Millions of people around the world

Millions of people around the world suffer from pain, acute or chronic and this raises the importance of its screening,
assessment and treatment. Pain, is highly subjective and the use of clinical decision support systems (CDSSs) can play an
important part in improving the accuracy of pain assessment, and lead to better clinical practices. This review examines CDSSs,
in relation to computer technologies and was conducted with the following electronic databases: CiteSeerx, IEEE Xplore, ISI Web
of Knowledge, Mendeley, Microsoft Academic Search, PubMed, Science Accelerator, Science.gov, ScienceDirect, SpringerLink,
and The Cochrane Library. The studies referenced were compiled with several criteria in mind. Firstly, that they constituted a
decision support system. Secondly, that study data included pain values or results based on the detection of pain. Thirdly, that
they were published in English, between 1992 and 2011, and finally that they focused on patients with acute or chronic pain. In
total, thirty-nine studies highlighted the following topics: rule based algorithms, artificial neural networks, rough and fuzzy sets,
statistical learning algorithms, terminologies, questionnaires and scores. The median accuracy ranged from 53% to 87.5%. The
lack of integration with mobile devices, the limited use of web-based interfaces and the scarcity of systems that allow for data to
be inserted by patients were all limitations that were detected.

Clinical decision support systems (CDSSs) are
designed to assist healthcare professionals in decisionmaking
tasks. These systems are widely used in
countless healthcare processes such as triage, early
detection of diseases, identification of changes in health
symptoms, extraction of patient data from medical
records, in-patient support, evaluation of treatment and
monitoring. A general model of CDSS encompasses the
following components: input, output, knowledge base
and inference engine. The input (user interface) ensures
that the clinical information is entered into the CDSS,
whereas the output presents the decisions and/or suggestions
provided by the system. The knowledge base
contains the medical information which comprises for
example rules and probabilistic associations while the
inference engine includes formulas for combining the
rules and associations [1]. These two components are
critical in the design of a CDSS and its combination is
chiefly important to ensure the generation of medical
advices based on patient data [2]. In addition, CDSSs
face additional challenges when applied to patients with
symptoms of pain.
According to the International Association for the
Study of Pain [3, 4], pain is an unpleasant sensory
and emotional experience related to past or potential
tissue damage or it may be described in terms of
such damage. Furthermore, pain is the fifth vital sign
for indicating basic bodily functions, health and quality
of life [5, 6], together with the four other vital
signs: blood pressure, body temperature, pulse rate
and respiratory rate. The symptom of pain can be distinguished
according to its duration. When occurring
with a relatively short duration it is known as acute
pain. However, when pain persists over a long period
of time it is regarded as chronic pain [7]. In both
situations, pain is a highly subjective experience for
each individual, and this makes it harder to produce
an assessment that leads to the right treatments [8].
We are not measuring an objective physical parameter
but an emotional status that happens inside the
mind of each individual and we can say more appropriately
that we “estimate” or “translate” pain rather than
measuring it.
Nevertheless, apart from the philosophical considerations,
the occurrence of pain diminishes the quality
of life and working abilities of people [9]. Moreover,
in accordance with findings from the US Committee
on Advancing Pain Research [10], chronic pain alone,
affects at least 116 million American adults (circa 37%
of the total population), exceeding the total affected
by heart disease, cancer, and diabetes combined. This
results in costs for the country of up to $635 billion
dollars each year in medical treatment and lost productivity.
