Big Data is often noisy, dynamic, h

Big Data is often noisy, dynamic, heterogeneous, interrelated, and untrustworthy. Nevertheless, even noisy Big Data could be more valuable than tiny samples because general statistics obtained from frequent patterns and correlation analysis usually overpower individual fluctuations and often dis-close more reliable hidden patterns and knowledge.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลขนาดใหญ่มักจะเป็นเสียงดัง ไดนามิก บริการ เกี่ยวข้อง และยิ่ง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลขนาดใหญ่เสียงดังแม้อาจได้ค่ามากกว่าตัวอย่างเล็ก ๆ เนื่องจากสถิติทั่วไปรับจากรูปแบบที่พบบ่อย และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์มักจะเอาชนะความผันผวนของแต่ละ และมัก dis-ปิดซ่อนรูปมากเชื่อถือได้และความรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลขนาดใหญ่มักจะมีเสียงดังแบบไดนามิกที่แตกต่างกัน, ความสัมพันธ์และไม่น่าไว้วางใจ อย่างไรก็ตามแม้จะมีเสียงดังข้อมูลขนาดใหญ่อาจจะมีคุณค่ามากขึ้นกว่าตัวอย่างเล็ก ๆ เพราะสถิติทั่วไปที่ได้รับจากรูปแบบที่พบบ่อยและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์มักจะเอาชนะความผันผวนของแต่ละบุคคลและรูปแบบมักจะซ่อนโรคอย่างใกล้ชิดความน่าเชื่อถือและความรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลใหญ่มักจะเสียงดัง , ไดนามิก , ต่างกัน , มีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน และไม่น่าไว้ใจ . อย่างไรก็ตาม แม้เสียงดังใหญ่ ข้อมูลอาจจะมีค่ามากกว่าตัวอย่างเล็ก ๆเพราะสถิติทั่วไปที่ได้จากการวิเคราะห์รูปแบบบ่อยและมักจะเอาชนะความผันผวนของแต่ละบุคคลและ DIS มักจะปิดที่เชื่อถือได้ซ่อนลวดลาย และ ความรู้