In this section, we construct machi

In this section, we construct machine-learning-based system
models using regression analysis. As we show, our learned
models accurately predict the performance and parameters
for a wide range of system congurations and for two different computing architectures, Hopper's and Intrepid.
Moreover, the models used are independent of PIDX and
can be used for other existing parallel I/O libraries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราสร้างเครื่องจักรเรียนรู้ใช้ระบบ
โมเดลโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอย เราแสดง เราเรียนรู้
แบบจำลองได้อย่างถูกต้องทำนายประสิทธิภาพการทำงานและพารามิเตอร์
สำหรับหลากหลายของระบบแอร์ gurations และสองแตกต่างกันคอมพิวเตอร์สถาปัตยกรรม ของถังและ Intrepid
นอก รุ่นที่ใช้จะขึ้นอยู่กับ PIDX และ
ใช้ไลบรารีอื่น ๆ ที่มีอยู่ของ I/O แบบขนานได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เราสร้างเครื่องการเรียนรู้ตามระบบ
โดยใช้รูปแบบการวิเคราะห์การถดถอย ในขณะที่เราแสดงของเราได้เรียนรู้
รูปแบบที่ถูกต้องทำนายผลการดำเนินงานและพารามิเตอร์
สำหรับหลากหลายของ gurations ระบบปรับอากาศและสองสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกันกระโดดและกล้าหาญ
นอกจากนี้รูปแบบที่ใช้เป็นอิสระจาก PIDX และ
สามารถใช้สำหรับการอื่น ๆ ที่มีอยู่ขนานฉัน / O ห้องสมุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้เราสร้างเครื่องจักร การเรียนรู้ตามระบบ
โมเดลโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอย ขณะที่เราแสดง เราเรียนรู้
รูปแบบถูกต้องทำนายสมรรถนะและพารามิเตอร์
สำหรับหลากหลายของระบบคอน  gurations และสองสถาปัตยกรรมการประมวลผลที่แตกต่างกัน , กรวยและกล้าหาญ .
นอกจากนี้ โมเดลที่ใช้เป็นอิสระและ pidx
สามารถใช้อื่น ๆที่มีอยู่ขนาน I / O ห้องสมุด