Therefore the CDSSs should be developed to ensure
that, despite the subjectivity of pain, these clinical tools
can be used to improve patients’ health and well-being
through the intelligent application of resources. This
study aims to describe CDSSs applied to pain management
focusing firstly on computer technologies, and
secondly on medical conditions, clinical settings, main
decisions, and system accessibility. In addition, this
study presents the sample size and the percentage of
decisions produced by each system that are in line with
medical decisions also known as accuracy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ล้านคนทั่วโลกต้องทนทุกข์ทรมานจากความเจ็บปวด เฉียบพลัน หรือเรื้อรัง และนี้เพิ่มความสำคัญของการคัดกรองการประเมินและการรักษา อาการปวด มีสูงตามอัตวิสัย และใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDSSs) สามารถเล่นได้ส่วนสำคัญในการปรับปรุงความแม่นยำของการประเมินความเจ็บปวด และนำไปปฏิบัติทางคลินิกที่ดีขึ้น CDSSs ตรวจสอบตรวจทานนี้เกี่ยวกับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ และได้ดำเนินการกับฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ต่อไปนี้: CiteSeerx, IEEE Xplore, ISI Webความรู้ Mendeley ค้นหาวิชาการ Microsoft, PubMed วิทยาศาสตร์เร่ง Science.gov, ScienceDirect, SpringerLinkและ รีขั้น ศึกษาอ้างอิงถูกคอมไพล์ ด้วยเงื่อนไขหลายอย่างในใจ ประการแรก ที่จะทะลักเป็นระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ประการที่สอง ที่ศึกษารวมข้อมูลปวดค่าหรือผลลัพธ์ตามการตรวจพบความเจ็บปวด ประการ ที่พวกเขาเผยแพร่ในอังกฤษ 1992 และ 2011 และสุดท้ายที่ พวกเขามุ่งเน้นในผู้ป่วยที่มีอาการปวดเฉียบพลัน หรือเรื้อรัง ในรวม สามสิบเก้าศึกษาเน้นหัวข้อต่อไปนี้: กฎตามอัลกอริทึม เครือข่ายประสาทเทียม หยาบ และปุย ชุดอัลกอริทึมการเรียนรู้ทางสถิติ terminologies แบบสอบถาม และคะแนน ความแม่นยำมัธยฐานอยู่ในช่วงจาก 53% 87.5% ที่ไม่รวมกับอุปกรณ์มือถือ การใช้อินเทอร์เฟซแบบเว็บจำกัด และขาดแคลนระบบที่อนุญาตให้ข้อมูลสามารถแทรก โดยผู้ป่วยที่มีข้อจำกัดทั้งหมดที่ตรวจพบระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDSSs)ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพ decisionmakingงาน ระบบเหล่านี้ใช้ในกระบวนการดูแลสุขภาพมากมายเช่น triage ต้นตรวจหาโรค รหัสเปลี่ยนแปลงสุขภาพอาการ สกัดข้อมูลผู้ป่วยจากแพทย์ระเบียน สนับสนุนผู้ป่วยใน ประเมินการรักษา และตรวจสอบ ครอบคลุมแบบจำลองทั่วไปของ CDSSต่อส่วนประกอบ: ป้อน ผลผลิต เพิ่มและเครื่องยนต์ข้อ เราช่วยให้การป้อนข้อมูล (ส่วนติดต่อผู้ใช้)ที่มีป้อนข้อมูลทางคลินิกใน CDSSในขณะที่ผลลัพธ์แสดงการตัดสินใจและ/หรือคำแนะนำโดยระบบ ฐานความรู้ประกอบด้วยข้อมูลทางการแพทย์ซึ่งประกอบด้วยการตัวอย่างกฎและสมาคม probabilistic ขณะเครื่องยนต์มีสูตรการรวมข้อกฎและความสัมพันธ์ [1] ส่วนประกอบเหล่านี้สองสำคัญในการออกแบบของ CDSS เป็นการรวมกันเป็นส่วนใหญ่ต้องให้แน่ใจว่ารุ่นของแพทย์ใบแจ้งข้อมูลผู้ป่วย [2] นอกจากนี้ CDSSsหน้าความท้าทายเพิ่มเติมเมื่อใช้กับผู้ป่วยที่มีอาการเจ็บปวดตามที่สมาคมนานาชาติเพื่อการการศึกษาเป็นที่ไม่พึงประสงค์ปวด [3, 4], ปวดทางประสาทสัมผัสและประสบการณ์ทางอารมณ์ที่เกี่ยวข้องกับอดีต หรือมีศักยภาพความเสียหายของเนื้อเยื่อหรืออาจอธิบายได้ในแง่ของความเสียหายดังกล่าว นอกจากนี้ ความเจ็บปวดเป็นหมายสำคัญที่ห้าสำหรับแสดงฟังก์ชันพื้นฐานร่างกาย สุขภาพ และคุณภาพของชีวิต [5, 6], กับสี่สำคัญอื่น ๆอาการ: ความดันโลหิต อุณหภูมิร่างกาย อัตราชีพจรและอัตราการหายใจ อาการปวดสามารถแตกต่างตามระยะเวลา เมื่อเกิดขึ้นมีระยะเวลาค่อนข้างสั้น เป็นที่รู้จักกันเป็นเฉียบพลันความเจ็บปวด อย่างไรก็ตาม เมื่อความเจ็บปวดยังคงอยู่เป็นนานเวลา กล่าวได้ว่าเป็นอาการปวดเรื้อรัง [7] ในทั้งสองสถานการณ์ ความเจ็บปวดเป็นราคาตามอัตวิสัยมากประสบการณ์สำหรับแต่ละบุคคล และนี้ทำให้ยากในการผลิตการประเมินที่นำไปสู่การรักษาที่เหมาะสม [8]เราไม่ได้วัดพารามิเตอร์ทางกายภาพเป็นวัตถุประสงค์แต่สถานะทางอารมณ์ที่เกิดขึ้นภายในจิตใจของแต่ละคนและเราสามารถพูดได้มากขึ้นอย่างเหมาะสมว่า เรา "ประเมิน" หรือ "แปล" ปวด rather กว่าวัดได้อย่างไรก็ตาม จาก การพิจารณาปรัชญาเกิดอาการปวดค่อย ๆ หายไปคุณภาพชีวิตและความสามารถในการทำงานของคน [9] นอกจากนี้ตามผลการวิจัยจากคณะกรรมการเราบนเลื่อนปวดวิจัย [10], คนเดียว อาการปวดเรื้อรังมีผลต่อผู้ใหญ่อเมริกันน้อย 116 ล้าน (เซอร์กา 37%ของประชากร), เกินผลรวมที่ได้รับผลกระทบโดยโรคหัวใจ มะเร็ง และโรคเบาหวานร่วมด้วย นี้ส่งผลต้นทุนสำหรับประเทศของถึง 635 พันล้านเหรียญดอลลาร์ ในแต่ละปีในการรักษาพยาบาลและผลผลิตที่หายไปดังนั้น CDSSs ควรได้รับการพัฒนาให้ที่ แม้ subjectivity ปวด เครื่องมือคลินิกสามารถใช้เพื่อปรับปรุงสุขภาพและสุขภาพของผู้ป่วยผ่านโปรแกรมอัจฉริยะของทรัพยากร นี้ศึกษาจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบาย CDSSs ที่ใช้กับการจัดการความเจ็บปวดประการแรกเน้นที่เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ และประการที่สองในเงื่อนไขทางการแพทย์ คลินิกการตั้งค่า หลักตัดสินใจ และการเข้าถึงระบบ นอกจากนี้ นี้ศึกษานำเสนอขนาดตัวอย่างและเปอร์เซ็นต์ของตัดสินใจผลิต โดยแต่ละระบบที่จะสอดคล้องกับแพทย์ตัดสินใจหรือที่เรียกว่าความถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คนหลายล้านคนทั่วโลกต้องทนทุกข์ทรมานจากอาการปวดเฉียบพลันหรือเรื้อรังและเพิ่มความสำคัญของการตรวจคัดกรองของ
