The authors propose to detect users

The authors propose to detect users' navigation paths to the advantage of Web site owners. First, they explain the design and implementation of a profiler which captures a client's selected links and page order, accurate page viewing time and cache references, using a Java based remote agent. The information captured by the profiler is then utilized by a knowledge discovery technique to cluster users with similar interests. They introduce a novel path clustering method based on the similarity of the history of user navigation. This approach is capable of capturing the interests of the user which could persist through several subsequent hypertext link selections. Finally, they evaluate their path clustering technique via a simulation study on a sample WWW site. They show that, depending on the level of inserted noise, they can recover the correct clusters by 10%-27% of average error margin.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้เขียนเสนอเพื่อตรวจสอบเส้นทางการนำทางของผู้ใช้เพื่อประโยชน์ของเจ้าของเว็บไซต์ ครั้งแรก เขาอธิบายการออกแบบและการใช้งานของผู้สร้างโปรไฟล์ที่จับของไคลเอ็นต์การเชื่อมโยงที่เลือกและลำดับหน้า หน้าต้องดูเวลา และแคชอ้างอิง การใช้ตัวแทนการระยะไกลใช้ Java แล้วมีใช้ข้อมูลที่เก็บ โดยที่ตัวสร้างโพรไฟล์ โดยเทคนิคค้นหาความรู้ผู้ใช้คลัสเตอร์ที่มีความสนใจคล้ายกัน พวกเขาแนะนำเส้นทางนวนิยายคลัสเตอร์วิธีคล้ายคลึงประวัติศาสตร์ของผู้นำ วิธีการนี้มีความสามารถในการจับความสนใจของผู้ใช้ซึ่งอาจคงอยู่หลายเลือกลิงค์ hypertext ต่อมา ในที่สุด พวกเขาประเมินเทคนิคระบบคลัสเตอร์ของเส้นทางทางการศึกษาการจำลองบนไซต์ WWW อย่าง พวกเขาแสดงที่ ขึ้นอยู่กับระดับของเสียงรบกวนแทรก พวกเขาสามารถกู้คลัสเตอร์ถูกต้องโดย 10% - 27% ของกำไรผิดพลาดเฉลี่ย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้เขียนนำเสนอการตรวจสอบของผู้ใช้เส้นทางนำทางเพื่อประโยชน์ของเจ้าของเว็บไซต์ ก่อนที่พวกเขาอธิบายการออกแบบและการดำเนินการรวมข้อมูลที่จับลูกค้าเลือกและการเชื่อมโยงการสั่งซื้อหน้าเพจที่ถูกต้องดูเวลาและการอ้างอิงแคชใช้เป็นตัวแทนระยะไกล Java ตาม บันทึกข้อมูลโดยรวมข้อมูลที่ใช้แล้วโดยใช้เทคนิคการค้นพบความรู้ให้กับกลุ่มผู้ใช้ที่มีความสนใจเหมือนกัน พวกเขาแนะนำวิธีการจัดกลุ่มเส้นทางนิยายบนพื้นฐานของความคล้ายคลึงกันของประวัติศาสตร์ของผู้ใช้นำทาง วิธีการนี​​้จะสามารถจับความสนใจของผู้ใช้ซึ่งอาจจะยังคงมีอยู่ผ่านการเลือกไฮเปอร์ลิงค์ที่ตามมาหลาย ในที่สุดพวกเขาประเมินเทคนิคการจัดกลุ่มเส้นทางของพวกเขาผ่านการศึกษาแบบจำลองในเว็บไซต์ WWW ตัวอย่าง พวกเขาแสดงให้เห็นว่าขึ้นอยู่กับระดับของเสียงแทรกที่พวกเขาสามารถกู้คืนกลุ่มที่ถูกต้อง 10% -27% ของอัตรากำไรขั้นต้นเฉลี่ยข้อผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้เขียนเสนอให้ตรวจสอบเส้นทางการเดินเรือของผู้ใช้เพื่อประโยชน์ของเจ้าของเว็บไซต์ ครั้งแรก , พวกเขาอธิบายการออกแบบและใช้งานของนักวิเคราะห์ที่รวบรวมของลูกค้าเลือกการเชื่อมโยงและหน้าสั่งซื้อถูกต้องหน้าดูเวลาและอ้างอิงแคชใช้ Java จากระยะไกลแทนข้อมูลที่บันทึกโดยเฉพาะถูกใช้โดยการค้นพบความรู้เทคนิคให้กลุ่มผู้ใช้ที่มีความสนใจคล้ายกัน พวกเขาแนะนำเส้นทางใหม่สำหรับวิธีการตามความคล้ายคลึงกันของประวัติศาสตร์การเดินเรือของผู้ใช้ วิธีการนี้คือความสามารถในการจับความสนใจของผู้ใช้ ซึ่งจะยังคงผ่านการเลือกต่อมาไฮเปอร์ลิงค์หลาย ในที่สุดพวกเขาประเมินเส้นทางของพวกเขาผ่านการศึกษาเทคนิคการจัดกลุ่มแบบตัวอย่างที่ www เว็บไซต์ พวกเขาแสดงให้เห็นว่า ขึ้นอยู่กับระดับของแทรกเสียง พวกเขาสามารถกู้คืนโดยใช้ที่ถูกต้อง โดยร้อยละ 10 - 27 % ของอัตราความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย