where: Thrp is the upper limit (Thr

where: Thrp is the upper limit (Threshold) of the distance to controid, with p% of the cluster points included
while the position is a qualitative parameter.
Let us consider a parameter p which model the risk tolerance. If p value is set closed to 1, the risk tolerance is
high. If p value is closed to 0, than the risk tolerance is low. The risk index IR values which are higher than the p
parameter values (IR > p) will represent a high risk.
In order to exemplify the interpretation of risk index IR, several experiments were made (table 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตำแหน่ง: Thrp เป็นขีดจำกัดบน (Threshold) ของระยะทางไป controid, p %ของคะแนนคลัสเตอร์รวมในขณะที่ตำแหน่งเป็นพารามิเตอร์เชิงคุณภาพให้เราพิจารณาพารามิเตอร์ p ซึ่งรูปแบบยอมรับความเสี่ยง ค่า p ปิด 1 ยอมรับความเสี่ยงที่มีสูง ถ้าค่า p ถูกปิด 0 กว่ายอมรับความเสี่ยงต่ำ ค่าดัชนี IR ความเสี่ยงที่สูงกว่า pค่าพารามิเตอร์ (IR > p) แสดงถึงความเสี่ยงที่สูงขึ้นการตีความของดัชนีความเสี่ยง IR exemplify ทดลองหลายแปลง (ตาราง 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่อยู่: Thrp เป็นขีด จำกัด บน (Threshold) ของระยะทางที่จะ controid กับ P% ของคะแนนรวมคลัสเตอร์
. ในขณะที่ตำแหน่งเป็นพารามิเตอร์คุณภาพ
ขอให้เราพิจารณา P พารามิเตอร์ซึ่งรูปแบบความเสี่ยง ถ้าค่า P มีการตั้งค่าปิด 1, ความอดทนความเสี่ยง
สูง ถ้าค่า P จะปิด 0 กว่าความเสี่ยงอยู่ในระดับต่ำ ดัชนีความเสี่ยงค่า IR ซึ่งสูงกว่า P
ค่าพารามิเตอร์ (IR> P) จะเป็นตัวแทนของความเสี่ยงสูง.
เพื่อที่จะเป็นตัวอย่างการตีความของดัชนีความเสี่ยง IR ทดลองหลายคนทำ (ตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถานที่ : thrp มีขีดจำกัดบน ( ธรณีประตู ) ระยะทางไป controid กับ P % ของกลุ่มคะแนนรวม
ในขณะที่ตำแหน่งพารามิเตอร์คุณภาพ
ขอให้เราพิจารณาพารามิเตอร์ P ซึ่งรูปแบบความเสี่ยงความอดทน ถ้าค่า P ตั้งปิดที่ 1 , การยอมรับความเสี่ยงเป็น
สูง ถ้าค่า P ปิด 0 , กว่าการยอมรับความเสี่ยงต่ำ และค่าดัชนีความเสี่ยงที่สูงกว่า P
ค่าพารามิเตอร์ ( IR > p ) จะแสดงถึงความเสี่ยงสูง .
เพื่อยกตัวอย่างการตีความและดัชนีความเสี่ยง การทดลองหลายครั้ง ( ตารางที่ 1 )