การประเมินและการรักษา ความเจ็บปวดเป็นอย่างมากส่วนตัวและการใช้งานของระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDSSs) สามารถเล่น
ส่วนสำคัญในการปรับปรุงความถูกต้องของการประเมินความเจ็บปวดและนำไปสู่การปฏิบัติที่ดีกว่าทางคลินิก รีวิวนี้จะตรวจสอบ CDSSs,
ในความสัมพันธ์กับเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และได้ดำเนินการกับฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ต่อไปนี้: CiteSeerx, IEEE Xplore เอสเว็บ
ความรู้ Mendeley ไมโครซอฟท์วิชาการค้นหา PubMed วิทยาศาสตร์เร่ง Science.gov, ScienceDirect, SpringerLink,
และ Cochrane Library การศึกษาอ้างอิงถูกรวบรวมกับเกณฑ์หลายในใจ ประการแรกที่พวกเขาประกอบด้วย
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ประการที่สองที่รวมข้อมูลการศึกษาค่าความเจ็บปวดหรือผลที่อยู่บนพื้นฐานของการตรวจสอบของความเจ็บปวด ประการที่สามที่
พวกเขาได้รับการตีพิมพ์ในอังกฤษระหว่างปี 1992 และปี 2011 และในที่สุดที่พวกเขามุ่งเน้นไปที่ผู้ป่วยที่มีอาการปวดเฉียบพลันหรือเรื้อรัง ในการ
รวมการศึกษาสามสิบเก้าเน้นหัวข้อต่อไปนี้: กฎขั้นตอนวิธีการที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียมชุดหยาบและเลือน
การเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการทางสถิติศัพท์แบบสอบถามและคะแนน ความถูกต้องเฉลี่ยตั้งแต่ 53% ถึง 87.5%
ขาดการทำงานร่วมกับโทรศัพท์มือถือใช้งานที่ จำกัด ของอินเตอร์เฟซบนเว็บและความขาดแคลนของระบบที่ช่วยให้ข้อมูลที่จะ
ถูกแทรกโดยผู้ป่วยที่มีข้อ จำกัด ทั้งหมดที่ถูกตรวจพบ. ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDSSs) จะถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ ในการตัดสินใจงาน ระบบเหล่านี้ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในกระบวนการด้านการดูแลสุขภาพที่นับไม่ถ้วนเช่นกันไว้ในช่วงต้นของโรคการตรวจสอบบัตรประจำตัวของการเปลี่ยนแปลงในการดูแลสุขภาพอาการสกัดจากข้อมูลผู้ป่วยจากทางการแพทย์ระเบียนผู้ป่วยในการสนับสนุนการประเมินผลของการรักษาและการตรวจสอบ รูปแบบทั่วไปของ CDSS ครอบคลุมองค์ประกอบต่อไปนี้: นำเข้าส่งออกฐานความรู้และกลไกการอนุมาน อินพุท (ส่วนติดต่อผู้ใช้) เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลทางคลินิกที่จะเข้าสู่ CDSS, ในขณะที่การส่งออกที่มีการจัดการตัดสินใจและ / หรือข้อเสนอแนะโดยระบบ ฐานความรู้ที่มีข้อมูลทางการแพทย์ซึ่งประกอบด้วยสำหรับตัวอย่างเช่นกฎระเบียบและสมาคมความน่าจะเป็นในขณะที่กลไกการอนุมานรวมถึงสูตรสำหรับการรวมกฎระเบียบและสมาคม [1] สองคนนี้เป็นส่วนประกอบที่สำคัญในการออกแบบของ CDSS และการรวมกันของมันคือสิ่งที่สำคัญมากที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่าการสร้างแพทย์คำแนะนำบนพื้นฐานของข้อมูลผู้ป่วย [2] นอกจากนี้ CDSSs เผชิญกับความท้าทายเพิ่มเติมเมื่อนำไปใช้กับผู้ป่วยที่มีอาการของความเจ็บปวด. ตามที่สมาคมระหว่างประเทศเพื่อการศึกษาเรื่องความเจ็บปวด [3, 4], ปวดประสาทสัมผัสที่ไม่พึงประสงค์ประสบการณ์และอารมณ์ที่เกี่ยวข้องกับการที่อาจเกิดขึ้นในอดีตหรือความเสียหายของเนื้อเยื่อหรือมันอาจจะ จะอธิบายในแง่ของความเสียหายดังกล่าว นอกจากนี้อาการปวดเป็นสัญญาณชีพที่ห้าสำหรับแสดงให้เห็นการทำงานของร่างกายพื้นฐานสุขภาพและคุณภาพชีวิต [5, 6] ร่วมกับสี่ที่สำคัญอื่น ๆสัญญาณ: ความดันโลหิตอุณหภูมิของร่างกาย, อัตราชีพจรและอัตราการหายใจ อาการของอาการปวดจะประสบความสำเร็จตามระยะเวลาของมัน เมื่อเกิดขึ้นกับระยะเวลาที่ค่อนข้างสั้นเป็นที่รู้จักกันเฉียบพลันปวด แต่เมื่อความเจ็บปวดยังคงอยู่ในช่วงระยะเวลาที่ถือได้ว่าเป็นอาการปวดเรื้อรัง [7] ทั้งในสถานการณ์ที่เจ็บปวดเป็นประสบการณ์ส่วนตัวสูงสำหรับแต่ละบุคคลและสิ่งนี้ทำให้มันยากขึ้นในการผลิตการประเมินที่นำไปสู่การรักษาที่ถูกต้อง [8]. เราไม่ได้วัดค่าพารามิเตอร์ทางกายภาพวัตถุประสงค์แต่สถานะทางอารมณ์ที่เกิดขึ้นภายในใจ ของแต่ละบุคคลและเราสามารถพูดได้อย่างเหมาะสมมากขึ้นว่าเรา "ประมาณการ" หรือ "แปล" ความเจ็บปวดมากกว่าการวัดมัน. แต่นอกเหนือจากการพิจารณาปรัชญาการเกิดอาการปวดลดคุณภาพของชีวิตและความสามารถในการทำงานของผู้คน [9] นอกจากนี้ยังสอดคล้องกับผลการวิจัยจากคณะกรรมการของสหรัฐใน Advancing ปวดวิจัย [10], อาการปวดเรื้อรังคนเดียวส่งผลกระทบไม่น้อยกว่า 116,000,000 ผู้ใหญ่ชาวอเมริกัน (ประมาณ 37% ของประชากรทั้งหมด) เกินทั้งหมดได้รับผลกระทบจากโรคหัวใจโรคมะเร็งและ โรคเบาหวานรวม นี้ส่งผลให้ค่าใช้จ่ายของประเทศได้ถึง $ 635,000,000,000 ดอลลาร์ในแต่ละปีในการรักษาทางการแพทย์และการผลิตที่หายไป. ดังนั้น CDSSs ควรได้รับการพัฒนาเพื่อให้มั่นใจว่าแม้จะมีการกระทำของความเจ็บปวดเหล่านี้เครื่องมือทางคลินิกที่สามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงสุขภาพของผู้ป่วยและ เป็นอยู่ที่ดีผ่านการประยุกต์ใช้ความคิดสร้างสรรค์ของทรัพยากร นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอธิบาย CDSSs นำไปใช้กับการจัดการความเจ็บปวดแรกมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์และประการที่สองในเงื่อนไขทางการแพทย์, การตั้งค่าทางคลินิกหลักในการตัดสินใจและการเข้าถึงระบบ นอกจากนี้การศึกษาแสดงขนาดของกลุ่มตัวอย่างและร้อยละของการตัดสินใจที่ผลิตโดยแต่ละระบบที่มีความสอดคล้องกับการตัดสินใจทางการแพทย์ที่เรียกว่าเป็นความถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ล้านคนทั่วโลกต้องทนทุกข์ทรมานจากความเจ็บปวดเฉียบพลันหรือเรื้อรัง และเพิ่มความสำคัญของการคัดกรอง
