวลาหรือสูง 7 dตรวจสอบความถี่รอบระยะเวลาให้ไม่ถูกต้อง และน้อยประมาณการยิงแม่นยำกว่ากลยุทธ์ความถี่ต่ำประกอบด้วยตัวอย่างสัปดาห์คว้าดำเนินการตลอดการผลิตรอบ แม้ว่าข้อจำกัดในการปฏิบัติที่เกิดขึ้นเนื่องจากตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์จะต้องดำเนินการในระหว่างวันทำการสามารถทำให้เกิดอคตินำไปสู่การ overestimationปล่อยทำซ้ำเหตุการณ์สุ่มความถี่สูงระยะสั้นตลอดการผลิต รอบสามารถบรรเทาการขาดความเที่ยงตรง ในขณะที่ความยาวของสุ่มรายสัปดาห์กลยุทธ์อาจจะลดลงโดยไม่ต้องล่วงหน้ามากเกินไปcision เป็นค่าใช้จ่ายและความพยายามของการตรวจสอบที่เพิ่มขึ้นกับการหมายเลขของเหตุการณ์สุ่มซ้ำ หรือความยาวของรายสัปดาห์สุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ ทรัพยากรต้องใช้ควรมีความสมดุลกับความแม่นยำที่จำเป็น ผลงานปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองชุดข้อมูลระยะยาวของความถี่สูงแอมโมเนียเล็ดรอดวัดจากการชุมนุมและมลพิษต่ำสิ่งอำนวยความสะดวกที่อยู่อาศัยหมูขุนถูกนำมาใช้ในการประเมินที่แตกต่างกันกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างลดลง ในทางตรงกันข้ามกับการทำงานก่อนหน้าเกี่ยวกับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างลดลงการศึกษาครั้งนี้จะขึ้นอยู่กับการปล่อยข้อมูลเท่านั้นไม่คำนึงถึงพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อการปล่อยก๊าซ. กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างระยะสั้นเช่นตัวอย่างคว้าเดียวตลอด 24 ชั่วโมงหรือ 48 ชั่วโมงความถี่สูงระยะเวลาการตรวจสอบ หรือ 7-D สูงความถี่ระยะเวลาการตรวจสอบให้ถูกต้องน้อยลงและน้อยประมาณการปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้อย่างแม่นยำกว่ากลยุทธ์ความถี่ต่ำซึ่งประกอบด้วยตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ดำเนินการตลอดทั้งวงจรการผลิตแม้จะมีข้อ จำกัด ในทางปฏิบัติที่เกิดขึ้นเนื่องจากกลุ่มตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์เท่านั้นที่สามารถจะดำเนินการในช่วงวันทำงานสามารถก่อให้เกิดอคติที่นำไปสู่การประเมินค่าสูงของการปล่อยก๊าซ. ซ้ำระยะสั้นเหตุการณ์การสุ่มตัวอย่างความถี่สูงตลอดทั้งวงจรการผลิตสามารถบรรเทาการขาดความแม่นยำในขณะที่ความยาวของการสุ่มตัวอย่างคว้าสัปดาห์กลยุทธ์อาจจะลดลงโดยไม่ต้องเสียสละมากเกินไป ก่อนCision เป็นค่าใช้จ่ายและความพยายามในการเพิ่มการตรวจสอบด้วยที่จำนวนของเหตุการณ์การสุ่มตัวอย่างซ้ำหรือความยาวของสัปดาห์กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างทรัพยากรที่จำเป็นควรมีความสมดุลกับความแม่นยำที่จำเป็น ผลงานปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองข้อมูลระยะยาวของการใช้แอมโมเนียการวัดจากแบบธรรมดาและมลพิษต่ำสุกรขุนสถานที่บ้านถูกประเมินที่แตกต่างกันกลยุทธ์การลดคน ในทางตรงกันข้ามกับผลงานที่ผ่านมาในลดกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างในการศึกษานี้ได้อาศัยการปล่อยข้อมูลเท่านั้น ไม่เคารพพารามิเตอร์อื่น ๆ ที่มีผลต่อการปล่อยออกมาตัวอย่างกลยุทธ์ระยะสั้น เช่น เอาตัวอย่างเดียว ,30 24-h หรือความถี่สูงการตรวจสอบระยะเวลาหรือ 7-d สูงตรวจสอบระยะเวลาน้อยลงความถี่ให้ถูกต้องการประมาณการที่แม่นยำกว่ากลยุทธ์ที่ความถี่ต่ำประกอบด้วยตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์ออกมาตลอดวงจรการผลิต แม้ว่าข้อ จำกัด ที่เป็นประโยชน์เกิดขึ้นเนื่องจากตัวอย่างคว้ารายสัปดาห์สามารถถ่ายระหว่างวันทำงานได้ เพราะ อคติ าไปประเมินมากเกินไปของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกการใช้เหตุการณ์ ) ระยะสั้นตลอดวงจรการผลิตจะช่วยบรรเทาการขาดของความแม่นยำ , ในขณะที่ความยาวของคว้าสุ่มรายสัปดาห์กลยุทธ์ที่สามารถลดลงได้โดยไม่ต้องเสียสละมากก่อนตัด เป็นค่าใช้จ่ายและความพยายามในการตรวจสอบเพิ่มด้วยจํานวนซ้ำเหตุการณ์สุ่ม หรือความยาวของรายสัปดาห์กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง , ทรัพยากรที่ต้องควรจะสมดุลกับต้องมีความแม่นยำ ผลงานปัจจุบัน