Automated Learning of User and Appl

Automated Learning of User and Application Behavior

To accurately detect attacks, a web application firewall must understand application
structure, elements, and expected user behavior. Imperva’s patent-pending Dynamic
Profiling technology automates this process by profiling protected applications and
building a baseline or “white list” of acceptable user behavior. It also automatically
learns application changes over time. Dynamic Profiling eliminates the need to manually
configure—and update—innumerable application URLs, parameters, cookies, and methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้ของผู้ใช้และลักษณะการทำงานของแอพลิเคชันโดยอัตโนมัติตรวจหาการโจมตีแม่นยำ เว็บแอพพลิเคชันไฟร์วอลล์ต้องเข้าใจประยุกต์โครงสร้าง องค์ประกอบ และลักษณะการทำงานของผู้ใช้ที่คาดไว้ Imperva ของสิทธิบัตรค้างที่ไดนามิกสร้างโพรไฟล์เทคโนโลยีอัตโนมัติกระบวนการนี้ โดยการสร้างโพรไฟล์โปรแกรมประยุกต์ป้องกัน และสร้างพื้นฐานหรือ "ขาว"รายชื่อของลักษณะการทำงานของผู้ใช้ยอมรับ นั้นโดยอัตโนมัติเรียนรู้ประยุกต์เปลี่ยนแปลงช่วงเวลา แบบไดนามิก Profiling กำจัดต้องด้วยตนเองกำหนดค่า — และอัพเด — Url แอพลิเคชันนับไม่ถ้วน พารามิเตอร์ คุกกี้ และวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตโนมัติการเรียนรู้ของผู้ใช้และการประยุกต์ใช้พฤติกรรมในการตรวจจับการโจมตีได้อย่างถูกต้องไฟร์วอลล์โปรแกรมเว็บแอพลิเคชันจะต้องเข้าใจโครงสร้างองค์ประกอบและพฤติกรรมของผู้ใช้คาดว่า Imperva สิทธิบัตรที่รอไดนามิกเทคโนโลยีProfiling โดยอัตโนมัติกระบวนการนี้โดยโปรไฟล์การใช้งานการป้องกันและการสร้างพื้นฐานหรือรายการ"สีขาว" ของพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ยอมรับ โดยอัตโนมัตินอกจากนี้ยังได้เรียนรู้การประยุกต์ใช้การเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป โปรไฟล์แบบไดนามิกไม่จำเป็นต้องด้วยตนเองกำหนดค่าและการประยุกต์ใช้ URL ที่อัพเดทมากมายพารามิเตอร์, คุกกี้และวิธีการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้โดยอัตโนมัติของผู้ใช้และพฤติกรรม
ใบสมัครถูกต้องตรวจจับการโจมตี Web Application Firewall เป็นโปรแกรม
ต้องเข้าใจโครงสร้าง องค์ประกอบ และคาดว่าพฤติกรรมของผู้ใช้ imperva ระหว่างการจดสิทธิบัตรเทคโนโลยีแบบไดนามิก
โปรไฟล์โดยอัตโนมัติกระบวนการนี้ โดยการ ป้องกันการสร้างพื้นฐานและ
หรือรายการ " สีขาว " ของพฤติกรรมของผู้ใช้ในระดับที่ยอมรับได้ โดยอัตโนมัติ
เรียนรู้โปรแกรมการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ข้อมูลแบบไดนามิกไม่ต้องด้วยตนเอง
ปรับแต่งและปรับปรุงโปรแกรมประยุกต์อสงไขยพารามิเตอร์ URL , คุกกี้ , และวิธีการ