การประเมินและการรักษา ความเจ็บปวด เป็นในเชิงอัตวิสัย และการใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินทางคลินิก ( cdsss ) สามารถเล่น
ส่วนสําคัญในการปรับปรุงความถูกต้องของการประเมินความเจ็บปวด และนำไปสู่ดีกว่าการปฏิบัติทางคลินิก รีวิวนี้ตรวจสอบ cdsss
,เกี่ยวกับเทคโนโลยีและคอมพิวเตอร์ดำเนินการกับฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ต่อไปนี้ : citeseerx IEEE Xplore , ISI Web
ความรู้ mendeley Microsoft ค้นหา PubMed , วิชาการ , วิทยาศาสตร์ , คันเร่ง , science.gov บริการ springerlink
, , , และห้องสมุด Cochrane . การศึกษาอ้างอิงรวบรวมหลายเกณฑ์ในจิตใจ ประการแรกที่พวกเขา constituted
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ประการที่สอง ข้อมูลที่ศึกษารวมค่าความเจ็บปวด หรือผลจากการตรวจหาของความเจ็บปวด ประการที่สามที่
พวกเขาในภาษาอังกฤษที่ตีพิมพ์ระหว่างปี 2011 และสุดท้ายที่พวกเขาเน้นที่มีการเจ็บป่วยเฉียบพลัน หรือเรื้อรัง ปวด ใน
รวม 39 การศึกษาเน้นหัวข้อต่อไปนี้ : ใช้กฎของโครงข่ายประสาทเทียม , หยาบและฟัซซีเซต
อัลกอริทึมการเรียนรู้คำศัพท์ทางสถิติ , แบบสอบถาม และคะแนน ความถูกต้องเฉลี่ยอยู่ระหว่าง 53 ร้อยละ 87.5 %
ขาดการบูรณาการกับอุปกรณ์มือถือ , การใช้อินเตอร์เฟซบนเว็บและขาดแคลนระบบที่อนุญาตให้สำหรับข้อมูล

ถูกแทรกโดยผู้ป่วยทั้งหมดข้อ จำกัด ที่ถูกตรวจพบ

คลินิกระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ( cdsss
)ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพในการตัดสิน
งาน ระบบเหล่านี้ใช้กันอย่างแพร่หลายใน
สุขภาพนับไม่ถ้วนกระบวนการเช่นการจัดลำดับความสำคัญการตรวจหาโรคก่อน
, การเปลี่ยนแปลงในอาการสุขภาพ
, การสกัดข้อมูลคนไข้จากแพทย์
ประวัติบทบาทการสนับสนุน การประเมินผลการรักษาและ
ตรวจสอบ รูปแบบทั่วไปของ cdss ครอบคลุม
ต่อไปนี้องค์ประกอบ :นำเข้าส่งออก
ฐานความรู้และกลไกการอนุมาน การป้อนข้อมูล ( User Interface ) เพื่อให้แน่ใจว่า ข้อมูลทางคลินิกคือ

เข้า cdss ในขณะที่ผลผลิต , เสนอ การตัดสินใจและ / หรือข้อเสนอแนะ
โดยระบบ ฐานความรู้
มีข้อมูลทางการแพทย์ ซึ่งประกอบด้วย ตัวอย่างเช่น กฎและสมาคม Probabilistic สำหรับ

ขณะที่กลไกการอนุมานรวมถึงสูตรสำหรับการรวม
กฎและสมาคม [ 1 ] สององค์ประกอบเหล่านี้จะถูก
ที่สำคัญในการออกแบบของ cdss และการรวมกันของลักษณะที่สำคัญเพื่อให้แน่ใจว่ารุ่น

ตามคำแนะนำของแพทย์ ผู้ป่วยข้อมูล [ 2 ] นอกจากนี้ cdsss
เผชิญความท้าทายเพิ่มเติมเมื่อใช้กับผู้ป่วยที่มีอาการปวด
.
ตามที่สมาคมระหว่างประเทศเพื่อ
การศึกษาความเจ็บปวด [ 3 , 4 ] ความเจ็บปวดที่ไม่พึงประสงค์และอารมณ์
ประสาทสัมผัสประสบการณ์เกี่ยวข้องกับอดีตหรือการทำลายเนื้อเยื่อที่มีศักยภาพ
หรือมันอาจอธิบายได้ในแง่ของ
ความเสียหายดังกล่าว นอกจากนี้ อาการปวดเป็นสัญญาณที่สําคัญ
5 ระบุฟังก์ชั่นร่างกายขั้นพื้นฐานของชีวิต สุขภาพ และคุณภาพ
[ 5 , 6 ] ร่วมด้วยสี่อื่น ๆที่สำคัญ
ป้าย : ความดันโลหิต อุณหภูมิร่างกาย
อัตราการเต้นของชีพจรและอัตราการหายใจอาการปวดสามารถแยกแยะ
ตามระยะเวลาของ เมื่อเกิดขึ้น
ที่มีระยะเวลาค่อนข้างสั้น มันเรียกว่าอาการปวดเฉียบพลัน

อย่างไรก็ตาม เมื่อความเจ็บปวดยังคงอยู่มากกว่าระยะเวลานาน
เวลาถือเป็นความเจ็บปวดเรื้อรัง [ 7 ] ทั้ง
สถานการณ์ อาการปวดจะเป็นประสบการณ์ส่วนตัวสูงสำหรับ
แต่ละคน และสิ่งนี้ทำให้มันยากที่จะผลิต
การประเมินที่นำไปสู่การรักษาขวา [ 8 ] .
เราไม่วัดมีพารามิเตอร์ทางกายภาพ
แต่อารมณ์สถานะที่เกิดขึ้นภายในจิตของแต่ละคน และเราสามารถพูดได้อย่างเหมาะสมมากขึ้น
เรา " ประเมิน " หรือ " แปล " ความเจ็บปวดมากกว่า

แต่วัดมัน นอกเหนือไปจาก การพิจารณาปรัชญา
เกิดความเจ็บปวดลดลงคุณภาพ
ของชีวิต และความสามารถในการทำงานของประชาชน [ 9 ] โดย
สอดคล้องกับผลการวิจัยจากเราคณะกรรมการ
ในความก้าวหน้าการวิจัย [ 10 ] ปวดเรื้อรังปวดคนเดียว
กับผู้ใหญ่ชาวอเมริกันอย่างน้อย 116 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ( ประมาณ 37 %
ของประชากรทั้งหมด ) , เกินรวมผลกระทบ
โดยโรคหัวใจ มะเร็ง และเบาหวาน รวม นี้
ผลลัพธ์ในค่าใช้จ่ายสำหรับประเทศถึง $ 650 พันล้าน
ดอลลาร์ในแต่ละปีในการรักษาทางการแพทย์และการสูญเสียผลผลิต จึงควรพัฒนา cdsss

เพื่อให้มั่นใจว่า แม้ส่วนตัวของความเจ็บปวด , เครื่องมือ
คลินิกเหล่านี้สามารถใช้เพื่อปรับปรุงสุขภาพและความเป็นอยู่ของผู้ป่วย
ผ่านโปรแกรมอัจฉริยะของทรัพยากร การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบาย cdsss ใช้

เน้นการจัดการความเจ็บปวดและ
แรกเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ประการที่สอง ในเงื่อนไขทางการแพทย์ , การตั้งค่าทางคลินิกในการตัดสินใจหลัก
, และการเข้าถึงระบบ นอกจากนี้การศึกษานี้
นำเสนอขนาดตัวอย่างและค่า
การตัดสินใจผลิตโดยแต่ละระบบที่สอดคล้องกับการตัดสินใจทางการแพทย์เรียกว่าความถูกต้อง